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  library_name: transformers
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- tags: []
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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- # Model Card for Model ID
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-
8
- <!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->
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-
10
-
11
-
12
- ## Model Details
13
-
14
- ### Model Description
15
-
16
- <!-- Provide a longer summary of what this model is. -->
17
-
18
- This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.
19
-
20
- - **Developed by:** [More Information Needed]
21
- - **Funded by [optional]:** [More Information Needed]
22
- - **Shared by [optional]:** [More Information Needed]
23
- - **Model type:** [More Information Needed]
24
- - **Language(s) (NLP):** [More Information Needed]
25
- - **License:** [More Information Needed]
26
- - **Finetuned from model [optional]:** [More Information Needed]
27
-
28
- ### Model Sources [optional]
29
-
30
- <!-- Provide the basic links for the model. -->
31
-
32
- - **Repository:** [More Information Needed]
33
- - **Paper [optional]:** [More Information Needed]
34
- - **Demo [optional]:** [More Information Needed]
35
-
36
- ## Uses
37
-
38
- <!-- Address questions around how the model is intended to be used, including the foreseeable users of the model and those affected by the model. -->
39
-
40
- ### Direct Use
41
-
42
- <!-- This section is for the model use without fine-tuning or plugging into a larger ecosystem/app. -->
43
-
44
- [More Information Needed]
45
-
46
- ### Downstream Use [optional]
47
-
48
- <!-- This section is for the model use when fine-tuned for a task, or when plugged into a larger ecosystem/app -->
49
-
50
- [More Information Needed]
51
-
52
- ### Out-of-Scope Use
53
-
54
- <!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the model will not work well for. -->
55
-
56
- [More Information Needed]
57
-
58
- ## Bias, Risks, and Limitations
59
-
60
- <!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. -->
61
-
62
- [More Information Needed]
63
-
64
- ### Recommendations
65
-
66
- <!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. -->
67
-
68
- Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.
69
-
70
- ## How to Get Started with the Model
71
-
72
- Use the code below to get started with the model.
73
-
74
- [More Information Needed]
75
-
76
- ## Training Details
77
-
78
- ### Training Data
79
-
80
- <!-- This should link to a Dataset Card, perhaps with a short stub of information on what the training data is all about as well as documentation related to data pre-processing or additional filtering. -->
81
-
82
- [More Information Needed]
83
-
84
- ### Training Procedure
85
-
86
- <!-- This relates heavily to the Technical Specifications. Content here should link to that section when it is relevant to the training procedure. -->
87
-
88
- #### Preprocessing [optional]
89
-
90
- [More Information Needed]
91
-
92
-
93
- #### Training Hyperparameters
94
-
95
- - **Training regime:** [More Information Needed] <!--fp32, fp16 mixed precision, bf16 mixed precision, bf16 non-mixed precision, fp16 non-mixed precision, fp8 mixed precision -->
96
-
97
- #### Speeds, Sizes, Times [optional]
98
-
99
- <!-- This section provides information about throughput, start/end time, checkpoint size if relevant, etc. -->
100
-
101
- [More Information Needed]
102
-
103
- ## Evaluation
104
-
105
- <!-- This section describes the evaluation protocols and provides the results. -->
106
-
107
- ### Testing Data, Factors & Metrics
108
-
109
- #### Testing Data
110
-
111
- <!-- This should link to a Dataset Card if possible. -->
112
-
113
- [More Information Needed]
114
-
115
- #### Factors
116
-
117
- <!-- These are the things the evaluation is disaggregating by, e.g., subpopulations or domains. -->
118
-
119
- [More Information Needed]
120
-
121
- #### Metrics
122
-
123
- <!-- These are the evaluation metrics being used, ideally with a description of why. -->
124
-
125
- [More Information Needed]
126
-
127
- ### Results
128
-
129
- [More Information Needed]
130
-
131
- #### Summary
132
-
133
-
134
-
135
- ## Model Examination [optional]
136
-
137
- <!-- Relevant interpretability work for the model goes here -->
138
-
139
- [More Information Needed]
140
-
141
- ## Environmental Impact
142
-
143
- <!-- Total emissions (in grams of CO2eq) and additional considerations, such as electricity usage, go here. Edit the suggested text below accordingly -->
144
-
145
- Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).
146
-
147
- - **Hardware Type:** [More Information Needed]
148
- - **Hours used:** [More Information Needed]
149
- - **Cloud Provider:** [More Information Needed]
150
- - **Compute Region:** [More Information Needed]
151
- - **Carbon Emitted:** [More Information Needed]
152
-
153
- ## Technical Specifications [optional]
154
-
155
- ### Model Architecture and Objective
156
-
157
- [More Information Needed]
158
-
159
- ### Compute Infrastructure
160
-
161
- [More Information Needed]
162
-
163
- #### Hardware
164
-
165
- [More Information Needed]
166
-
167
- #### Software
168
-
169
- [More Information Needed]
170
-
171
- ## Citation [optional]
172
-
173
- <!-- If there is a paper or blog post introducing the model, the APA and Bibtex information for that should go in this section. -->
174
-
175
- **BibTeX:**
176
-
177
- [More Information Needed]
178
-
179
- **APA:**
180
-
181
- [More Information Needed]
182
-
183
- ## Glossary [optional]
184
-
185
- <!-- If relevant, include terms and calculations in this section that can help readers understand the model or model card. -->
186
-
187
- [More Information Needed]
188
-
189
- ## More Information [optional]
190
-
191
- [More Information Needed]
192
-
193
- ## Model Card Authors [optional]
194
-
195
- [More Information Needed]
196
-
197
- ## Model Card Contact
198
-
199
- [More Information Needed]
 
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  library_name: transformers
3
+ tags:
4
+ - finance
5
+ license: apache-2.0
6
+ datasets:
7
+ - NickyNicky/news_rag_spanish_14k_v1
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+ - es
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  ---
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+ ## full fine tune
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+
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+
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+ ## time
19
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20
+ [ 660/3804 2:09:07 < 10:16:56, 0.08 it/s, Epoch 0.35/2]
21
+ ```
22
+
23
+
24
+ ```py
25
+
26
+ prompt = "que se puede esperar del mercado?"
27
+
28
+ noticia="""Sin duda, 2022 fue uno de los peores años para los compradores de Bitcoin ( BTC ), principalmente porque el precio del activo cayó un 65%.
29
+ Aunque hubo algunas razones explícitas para la caída, como el desplome de LUNA-UST en mayo y la implosión de FTX en noviembre , la razón más importante fue la política de tapering y subida de tipos de interés de la Reserva Federal de Estados Unidos .
30
+ El precio de Bitcoin había caído un 50% desde su máximo hasta mínimos de 33.100 dólares antes del desplome de LUNA-UST, gracias a las subidas de tipos de la Reserva Federal.
31
+ La primera caída significativa del precio de Bitcoin se debió a la creciente incertidumbre del mercado en torno a los rumores de una posible subida de tipos en noviembre de 2021.
32
+ En enero de 2022, el mercado de valores ya había comenzado a mostrar grietas debido a la creciente presión de un inminente tapering, lo que también impactó negativamente en los precios de las criptomonedas .
33
+ Gráfico diario de BTC/USD.
34
+ Fuente: Tradingview Un año más tarde, el mercado de criptomonedas sigue enfrentándose al mismo problema, donde los vientos en contra de las subidas de tipos de la Fed han restringido los movimientos alcistas sustanciales.
35
+ Lo peor es que este régimen puede durar mucho más de lo que esperan los participantes en el mercado.
36
+ Pistas de la burbuja puntocom de los 90 La burbuja puntocom de 1999-2000 podría enseñar mucho a los inversores sobre el actual criptoinvierno, y sigue dibujando un panorama sombrío para 2023.
37
+ El Nasdaq Composite, con un alto componente tecnológico, se infló a niveles enormes a principios de la década de 2000 y esta burbuja estalló cuando la Reserva Federal comenzó a subir los tipos de interés en 1999 y 2000.
38
+ Al encarecerse el crédito, la cantidad de dinero fácil se redujo en el mercado, provocando que el Nasdaq cayera desde su máximo un 77%.
39
+ Gráfico del índice compuesto Nasdaq.
40
+ Fuente: Macrotrends El mercado de criptomonedas se enfrenta actualmente al mismo escenario.
41
+ El presidente de la Fed, Jerome Powell, está empeñado en frenar la inflación y esto significa que habrá tipos más altos durante algún tiempo.
42
+ El presidente de la Reserva Federal de Minneapolis, Neel Kashkari, escribió recientemente en una publicación que espera que las tasas terminales suban al 5,4% en junio de 2023 -actualmente, las tasas están en el rango de 4,25% a 4,50%.
43
+ En particular, en la época de la burbuja puntocom, la Fed dejó de subir los tipos en mayo de 2000, pero la caída del Nasdaq continuó durante los dos años siguientes.
44
+ Por lo tanto, podemos esperar que el mercado de criptomonedas siga cayendo al menos hasta que la Reserva Federal cambie de rumbo.
45
+ Existe el riesgo de que el actual mercado bajista se prolongue aún más si la economía estadounidense experimenta una recesión similar a la de 2001.
46
+ Señales crecientes de recesión Según un informe del analista del Instituto Mises Ryan McMaken, la masa monetaria M2 del dólar estadounidense se volvió negativa en noviembre de 2022 por primera vez en 28 años.
47
+ Es un indicador de una posible recesión, que suele 'ir precedida de una ralentización de las tasas de crecimiento de la oferta monetaria.' Según un informe del analista del Instituto Mises Ryan McMaken, la masa monetaria M2 del dólar estadounidense se volvió negativa en noviembre de 2022 por primera vez en 28 años.
48
+ Es un indicador de una posible recesión, que suele 'ir precedida de una ralentización de las tasas de crecimiento de la oferta monetaria.' Indicador de recesión potencial utilizando la masa monetaria M2 del USD.
49
+ Fuente: Instituto Mises El último informe del Institute of Supply Management también muestra que la actividad económica estadounidense se contrajo por segundo mes consecutivo en diciembre.
50
+ El índice de gestores de compras (PMI) se situó en el 48,3% en diciembre, y los valores inferiores al 50% significan contracción.
51
+ Sugiere que la demanda de productos manufacturados está disminuyendo, probablemente como consecuencia de la subida de los tipos de interés.
52
+ La recesión media en EE.UU.
53
+ desde 1857 duró 17 meses, y las seis recesiones desde 1980 duraron menos de diez meses.
54
+ Esta recesión comenzó técnicamente en agosto de 2022, con dos cuartas partes de crecimiento negativo del PIB.
55
+ Los promedios históricos muestran que la recesión actual puede durar hasta junio de 2023 a enero de 2024.
56
+ ¿Pueden formarse condiciones favorables antes de 2024? El mercado de criptomonedas necesita que vuelva el reino del dinero fácil para construir una carrera alcista sostenible.
57
+ Sin embargo, basado en el plan actual de la Fed, esas condiciones se ven muy lejos en el futuro.
58
+ Sólo un evento de cisne negro que obligue al gobierno de EE.UU.
59
+ a recurrir a la flexibilización cuantitativa con tasas de interés bajas y estímulo económico como lo hizo durante la pandemia de COVID-19 puede encender otra carrera alcista.
60
+ Según el analista de mercado independiente Ben Lilly, podría estar formándose una burbuja en el sector de los préstamos al consumo, que ha crecido exponencialmente en la última década hasta alcanzar casi 1 billón de dólares.
61
+ La subida ha sido especialmente pronunciada en los dos últimos años, desde que el gobierno estadounidense dejó de girar cheques de estímulo.
62
+ Lilly infiere que el sector podría colapsarse si muchos prestatarios dejan de pagar sus créditos debido a la creciente tensión económica.
63
+ También señaló que 'hará falta un estímulo gubernamental para solucionarlo'.
64
+ El calendario del estallido de una burbuja es una de las cosas más difíciles de predecir.
65
+ Podría coincidir con el final de la recesión en algún momento a finales de 2023 o 2024.
66
+ Aún así, hasta que llegue la confirmación de un pivote de la Fed o la flexibilización cuantitativa, la mayoría de los inversores esperan que los mercados de criptomonedas se mantengan en una tendencia bajista.
67
+ Hasta la fecha, la capitalización total del mercado de criptomonedas ha disminuido un 75% desde su máximo de 3 billones de dólares.
68
+ El máximo de 2017 de alrededor de 750.000 millones de dólares es un nivel de soporte y resistencia crucial para el mercado.
69
+ Si este nivel se rompe, la capitalización total del mercado del sector podría caer por debajo de los 500.000 millones de dólares.
70
+ Gráfico de capitalización total del mercado de criptomonedas.
71
+ Fuente: TradingView Aunque podría haber repuntes temporales del mercado bajista , es probable que las presiones macroeconómicas socaven todos los movimientos positivos.
72
+ Los puntos de vista, pensamientos y opiniones expresados aquí pertenecen únicamente al autor y no reflejan ni representan necesariamente los puntos de vista y opiniones de Cointelegraph.
73
+ Este artículo no contiene consejos ni recomendaciones de inversión.
74
+ Cada movimiento de inversión y negociación implica un riesgo, los lectores deben realizar su propia investigación al tomar una decisión.""".replace(". ",".\n")
75
+
76
+ news=f"""**Noticia:**
77
+ {noticia}
78
+
79
+
80
+ **Inquietud:**
81
+ {prompt}"""
82
+
83
+ sys="""Eres un Agente que responde en español.
84
+ Ayuda al usuario resolviendo sus dudas acerca de la noticia."""
85
+ messages = [
86
+ {"role": "system", "content": sys},
87
+ {"role": "user", "content": news}
88
+ ]
89
+
90
+ device = "cuda" # the device to load the model onto
91
+ text = base_tokenizer_0.apply_chat_template(
92
+ messages,
93
+ tokenize=False,
94
+ add_generation_prompt=True
95
+ )
96
+ model_inputs = base_tokenizer_0([text], return_tensors="pt").to(device)
97
+
98
+ generated_ids = base_model.generate(
99
+ model_inputs.input_ids,
100
+ max_new_tokens=1200,
101
+ pad_token_id= base_tokenizer_0.eos_token_id,
102
+ )
103
+ generated_ids = [
104
+ output_ids[:] for input_ids, output_ids in zip(model_inputs.input_ids, generated_ids)
105
+ ]
106
+
107
+ response = base_tokenizer_0.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=False)[0]
108
+ messages.append({"role": "assistant", "content": response})
109
+ print(response)
110
+
111
+ '''
112
+ <|begin_of_text|><|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
113
+
114
+ Cutting Knowledge Date: December 2023
115
+ Today Date: 06 Feb 2025
116
+
117
+ Eres un Agente que responde en español.
118
+ Ayuda al usuario resolviendo sus dudas acerca de la noticia.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
119
+
120
+ **Noticia:**
121
+ Sin duda, 2022 fue uno de los peores años para los compradores de Bitcoin ( BTC ), principalmente porque el precio del activo cayó un 65%.
122
+ Aunque hubo algunas razones explícitas para la caída, como el desplome de LUNA-UST en mayo y la implosión de FTX en noviembre, la razón más importante fue la política de tapering y subida de tipos de interés de la Reserva Federal de Estados Unidos.
123
+ El precio de Bitcoin había caído un 50% desde su máximo hasta mínimos de 33.100 dólares antes del desplome de LUNA-UST, gracias a las subidas de tipos de la Reserva Federal.
124
+ La primera caída significativa del precio de Bitcoin se debió a la creciente incertidumbre del mercado en torno a los rumores de una posible subida de tipos en noviembre de 2021.
125
+ En enero de 2022, el mercado de valores ya había comenzado a mostrar grietas debido a la creciente presión de un inminente tapering, lo que también impactó negativamente en los precios de las criptomonedas.
126
+ Gráfico diario de BTC/USD.
127
+ Fuente: Tradingview Un año más tarde, el mercado de criptomonedas sigue enfrentándose al mismo problema, donde los vientos en contra de las subidas de tipos de la Fed han restringido los movimientos alcistas sustanciales.
128
+ Lo peor es que este régimen puede durar mucho más de lo que esperan los participantes en el mercado.
129
+ Pistas de la burbuja puntocom de los 90 La burbuja puntocom de 1999-2000 podría enseñar mucho a los inversores sobre el actual criptoinvierno, y sigue dibujando un panorama sombrío para 2023.
130
+ El Nasdaq Composite, con un alto componente tecnológico, se infló a niveles enormes a principios de la década de 2000 y esta burbuja estalló cuando la Reserva Federal comenzó a subir los tipos de interés en 1999 y 2000.
131
+ Al encarecerse el crédito, la cantidad de dinero fácil se redujo en el mercado, provocando que el Nasdaq cayera desde su máximo un 77%.
132
+ Gráfico del índice compuesto Nasdaq.
133
+ Fuente: Macrotrends El mercado de criptomonedas se enfrenta actualmente al mismo escenario.
134
+ El presidente de la Fed, Jerome Powell, está empeñado en frenar la inflación y esto significa que habrá tipos más altos durante algún tiempo.
135
+ El presidente de la Reserva Federal de Minneapolis, Neel Kashkari, escribió recientemente en una publicación que espera que las tasas terminales suban al 5,4% en junio de 2023 -actualmente, las tasas están en el rango de 4,25% a 4,50%.
136
+ En particular, en la época de la burbuja puntocom, la Fed dejó de subir los tipos en mayo de 2000, pero la caída del Nasdaq continuó durante los dos años siguientes.
137
+ Por lo tanto, podemos esperar que el mercado de criptomonedas siga cayendo al menos hasta que la Reserva Federal cambie de rumbo.
138
+ Existe el riesgo de que el actual mercado bajista se prolongue aún más si la economía estadounidense experimenta una recesión similar a la de 2001.
139
+ Señales crecientes de recesión Según un informe del analista del Instituto Mises Ryan McMaken, la masa monetaria M2 del dólar estadounidense se volvió negativa en noviembre de 2022 por primera vez en 28 años.
140
+ Es un indicador de una posible recesión, que suele 'ir precedida de una ralentización de las tasas de crecimiento de la oferta monetaria.' Según un informe del analista del Instituto Mises Ryan McMaken, la masa monetaria M2 del dólar estadounidense se volvió negativa en noviembre de 2022 por primera vez en 28 años.
141
+ Es un indicador de una posible recesión, que suele 'ir precedida de una ralentización de las tasas de crecimiento de la oferta monetaria.' Indicador de recesión potencial utilizando la masa monetaria M2 del USD.
142
+ Fuente: Instituto Mises El último informe del Institute of Supply Management también muestra que la actividad económica estadounidense se contrajo por segundo mes consecutivo en diciembre.
143
+ El índice de gestores de compras (PMI) se situó en el 48,3% en diciembre, y los valores inferiores al 50% significan contracción.
144
+ Sugiere que la demanda de productos manufacturados está disminuyendo, probablemente como consecuencia de la subida de los tipos de interés.
145
+ La recesión media en EE.UU.
146
+ desde 1857 duró 17 meses, y las seis recesiones desde 1980 duraron menos de diez meses.
147
+ Esta recesión comenzó técnicamente en agosto de 2022, con dos cuartas partes de crecimiento negativo del PIB.
148
+ Los promedios históricos muestran que la recesión actual puede durar hasta junio de 2023 a enero de 2024.
149
+ ¿Pueden formarse condiciones favorables antes de 2024? El mercado de criptomonedas necesita que vuelva el reino del dinero fácil para construir una carrera alcista sostenible.
150
+ Sin embargo, basado en el plan actual de la Fed, esas condiciones se ven muy lejos en el futuro.
151
+ Sólo un evento de cisne negro que obligue al gobierno de EE.UU.
152
+ a recurrir a la flexibilización cuantitativa con tasas de interés bajas y estímulo económico como lo hizo durante la pandemia de COVID-19 puede encender otra carrera alcista.
153
+ Según el analista de mercado independiente Ben Lilly, podría estar formándose una burbuja en el sector de los préstamos al consumo, que ha crecido exponencialmente en la última década hasta alcanzar casi 1 billón de dólares.
154
+ La subida ha sido especialmente pronunciada en los dos últimos años, desde que el gobierno estadounidense dejó de girar cheques de estímulo.
155
+ Lilly infiere que el sector podría colapsarse si muchos prestatarios dejan de pagar sus créditos debido a la creciente tensión económica.
156
+ También señaló que 'hará falta un estímulo gubernamental para solucionarlo'.
157
+ El calendario del estallido de una burbuja es una de las cosas más difíciles de predecir.
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+ Podría coincidir con el final de la recesión en algún momento a finales de 2023 o 2024.
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+ Aún así, hasta que llegue la confirmación de un pivote de la Fed o la flexibilización cuantitativa, la mayoría de los inversores esperan que los mercados de criptomonedas se mantengan en una tendencia bajista.
160
+ Hasta la fecha, la capitalización total del mercado de criptomonedas ha disminuido un 75% desde su máximo de 3 billones de dólares.
161
+ El máximo de 2017 de alrededor de 750.000 millones de dólares es un nivel de soporte y resistencia crucial para el mercado.
162
+ Si este nivel se rompe, la capitalización total del mercado del sector podría caer por debajo de los 500.000 millones de dólares.
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+ Gráfico de capitalización total del mercado de criptomonedas.
164
+ Fuente: TradingView Aunque podría haber repuntes temporales del mercado bajista, es probable que las presiones macroeconómicas socaven todos los movimientos positivos.
165
+ Los puntos de vista, pensamientos y opiniones expresados aquí pertenecen únicamente al autor y no reflejan ni representan necesariamente los puntos de vista y opiniones de Cointelegraph.
166
+ Este artículo no contiene consejos ni recomendaciones de inversión.
167
+ Cada movimiento de inversión y negociación implica un riesgo, los lectores deben realizar su propia investigación al tomar una decisión.
168
+
169
+
170
+ **Inquietud:**
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+ que se puede esperar del mercado?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
172
+
173
+ El mercado de criptomonedas ha experimentado una caída significativa en 2022 debido a la política de tapering y subida de tipos de interés de la Reserva Federal de Estados Unidos, lo que ha provocado una disminución del precio de Bitcoin. La razón principal de la caída es la creciente incertidumbre del mercado en torno a la posibilidad de una subida de tipos de interés, lo que ha afectado negativamente a las criptomonedas.
174
+
175
+ Además, la burbuja puntocom de 1999-2000, que se refleja en el mercado de valores estadounidenses, podría enseñar a los inversores sobre el actual criptoinvierno. La masa monetaria M2 del dólar estadounidense se volvió negativa por primera vez en 28 años, lo que sugiere una posible recesión.
176
+
177
+ La recesión media en EE.UU. desde 1857 ha durado 17 meses, y las seis recesiones desde 1980 han durado menos de diez meses. Aunque la recesión actual puede durar hasta junio de 2023 a enero de 2024, los promedios históricos muestran que la recesión puede ser más prolongada.
178
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+ En cuanto a la posibilidad de formarse condiciones favorables antes de 2024, el mercado de criptomonedas necesita que vuelva el reino del dinero fácil para construir una carrera alcista sostenible. Sin embargo, basado en el plan actual de la Fed, esas condiciones se ven muy lejos en el futuro.
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+ Es importante destacar que el sector de los préstamos al consumo ha crecido exponencialmente en la última década hasta alcanzar casi 1 billón de dólares, lo que podría colapsar si muchos prestatarios dejan de pagar sus créditos debido a la creciente tensión económica.<|eot_id|>
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