Statistics are predicting millions of dead people and billions of infected people in a few days.
Mis à jour le 31/01/2020 | 10:37publié le 31/01/2020 | 09:33, "Depuis plusieurs jours, on voit fleurir sur les réseaux sociaux de nombreux graphiques et courbes plus alarmants les uns que les autres sur le coronavirus\xa02019-nCoV. Lun des messages prédit même jusquà sept milliards de personnes infectées et 200\xa0millions de morts. Ce genre de calcul est inexact et la cellule Vrai du faux de franceinfo vous explique pourquoi.", #coronavirusDerniers chiffres officiels - 4295 personnes infectées.- 106 morts .Malgré les 60 millions en quarantaine (pour le moment)Tableau comparatif de prédictions et chiffres constatés... croissance exponentielle !=> RT pour AU MINIMUM INTERDIRE TOUT VOL DE CHINE pic.twitter.com/5UoGVnhp24, "Les tableaux qui circulent ont tous un point commun : on ne sait rien sur qui a fait le calcul, à quel moment et sil est fiable. On remarque dailleurs quentre deux graphiques les écarts sont parfois très importants. Un message prédit que quasiment la planète entière va être touchée lorsquun autre\xa0estime que ce sera plutôt plusieurs centaines de milliers de personnes.", "Il ny a rien de scientifique dans ces données qui sont souvent des captures écran dun document Excel. Ce logiciel de bureautique ne permet dailleurs pas de réaliser ce genre de modélisation.", N\importe quel scientifique vous le dira, jamais une modélisation ne pourra prédire l\avenir. Pour être fiable, ce genre de tableau doit être remis régulièrement à jour. Par exemple, si on fait une projection au début de l\épidémie, avant que des mesures de quarantaine soient prises, les premières données pourraient alors laisser apparaître\xa0une contagion rapide. Cependant, après que des mesures de confinement sont prises, les scientifiques vont alors refaire une nouvelle projection et là, les chiffres seront forcément différents car il y a une volonté de "casser l\épidémie"., "Ce type de tableau permet uniquement de dégager des tendances. Il sagit dun document de travail pour anticiper au mieux lévolution de lépidémie. Ces modélisations permettent de voir si elle va senrayer, ou alors sil faut, par exemple, mobiliser plus de lits dans les hôpitaux.", Pour obtenir une modélisation fiable, la règle est simple : plus on connaît\xa0le virus, plus les hypothèses seront proches de la réalité.\xa0Aujourd\hui, on est encore en début d\épidémie, il y a beaucoup d\incertitudes et donc une marge d\erreur importante. C’était déjà le cas en 2009, au début de la grippe H1N1. À l\époque,\xa0la mortalité avait été surestimée explique à franceinfo le virologue Bruno Lina. "Lorsque la pandémie avait commencé, on avait des données préliminaires qui étaient extrêmement inquiétantes en terme de mortalité. Au bout du compte, l\impact avait été jusqu\à 100\xa0fois inférieur à ce qui avait été imaginé en Europe.", "Même si des scientifiques du monde entier affinent en ce moment leurs projections, aucun document ne pourra prédire avec précision la suite de lépidémie. Et surtout pas les graphiques simplistes trouvés sur les réseaux sociaux."
Pourquoi doit-on se méfier des graphiques alarmants sur l'épidémie de coronavirus 2019-nCoV