update requirements.txt and readme

README.md

@@ -3,21 +3,42 @@ license: mit
 ---
 
 
-## 运行
-> 1. pip install -r requirements.txt 
-> 2. `python run_server.py`
-
-## 前端
-> 文件路径: frontend/index.html打开浏览器即可运行
 
-## whispercpp安装
->  git clone --recurse-submodules https://github.com/absadiki/pywhispercpp.git
->  git checkout d43237bd75076615349004270a721e3ebe1deabb
->  WHISPER_COREML=1 python setup.py install
+## 环境安装
+### Python 基本环境
+> 1. 使用以下命令安装所需的 Python 库：  
+   ```bash
+   pip install -r requirements.txt 
+   ```
 
+### WhisperCPP 安装
+> 1. 克隆 WhisperCPP 仓库并初始化子模块：  
+   ```bash
+   git clone --recurse-submodules https://github.com/absadiki/pywhispercpp.git
+   ```
+> 2. 切换到特定的提交版本：  
+   ```bash
+   git checkout d43237bd75076615349004270a721e3ebe1deabb
+   ```
+> 3. 安装 WhisperCPP，确保启用 CoreML 支持：  
+   ```bash
+   WHISPER_COREML=1 python setup.py install
+   ```
 
-## Llama-cpp-python
-> git clone --recurse-submodules https://github.com/abetlen/llama-cpp-python.git 
-> cd llama-cpp-python && git checkout  0580cf273debf4a7f2efcdfd5ef092ff5cedf9b0 && cd vendor/llama.cpp && git checkout ecebbd292d741ac084cf248146b2cfb17002aa1d
+### Llama-cpp-python 安装
+> 1. 克隆 Llama-cpp-python 仓库并初始化子模块：  
+   ```bash
+   git clone --recurse-submodules https://github.com/abetlen/llama-cpp-python.git 
+   ```
+> 2. 切换到特定的提交版本：  
+   ```bash
+   cd llama-cpp-python && git checkout 0580cf273debf4a7f2efcdfd5ef092ff5cedf9b0 && cd vendor/llama.cpp && git checkout ecebbd292d741ac084cf248146b2cfb17002aa1d
+   ```
+> 3. 使用以下命令安装 Llama-cpp-python，确保启用 Metal 支持：  
+   ```bash
+   CMAKE_ARGS="-DGGML_METAL=on" pip install . 
+   ```
 
-> 安装命令： CMAKE_ARGS="-DGGML_METAL=on"  pip install . 
+## 运行
+> 1. 运行命令 `python main.py` 启动应用程序。
+> 2. 打开浏览器并访问 `http://localhost:9191/` 以使用该应用。

requirements.txt

@@ -14,6 +14,8 @@ cffi==1.17.1
     # via soundfile
 charset-normalizer==3.4.1
     # via requests
+click==8.1.8
+    # via uvicorn
 coloredlogs==15.0.1
     # via onnxruntime
 decorator==5.2.1
@@ -26,6 +28,8 @@ flatbuffers==25.2.10
     # via onnxruntime
 fsspec==2025.3.2
     # via torch
+h11==0.14.0
+    # via uvicorn
 humanfriendly==10.0
     # via coloredlogs
 idna==3.10
@@ -141,6 +145,8 @@ typing-inspection==0.4.0
     # via pydantic
 urllib3==2.3.0
     # via requests
+uvicorn==0.34.0
+    # via trans (pyproject.toml)
 websocket-client==1.8.0
     # via trans (pyproject.toml)
 websockets==15.0.1