Updating README

README.md

@@ -51,7 +51,7 @@ model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(
 )
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
 # MASKED LANGUAGE MODELING
-sentence = "Ansiktsuttrykket [MASK_1] har utviklet seg til et utbredt kulturelt fenomen."
+sentence = "Ansiktsuttrykket duckface har [MASK_1] seg til et utbredt kulturelt fenomen."
 encoding = tokenizer(sentence, return_tensors="pt")
 mask_1 = tokenizer.convert_tokens_to_ids("[MASK_1]")
 mask_2 = tokenizer.convert_tokens_to_ids("[MASK_2]")
@@ -61,7 +61,7 @@ output_tensor = model.generate(
     eos_token_id=mask_2,
   )
 print(tokenizer.decode(output_tensor.squeeze(), skip_special_tokens=False))
-# should output: '[MASK_1]«The Great Gatsby»[MASK_2]'
+# should output: '[MASK_1]utviklet[MASK_2]'
 ```
 
 ## Intermediate checkpoints