Update README.md

README.md

@@ -14,6 +14,15 @@ tags:
 Построить автоэнкодер для датасета Fashion MNIST, который будет принимать на вход изображение и создавать его же изображение на выходе.
 
 ## Архитектура
+Нейросеть состоит из следующих слоев:
+1.Входной слой, принимающий изображение
+2.Полносвязный слой с 256 нейронами и функцией активации ReLU
+3.Полносвязный слой с 128 нейронами и функцией активации ReLU
+4.Скрытый слой, имеющий 50 нейронов и функцию активации ReLU
+5.Полносвязный слой с 128 нейронами и функцией активации ReLU
+6.Полносвязный слой с 256 нейронами и функцией активации ReLU
+7.Выходной слой с функцией активации сигмоид, который производит декодирование изображения
+8.Выходной слой, преобразующий выходную карту признаков в изображение
 ![Архитектура.png](https://s3.amazonaws.com/moonup/production/uploads/647f7020e9c81260ff881661/4IfjN_BKYtmfQoum6fj_Z.png)
 
 ## Общее количество обучаемых параметров