சந்தைப்படுத்தல் ஆய்வு (marketing research) என்பது சந்தைப்படுத்தப்படும் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகள் தொடர்பான சிக்கல்கள் பற்றிய பண்பறி மற்றும் அளவறி தரவுகளின் முறையான சேகரிப்பு, பதிவு மற்றும் பகுப்பாய்வு ஆகும். சந்தைப்படுத்தல் கலவையின் கூறுகளை மாற்றுவது வாடிக்கையாளர் நடத்தையை எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதைக் கண்டறிந்து மதிப்பிடுவது இதன் குறிக்கோள் ஆகும்.

சந்தைப்படுத்தலில் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்குத் தேவையான தரவைக் குறிப்பிட்டு, தகவல்களைச் சேகரிப்பதற்கான முறையை வடிவமைத்தல், தரவு சேகரிப்பு செயல்முறையை நிர்வகித்தல் மற்றும் செயல்படுத்துதல் ஆகியவையும் இதில் அடங்கும். சேகரிக்கப்பட்ட தரவை பகுப்பாய்வு செய்த பிறகு, இந்த முடிவுகள் மற்றும் கண்டுபிடிப்புகள், இவற்றின் தாக்கங்கள் உட்பட, இவற்றில் செயல்பட அதிகாரம் பெற்றவர்களுக்கு அனுப்பப்படும்.

சந்தை ஆராய்ச்சி, சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் ஆகியவை வணிக நடவடிக்கைகளின் வரிசையாகும். சில நேரங்களில் இவை முறைசாரா முறையில் கையாளப்படுகின்றன.

சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி துறையானது சந்தை ஆராய்ச்சியை விட மிகவும் பழமையானது. இரண்டுமே நுகர்வோரை உள்ளடக்கியிருந்தாலும், சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி என்பது விளம்பர செயல்திறன் மற்றும் விற்பனைப் படையின் செயல்திறன் போன்ற சந்தைப்படுத்தல் செயல்முறைகளைப் பற்றி குறிப்பாக அக்கறை கொண்டுள்ளது. இதே நேரத்தில் சந்தை ஆராய்ச்சி குறிப்பாக சந்தைகள் மற்றும் விநியோகத்துடன் தொடர்புடையது. சந்தை ஆராய்ச்சியை, சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியுடன் குழப்புவதற்கு இரண்டு விளக்கங்கள் கொடுக்கப்பட்டுள்ளன. விதிமுறைகளின் ஒற்றுமை மற்றும் சந்தை ஆராய்ச்சி என்பது சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியின் துணைக்குழு ஆகும்.  இரு துறைகளிலும் நிபுணத்துவம் மற்றும் நடைமுறைகளைக் கொண்ட பெரிய நிறுவனங்கள் காரணமாக குழப்பம் நிலவுகிறது.

கண்ணோட்டம் 
சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி பெரும்பாலும் இலக்கு சந்தையின் மூலம் இரண்டு வகைப்பட்ட ஜோடிகளாக பிரிக்கப்படுகிறது:

 நுகர்வோர் சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி, (B2C) மற்றும்
 பிசினஸ்-டு-பிசினஸ்  (B2B)  சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி.

அல்லது, மாற்றாக, முறையான அணுகுமுறை மூலம்:

 பண்பறி சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி, மற்றும்
 அளவறி மார்க்கெட்டிங் ஆராய்ச்சி .

நுகர்வோர் சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி என்பது பயன்பாட்டு சமூகவியலின் ஒரு வடிவமாகும், இது சந்தை அடிப்படையிலான பொருளாதாரத்தில் நுகர்வோரின் விருப்பங்கள், அணுகுமுறைகள் மற்றும் நடத்தைகளைப் புரிந்துகொள்வதில் கவனம் செலுத்துகிறது, மேலும் இது சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களின் விளைவுகள் மற்றும் ஒப்பீட்டு வெற்றியைப் புரிந்துகொள்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

எனவே, சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி என்பது சந்தைப்படுத்துதலில் உள்ள சிக்கல்கள் மற்றும் வாய்ப்புகளை அடையாளம் கண்டு தீர்வு காண்பது தொடர்பான முடிவெடுப்பதில் நிர்வாகத்திற்கு உதவுவதற்காக, முறையான மற்றும் புறநிலை அடையாளம், சேகரிப்பு, பகுப்பாய்வு மற்றும் தகவல்களைப் பரப்புதல் என விவரிக்கலாம்.  சந்தை ஆராய்ச்சியின் குறிக்கோள், சந்தை (எ.கா. போட்டியாளர்கள்), நுகர்வோர், தயாரிப்பு/சேவை போன்றவற்றைப் பற்றிய வளம்பெறக்கூடிய தகவல்களைப் பெற்று நிர்வாகத்திற்கு வழங்குவதாகும்.

பங்கு 
சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியின்  நோக்கம், நிர்வாகத்திற்கு தொடர்புடைய, துல்லியமான, நம்பகமான, செல்லுபடியாகும் மற்றும் சமீபத்திய சந்தை தகவலை வழங்குவதாகும். போட்டித்தன்மை வாய்ந்த சந்தைப்படுத்தல் சூழல் மற்றும் மோசமான முடிவெடுப்பதன் காரணமாக அதிகரித்து வரும் செலவுகள் ஆகியவை பற்றி சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியானது சரியான தகவலை வழங்க வேண்டும். உறுதியான முடிவுகள் ஆழமான முன்னுணர்வு, உள்ளுணர்வு அல்லது தூய தீர்மாணத்தின் அடிப்படையில் அல்ல.

வாடிக்கையாளர் தேவைகளை அடையாளம் கண்டு அவர்களை திருப்திப்படுத்தும் வேலையில் மேலாளர்கள் பல உத்திகளையும் மற்றும் தந்திரமான முடிவுகளையும் எடுக்கிறார்கள்.. அவர்கள் சாத்தியமான வாய்ப்புகள், இலக்கு சந்தைத் தேர்வு, சந்தைப்படுத்தல் பிரிவு, சந்தைப்படுத்தல் திட்டங்களைத் திட்டமிடுதல் மற்றும் செயல்படுத்துதல், சந்தைப்படுத்தல் செயல்திறன் மற்றும் கட்டுப்பாடு பற்றிய முடிவுகளை எடுக்கிறார்கள். தயாரிப்பு, விலை நிர்ணயம், விற்பனை ஊக்குவிப்பு மற்றும் விநியோகம் ஆகியவற்றை கட்டுப்படுத்தக்கூடிய சந்தைபடுத்தும் மாறிகளுக்கு இடையிலான தொடர்புகளால் இந்த முடிவுகள் சிக்கலானவை. பொதுவான பொருளாதார நிலைமைகள், தொழில்நுட்பம், பொதுக் கொள்கைகள் மற்றும் சட்டங்கள், அரசியல் சூழல், போட்டி மற்றும் சமூக மற்றும் கலாச்சார மாற்றங்கள் போன்ற கட்டுப்படுத்த முடியாத சுற்றுச்சூழல் காரணிகளால் மேலும் சிக்கல்கள் சேர்க்கப்படுகின்றன. இந்த கலவையின் மற்றொரு காரணி நுகர்வோரின் சிக்கலான தன்மை. சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி சந்தைபடுத்தும் மேலாளருக்கு சந்தைபடுத்தும் மாறிகளை சுற்றுச்சூழல் மற்றும் நுகர்வோருடன் இணைக்க உதவுகிறது. இது சந்தைபடுத்தும் மாறிகள், சூழல் மற்றும் நுகர்வோர் பற்றிய தொடர்புடைய தகவல்களை வழங்குவதன் மூலம் சில நிச்சயமற்ற தன்மையை அகற்ற உதவுகிறது. பொருத்தமான தகவல் இல்லாத நிலையில், சந்தைபடுத்தும் திட்டங்களுக்கு நுகர்வோரின் பதிலை நம்பகத்தன்மையுடன் அல்லது துல்லியமாக கணிக்க முடியாது. தற்போதைய சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி திட்டங்கள் கட்டுப்படுத்தக்கூடிய மற்றும் கட்டுப்படுத்த முடியாத காரணிகள் மற்றும் நுகர்வோர் பற்றிய தகவல்களை வழங்குகின்றன; இந்த தகவல் சந்தைபடுத்தும் மேலாளர்களால் எடுக்கப்பட்ட முடிவுகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. 

பாரம்பரியமாக, சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தொடர்புடைய தகவலை வழங்குவதற்கு பொறுப்பானவர்கள் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் முடிவுகள் மேலாளர்களால் எடுக்கப்பட்டது. இருப்பினும், பாத்திரங்கள் மாறுகின்றன மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியாளர்கள் முடிவெடுப்பதில் அதிக ஈடுபாடு கொண்டுள்ளனர், அதேசமயம் மார்க்கெட்டிங் மேலாளர்கள் ஆராய்ச்சியில் அதிக ஈடுபாடு கொண்டுள்ளனர். நிர்வாக முடிவெடுப்பதில் சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியின் பங்கு முடிவு செய்தல் மாதிரியின் கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி மேலும் விளக்கப்படுகிறது.

வரலாறு 
முறைசாரா முறையில் சேகரிக்கப்பட்ட வணிக ஆராய்ச்சிக்கான சான்றுகள் இடைக்கால(Medieval period) காலத்தைச் சேர்ந்தவை. 1380 ஆம் ஆண்டில், ஜேர்மன் ஜவுளி உற்பத்தியாளர், ஜொஹான் ஃபுகர், சர்வதேச ஜவுளித் தொழில் பற்றிய தகவல்களைச் சேகரிப்பதற்காக ஆக்ஸ்பர்க்கிலிருந்து கிராபெனுக்குச் சென்றார். சம்பந்தப்பட்ட பகுதிகளில் வர்த்தக நிலைமைகள் குறித்து விரிவான கடிதங்களை பரிமாறிக்கொண்டார். அந்த நேரத்தில் இந்த வகையான தகவல் "வணிக நுண்ணறிவு" என்று அழைக்கப்பட்டிருந்தாலும், சந்தைப்படுத்தல் தகவல்களின் முறையான சேகரிப்புக்கு இது ஒரு முன்னுதாரணத்தை உருவாக்கியது. 

ஐரோப்பிய கண்டுபிடிப்பு காலத்தில், தொழில்துறை நிறுவனங்கள் கவர்ச்சியான, ஆடம்பரப் பொருட்களை இறக்குமதி செய்யத் தொடங்கின - இந்தியாவிலிருந்து காலிகோ துணி, பீங்கான், பட்டு மற்றும் சீனாவிலிருந்து தேநீர், இந்தியா மற்றும் தென்கிழக்கு ஆசியாவில் இருந்து மசாலாப் பொருட்கள் மற்றும் புதிய உலகில் இருந்து புகையிலை, சர்க்கரை, ரம் மற்றும் காபி. .  சர்வதேச வர்த்தகர்கள் சந்தைப்படுத்தல் முடிவுகளுக்குப் பயன்படுத்தக்கூடிய தகவல்களைக் கோரத் தொடங்கினர். இந்த காலகட்டத்தில், லண்டன் வணிகரான டேனியல் டெஃபோ, இங்கிலாந்து மற்றும் ஸ்காட்லாந்தின் வர்த்தக மற்றும் பொருளாதார வளங்கள் பற்றிய தகவல்களை வெளியிட்டார். டெஃபோ ஒரு சிறந்த வெளியீட்டாளர் மற்றும் அவரது பல வெளியீடுகளில் வர்த்தக நிலைக்கு அர்ப்பணிக்கப்பட்ட தலைப்புகள் உள்ளன; டிரேட் ஆஃப் பிரிட்டன் ஸ்டேட்டட், (1707); டிரேட் ஆஃப் ஸ்காட்லாந் வித் ஃபிரான்சு, (1713) மற்றும் தி டிரேட் டு இந்தியா (1720)  - இவை அனைத்தும் வணிகர்களுக்கும் வர்த்தகர்களுக்கும் வணிக முடிவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட முக்கிய தகவல்களை வழங்கியது. 

18 ஆம் நூற்றாண்டின் பிற்பகுதி வரை, ஐரோப்பிய மற்றும் வட-அமெரிக்க பொருளாதாரங்கள் உள்ளூர் உற்பத்தி மற்றும் நுகர்வு மூலம் வகைப்படுத்தப்பட்டன. தயாரிப்பு, வீட்டுப் பொருட்கள் மற்றும் கருவிகள் உள்ளூர் கைவினைஞர்கள் அல்லது விவசாயிகளால் உற்பத்தி செய்யப்பட்டன, உள்ளூர் சந்தைகள் அல்லது கண்காட்சிகளில் பரிமாற்றம் நடைபெற்றது. இந்த நிலைமைகளின் கீழ், சந்தைப்படுத்தல் தகவலுக்கான தேவை குறைவாக இருந்தது. இருப்பினும், தொழில்துறை புரட்சியைத் தொடர்ந்து பெரும் உற்பத்தியின் எழுச்சி, 19 ஆம் நூற்றாண்டின் முற்பகுதியில் மேம்பட்ட போக்குவரத்து அமைப்புகளுடன் இணைந்து, தேசிய சந்தைகளை உருவாக்க வழிவகுத்தது மற்றும் இறுதியில், வாடிக்கையாளர்கள், போட்டியாளர்கள், விநியோக அமைப்புகள் பற்றிய விரிவான தகவல்தேவையையும் சந்தை தொடர்பையும் தூண்டியது. 

19 ஆம் நூற்றாண்டில், உற்பத்தியாளர்கள் வெவ்வேறு சந்தை தேவைகள் மற்றும் நுகர்வோர் குழுக்களின் நடத்தைகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கான வழிகளை ஆராய்ந்தனர். ஜேர்மன் புத்தக வர்த்தகத்தின் ஒரு ஆய்வு, 1820 களின் முற்பகுதியில் தயாரிப்பு வகைப்பாடு மற்றும் சந்தைப் பிரிவு(market segmentation) ஆகிய இரண்டிற்கும் எடுத்துக்காட்டுகளைக் கண்டறிந்தது.  1880களில் இருந்து, ஜெர்மன் பொம்மை உற்பத்தியாளர்கள் குறிப்பிட்ட புவியியல் சந்தைகளுக்கு தகர பொம்மைகளின் மாதிரிகளை தயாரித்து வந்தனர்; லண்டன் ஆம்னிபஸ்கள் மற்றும் ஆம்புலன்ஸ்கள் பிரிட்டிஷ் சந்தைக்கு நிர்ணயிக்கப்பட்டது; கான்டினென்டல் ஐரோப்பாவிற்கான பிரஞ்சு தபால் விநியோக வேன்கள் மற்றும் அமெரிக்க இன்ஜின்கள் அமெரிக்காவில் விற்பனைக்கு நிர்ணயிக்கப்பட்டது.  விரிவான சந்தைப் பிரிவை ஆதரிக்க போதுமான சந்தை தகவல்கள் சேகரிக்கப்பட்டதாக இத்தகைய நடவடிக்கைகள் தெரிவிக்கின்றன.

1895 ஆம் ஆண்டில், அமெரிக்க விளம்பர நிறுவனம், என்எச் அயர் & சன், தானிய உற்பத்தியைப் பற்றி நாடு முழுவதும் உள்ள வெளியீட்டாளர்கள் மற்றும் மாநில அதிகாரிகளைத் தொடர்பு கொள்ள தந்தியைப் பயன்படுத்தியது. மார்க்கெட்டிங்/விளம்பரச் சிக்கலைத் தீர்க்க மார்க்கெட்டிங் ஆராய்ச்சியின் முதல் பயன்பாடு என்று அறிஞர்கள் நம்புகிறார்கள்) 

1902 மற்றும் 1910 க்கு இடையில், யுனைடெட் ஸ்டேட்ஸில் உள்ள மகினின் விளம்பர நிறுவனத்தில் பணிபுரிந்த ஜார்ஜ் பி வால்ட்ரான், விளம்பரதாரர்களுக்கு கற்றவர்கள் மற்றும் கல்வியறிவு இல்லாத நுகர்வோரின் விகிதத்தையும், வெவ்வேறு தொழில்களின் சம்பாதிக்கும் திறனையும் விளம்பரதாரர்களுக்கு  எளிய சந்தைப் பிரிவுக்கு உதாரணமாக காட்ட வரிப் பதிவேடுகள், நகர டைரக்டரிகள் மற்றும் மக்கள்தொகைத் தரவுகளைப் பயன்படுத்தினார்.   1911 ஆம் ஆண்டில் , சார்லஸ் கூலிட்ஜ் பார்லின் கர்டிஸ் பப்ளிஷிங் நிறுவனத்தின் விளம்பரத் துறையின் வணிக ஆராய்ச்சிப் பிரிவின் மேலாளராக நியமிக்கப்பட்டார், இதன் மூலம் முதல் இன்-ஹவுஸ் ஆராய்ச்சித் துறையை நிறுவினார் - இது ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியின் தொடக்கத்தைக் குறிக்கும் நிகழ்வு என்று விவரிக்கப்பட்டது. .  சந்தை ஆராய்ச்சியை அறிவியலாக மாற்றுவதே அவரது நோக்கமாக இருந்தது. பார்லின் விவசாயம்  (1911); நுகர் பொருட்கள் (c.1911); டிபார்ட்மென்ட் ஸ்டோர் லைன்ஸ் (1912) ஆட்டோமொபைல்களின் ஆய்வு ஐந்து தொகுதி  (1914) உட்பட பல்வேறு தயாரிப்பு-சந்தைகளின் பல ஆய்வுகளை வெளியிட்டார். 

1924 ஆம் ஆண்டில் பால் செரிங்டன், 'ABCD' குடும்ப வகைப்பாடை உருவாக்கியபோது, மக்கள்தொகை சந்தைப் பிரிவின் பழமையான வடிவங்களை மேம்படுத்தினார்; முதல் சமூக-மக்கள்தொகை பிரிவு(socio-demographic segmentation) கருவி.   1930களில், எர்னஸ்ட் டிக்டர் போன்ற சந்தை ஆய்வாளர்கள், வெவ்வேறு சந்தைப்படுத்தல் நடத்தைகளை விளக்குவதற்கு மக்கள்தொகை மட்டுமே போதுமானதாக இல்லை என்பதை அங்கீகரித்து, வாழ்க்கை முறைகள், அணுகுமுறைகள், மதிப்புகள், நம்பிக்கைகள் மற்றும் கலாச்சாரம் ஆகியவற்றை சந்தைகளுக்குப் பயன்படுத்துவதை ஆராயத் தொடங்கினர். 

20 ஆம் நூற்றாண்டின் முதல் மூன்று தசாப்தங்களில், விளம்பர முகவர் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் துறைகள் அளவறி மற்றும் பண்பறி ஆராய்ச்சியில் பயன்படுத்தப்படும் அடிப்படை நுட்பங்களை உருவாக்கின - கணக்கெடுப்பு முறைகள், கேள்வித்தாள்கள், கேலப் கருத்துக்கணிப்புகள் போன்றவை. 1901 ஆம் ஆண்டிலேயே, வால்டர் பி ஸ்காட் சிகாகோவின் அகேட் கிளப்பிற்காக சோதனை ஆராய்ச்சியை மேற்கொண்டார்.  1910 ஆம் ஆண்டில், ஜார்ஜ் பி வால்ட்ரான் மகின்ஸ் விளம்பர நிறுவனத்திற்காக பண்பறி ஆராய்ச்சியை மேற்கொண்டார்.  1919 ஆம் ஆண்டில், சிகாகோ பல்கலைக்கழகத்தின் பேராசிரியர் சிஎஸ் டங்கன் அன் அவுட்லைன் அஃப் வொர்க்கிங் பிரன்ஸ்பல்ஸ் என்ற வணிக ஆராய்ச்சியின் முதல் புத்தகத்தை வெளியிட்டார். 

நுகர்வோர் விருப்பத்தேர்வுகள் பற்றிய போதுமான அறிவு, பெருகிய முறையில் போட்டிச் சந்தைகளை எதிர்கொண்டு பிழைத்திருக்க திறவுகோலாக இருந்தது.  1920களில், ஜே வால்டர் தாம்சன் (JWT) போன்ற விளம்பர முகவர்கள், நுகர்வோர் பிராண்டுகளை எப்படி, ஏன் பயன்படுத்தினார்கள் என்பது பற்றிய ஆராய்ச்சியை மேற்கொண்டனர், இதனால் அவர்கள் உற்பத்தியாளர்களுக்கு பொருத்தமான விளம்பர நகலை பரிந்துரைக்க முடியும். 

1920 களில் வர்த்தக வானொலி மற்றும் 1940 களில் தொலைக்காட்சியின் வருகை, பார்வையாளர்களின் அளவு மற்றும் பார்வையாளர்களின் அமைப்பை அளவிடுவதற்கான வழிமுறைகளை உருவாக்க பல சந்தை ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களுக்கு வழிவகுத்தது. 1923 ஆம் ஆண்டில், ஆர்தர் நீல்சன் சந்தை ஆராய்ச்சி நிறுவனமான ஏசி நீல்சனை நிறுவினார் மற்றும் அடுத்த தசாப்தத்தில் வானொலி பார்வையாளர்களை அளவிடுவதில் முன்னோடியாக இருந்தார். பின்னர் அவர் தொலைக்காட்சி பார்வையாளர்களை அளவிடுவதில் தனது முறைகளைப் பயன்படுத்தினார். அதே நேரத்தில், டேனியல் ஸ்டார்ச் அச்சு ஊடகங்களில் (செய்தித்தாள்கள் மற்றும் பத்திரிகைகள்) விளம்பர நகல் செயல்திறனைச் சோதிக்கும் நடவடிக்கைகளை உருவாக்கினார், மேலும் இவை ஸ்டார்ச் மதிப்பெண்கள் என அறியப்பட்டன (அவை இன்றும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன).

1930கள் மற்றும் 1940களில், பல தரவு சேகரிப்பு முறைகள், நிகழ்தகவு மாதிரி முறைகள், கணக்கெடுப்பு முறைகள், கேள்வித்தாள் வடிவமைப்பு மற்றும் முக்கிய அளவீடுகள் உருவாக்கப்பட்டன. 1930 களில், எர்னஸ்ட் டிக்டர் பண்பறி ஆராய்ச்சியின்(qualitative research) குவிய குழு (focus group) முறைக்கு முன்னோடியாக இருந்தார். இதற்காக, அவர் பெரும்பாலும் 'சந்தை ஆராய்ச்சியின் தந்தை' என்று வர்ணிக்கப்படுகிறார்.  கிறைஸ்லர், எக்ஸான்/எஸ்ஸோ உள்ளிட்ட முக்கிய பிராண்டுகளுக்கான பிரச்சாரங்களில் டிக்டர் தனது முறைகளைப் பயன்படுத்தினார், அங்கு அவர் நுகர்வோர் நுண்ணறிவுகளைப் பெற உளவியல் மற்றும் கலாச்சார மானுடவியல் முறைகளைப் பயன்படுத்தினார். இந்த முறைகள் இறுதியில் ஊக்கமளிக்கும் ஆராய்ச்சியின் (motivational research)வளர்ச்சிக்கு வழிவகுத்தது.  சந்தைப்படுத்தல் வரலாற்றாசிரியர்கள் இந்த காலகட்டத்தை சந்தை ஆராய்ச்சியின் "அடித்தள காலம்" என்று குறிப்பிடுகின்றனர்.

1930 களில், சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியின் முதல் படிப்புகள் பல்கலைக்கழகங்கள் மற்றும் கல்லூரிகளில் கற்பிக்கப்பட்டன.  லிண்டன் ஓ. பிரவுன் (1937) எழுதிய மார்க்கெட் ரிசர்ச் அண்ட் அனாலிசிஸ் என்ற பாடநூல் இந்த காலகட்டத்தில் பிரபலமான பாடப்புத்தகங்களில் ஒன்றாக மாறியது.  20 ஆம் நூற்றாண்டின் இரண்டாம் பாதியில் பயிற்சி பெற்ற ஆராய்ச்சி நிபுணர்களின் எண்ணிக்கை பெருகியதால், சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியில் பயன்படுத்தப்படும் நுட்பங்கள் மற்றும் முறைகள் பெருகிய முறையில் அதிநவீனமானது. பால் கிரீன் போன்ற சந்தைப்படுத்துபவர்கள், ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வு (conjoint analysis)மற்றும் பல பரிமாண அளவிடுதல் (multidimensional scaling) போன்ற நுட்பங்களை உருவாக்குவதில் கருவியாக இருந்தனர், இவை இரண்டும் பொருத்துதல் வரைபடங்கள் (positioning maps), சந்தைப் பிரிவு(market segmentation), தேர்வு பகுப்பாய்வு (choice analysis) மற்றும் பிற சந்தைப்படுத்தல் பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. 

வலைப் பகுப்பாய்வு தள பார்வையாளர்களின் நடத்தையைக் கண்காணிக்க வேண்டிய அவசியத்திலிருந்து பிறந்தது, மேலும் இ-காமர்ஸ் மற்றும் இணைய விளம்பரங்களின் பிரபலம் அதிகரித்ததால், வணிகங்கள் இணையத் தரவு சேகரிப்பில் உள்ள புதிய நடைமுறைகளால் உருவாக்கப்பட்ட  கிளிக் மூலம் (click-through) மற்றும் வெளியேறும் விகிதங்கள் (exit rates) தகவல்களின் விவரங்களைக் கோருகின்றன. இணையம் வளர்ச்சியடைந்ததால், இணையதளங்கள் பெரியதாகவும் சிக்கலானதாகவும் மாறியது மற்றும் வணிகங்களுக்கும் அவற்றின் நுகர்வோருக்கும் இடையே இருவழித் தொடர்பு சாத்தியம் என்பது உண்மையாகிவிட்டது. ஆன்லைன் வாடிக்கையாளர்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும் திறனை வழங்குவதன் மூலம், ஆராய்ச்சியாளர்கள் முன்னர் கிடைக்காத பெரிய அளவிலான தரவுகளை சேகரிக்க முடிந்தது, மேலும் சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சித் துறையை மேலும் ஊக்குவிக்கிறது.

புதிய மில்லினியத்தில், இணையம் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து, இணையதளங்கள் மிகவும் ஊடாடக்கூடியதாக(interactive) மாறியது, தரவு சேகரிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு ஆகியவை வாடிக்கையாளர்களின் இணைய இருப்பைக் கொண்ட சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களுக்கு மிகவும் பொதுவானதாக மாறியது. ஆன்லைன் சந்தையின் அபார வளர்ச்சியுடன் நிறுவனங்களுக்கு புதிய போட்டி வந்தது; இனி வணிகங்கள் சாலையில் உள்ள கடையுடன் போட்டியிடவில்லை - போட்டி இப்போது உலகளாவிய சக்தியால் பிரதிநிதித்துவம் செய்யப்பட்டது. சில்லறை விற்பனை நிலையங்கள் ஆன்லைனில் தோன்றின மற்றும் ஆன்லைன் போட்டி வளர்ந்து வருவதை விட பண்ட பாத்திர (bricks-and-mortar) கடைகளுக்கான முந்தைய தேவை அதிக வேகத்தில் குறைந்து வருகிறது. நுகர்வோர் வாங்குவதற்கு பல ஆன்லைன் சேனல்கள் இருப்பதால், சராசரி நுகர்வோரின் கவனத்தை ஈர்க்க, நிறுவனங்களுக்கு மிகவும் திறம்பட எதிரொலிக்கும் செய்திகளுடன் இணைந்து புதிய மற்றும் மிகவும் அழுத்தமான முறைகள் தேவைப்படுகிறது.

இணையத் தரவை அணுகுவது, தங்கள் தளங்களைப் பார்வையிடும் பயனர்களின் நடத்தையின் பின்னணியில் உள்ள காரணத்தை நிறுவனங்களுக்கு தானாகவே வழங்கவில்லை, இது மார்க்கெட்டிங் ஆராய்ச்சித் துறையை புதிய மற்றும் சிறந்த வழிகளைக் கண்காணிப்பது, சேகரித்தல் மற்றும் விளக்குவது ஆகியவற்றைத் தூண்டியது. இது ஆன்லைன் ஃபோகஸ் குழுக்கள் மற்றும் பாப்-அப் அல்லது இணையதள இடைமறிப்பு ஆய்வுகள் போன்ற பல்வேறு கருவிகளின் வளர்ச்சிக்கு வழிவகுத்தது. இந்த வகையான சேவைகள் நிறுவனங்களை நுகர்வோரின் உந்துதல்களை ஆழமாக ஆராயவும், அவர்களின் நுண்ணறிவுகளை அதிகரிக்கவும், சந்தைப் பங்கை அதிகரிக்க இந்தத் தரவைப் பயன்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது.

உலகெங்கிலும் உள்ள தகவல்கள் அணுகக்கூடியதாக மாறியதால், அதிகரித்த போட்டி நிறுவனங்கள் சந்தை ஆராய்ச்சியாளர்களை அதிகம் கோருவதற்கு வழிவகுத்தது. இணைய நடத்தையின் போக்குகளைப் பின்பற்றுவது அல்லது விற்பனைத் தரவைக் கண்காணிப்பது போதுமானதாக இல்லை; நிறுவனங்களுக்கு இப்போது நுகர்வோர் நடத்தையை அறிவதற்கு கொள்முதல் செயல்முறை முழுவதுமாக தேவைப்படுகிறது. இதன் பொருள்,  மீண்டும், சந்தையின் வேகமாக மாறிவரும் தேவைகளுக்கும், போட்டித்தன்மையை எதிர்பார்க்கும் நிறுவனங்களின் கோரிக்கைகளுக்கு ஏற்ப சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சித் தொழில் தேவைப்படுகிறது.

இன்று, சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி தொழில்நுட்பத்தில் புதுமைகள் மற்றும் தகவல் கிடைப்பதில் அதற்கேற்ப எளிமையாக மாற்றியமைக்கப்பட்டுள்ளது. B2B மற்றும் B2C நிறுவனங்கள் போட்டித்தன்மையுடன் இருக்க கடினமாக உழைக்கின்றன, மேலும் அவர்கள் இப்போது தங்கள் இலக்கு பார்வையாளர்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் நடத்தைகளுக்குப் பின்னால் உள்ள உந்துதல்களை நன்கு புரிந்துகொள்வதற்காக அளவறி ("என்ன") மற்றும் பண்பறி ("ஏன்?") சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி இரண்டையும் கோருகின்றனர்.

இந்தக் கோரிக்கையானது, தங்கள் நிறுவனங்களுக்கும் நுகர்வோருக்கும் இடையே ஊடாடும், இருவழித் தொடர்புக்கான புதிய தளங்களை உருவாக்க சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியாளர்களை உந்துகிறது. ஸ்மார்ட் ஃபோன்கள் போன்ற மொபைல் சாதனங்கள் வளர்ந்து வரும் தளத்தின் சிறந்த உதாரணம் ஆகும், இது வணிகங்களை வாடிக்கையாளர்களின் வாங்கும் செயல்முறை முழுவதிலும் தங்களை  இணைக்க உதவுகிறது.

தனிப்பட்ட மொபைல் சாதனங்கள் மிகவும் திறமையாகவும் பரவலாகவும் மாறும்போது, சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சித் துறை இந்தப் போக்கை மேலும் பயன்படுத்திக் கொள்ளும். மொபைல் சாதனங்கள் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களுக்கு வாங்குபவர்களிடமிருந்து உடனடி கருத்து விளைவுகளைப் பெறுவதற்கும், வாடிக்கையாளர்களுக்கு அவர்களின் இலக்கு சந்தைகளுக்குள்ளும் அதற்கு அப்பாலும் உள்ள நுகர்வோரைப் பற்றி முழுமையான பார்வையை வழங்குவதற்கும் சரியான சேனலை வழங்குகின்றன. இப்போது, முன்னெப்போதையும் விட, சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியாளர்களின் வெற்றிக்கு புதுமை முக்கியமானது. சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி வாடிக்கையாளர்கள் மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட (personalized) மற்றும் குறிப்பாக கவனம் செலுத்தும் தயாரிப்புகளை சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களிடமிருந்து கோரத் தொடங்கியுள்ளனர்; பொதுச் சந்தைப் பிரிவுகளை அடையாளம் காண பெரிய தரவு (big data) சிறந்தது, ஆனால் முக்கிய சந்தைகளின் முக்கிய காரணிகளை அடையாளம் காணும் திறன் குறைவாக உள்ளது, இது இப்போது இந்த மொபைல்-டிஜிட்டல் யுகத்தில் போட்டியிடும் விளிம்பு நிறுவனங்களை வரையறுக்கிறது.

சிறப்பியல்புகள் 
முதலாவதாக, சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி முறையானது . எனவே சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி செயல்முறையின் அனைத்து நிலைகளிலும் முறையான திட்டமிடல் தேவைப்படுகிறது. ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் பின்பற்றப்படும் நடைமுறைகள் முறையானவை, நன்கு ஆவணப்படுத்தப்பட்டவை மற்றும் முடிந்தவரை முன்கூட்டியே திட்டமிடப்பட்டுள்ளன. சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி அறிவியல் முறையைப் பயன்படுத்துகிறது, அதில் தரவு சேகரிக்கப்பட்டு பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது, இது முன் கருத்துக்கள் அல்லது கருதுகோள்களை சோதிக்கிறது. ஒரே ஒரு மேலாதிக்க கருதுகோளைக்(hypotheses) காட்டிலும் பல மற்றும் பெரும்பாலும் போட்டியிடும் கருதுகோள்களைக் கொண்ட ஆய்வுகள் அதிக அர்த்தமுள்ள முடிவுகளைத் தருவதாக சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியில் வல்லுநர்கள் காட்டியுள்ளனர். 

சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி குறிக்கோளுடையது. இது உண்மை நிலையை பிரதிபலிக்கும் துல்லியமான தகவலை வழங்க முயற்சிக்கிறது. இது பாரபட்சமின்றி நடத்தப்பட வேண்டும். ஆராய்ச்சி எப்பொழுதும் ஆராய்ச்சியாளரின் ஆராய்ச்சித் தத்துவத்தால் பாதிக்கப்படும் அதே வேளையில், அது ஆய்வாளர் அல்லது நிர்வாகத்தின் தனிப்பட்ட அல்லது அரசியல் சார்புகளிலிருந்து விடுபட்டதாக இருக்க வேண்டும். தனிப்பட்ட அல்லது அரசியல் ஆதாயத்தால் தூண்டப்படும் ஆராய்ச்சி தொழில்முறை தரங்களை மீறுவதாகும். முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகளை விளைவிப்பதற்காக, இத்தகைய ஆராய்ச்சி வேண்டுமென்றே பக்கச்சார்பானது. மார்க்கெட்டிங் ஆராய்ச்சியின் குறிக்கோள் இயல்பானது, நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகளின் முக்கியத்துவத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. மேலும், குறிப்பு நூல்களில் இடம்பெறும் தகவலைத் தேர்ந்தெடுப்பதில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் எப்போதும் தற்சார்பு இல்லாமல் இருக்க வேண்டும், ஏனெனில் அத்தகைய எழுத்துக்கள் சந்தைப்படுத்தல் பற்றிய விரிவான பார்வையை வழங்க வேண்டும். இருப்பினும், பல மார்க்கெட்டிங் பாடப்புத்தகங்கள் சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியில் முக்கியமான கொள்கைகளைக் கொண்டிருக்கவில்லை என்பதை ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது.

தொடர்புடைய வணிக ஆராய்ச்சி 
வணிக ஆராய்ச்சியின் பிற வடிவங்கள் கீழ்கண்டவாறு:

 சந்தை ஆராய்ச்சி என்பது பரந்த அளவில் உள்ளது மற்றும் வணிகச் சூழலின் அனைத்து அம்சங்களையும் ஆராய்கிறது, ஆனால் உள் வணிக செயல்முறைகள் அல்ல. இது போட்டியாளர்கள், சந்தை அமைப்பு, அரசாங்க விதிமுறைகள், பொருளாதாரப் போக்குகள், தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் மற்றும் வெளிப்புற வணிகச் சூழலை உருவாக்கும் பல காரணிகள் பற்றிய கேள்விகள் எழுகிறது ( சுற்றுச்சூழல் ஸ்கேனிங்கைப் பார்க்கவும்). சில நேரங்களில் இந்த வார்த்தையானது போட்டி நிறுவனங்கள், தொழில்கள் அல்லது துறைகளின் நிதி பகுப்பாய்வைக் குறிக்கிறது. இந்த சந்தர்ப்பங்களில், நிதி ஆய்வாளர்கள் வழக்கமாக ஆராய்ச்சியை மேற்கொள்கின்றனர் மற்றும் முதலீட்டு ஆலோசகர்கள் மற்றும் சாத்தியமான முதலீட்டாளர்களுக்கு முடிவுகளை வழங்குகிறார்கள்.
 தயாரிப்பு ஆராய்ச்சி(Product research) — இது கிடைக்கக்கூடிய தொழில்நுட்பத்துடன் என்ன தயாரிப்புகளை உற்பத்தி செய்யலாம் மற்றும் எதிர்கால தொழில்நுட்பம் என்ன புதிய தயாரிப்பு கண்டுபிடிப்புகளை உருவாக்கலாம் ( புதிய தயாரிப்பு மேம்பாட்டைப் பார்க்கவும்) என்பது பற்றிய ஆய்வு.
 விளம்பர ஆராய்ச்சி(Advertising research)  -விளம்பரத்தின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்காக நடத்தப்படும் சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியின் ஒரு சிறப்பு வடிவமாகும். நகல் சோதனையானது (Copy testing), "முன்-சோதனை" (pretesting) என்றும் அறியப்படுகிறது, இது ஒரு விளம்பரம் ஒளிபரப்பப்படுவதற்கு முன்பு, பார்வையாளர்களின் கவனத்தின் அளவு, பிராண்ட் இணைப்பு, (brand linkage) உந்துதல், பொழுதுபோக்கு மற்றும் தகவல்தொடர்பு ஆகியவற்றை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் அதன் சந்தையில் செயல்திறனைக் கணிக்கும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஆராய்ச்சியின் ஒரு வடிவமாகும். விளம்பரத்தின் கவன ஓட்டத்தையும் (flow of attention), உணர்ச்சி ஓட்டத்தையும் (flow of emotion) உடைப்பது போல. இன்னும் கடினமான (ரிபோமேடிக் அல்லது அனிமேட்டிக் ) வடிவில் உள்ள விளம்பரங்களிலும் முன்-சோதனை பயன்படுத்தப்படுகிறது. (Young, ப. 213)

வகைப்பாடு 
நிறுவனங்கள் இரண்டு காரணங்களுக்காக சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியில் ஈடுபடுகின்றன: முதலாவதாக, சிக்கல்களை அடையாளம் காணவும், இரண்டாவதாக,சந்தைப்படுத்தலில் உள்ள சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும். இந்த வேறுபாடு சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியை சிக்கலை அடையாளம் காணும் ஆராய்ச்சி மற்றும் சிக்கல் தீர்க்கும் ஆராய்ச்சி என வகைப்படுத்துவதற்கான அடிப்படையாக செயல்படுகிறது.

நிறுவனத்தின் பிம்பம், சந்தை பண்புகள், விற்பனை பகுப்பாய்வு, குறுகிய கால முன்கணிப்பு, நீண்ட கால முன்கணிப்பு போன்ற தளத்தில் வெளிப்படையாகத் தெரியாத மற்றும் இன்னும் இருக்கும் அல்லது எதிர்காலத்தில் ஏற்படக்கூடிய சிக்கல்களைக் கண்டறிய உதவ சிக்கலை அடையாளம் காணும் ஆராய்ச்சி (Problem identification research) மேற்கொள்ளப்படுகிறது. வணிக போக்குகள் ஆராய்ச்சி. இந்த வகை ஆராய்ச்சி சந்தைப்படுத்தல் சூழலைப் பற்றிய தகவலை வழங்குகிறது மற்றும் சிக்கலைக் கண்டறிய உதவுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, குறிப்பிட்ட சந்தைப்படுத்தல் சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் முடிவுகளை எடுப்பதில் சிக்கல் தீர்க்கும் ஆராய்ச்சியின் கண்டுபிடிப்புகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

மறுபுறம், ஸ்டான்போர்ட் ஆராய்ச்சி நிறுவனம், (Stanford Research Institute) நுகர்வோரின் வருடாந்திர கணக்கெடுப்பை நடத்துகிறது, இது தனிநபர்களை ஒரே மாதிரியான குழுக்களாக வகைப்படுத்தும் நோக்கங்களுக்காக  பயன்படுகிறது. நேஷனல் பர்சேஸ் டைரி (National Purchase Diary) பேனல்  அமெரிக்காவில் மிகப்பெரிய டைரி பேனலைப் பராமரிக்கிறது.

தரப்படுத்தப்பட்ட சேவைகள் என்பது வெவ்வேறு வாடிக்கையாளர் நிறுவனங்களுக்காக நடத்தப்படும் ஆராய்ச்சி ஆய்வுகள் ஆனால் ஒரு நிலையான வழியில். எடுத்துக்காட்டாக, விளம்பர செயல்திறனை அளவிடுவதற்கான நடைமுறைகள் தரப்படுத்தப்பட்டுள்ளன, இதனால் முடிவுகளை ஆய்வுகள் முழுவதும் ஒப்பிடலாம் மற்றும் மதிப்பீட்டு விதிமுறைகளை நிறுவலாம். ஸ்டார்ச் ரீடர்ஷிப் சர்வே என்பது அச்சு விளம்பரங்களை மதிப்பிடுவதற்கு மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் சேவையாகும்; மற்றொரு நன்கு அறியப்பட்ட சேவை கேலஅப் 

அன்ட் ராபின்சன் மேகசைன் இம்பாக்ட் ஸ்டடீஸ் (Gallup and Robinson Magazine Impact Studies) ஆகும். இந்த சேவைகள் ஒரு ஒருங்கிணைந்த தரவாக(syndicated data) விற்கப்படுகின்றன.

 தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சேவைகள்(Customized services) வாடிக்கையாளர்களின் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பல்வேறு வகையான சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி சேவைகளை வழங்குகின்றன. ஒவ்வொரு சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி திட்டமும் தனித்துவமாக நடத்தப்படுகிறது.
 வரையறுக்கப்பட்ட சேவை வழங்குநர்கள் சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி திட்டத்தின் ஒன்று அல்லது சில கட்டங்களில் நிபுணத்துவம் பெற்றவர்கள். அத்தகைய சப்ளையர்களால் வழங்கப்படும் சேவைகள் கள சேவைகள்( field services), குறியீட்டு முறை மற்றும் தரவு உள்ளீடு(coding and data entry), தரவு பகுப்பாய்வு(data analysis), பகுப்பாய்வு சேவைகள் (analytical services) மற்றும் பிராண்டட் தயாரிப்புகள்(branded products) என வகைப்படுத்தப்படுகின்றன. கள சேவைகள் இணையம், பாரம்பரிய அஞ்சல், நேரில் அல்லது தொலைபேசி நேர்காணல் மூலம் தரவைச் சேகரிக்கின்றன, மேலும் நேர்காணலில் நிபுணத்துவம் பெற்ற நிறுவனங்கள் கள சேவை நிறுவனங்கள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன. இந்த நிறுவனங்கள் உள்நாட்டில் செயல்படும் சிறிய தனியுரிம நிறுவனங்கள் முதல் வாட்ஸ் லைன் நேர்காணல் வசதிகளைக் கொண்ட பெரிய பன்னாட்டு நிறுவனங்கள் வரை இருக்கலாம். சில நிறுவனங்கள் மால்களில் வாங்குபவர்களை நேர்காணல் செய்வதற்காக நாடு முழுவதும் விரிவான நேர்காணல் வசதிகளை பராமரிக்கின்றன.
 தரவு பகுப்பாய்வு சேவைகள் நிறுவனங்களால் வழங்கப்படுகின்றன, அவை டேப் ஹவுஸ் என்றும் அழைக்கப்படுகின்றன, அவை பெரிய ஆய்வுகளில் பெறப்பட்ட அளவறி தரவுகளின்(quantitative data) கணினி பகுப்பாய்வில் நிபுணத்துவம் பெற்றவை. ஆரம்பத்தில் பெரும்பாலான தரவு பகுப்பாய்வு நிறுவனங்கள் அட்டவணைகள் (அதிர்வெண் எண்ணிக்கைகள்) (frequency counts) மற்றும் குறுக்கு அட்டவணைகள் (ஒரே நேரத்தில் இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மாறிகளை(variables)  விவரிக்கும் அதிர்வெண் எண்ணிக்கைகள்) மட்டுமே வழங்கின. மென்பொருளின் பெருக்கத்துடன், பல நிறுவனங்கள் இப்போது தங்கள் சொந்த தரவை பகுப்பாய்வு செய்யும் திறனைக் கொண்டுள்ளன, ஆனால், தரவு பகுப்பாய்வு நிறுவனங்களுக்கு இன்னமும் தேவை உள்ளது. [விவரங்கள் தேவை]
 பகுப்பாய்வு சேவைகளில் கேள்வித்தாள்களை வடிவமைத்தல் மற்றும் முன்கூட்டியே சோதனை செய்தல், தரவைச் சேகரிப்பதற்கான சிறந்த வழிகளைத் தீர்மானித்தல், மாதிரித் திட்டங்களை வடிவமைத்தல் மற்றும் ஆராய்ச்சி வடிவமைப்பின் பிற அம்சங்கள் ஆகியவை அடங்கும். சில சிக்கலான சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி திட்டங்களுக்கு சிறப்பு சோதனை வடிவமைப்புகள் மற்றும் ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வு மற்றும் பல பரிமாண அளவிடுதல் போன்ற பகுப்பாய்வு நுட்பங்கள் உட்பட அதிநவீன நடைமுறைகள் பற்றிய அறிவு தேவைப்படுகிறது. இந்த வகையான நிபுணத்துவத்தை பகுப்பாய்வு சேவைகளில் நிபுணத்துவம் பெற்ற நிறுவனங்கள் மற்றும் ஆலோசகர்களிடமிருந்து பெறலாம்.
 தரவு பகுப்பாய்வு சேவைகள் நிறுவனங்களால் வழங்கப்படுகின்றன, அவை டேப் ஹவுஸ் என்றும் அழைக்கப்படுகின்றன, அவை பெரிய ஆய்வுகளில் பெறப்பட்ட அளவறி தரவுகளின்(quantitative data) கணினி பகுப்பாய்வில் நிபுணத்துவம் பெற்றவை. ஆரம்பத்தில் பெரும்பாலான தரவு பகுப்பாய்வு நிறுவனங்கள் அட்டவணைகள் (அதிர்வெண் எண்ணிக்கைகள் frequency counts) மற்றும் குறுக்கு அட்டவணைகள் (ஒரே நேரத்தில் இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மாறிகளை ( variables) விவரிக்கும் அதிர்வெண் எண்ணிக்கைகள்) மட்டுமே வழங்கின. மென்பொருளின் பெருக்கத்துடன், பல நிறுவனங்கள் இப்போது தங்கள் சொந்த தரவை பகுப்பாய்வு செய்யும் திறனைக் கொண்டுள்ளன, ஆனால், தரவு [ மேற்கோள் தேவை ]பகுப்பாய்வு நிறுவனங்களுக்கு இன்னும் தேவை உள்ளது.
 பிராண்டட் மார்க்கெட்டிங் ஆராய்ச்சி தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகள் என்பது குறிப்பிட்ட வகையான சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி சிக்கல்களைத் தீர்க்க உருவாக்கப்பட்ட சிறப்பு தரவு சேகரிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு நடைமுறைகள் ஆகும். இந்த நடைமுறைகள் காப்புரிமை பெற்றவை, பிராண்ட் பெயர்கள் வழங்கப்பட்டு, மற்ற பிராண்டட் தயாரிப்புகளைப் போலவே சந்தைப்படுத்தப்படுகின்றன..

வகைகள் 
சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி நுட்பங்கள் பல வடிவங்களில் வருகின்றன, அவற்றுள்:

 விளம்பர கண்காணிப்பு (Ad Tracking)- பிராண்டை அறிந்திருத்தல், பிராண்ட் விருப்பம் மற்றும் தயாரிப்பு பயன்பாடு போன்ற நடவடிக்கைகளைப் பயன்படுத்தி பிராண்டின் செயல்திறனைக் கண்காணிக்க அவ்வப்போது அல்லது தொடர்ச்சியான சந்தை ஆராய்ச்சி. (Young, 2005)
 விளம்பர ஆராய்ச்சி – நகல் சோதனையை கணிக்க அல்லது எந்த ஊடகத்திற்கான விளம்பரங்களின் செயல்திறனைக் கண்காணிக்கப் பயன்படுகிறது. விளம்பரத்தின் கவனத்தை ஈர்க்கும் திறனால் அளவிடப்படுகிறது. செய்தியைத் தொடர்புகொள்வது, பிராண்டின் பிம்பத்தை உருவாக்குவது மற்றும் தயாரிப்பு அல்லது சேவையை வாங்குவதற்கு நுகர்வோரை ஊக்குவிக்கிறது.
 பிராண்டை அறிந்திருத்தல் ஆராய்ச்சி - நுகர்வோர் எந்த அளவிற்கு பிராண்ட் பெயர் அல்லது தயாரிப்பு பெயரை நினைவுபடுத்தலாம் அல்லது அடையாளம் கண்டு கொள்ளலாம் என்பதைப் பற்றியது.
 பிராண்ட் அசோசியேஷன் ஆராய்ச்சி - பிராண்டுடன்  நுகர்வோர் எதைத் தொடர்பு படுத்துகிறார்கள்என்பதைப் பற்றியது.
 பிராண்ட் பண்பு ஆராய்ச்சி - பிராண்ட் வாக்குறுதியை விவரிக்கும் முக்கிய பண்புகள் யாவை என்பதைப் பற்றியது.
 பிராண்ட் பெயர் சோதனைதயாரிப்புகளின் பெயர்களைப் பற்றி நுகர்வோர் என்ன நினைக்கிறார்கள் என்பதைப் பற்றியது.
 வாங்குபவர் முடிவெடுக்கும் செயல்முறை- வாங்குவதற்கு மக்களைத் தூண்டுவது மற்றும் அவர்கள் எந்த முடிவெடுக்கும் செயல்முறையைப் பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதைத் தீர்மானிக்க; கடந்த தசாப்தத்தில், நரம்பியல் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைப்பிலிருந்து நியூரோமார்கெட்டிங் தோன்றியது, நுகர்வோர் முடிவெடுக்கும் செயல்முறையைப் புரிந்துகொள்வதை நோக்கமாகக் கொண்டது.
 வணிக கண் கண்காணிப்பு ஆராய்ச்சி - நுகர்வோரின் பார்வைக்குரிய நடத்தையை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் விளம்பரங்கள், பேக்கேஜ் வடிவமைப்புகள், வலைத்தளங்கள் போன்றவற்றை ஆய்வு செய்வதாகும்.
 கருத்து சோதனை(Concept testing)– இலக்கு நுகர்வோர் ஒரு கருத்தை ஏற்றுக்கொள்வதை சோதிப்பது,
 கூல்ஹண்டிங் (டிரெண்ட்ஸ்பாட்டிங் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது)ஃபேஷன், இசை, திரைப்படங்கள், தொலைக்காட்சி, இளைஞர் கலாச்சாரம் மற்றும் வாழ்க்கை முறை போன்ற பகுதிகளில் புதிய அல்லது தற்போதுள்ள கலாச்சாரப் போக்குகளின் மாற்றங்களில் அவதானிப்புகள் மற்றும் கணிப்புகளைச் செய்வது.
 நகல் சோதனை  (Copy Testing) – பார்வையாளர்களின் கவனம், பிராண்ட் இணைப்பு, உந்துதல், பொழுதுபோக்கு மற்றும் தகவல்தொடர்பு நிலைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் விளம்பரம் ஒளிபரப்பப்படுவதற்கு முன்பாக அதன் சந்தை செயல்திறனைக் கணிக்கும், அத்துடன் விளம்பரத்தின் கவன ஓட்டம் மற்றும் உணர்ச்சி ஓட்டத்தை உடைக்கிறது.  . (Young, p 213)
 வாடிக்கையாளர் திருப்தி ஆராய்ச்சிபரிவர்த்தனையில் வாடிக்கையாளரின் திருப்தியைப் பற்றிய புரிதலை அளிக்கும் அளவறி(Quntitative) அல்லது பண்பறி(Qualitative) ஆய்வுகள்.
 தேவை மதிப்பீடு (Demand estimation) — தயாரிப்புக்கான தேவையின் தோராயமான அளவை தீர்மானிப்பது.
 விநியோக சேனல் தணிக்கை - (Distribution channel audits)— ஒரு தயாரிப்பு, பிராண்ட்  அல்லது நிறுவனம் தொடர்பான விநியோகஸ்தர்கள் மற்றும் சில்லறை விற்பனையாளர்களின் அணுகுமுறையை மதிப்பிடுவது. 
 இணைய மூலோபாய நுண்ணறிவு (Internet strategic intelligence) — இணையத்தில் வாடிக்கையாளர் கருத்துக்களைத் தேடுதல்: அரட்டைகள், மன்றங்கள், வலைப்பக்கங்கள், வலைப்பதிவுகள்... இங்கு மக்கள் தங்கள் தயாரிப்புகள் தொடர்பான அனுபவங்களைத் தாராளமாக வெளிப்படுத்தி, வலுவான கருத்தை உருவாக்குபவர்களாக மாறுகிறார்கள். 
 சந்தைப்படுத்தல் செயல்திறன் மற்றும் பகுப்பாய்வு  (Marketing effectiveness and analytics) — தனிப்பட்ட சந்தைப்படுத்தல் நடவடிக்கைகளின் செயல்திறனைத் தீர்மானிக்க மாதிரிகளை உருவாக்குதல் மற்றும் விளைவுகளை அளவிடுதல்.
 மர்ம நுகர்வோர் அல்லது மர்ம ஷாப்பிங்(Mystery consumer or mystery shopping)– சந்தை ஆராய்ச்சி நிறுவனத்தின் ஊழியர் அல்லது பிரதிநிதி அநாமதேயமாக விற்பனையாளரைத் தொடர்புகொண்டு, அவர் ஒரு பொருளை வாங்கப் போவதாக குறிப்பிடுகிறார். வாங்குபவர் முழு அனுபவத்தையும் பதிவு செய்கிறார். இந்த முறை பெரும்பாலும் தரக் கட்டுப்பாடு அல்லது போட்டியாளர்களின் தயாரிப்புகளை ஆய்வு செய்ய பயன்படுத்தப்படுகிறது..
 நிலை ஆராய்ச்சி (Positioning research)— போட்டியாளர்களுடன் ஒப்பிடும்போது பிராண்டின் இலக்கு சந்தை  எவ்வாறு பார்க்கிறது? - பிராண்ட் எங்கு நிலைபெற்றிருக்கிறது? என்பது பற்றிய ஆய்வு,
 விலை நெகிழ்ச்சி சோதனை (Price elasticity testing) — வாடிக்கையாளர்கள் விலை மாற்றங்களுக்கு எவ்வளவு உணர்திறன் உடையவர்கள் என்பதைத் தீர்மானிப்பதற்கு.
 விற்பனை முன்கணிப்பு  (Sales forecasting) — தேவையின் அளவைக் கொண்டு விளம்பரச் செலவு, விற்பனை ஊக்குவிப்பு போன்ற பிற காரணிகளைப் பொறுத்து எதிர்பார்க்கப்படும் விற்பனை அளவைத் தீர்மானிப்பது. 
 பிரிவு ஆராய்ச்சி(Segmentation research) - சாத்தியமான வாங்குபவர்களின் மக்கள்தொகை, உளவியல், கலாச்சார மற்றும் நடத்தை பண்புகளை தீர்மானிப்பது,
 ஆன்லைன் பேனல் ஆன்லைனில் மார்க்கெட்டிங் ஆராய்ச்சிக்கு பதிலளிக்க ஒப்புக்கொண்ட தனிநபர்களின் குழு
 கடைத் தணிக்கை (Store audit)— சந்தைப் பங்கைத் தீர்மானிக்க, அல்லது சில்லறை விற்பனைக் கடை போதுமான சேவையை வழங்குகிறதா என்பதைத் தீர்மானிக்க, புள்ளிவிவர ரீதியாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கடை மாதிரியில் ஒரு தயாரிப்பு அல்லது தயாரிப்பு வரிசையின் விற்பனையை அளவிடுதல்
 சோதனை மார்க்கெட்டிங் (Test marketing)-ஒரு சிறிய அளவிலான தயாரிப்பு வெளியீடு, அது ஒரு பரந்த சந்தையில் அறிமுகப்படுத்தப்படும் போது, தயாரிப்பு ஏற்றுக்கொள்ளப்படுவதைத் தீர்மானிக்கப் பயன்படுகிறது
 வைரல் மார்க்கெட்டிங் ஆராய்ச்சிகுறிப்பிட்ட தகவல்தொடர்புகள் ஒரு தனிநபரின் சமூக வலைப்பின்னல் முழுவதும் பரவும் நிகழ்தகவை மதிப்பிடுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியைக் குறிக்கிறது. சமூக வலைப்பின்னல் சாத்தியக்கூறுகளின் (SNP) மதிப்பீடுகள், செய்திகள் மற்றும் ஊடகங்களின் குறிப்பிட்ட சேர்க்கைகளில்முதலீட்டின் மீதான வருவாயை மதிப்பிடுவதற்கு விற்பனையின் செயல்திறன் மதிப்பீடுகளுடன் இணைக்கப்படுகின்றது.

சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியின் இந்த வடிவங்கள் அனைத்தும் சிக்கலை அடையாளம் காணும் ஆராய்ச்சி அல்லது சிக்கல் தீர்க்கும் ஆராய்ச்சி என வகைப்படுத்தலாம்.

தரவுகளின் இரண்டு முக்கிய ஆதாரங்கள் உள்ளன - முதன்மை மற்றும் இரண்டாம் நிலை. முதன்மை ஆராய்ச்சி புதிதாக நடத்தப்படுகிறது. இது அசல் மற்றும் கையில் சிக்கலை தீர்க்க சேகரிக்கப்பட்டது. பிற நோக்கங்களுக்காக சேகரிக்கப்பட்டதால், இரண்டாம் நிலை ஆராய்ச்சி ஏற்கனவே உள்ளது. இது முன்னர் வெளியிடப்பட்ட தரவு மற்றும் பொதுவாக வேறொருவரால் நடத்தப்படுகிறது. இரண்டாம் நிலை ஆராய்ச்சியானது முதன்மை ஆராய்ச்சியை விட மிகக் குறைவான செலவாகும், ஆனால் ஆராய்ச்சியாளரின் தேவைகளை சரியாகப் பூர்த்தி செய்யும் வடிவத்தில் அரிதாகவே வருகிறது.

தேட்ட ஆராய்ச்சிக்கும்(exploratory research) தீர்மாணிக்கப்பட்ட ஆராய்ச்சிக்கும்(conclusive research) இடையே இதே போன்ற வேறுபாடு உள்ளது. ஆய்வு ஆராய்ச்சி ஒரு சிக்கல் அல்லது சூழ்நிலையைப் பற்றிய நுண்ணறிவு மற்றும் புரிதலை வழங்குகிறது. அது தீவிர எச்சரிக்கையுடன் மட்டுமே தீர்மாணிக்கப்பட்ட முடிவுகளை எடுக்க வேண்டும். தீர்மாணிக்கப்பட்ட ஆராய்ச்சி முடிவுகளை எடுக்கிறது: ஆய்வின் முடிவுகள் முழு மக்களுக்கும் பொதுமைப்படுத்தக்கூடும்.

ஆராய்ச்சியின் ஆரம்ப கட்டங்களில் தீர்வு குறித்த சில அடிப்படை யோசனைகளைப் பெற, ஒரு சிக்கலை ஆராய தேட்ட ஆராய்ச்சி நடத்தப்படுகிறது. இது தீர்மாணிக்கப்பட்ட ஆராய்ச்சிக்கான உள்ளீடாக இருக்கலாம். குவிய குழு நேர்காணல்கள், இலக்கியம் அல்லது புத்தகங்களை மதிப்பாய்வு செய்தல், நிபுணர்களுடன் கலந்துரையாடல் போன்றவற்றின் மூலம் தேட்ட ஆராய்ச்சித் தகவல்கள் சேகரிக்கப்படுகின்றன. இது கட்டமைக்கப்படாத மற்றும் பண்பறி இயல்புடையது. இரண்டாம் நிலை தரவு மூலமானது நோக்கத்தை நிறைவேற்ற முடியாவிட்டால், சிறிய அளவிலான வசதியான மாதிரியை சேகரிக்கலாம். சிக்கலைப் பற்றி சில முடிவுகளை எடுக்க தீர்மாணிக்கப்பட்ட ஆராய்ச்சி நடத்தப்படுகிறது. இது அடிப்படையில், கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் அளவறி ஆராய்ச்சியாகும், மேலும் இந்த ஆராய்ச்சியின் வெளியீடு மேலாண்மை தகவல் அமைப்புகளுக்கு (MIS) உள்ளீடு ஆகும்.

சந்தைப்படுத்தல் மேலாளர்களுக்கு கண்டுபிடிப்புகள் விளக்குவது மிகவும் கடினமாக இருந்தால், தீர்மாணிக்கப்பட்ட அல்லது விளக்கமான ஆராய்ச்சியின் கண்டுபிடிப்புகளை எளிதாக்க தேட்ட ஆராய்ச்சி நடத்தப்படுகிறது.

முறைகள் 
முறைப்படி, சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி கீழ்கண்ட வகையான ஆராய்ச்சி வடிவமைப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறது: 

 கேள்வியின் அடிப்படையில்
 பண்பறி சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சிபொதுவாக தேட்ட(exploratory) நோக்கங்களுக்காக பயன்படுத்தப்படுகிறது - குறைந்த எண்ணிக்கையிலான பதிலளித்தவர்கள் - முழு மக்களுக்கும் பொதுவானதாக இல்லை - புள்ளியியல் முக்கியத்துவம் மற்றும் நம்பிக்கை கணக்கிடப்படவில்லை — எடுத்துக்காட்டுகளில் குவிய குழுக்கள், ஆழமான நேர்காணல்கள் (in-depth interviews)மற்றும் திட்ட நுட்பங்கள் ஆகியவை அடங்கும்
 அளவறி மார்க்கெட்டிங் ஆராய்ச்சிபொதுவான முடிவுகளை எடுக்கப் பயன்படுகிறது - ஒரு குறிப்பிட்ட கருதுகோளை(hypothesis) சோதிக்கிறதுமாதிரியிலிருந்து மக்கள்தொகைக்கு ஊகிக்க, சீரற்ற மாதிரி (random sampling) நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது - அதிக எண்ணிக்கையிலான பதிலளிப்பவர்களை உள்ளடக்கியது - எடுத்துக்காட்டுகளில் ஆய்வுகள் மற்றும் கேள்வித்தாள்கள் அடங்கும். நுட்பங்களில் தேர்வு மாதிரியாக்கம்(choice modelling), அதிகபட்ச வேறுபாடு விருப்ப அளவுகோல்(maximum difference preference scaling) மற்றும் இணையான பகுப்பாய்வு(covariance analysis) ஆகியவை அடங்கும்.

 அவதானிப்புகளின் அடிப்படையில்
 இனவியல் ஆய்வுகள் - இயல்பிலேயே பண்பறி(qualitative), ஆராய்ச்சியாளர் சமூக நிகழ்வுகளை அவற்றின் இயற்கையான அமைப்பை கவனிக்கிறார் — அவதானிப்புகள் குறுக்குகாக (ஒரு நேரத்தில் செய்யப்படும் அவதானிப்புகள்) அல்லது நீளமாக (அவதானிப்புகள் பல காலகட்டங்களில் நிகழும்) - உதாரணங்களில் தயாரிப்பு-பயன்பாட்டு பகுப்பாய்வு மற்றும் கணினி குக்கீ தடயங்கள் ஆகியவை அடங்கும்.  எத்னோகிராபி மற்றும் அவதானிப்பு நுட்பங்களையும் பார்க்கவும்.
 பரிசோதனை நுட்பங்கள்இயற்கையான அளவறி(quantitative), ஆராய்ச்சியாளர் போலியான காரணிகளைக் கட்டுப்படுத்த முயற்சிப்பதற்காக அரை-செயற்கை சூழலை உருவாக்கி, பின்னர் குறைந்தபட்சமாக மாறிகளில்(variables) ஒன்றைக் கையாளுகிறார். — எடுத்துக்காட்டாக கொள்முதல் ஆய்வகங்கள் மற்றும் சோதனை சந்தைகள் அடங்கும்.
 இரண்டாம் நிலை ஆராய்ச்சிஆன்லைன் மற்றும் ஆஃப்லைன் தகவல் ஆதாரங்களை அணுகுவதன் மூலம் இயல்பிலேயே பண்பறி(qualitative) ஆராய்ச்சியாளர் தகவல்களைச் சேகரிக்கிறார். இந்த ஆதாரங்கள் பொதுவில் கிடைக்கக்கூடியதாக இருக்கலாம் - உதாரணங்களில் இங்கிலாந்தில் உள்ள தேசிய புள்ளியியல் அலுவலகம் அல்லது அமெரிக்காவில்  data.gov - அல்லது தனிப்பட்ட தகவல் ஆதாரங்கள் - எடுத்துக்காட்டாக பாடப்புத்தகங்கள் மற்றும் பேவாலுக்குப் பின்னால் இருக்கும் அறிக்கைகள் ஆகியவை அடங்கும். 

ஆராய்ச்சியாளர்கள் பெரும்பாலும் ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட ஆராய்ச்சி வடிவமைப்புகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். அவர்கள் பின்னணித் தகவலைப் பெற இரண்டாம் நிலை ஆராய்ச்சியைத் (secondary research) தொடங்கலாம், பின்னர் சிக்கல்களை ஆராய ஒரு கவனம் குவிய குழுவை (பண்பறி ஆராய்ச்சி வடிவமைப்பு) நடத்தலாம். இறுதியாக அவர்கள் வாடிக்கையாளருக்கு குறிப்பிட்ட பரிந்துரைகளை வகுக்க முழு நாடு தழுவிய கணக்கெடுப்பை (அளவறி ஆராய்ச்சி வடிவமைப்பு) செய்யலாம்.

வணிகத்திலிருந்து வணிகம் 
வணிகத்திலிருந்து வணிகம் (B2B) ஆராய்ச்சி என்பது நுகர்வோர் ஆராய்ச்சியை விட தவிர்க்க முடியாமல் மிகவும் சிக்கலானது. எப்போதாவது ஒரே ஒரு முறையைப் பயன்படுத்தி பதில்களைக் கண்டறிவது சாத்தியம் என்பதால், எந்த வகையான பன்முக அணுகுமுறை இலக்குகளுக்கு பதிலளிக்கும் என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் அறிந்து கொள்ள வேண்டும். B2B ஆராய்ச்சியில் சரியான பதிலளிப்பவர்களைக் கண்டறிவது மிகவும் முக்கியமானது, ஏனெனில் அவர்கள் பெரும்பாலும் பரபரப்பாக இருப்பதால், அவர்கள் பங்கேற்க விரும்பாமல் இருக்கலாம். ஒரு குறிப்பிட்ட தலைப்பில் பதிலளிப்பவர்கள் பாரபட்சமாகவும் இருக்கலாம். அவர்களின் மனம் திறக்க ஊக்குவிப்பது B2B ஆராய்ச்சியாளருக்கு தேவைப்படும் மற்றொரு திறமையாகும். இறுதியாக, பெரும்பாலான வணிக ஆராய்ச்சிகள் மூலோபாய முடிவுகளுக்கு(strategic decisions) இட்டுச் செல்கின்றன, இதன் பொருள், ஆராய்ச்சி கண்டுபிடிப்புகளில் வலுவாக வேரூன்றிய மற்றும் வாடிக்கையாளர்கள் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய உத்திகளை உருவாக்குவதில் வணிக ஆராய்ச்சியாளர் நிபுணத்துவம் பெற்றிருக்க வேண்டும்.

B2B சந்தை ஆராய்ச்சியை சிறப்பானதாகவும் நுகர்வோர் சந்தைகளில் இருந்து வேறுபட்டதாகவும் மாற்றும் நான்கு முக்கிய காரணிகள் உள்ளன:

 நுகர்வோர் சந்தைகளை விட B2B சந்தைகளில் முடிவெடுக்கும் அலகு மிகவும் சிக்கலானது.
 B2B தயாரிப்புகள் மற்றும் அவற்றின் பயன்பாடுகள் நுகர்வோர் தயாரிப்புகளை விட மிகவும் சிக்கலானவை.
 B2B சந்தைப்படுத்துபவர்கள், நுகர்வோர் சந்தைகளில் இருப்பதை விட, தயாரிப்புகளின் நுகர்வில் மிகப் பெரிய எண்ணிக்கையிலான வாடிக்கையாளர்களையே தொடர்பு கொள்கின்றனர்.
 B2B சந்தைகளில் தனிப்பட்ட உறவுகள் மிக முக்கியமானவை.

பன்னாட்டு திட்டம் 
பன்னாட்டு சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி உள்நாட்டு ஆராய்ச்சியின் பாதையையேப் பின்பற்றுகிறது. ஆனால் இதில் இன்னும் சில சிக்கல்கள் எழக்கூடும். பன்னாட்டு சந்தையின் வாடிக்கையாளர்கள் ஒரே நிறுவனத்திடமிருந்து மிகவும் மாறுபட்ட பழக்கவழக்கங்கள், கலாச்சாரங்கள் மற்றும் எதிர்பார்ப்புகளைக் கொண்டிருக்கலாம். இந்த விடயத்தில், சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி இரண்டாம் நிலைத் தகவலைக் (secondary information) காட்டிலும் முதன்மைத் தரவையே அதிகம் நம்பியுள்ளது. மொழி, கல்வியறிவு மற்றும் தொழில்நுட்பத்திற்கான அணுகல் ஆகியவற்றால் முதன்மைத் தரவைச் (primary data) சேகரிப்பது தடைபடலாம். ஆராய்ச்சி செயல்திறனை அதிகரிக்க அடிப்படை கலாச்சார மற்றும் சந்தை நுண்ணறிவுத் தகவல்கள் தேவைப்படும். தடைகளை கடக்க உதவும் சில படிகள் கீழ்கண்டவாறு:

 உலக சுகாதார நிறுவனம் மற்றும் IMF போன்ற நம்பகமான பன்னாட்டு நிறுவனத் தகவல் ஆதாரங்களிலிருந்து ஆய்வுக்கு உட்பட்ட நாடு பற்றிய இரண்டாம் நிலைத் தகவல்களைச் சேகரிக்க வேண்டும் 
 ஆய்வின் கீழ் உள்ள தயாரிப்பு/சேவை பற்றிய இரண்டாம் நிலை தகவலை கிடைக்கக்கூடிய ஆதாரங்களில் இருந்து சேகரிக்கவும்
 தொடர்புடைய நாட்டில் ஆய்வின் கீழ் உள்ள தயாரிப்பு உற்பத்தியாளர்கள் மற்றும் சேவை வழங்குநர்கள் பற்றிய இரண்டாம் நிலைத் தகவலைச் சேகரிக்கவும்
 கலாச்சாரம் மற்றும் பொதுவான வணிக நடைமுறைகள் பற்றிய இரண்டாம் நிலை தகவல்களை சேகரிக்கவும்
 ஒரு குறிப்பிட்ட முறைக்கான 
(specific methodology) பரிந்துரைகளுக்குப் பின்னால் உள்ள காரணங்களை நன்கு புரிந்துகொள்வதற்கான கேள்விகளை கேட்கவேண்டும்.

பொதுவான விதிமுறைகள் 
சந்தை ஆராய்ச்சி நுட்பங்கள் அரசியல் வாக்கெடுப்பு மற்றும் சமூக அறிவியல் ஆராய்ச்சியில் பயன்படுத்தப்படுவதை ஒத்திருக்கிறது. மெட்டா-பகுப்பாய்வு (ஷ்மிட்-ஹண்டர் நுட்பம் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது) என்பது பல ஆய்வுகள் அல்லது பல வகையான ஆய்வுகளிலிருந்து தரவை ஒருங்கிணைக்கும் புள்ளிவிவர முறையைக் குறிக்கிறது. கருத்துருவாக்கம் என்பது தெளிவற்ற மன உருவங்களை வரையறுக்கக்கூடிய கருத்துகளாக மாற்றும் செயல்முறையாகும். செயல்பாட்டுமயமாக்கல் என்பது கருத்துகளை ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் அளவிடக்கூடிய குறிப்பிட்ட கவனிக்கக்கூடிய நடத்தைகளாக(observable behaviors) மாற்றும் செயல்முறையாகும். துல்லியம் என்பது கொடுக்கப்பட்ட எந்த அளவின் துல்லியத்தையும் குறிக்கிறது. நம்பகத்தன்மை என்பது கொடுக்கப்பட்ட செயல்பாட்டுக் கட்டமைப்பானது மீண்டும் அளவிடப்பட்டால் அதே முடிவுகளைக் கொடுக்கும் வாய்ப்பைக் குறிக்கிறது. செல்லுபடியாகும் தன்மை என்பது ஆய்வில் வரையறுக்கப்பட்டுள்ள செயல்பாட்டுக் கட்டமைப்பின் விடயத்தை பெற்றுத்தரும் தரவை எந்த அளவிற்கு வழங்குகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது.  "நாம் அளவிட நினைத்ததை அளவிடுகிறோமா?" எனக் கேட்கிறது.

 ஆராய்ச்சிக்கு பணம் செலுத்தும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு மதிப்பின் ஒரு குறிப்பிட்ட கருதுகோளை(specific hypothesis) நிரூபிக்க பயன்பாட்டு ஆராய்ச்சி (Applied research)அமைக்கிறது. உதாரணமாக, ஒரு சிகரெட் நிறுவனம் சிகரெட் ஒருவரின் ஆரோக்கியத்திற்கு நல்லது என்பதைக் காட்ட முயற்சிக்கும் ஆராய்ச்சியை நியமிக்கலாம். பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் பயன்பாட்டு ஆராய்ச்சி செய்வதில் நெறிமுறை சந்தேகங்களைக் கொண்டுள்ளனர்.
 விற்பனையிலிருந்து(SUG) (விற்பனையிலிருந்து, சந்தை ஆராய்ச்சி என்ற போர்வையில் விற்கப்படுவதற்கு) ஒரு விற்பனை நுட்பத்தை உருவாக்குகிறது, இதில் விற்பனையாளர்கள் சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியை நடத்துவது போல் நடிக்கிறார்கள், ஆனால் உண்மையில் வாங்குபவர் உந்துதல் மற்றும் வாங்குபவர் முடிவெடுக்கும் தகவலைப் பெறுவதற்கான  நோக்கத்துடன் தொடர்ந்து நிகழ்த்தப்படும் விற்பனை அழைப்பு.
 ஃப்ரக்கிங் என்பது  (fund-raising under the guise of research) ஒரு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் என்ற போலித்தனத்தின் கீழ் நிதியைக் கோரும் நடைமுறையை உள்ளடக்கியது.

மேற்கோள்கள்

உசாத்துணைகள் 
 Bradley, Nigel Marketing Research. Tools and Techniques.Oxford University Press, Oxford, 2007  
 Marder, Eric The Laws of Choice—Predicting Customer Behavior (The Free Press division of Simon & Schuster, 1997. 
 Young, Charles E, The Advertising Handbook, Ideas in Flight, Seattle, WA, April 2005. 
 Kotler, Philip and Armstrong, Gary Principles of Marketing Pearson, Prentice Hall, New Jersey, 2007 , 
 Berghoff, Hartmut, Philip Scranton, and Uwe Spiekermann, eds., The Rise of Marketing and Market Research (New York: Palgrave Macmillan, 2012),

வெளி இணைப்புகள் 
 

வணிக செயல்முறை
மதிப்பாய்வு செய்யப்படாத மொழிபெயர்ப்புகளைக் கொண்ட பக்கங்கள்
jhandhaibhbhaḍhudhdhal āyvu (marketing research) èṉbhadhu jhandhaibhbhaḍhudhdhabhbhaḍhuṃ dhayāribhbhughaḻ maṟṟuṃ jhevaighaḻ dhòḍharbhāṉa jhighghalghaḻ bhaṟṟiya bhaṇbhaṟi maṟṟuṃ aḻavaṟi dharavughaḻiṉ muṟaiyāṉa jhegharibhbhu, bhadhivu maṟṟuṃ bhaghubhbhāyvu āghuṃ. jhandhaibhbhaḍhudhdhal ghalavaiyiṉ ghūṟughaḻai māṟṟuvadhu vāḍhighghaiyāḻar naḍhadhdhaiyai èvvāṟu bhādhighghiṟadhu èṉbhadhaigh ghaṇḍhaṟindhu madhibhbhiḍhuvadhu idhaṉ ghuṟighghoḻ āghuṃ.

jhandhaibhbhaḍhudhdhalil jhighghalghaḻaidh dhīrbhbhadhaṟghudh dhevaiyāṉa dharavaigh ghuṟibhbhiḍhḍhu, dhaghavalghaḻaijh jhegharibhbhadhaṟghāṉa muṟaiyai vaḍhivamaidhdhal, dharavu jhegharibhbhu jhèyalmuṟaiyai nirvaghidhdhal maṟṟuṃ jhèyalbhaḍhudhdhudhal āghiyavaiyuṃ idhil aḍhaṅghuṃ. jhegharighghabhbhaḍhḍha dharavai bhaghubhbhāyvu jhèydha bhiṟaghu, indha muḍhivughaḻ maṟṟuṃ ghaṇḍhubhiḍhibhbhughaḻ, ivaṟṟiṉ dhāghghaṅghaḻ uḍhbhaḍha, ivaṟṟil jhèyalbhaḍha adhighāraṃ bhèṟṟavarghaḻughghu aṉubhbhabhbhaḍhuṃ.

jhandhai ārāyjhjhi, jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi maṟṟuṃ jhandhaibhbhaḍhudhdhal āghiyavai vaṇigha naḍhavaḍhighghaighaḻiṉ varijhaiyāghuṃ. jhila neraṅghaḻil ivai muṟaijhārā muṟaiyil ghaiyāḻabhbhaḍhughiṉṟaṉa.

jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi dhuṟaiyāṉadhu jhandhai ārāyjhjhiyai viḍha mighavuṃ bhal̤amaiyāṉadhu. iraṇḍhume nugharvorai uḻḻaḍhaghghiyirundhāluṃ, jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi èṉbhadhu viḻaṃbhara jhèyaldhiṟaṉ maṟṟuṃ viṟbhaṉaibh bhaḍhaiyiṉ jhèyaldhiṟaṉ bhoṉṟa jhandhaibhbhaḍhudhdhal jhèyalmuṟaighaḻaibh bhaṟṟi ghuṟibhbhāgha aghghaṟai ghòṇḍhuḻḻadhu. idhe neradhdhil jhandhai ārāyjhjhi ghuṟibhbhāgha jhandhaighaḻ maṟṟuṃ viniyoghadhdhuḍhaṉ dhòḍharbhuḍhaiyadhu. jhandhai ārāyjhjhiyai, jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhiyuḍhaṉ ghul̤abhbhuvadhaṟghu iraṇḍhu viḻaghghaṅghaḻ ghòḍhughghabhbhaḍhḍhuḻḻaṉa. vidhimuṟaighaḻiṉ òṟṟumai maṟṟuṃ jhandhai ārāyjhjhi èṉbhadhu jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhiyiṉ dhuṇaighghul̤u āghuṃ.  iru dhuṟaighaḻiluṃ nibhuṇadhdhuvaṃ maṟṟuṃ naḍhaimuṟaighaḻaigh ghòṇḍha bhèriya niṟuvaṉaṅghaḻ ghāraṇamāgha ghul̤abhbhaṃ nilavughiṟadhu.

ghaṇṇoḍhḍhaṃ 
jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi bhèruṃbhāluṃ ilaghghu jhandhaiyiṉ mūlaṃ iraṇḍhu vaghaibhbhaḍhḍha joḍhighaḻāgha bhirighghabhbhaḍhughiṟadhu:

 nugharvor jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi, (B2C) maṟṟuṃ
 bhijhiṉas-ḍhu-bhijhiṉas  (B2B)  jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi.

alladhu, māṟṟāgha, muṟaiyāṉa aṇughumuṟai mūlaṃ:

 bhaṇbhaṟi jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi, maṟṟuṃ
 aḻavaṟi mārghghèḍhḍhiṅ ārāyjhjhi .

nugharvor jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi èṉbhadhu bhayaṉbhāḍhḍhu jhamūghaviyaliṉ òru vaḍhivamāghuṃ, idhu jhandhai aḍhibhbhaḍhaiyilāṉa bhòruḻādhāradhdhil nugharvoriṉ virubhbhaṅghaḻ, aṇughumuṟaighaḻ maṟṟuṃ naḍhadhdhaighaḻaibh bhurindhughòḻvadhil ghavaṉaṃ jhèludhdhughiṟadhu, meluṃ idhu jhandhaibhbhaḍhudhdhal bhirajhjhāraṅghaḻiṉ viḻaivughaḻ maṟṟuṃ òbhbhīḍhḍhu vèṟṟiyaibh bhurindhughòḻvadhai noghghamāghagh ghòṇḍhuḻḻadhu.

èṉave, jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi èṉbhadhu jhandhaibhbhaḍhudhdhudhalil uḻḻa jhighghalghaḻ maṟṟuṃ vāybhbhughaḻai aḍhaiyāḻaṃ ghaṇḍhu dhīrvu ghāṇbhadhu dhòḍharbhāṉa muḍhivèḍhubhbhadhil nirvāghadhdhiṟghu udhavuvadhaṟghāgha, muṟaiyāṉa maṟṟuṃ bhuṟanilai aḍhaiyāḻaṃ, jhegharibhbhu, bhaghubhbhāyvu maṟṟuṃ dhaghavalghaḻaibh bharabhbhudhal èṉa vivarighghalāṃ.  jhandhai ārāyjhjhiyiṉ ghuṟighghoḻ, jhandhai (è.ghā. bhoḍhḍhiyāḻarghaḻ), nugharvor, dhayāribhbhu/jhevai bhoṉṟavaṟṟaibh bhaṟṟiya vaḻaṃbhèṟaghghūḍhiya dhaghavalghaḻaibh bhèṟṟu nirvāghadhdhiṟghu val̤aṅghuvadhāghuṃ.

bhaṅghu 
jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhiyiṉ  noghghaṃ, nirvāghadhdhiṟghu dhòḍharbhuḍhaiya, dhulliyamāṉa, naṃbhaghamāṉa, jhèllubhaḍhiyāghuṃ maṟṟuṃ jhamībhadhdhiya jhandhai dhaghavalai val̤aṅghuvadhāghuṃ. bhoḍhḍhidhdhaṉmai vāyndha jhandhaibhbhaḍhudhdhal jhūl̤al maṟṟuṃ mojhamāṉa muḍhivèḍhubhbhadhaṉ ghāraṇamāgha adhigharidhdhu varuṃ jhèlavughaḻ āghiyavai bhaṟṟi jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhiyāṉadhu jhariyāṉa dhaghavalai val̤aṅgha veṇḍhuṃ. uṟudhiyāṉa muḍhivughaḻ āl̤amāṉa muṉṉuṇarvu, uḻḻuṇarvu alladhu dhūya dhīrmāṇadhdhiṉ aḍhibhbhaḍhaiyil alla.

vāḍhighghaiyāḻar dhevaighaḻai aḍhaiyāḻaṃ ghaṇḍhu avarghaḻai dhirubhdhibhbhaḍhudhdhuṃ velaiyil melāḻarghaḻ bhala udhdhighaḻaiyuṃ maṟṟuṃ dhandhiramāṉa muḍhivughaḻaiyuṃ èḍhughghiṟārghaḻ.. avarghaḻ jhādhdhiyamāṉa vāybhbhughaḻ, ilaghghu jhandhaidh dhervu, jhandhaibhbhaḍhudhdhal bhirivu, jhandhaibhbhaḍhudhdhal dhiḍhḍhaṅghaḻaidh dhiḍhḍhamiḍhudhal maṟṟuṃ jhèyalbhaḍhudhdhudhal, jhandhaibhbhaḍhudhdhal jhèyaldhiṟaṉ maṟṟuṃ ghaḍhḍhubhbhāḍhu bhaṟṟiya muḍhivughaḻai èḍhughghiṟārghaḻ. dhayāribhbhu, vilai nirṇayaṃ, viṟbhaṉai ūghghuvibhbhu maṟṟuṃ viniyoghaṃ āghiyavaṟṟai ghaḍhḍhubhbhaḍhudhdhaghghūḍhiya jhandhaibhaḍhudhdhuṃ māṟighaḻughghu iḍhaiyilāṉa dhòḍharbhughaḻāl indha muḍhivughaḻ jhighghalāṉavai. bhòdhuvāṉa bhòruḻādhāra nilaimaighaḻ, dhòl̤ilnuḍhbhaṃ, bhòdhugh ghòḻghaighaḻ maṟṟuṃ jhaḍhḍhaṅghaḻ, arajhiyal jhūl̤al, bhoḍhḍhi maṟṟuṃ jhamūgha maṟṟuṃ ghalājhjhāra māṟṟaṅghaḻ bhoṉṟa ghaḍhḍhubhbhaḍhudhdha muḍhiyādha jhuṟṟujhjhūl̤al ghāraṇighaḻāl meluṃ jhighghalghaḻ jherghghabhbhaḍhughiṉṟaṉa. indha ghalavaiyiṉ maṟṟòru ghāraṇi nugharvoriṉ jhighghalāṉa dhaṉmai. jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi jhandhaibhaḍhudhdhuṃ melāḻarughghu jhandhaibhaḍhudhdhuṃ māṟighaḻai jhuṟṟujhjhūl̤al maṟṟuṃ nugharvoruḍhaṉ iṇaighgha udhavughiṟadhu. idhu jhandhaibhaḍhudhdhuṃ māṟighaḻ, jhūl̤al maṟṟuṃ nugharvor bhaṟṟiya dhòḍharbhuḍhaiya dhaghavalghaḻai val̤aṅghuvadhaṉ mūlaṃ jhila nijhjhayamaṟṟa dhaṉmaiyai aghaṟṟa udhavughiṟadhu. bhòrudhdhamāṉa dhaghaval illādha nilaiyil, jhandhaibhaḍhudhdhuṃ dhiḍhḍhaṅghaḻughghu nugharvoriṉ bhadhilai naṃbhaghadhdhaṉmaiyuḍhaṉ alladhu dhulliyamāgha ghaṇighgha muḍhiyādhu. dhaṟbhodhaiya jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi dhiḍhḍhaṅghaḻ ghaḍhḍhubhbhaḍhudhdhaghghūḍhiya maṟṟuṃ ghaḍhḍhubhbhaḍhudhdha muḍhiyādha ghāraṇighaḻ maṟṟuṃ nugharvor bhaṟṟiya dhaghavalghaḻai val̤aṅghughiṉṟaṉa; indha dhaghaval jhandhaibhaḍhudhdhuṃ melāḻarghaḻāl èḍhughghabhbhaḍhḍha muḍhivughaḻiṉ jhèyaldhiṟaṉai meṃbhaḍhudhdhughiṟadhu. 

bhāraṃbhariyamāgha, jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhiyāḻarghaḻ dhòḍharbhuḍhaiya dhaghavalai val̤aṅghuvadhaṟghu bhòṟubhbhāṉavarghaḻ maṟṟuṃ jhandhaibhbhaḍhudhdhal muḍhivughaḻ melāḻarghaḻāl èḍhughghabhbhaḍhḍhadhu. irubhbhiṉuṃ, bhādhdhiraṅghaḻ māṟughiṉṟaṉa maṟṟuṃ jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhiyāḻarghaḻ muḍhivèḍhubhbhadhil adhigha īḍhubhāḍhu ghòṇḍhuḻḻaṉar, adhejhamayaṃ mārghghèḍhḍhiṅ melāḻarghaḻ ārāyjhjhiyil adhigha īḍhubhāḍhu ghòṇḍhuḻḻaṉar. nirvāgha muḍhivèḍhubhbhadhil jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhiyiṉ bhaṅghu muḍhivu jhèydhal mādhiriyiṉ ghaḍhḍhamaibhbhaibh bhayaṉbhaḍhudhdhi meluṃ viḻaghghabhbhaḍhughiṟadhu.

varalāṟu 
muṟaijhārā muṟaiyil jhegharighghabhbhaḍhḍha vaṇigha ārāyjhjhighghāṉa jhāṉṟughaḻ iḍhaighghāla(Medieval period) ghāladhdhaijh jherndhavai. 1380 āṃ āṇḍhil, jermaṉ javuḻi uṟbhadhdhiyāḻar, jòhāṉ fughar, jharvadhejha javuḻidh dhòl̤il bhaṟṟiya dhaghavalghaḻaijh jhegharibhbhadhaṟghāgha āghsbharghghilirundhu ghirābhèṉughghujh jhèṉṟār. jhaṃbhandhabhbhaḍhḍha bhaghudhighaḻil vardhdhagha nilaimaighaḻ ghuṟidhdhu virivāṉa ghaḍhidhaṅghaḻai bharimāṟighghòṇḍhār. andha neradhdhil indha vaghaiyāṉa dhaghaval "vaṇigha nuṇṇaṟivu" èṉṟu al̤aighghabhbhaḍhḍhirundhāluṃ, jhandhaibhbhaḍhudhdhal dhaghavalghaḻiṉ muṟaiyāṉa jhegharibhbhughghu idhu òru muṉṉudhāraṇadhdhai uruvāghghiyadhu. 

airobhbhiya ghaṇḍhubhiḍhibhbhu ghāladhdhil, dhòl̤ildhuṟai niṟuvaṉaṅghaḻ ghavarjhjhiyāṉa, āḍhaṃbharabh bhòruḍhghaḻai iṟaghghumadhi jhèyyadh dhòḍhaṅghiṉa - indhiyāvilirundhu ghāligho dhuṇi, bhīṅghāṉ, bhaḍhḍhu maṟṟuṃ jhīṉāvilirundhu dhenīr, indhiyā maṟṟuṃ dhèṉghil̤aghghu ājhiyāvil irundhu majhālābh bhòruḍhghaḻ maṟṟuṃ bhudhiya ulaghil irundhu bhughaiyilai, jharghgharai, raṃ maṟṟuṃ ghābhi. .  jharvadhejha vardhdhagharghaḻ jhandhaibhbhaḍhudhdhal muḍhivughaḻughghubh bhayaṉbhaḍhudhdhaghghūḍhiya dhaghavalghaḻaigh ghoradh dhòḍhaṅghiṉar. indha ghālaghaḍhḍhadhdhil, laṇḍhaṉ vaṇigharāṉa ḍheṉiyal ḍhèfo, iṅghilāndhu maṟṟuṃ sghāḍhlāndhiṉ vardhdhagha maṟṟuṃ bhòruḻādhāra vaḻaṅghaḻ bhaṟṟiya dhaghavalghaḻai vèḻiyiḍhḍhār. ḍhèfo òru jhiṟandha vèḻiyīḍhḍhāḻar maṟṟuṃ avaradhu bhala vèḻiyīḍhughaḻil vardhdhagha nilaighghu arbhbhaṇighghabhbhaḍhḍha dhalaibhbhughaḻ uḻḻaṉa; ḍhireḍh āf bhiriḍhḍhaṉ sḍheḍhḍhaḍh, (1707); ḍhireḍh āf sghāḍhlān vidh firāṉjhu, (1713) maṟṟuṃ dhi ḍhireḍh ḍhu indhiyā (1720)  - ivai aṉaidhdhuṃ vaṇigharghaḻughghuṃ vardhdhagharghaḻughghuṃ vaṇigha muḍhivughaḻai aḍhibhbhaḍhaiyāghagh ghòṇḍha mughghiya dhaghavalghaḻai val̤aṅghiyadhu. 

18 āṃ nūṟṟāṇḍhiṉ bhiṟbhaghudhi varai, airobhbhiya maṟṟuṃ vaḍha-amèrighgha bhòruḻādhāraṅghaḻ uḻḻūr uṟbhadhdhi maṟṟuṃ nugharvu mūlaṃ vaghaibhbhaḍhudhdhabhbhaḍhḍhaṉa. dhayāribhbhu, vīḍhḍhubh bhòruḍhghaḻ maṟṟuṃ gharuvighaḻ uḻḻūr ghaiviṉaiñarghaḻ alladhu vivajhāyighaḻāl uṟbhadhdhi jhèyyabhbhaḍhḍhaṉa, uḻḻūr jhandhaighaḻ alladhu ghaṇghāḍhjhighaḻil bharimāṟṟaṃ naḍhaibhèṟṟadhu. indha nilaimaighaḻiṉ ghīl̤, jhandhaibhbhaḍhudhdhal dhaghavalughghāṉa dhevai ghuṟaivāgha irundhadhu. irubhbhiṉuṃ, dhòl̤ildhuṟai bhuraḍhjhiyaidh dhòḍharndhu bhèruṃ uṟbhadhdhiyiṉ èl̤ujhjhi, 19 āṃ nūṟṟāṇḍhiṉ muṟbhaghudhiyil meṃbhaḍhḍha bhoghghuvaradhdhu amaibhbhughaḻuḍhaṉ iṇaindhu, dhejhiya jhandhaighaḻai uruvāghgha val̤ivaghudhdhadhu maṟṟuṃ iṟudhiyil, vāḍhighghaiyāḻarghaḻ, bhoḍhḍhiyāḻarghaḻ, viniyogha amaibhbhughaḻ bhaṟṟiya virivāṉa dhaghavaldhevaiyaiyuṃ jhandhai dhòḍharbhaiyuṃ dhūṇḍhiyadhu. 

19 āṃ nūṟṟāṇḍhil, uṟbhadhdhiyāḻarghaḻ vèvveṟu jhandhai dhevaighaḻ maṟṟuṃ nugharvor ghul̤ughghaḻiṉ naḍhadhdhaighaḻaibh bhurindhughòḻvadhaṟghāṉa val̤ighaḻai ārāyndhaṉar. jermaṉ bhudhdhagha vardhdhaghadhdhiṉ òru āyvu, 1820 ghaḻiṉ muṟbhaghudhiyil dhayāribhbhu vaghaibhbhāḍhu maṟṟuṃ jhandhaibh bhirivu(market segmentation) āghiya iraṇḍhiṟghuṃ èḍhudhdhughghāḍhḍhughaḻaigh ghaṇḍhaṟindhadhu.  1880ghaḻil irundhu, jèrmaṉ bhòṃmai uṟbhadhdhiyāḻarghaḻ ghuṟibhbhiḍhḍha bhuviyiyal jhandhaighaḻughghu dhaghara bhòṃmaighaḻiṉ mādhirighaḻai dhayāridhdhu vandhaṉar; laṇḍhaṉ āṃṉibhasghaḻ maṟṟuṃ āṃbhulaṉsghaḻ bhiriḍhḍhiṣ jhandhaighghu nirṇayighghabhbhaḍhḍhadhu; ghāṉḍhiṉèṉḍhal airobhbhāviṟghāṉa bhirañjhu dhabhāl viniyogha veṉghaḻ maṟṟuṃ amèrighgha iṉjiṉghaḻ amèrighghāvil viṟbhaṉaighghu nirṇayighghabhbhaḍhḍhadhu.  virivāṉa jhandhaibh bhirivai ādharighgha bhodhumāṉa jhandhai dhaghavalghaḻ jhegharighghabhbhaḍhḍhadhāgha idhdhaghaiya naḍhavaḍhighghaighaḻ dhèrivighghiṉṟaṉa.

1895 āṃ āṇḍhil, amèrighgha viḻaṃbhara niṟuvaṉaṃ, èṉèjh ayar & jhaṉ, dhāṉiya uṟbhadhdhiyaibh bhaṟṟi nāḍhu mul̤uvadhuṃ uḻḻa vèḻiyīḍhḍhāḻarghaḻ maṟṟuṃ mānila adhighārighaḻaidh dhòḍharbhu ghòḻḻa dhandhiyaibh bhayaṉbhaḍhudhdhiyadhu. mārghghèḍhḍhiṅ/viḻaṃbharajh jhighghalaidh dhīrghgha mārghghèḍhḍhiṅ ārāyjhjhiyiṉ mudhal bhayaṉbhāḍhu èṉṟu aṟiñarghaḻ naṃbhughiṟārghaḻ) 

1902 maṟṟuṃ 1910 ghghu iḍhaiyil, yuṉaiḍhèḍh sḍheḍhsil uḻḻa maghiṉiṉ viḻaṃbhara niṟuvaṉadhdhil bhaṇibhurindha jārj bhi vālḍhrāṉ, viḻaṃbharadhārarghaḻughghu ghaṟṟavarghaḻ maṟṟuṃ ghalviyaṟivu illādha nugharvoriṉ vighidhadhdhaiyuṃ, vèvveṟu dhòl̤ilghaḻiṉ jhaṃbhādhighghuṃ dhiṟaṉaiyuṃ viḻaṃbharadhārarghaḻughghu  èḻiya jhandhaibh bhirivughghu udhāraṇamāgha ghāḍhḍha varibh bhadhiveḍhughaḻ, naghara ḍhairaghḍharighaḻ maṟṟuṃ maghghaḻdhòghaidh dharavughaḻaibh bhayaṉbhaḍhudhdhiṉār.   1911 āṃ āṇḍhil , jhārlas ghūliḍhj bhārliṉ gharḍhis bhabhḻiṣiṅ niṟuvaṉadhdhiṉ viḻaṃbharadh dhuṟaiyiṉ vaṇigha ārāyjhjhibh bhiriviṉ melāḻarāgha niyamighghabhbhaḍhḍhār, idhaṉ mūlaṃ mudhal iṉ-havus ārāyjhjhidh dhuṟaiyai niṟuviṉār - idhu òl̤uṅghamaighghabhbhaḍhḍha jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhiyiṉ dhòḍhaghghadhdhaigh ghuṟighghuṃ nighal̤vu èṉṟu vivarighghabhbhaḍhḍhadhu. .  jhandhai ārāyjhjhiyai aṟiviyalāgha māṟṟuvadhe avaradhu noghghamāgha irundhadhu. bhārliṉ vivajhāyaṃ  (1911); nughar bhòruḍhghaḻ (c.1911); ḍhibhārḍhmèṉḍh sḍhor laiṉs (1912) āḍhḍhomòbhailghaḻiṉ āyvu aindhu dhòghudhi  (1914) uḍhbhaḍha bhalveṟu dhayāribhbhu-jhandhaighaḻiṉ bhala āyvughaḻai vèḻiyiḍhḍhār. 

1924 āṃ āṇḍhil bhāl jhèriṅḍhaṉ, 'ABCD' ghuḍhuṃbha vaghaibhbhāḍhai uruvāghghiyabhodhu, maghghaḻdhòghai jhandhaibh bhiriviṉ bhal̤amaiyāṉa vaḍhivaṅghaḻai meṃbhaḍhudhdhiṉār; mudhal jhamūgha-maghghaḻdhòghai bhirivu(socio-demographic segmentation) gharuvi.   1930ghaḻil, èrṉasḍh ḍhighḍhar bhoṉṟa jhandhai āyvāḻarghaḻ, vèvveṟu jhandhaibhbhaḍhudhdhal naḍhadhdhaighaḻai viḻaghghuvadhaṟghu maghghaḻdhòghai maḍhḍhume bhodhumāṉadhāgha illai èṉbhadhai aṅghīgharidhdhu, vāl̤ghghai muṟaighaḻ, aṇughumuṟaighaḻ, madhibhbhughaḻ, naṃbhighghaighaḻ maṟṟuṃ ghalājhjhāraṃ āghiyavaṟṟai jhandhaighaḻughghubh bhayaṉbhaḍhudhdhuvadhai ārāyadh dhòḍhaṅghiṉar. 

20 āṃ nūṟṟāṇḍhiṉ mudhal mūṉṟu dhajhābhdhaṅghaḻil, viḻaṃbhara mughavar maṟṟuṃ jhandhaibhbhaḍhudhdhal dhuṟaighaḻ aḻavaṟi maṟṟuṃ bhaṇbhaṟi ārāyjhjhiyil bhayaṉbhaḍhudhdhabhbhaḍhuṃ aḍhibhbhaḍhai nuḍhbhaṅghaḻai uruvāghghiṉa - ghaṇaghghèḍhubhbhu muṟaighaḻ, gheḻvidhdhāḻghaḻ, ghelabh gharudhdhughghaṇibhbhughaḻ bhoṉṟavai. 1901 āṃ āṇḍhileye, vālḍhar bhi sghāḍh jhighāghoviṉ agheḍh ghiḻabhbhiṟghāgha jhodhaṉai ārāyjhjhiyai meṟghòṇḍhār.  1910 āṃ āṇḍhil, jārj bhi vālḍhrāṉ maghiṉs viḻaṃbhara niṟuvaṉadhdhiṟghāgha bhaṇbhaṟi ārāyjhjhiyai meṟghòṇḍhār.  1919 āṃ āṇḍhil, jhighāgho bhalghalaighghal̤aghadhdhiṉ bherājhiriyar jhiès ḍhaṅghaṉ aṉ avuḍhlaiṉ af vòrghghiṅ bhiraṉsbhals èṉṟa vaṇigha ārāyjhjhiyiṉ mudhal bhudhdhaghadhdhai vèḻiyiḍhḍhār. 

nugharvor virubhbhadhdhervughaḻ bhaṟṟiya bhodhumāṉa aṟivu, bhèrughiya muṟaiyil bhoḍhḍhijh jhandhaighaḻai èdhirghòṇḍhu bhil̤aidhdhirughgha dhiṟavugholāgha irundhadhu.  1920ghaḻil, je vālḍhar dhāṃjhaṉ (JWT) bhoṉṟa viḻaṃbhara mughavarghaḻ, nugharvor bhirāṇḍhughaḻai èbhbhaḍhi, eṉ bhayaṉbhaḍhudhdhiṉārghaḻ èṉbhadhu bhaṟṟiya ārāyjhjhiyai meṟghòṇḍhaṉar, idhaṉāl avarghaḻ uṟbhadhdhiyāḻarghaḻughghu bhòrudhdhamāṉa viḻaṃbhara naghalai bharindhuraighgha muḍhiyuṃ. 

1920 ghaḻil vardhdhagha vāṉòli maṟṟuṃ 1940 ghaḻil dhòlaighghāḍhjhiyiṉ varughai, bhārvaiyāḻarghaḻiṉ aḻavu maṟṟuṃ bhārvaiyāḻarghaḻiṉ amaibhbhai aḻaviḍhuvadhaṟghāṉa val̤imuṟaighaḻai uruvāghgha bhala jhandhai ārāyjhjhi niṟuvaṉaṅghaḻughghu val̤ivaghudhdhadhu. 1923 āṃ āṇḍhil, ārdhar nīljhaṉ jhandhai ārāyjhjhi niṟuvaṉamāṉa ejhi nīljhaṉai niṟuviṉār maṟṟuṃ aḍhudhdha dhajhābhdhadhdhil vāṉòli bhārvaiyāḻarghaḻai aḻaviḍhuvadhil muṉṉoḍhiyāgha irundhār. bhiṉṉar avar dhòlaighghāḍhjhi bhārvaiyāḻarghaḻai aḻaviḍhuvadhil dhaṉadhu muṟaighaḻaibh bhayaṉbhaḍhudhdhiṉār. adhe neradhdhil, ḍheṉiyal sḍhārjh ajhjhu ūḍhaghaṅghaḻil (jhèydhidhdhāḻghaḻ maṟṟuṃ bhadhdhirighaighaḻ) viḻaṃbhara naghal jhèyaldhiṟaṉaijh jhodhighghuṃ naḍhavaḍhighghaighaḻai uruvāghghiṉār, meluṃ ivai sḍhārjh madhibhbhèṇghaḻ èṉa aṟiyabhbhaḍhḍhaṉa (avai iṉṟuṃ bhayaṉbhaḍhudhdhabhbhaḍhughiṉṟaṉa).

1930ghaḻ maṟṟuṃ 1940ghaḻil, bhala dharavu jhegharibhbhu muṟaighaḻ, nighal̤dhaghavu mādhiri muṟaighaḻ, ghaṇaghghèḍhubhbhu muṟaighaḻ, gheḻvidhdhāḻ vaḍhivamaibhbhu maṟṟuṃ mughghiya aḻavīḍhughaḻ uruvāghghabhbhaḍhḍhaṉa. 1930 ghaḻil, èrṉasḍh ḍhighḍhar bhaṇbhaṟi ārāyjhjhiyiṉ(qualitative research) ghuviya ghul̤u (focus group) muṟaighghu muṉṉoḍhiyāgha irundhār. idhaṟghāgha, avar bhèruṃbhāluṃ 'jhandhai ārāyjhjhiyiṉ dhandhai' èṉṟu varṇighghabhbhaḍhughiṟār.  ghiṟaislar, èghsāṉ/èsso uḻḻiḍhḍha mughghiya bhirāṇḍhughaḻughghāṉa bhirajhjhāraṅghaḻil ḍhighḍhar dhaṉadhu muṟaighaḻaibh bhayaṉbhaḍhudhdhiṉār, aṅghu avar nugharvor nuṇṇaṟivughaḻaibh bhèṟa uḻaviyal maṟṟuṃ ghalājhjhāra māṉuḍhaviyal muṟaighaḻaibh bhayaṉbhaḍhudhdhiṉār. indha muṟaighaḻ iṟudhiyil ūghghamaḻighghuṃ ārāyjhjhiyiṉ (motivational research)vaḻarjhjhighghu val̤ivaghudhdhadhu.  jhandhaibhbhaḍhudhdhal varalāṟṟājhiriyarghaḻ indha ghālaghaḍhḍhadhdhai jhandhai ārāyjhjhiyiṉ "aḍhidhdhaḻa ghālaṃ" èṉṟu ghuṟibhbhiḍhughiṉṟaṉar.

1930 ghaḻil, jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhiyiṉ mudhal bhaḍhibhbhughaḻ bhalghalaighghal̤aghaṅghaḻ maṟṟuṃ ghallūrighaḻil ghaṟbhighghabhbhaḍhḍhaṉa.  liṇḍhaṉ o. bhiravuṉ (1937) èl̤udhiya mārghghèḍh rijharjh aṇḍh aṉālijhis èṉṟa bhāḍhanūl indha ghālaghaḍhḍhadhdhil bhirabhalamāṉa bhāḍhabhbhudhdhaghaṅghaḻil òṉṟāgha māṟiyadhu.  20 āṃ nūṟṟāṇḍhiṉ iraṇḍhāṃ bhādhiyil bhayiṟjhi bhèṟṟa ārāyjhjhi nibhuṇarghaḻiṉ èṇṇighghai bhèrughiyadhāl, jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhiyil bhayaṉbhaḍhudhdhabhbhaḍhuṃ nuḍhbhaṅghaḻ maṟṟuṃ muṟaighaḻ bhèrughiya muṟaiyil adhinavīṉamāṉadhu. bhāl ghirīṉ bhoṉṟa jhandhaibhbhaḍhudhdhubhavarghaḻ, òruṅghiṇaindha bhaghubhbhāyvu (conjoint analysis)maṟṟuṃ bhala bharimāṇa aḻaviḍhudhal (multidimensional scaling) bhoṉṟa nuḍhbhaṅghaḻai uruvāghghuvadhil gharuviyāgha irundhaṉar, ivai iraṇḍhuṃ bhòrudhdhudhal varaibhaḍhaṅghaḻ (positioning maps), jhandhaibh bhirivu(market segmentation), dhervu bhaghubhbhāyvu (choice analysis) maṟṟuṃ bhiṟa jhandhaibhbhaḍhudhdhal bhayaṉbhāḍhughaḻil bhayaṉbhaḍhudhdhabhbhaḍhughiṉṟaṉa. 

valaibh bhaghubhbhāyvu dhaḻa bhārvaiyāḻarghaḻiṉ naḍhadhdhaiyaigh ghaṇghāṇighgha veṇḍhiya avajhiyadhdhilirundhu bhiṟandhadhu, meluṃ i-ghāmars maṟṟuṃ iṇaiya viḻaṃbharaṅghaḻiṉ bhirabhalaṃ adhigharidhdhadhāl, vaṇighaṅghaḻ iṇaiyadh dharavu jhegharibhbhil uḻḻa bhudhiya naḍhaimuṟaighaḻāl uruvāghghabhbhaḍhḍha  ghiḻigh mūlaṃ (click-through) maṟṟuṃ vèḻiyeṟuṃ vighidhaṅghaḻ (exit rates) dhaghavalghaḻiṉ vivaraṅghaḻaigh ghorughiṉṟaṉa. iṇaiyaṃ vaḻarjhjhiyaḍhaindhadhāl, iṇaiyadhaḻaṅghaḻ bhèriyadhāghavuṃ jhighghalāṉadhāghavuṃ māṟiyadhu maṟṟuṃ vaṇighaṅghaḻughghuṃ avaṟṟiṉ nugharvorughghuṃ iḍhaiye iruval̤idh dhòḍharbhu jhādhdhiyaṃ èṉbhadhu uṇmaiyāghiviḍhḍhadhu. āṉlaiṉ vāḍhighghaiyāḻarghaḻuḍhaṉ dhòḍharbhu ghòḻḻuṃ dhiṟaṉai val̤aṅghuvadhaṉ mūlaṃ, ārāyjhjhiyāḻarghaḻ muṉṉar ghiḍhaighghādha bhèriya aḻavilāṉa dharavughaḻai jhegharighgha muḍhindhadhu, meluṃ jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhidh dhuṟaiyai meluṃ ūghghuvighghiṟadhu.

bhudhiya milliṉiyadhdhil, iṇaiyaṃ dhòḍharndhu vaḻarjhjhiyaḍhaindhu, iṇaiyadhaḻaṅghaḻ mighavuṃ ūḍhāḍhaghghūḍhiyadhāgha(interactive) māṟiyadhu, dharavu jhegharibhbhu maṟṟuṃ bhaghubhbhāyvu āghiyavai vāḍhighghaiyāḻarghaḻiṉ iṇaiya irubhbhaigh ghòṇḍha jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi niṟuvaṉaṅghaḻughghu mighavuṃ bhòdhuvāṉadhāgha māṟiyadhu. āṉlaiṉ jhandhaiyiṉ abhāra vaḻarjhjhiyuḍhaṉ niṟuvaṉaṅghaḻughghu bhudhiya bhoḍhḍhi vandhadhu; iṉi vaṇighaṅghaḻ jhālaiyil uḻḻa ghaḍhaiyuḍhaṉ bhoḍhḍhiyiḍhavillai - bhoḍhḍhi ibhbhodhu ulaghaḻāviya jhaghdhiyāl bhiradhinidhidhdhuvaṃ jhèyyabhbhaḍhḍhadhu. jhillaṟai viṟbhaṉai nilaiyaṅghaḻ āṉlaiṉil dhoṉṟiṉa maṟṟuṃ āṉlaiṉ bhoḍhḍhi vaḻarndhu varuvadhai viḍha bhaṇḍha bhādhdhira (bricks-and-mortar) ghaḍhaighaḻughghāṉa mundhaiya dhevai adhigha veghadhdhil ghuṟaindhu varughiṟadhu. nugharvor vāṅghuvadhaṟghu bhala āṉlaiṉ jheṉalghaḻ irubhbhadhāl, jharājhari nugharvoriṉ ghavaṉadhdhai īrghgha, niṟuvaṉaṅghaḻughghu mighavuṃ dhiṟaṃbhaḍha èdhiròlighghuṃ jhèydhighaḻuḍhaṉ iṇaindhu bhudhiya maṟṟuṃ mighavuṃ al̤udhdhamāṉa muṟaighaḻ dhevaibhbhaḍhughiṟadhu.

iṇaiyadh dharavai aṇughuvadhu, dhaṅghaḻ dhaḻaṅghaḻaibh bhārvaiyiḍhuṃ bhayaṉarghaḻiṉ naḍhadhdhaiyiṉ bhiṉṉaṇiyil uḻḻa ghāraṇadhdhai niṟuvaṉaṅghaḻughghu dhāṉāghave val̤aṅghavillai, idhu mārghghèḍhḍhiṅ ārāyjhjhidh dhuṟaiyai bhudhiya maṟṟuṃ jhiṟandha val̤ighaḻaigh ghaṇghāṇibhbhadhu, jhegharidhdhal maṟṟuṃ viḻaghghuvadhu āghiyavaṟṟaidh dhūṇḍhiyadhu. idhu āṉlaiṉ foghas ghul̤ughghaḻ maṟṟuṃ bhābh-abh alladhu iṇaiyadhaḻa iḍhaimaṟibhbhu āyvughaḻ bhoṉṟa bhalveṟu gharuvighaḻiṉ vaḻarjhjhighghu val̤ivaghudhdhadhu. indha vaghaiyāṉa jhevaighaḻ niṟuvaṉaṅghaḻai nugharvoriṉ undhudhalghaḻai āl̤amāgha ārāyavuṃ, avarghaḻiṉ nuṇṇaṟivughaḻai adhigharighghavuṃ, jhandhaibh bhaṅghai adhigharighgha indhadh dharavaibh bhayaṉbhaḍhudhdhavuṃ aṉumadhighghiṟadhu.

ulaghèṅghiluṃ uḻḻa dhaghavalghaḻ aṇughaghghūḍhiyadhāgha māṟiyadhāl, adhigharidhdha bhoḍhḍhi niṟuvaṉaṅghaḻ jhandhai ārāyjhjhiyāḻarghaḻai adhighaṃ ghoruvadhaṟghu val̤ivaghudhdhadhu. iṇaiya naḍhadhdhaiyiṉ bhoghghughaḻaibh bhiṉbhaṟṟuvadhu alladhu viṟbhaṉaidh dharavaigh ghaṇghāṇibhbhadhu bhodhumāṉadhāgha illai; niṟuvaṉaṅghaḻughghu ibhbhodhu nugharvor naḍhadhdhaiyai aṟivadhaṟghu ghòḻmudhal jhèyalmuṟai mul̤uvadhumāgha dhevaibhbhaḍhughiṟadhu. idhaṉ bhòruḻ,  mīṇḍhuṃ, jhandhaiyiṉ veghamāgha māṟivaruṃ dhevaighaḻughghuṃ, bhoḍhḍhidhdhaṉmaiyai èdhirbhārghghuṃ niṟuvaṉaṅghaḻiṉ ghorighghaighaḻughghu eṟbha jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhidh dhòl̤il dhevaibhbhaḍhughiṟadhu.

iṉṟu, jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi dhòl̤ilnuḍhbhadhdhil bhudhumaighaḻ maṟṟuṃ dhaghaval ghiḍhaibhbhadhil adhaṟgheṟbha èḻimaiyāgha māṟṟiyamaighghabhbhaḍhḍhuḻḻadhu. B2B maṟṟuṃ B2C niṟuvaṉaṅghaḻ bhoḍhḍhidhdhaṉmaiyuḍhaṉ irughgha ghaḍhiṉamāgha ul̤aighghiṉṟaṉa, meluṃ avarghaḻ ibhbhodhu dhaṅghaḻ ilaghghu bhārvaiyāḻarghaḻ maṟṟuṃ vāḍhighghaiyāḻar naḍhadhdhaighaḻughghubh bhiṉṉāl uḻḻa undhudhalghaḻai naṉghu bhurindhughòḻvadhaṟghāgha aḻavaṟi ("èṉṉa") maṟṟuṃ bhaṇbhaṟi ("eṉ?") jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi iraṇḍhaiyuṃ ghorughiṉṟaṉar.

indhagh ghorighghaiyāṉadhu, dhaṅghaḻ niṟuvaṉaṅghaḻughghuṃ nugharvorughghuṃ iḍhaiye ūḍhāḍhuṃ, iruval̤idh dhòḍharbhughghāṉa bhudhiya dhaḻaṅghaḻai uruvāghgha jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhiyāḻarghaḻai undhughiṟadhu. smārḍh foṉghaḻ bhoṉṟa mòbhail jhādhaṉaṅghaḻ vaḻarndhu varuṃ dhaḻadhdhiṉ jhiṟandha udhāraṇaṃ āghuṃ, idhu vaṇighaṅghaḻai vāḍhighghaiyāḻarghaḻiṉ vāṅghuṃ jhèyalmuṟai mul̤uvadhiluṃ dhaṅghaḻai  iṇaighgha udhavughiṟadhu.

dhaṉibhbhaḍhḍha mòbhail jhādhaṉaṅghaḻ mighavuṃ dhiṟamaiyāghavuṃ bharavalāghavuṃ māṟuṃbhodhu, jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhidh dhuṟai indhabh bhoghghai meluṃ bhayaṉbhaḍhudhdhigh ghòḻḻuṃ. mòbhail jhādhaṉaṅghaḻ ārāyjhjhi niṟuvaṉaṅghaḻughghu vāṅghubhavarghaḻiḍhamirundhu uḍhaṉaḍhi gharudhdhu viḻaivughaḻaibh bhèṟuvadhaṟghuṃ, vāḍhighghaiyāḻarghaḻughghu avarghaḻiṉ ilaghghu jhandhaighaḻughghuḻḻuṃ adhaṟghu abhbhāluṃ uḻḻa nugharvoraibh bhaṟṟi mul̤umaiyāṉa bhārvaiyai val̤aṅghuvadhaṟghuṃ jhariyāṉa jheṉalai val̤aṅghughiṉṟaṉa. ibhbhodhu, muṉṉèbhbhodhaiyuṃ viḍha, jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhiyāḻarghaḻiṉ vèṟṟighghu bhudhumai mughghiyamāṉadhu. jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi vāḍhighghaiyāḻarghaḻ mighavuṃ dhaṉibhbhayaṉāghghabhbhaḍhḍha (personalized) maṟṟuṃ ghuṟibhbhāgha ghavaṉaṃ jhèludhdhuṃ dhayāribhbhughaḻai jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi niṟuvaṉaṅghaḻiḍhamirundhu ghoradh dhòḍhaṅghiyuḻḻaṉar; bhòdhujh jhandhaibh bhirivughaḻai aḍhaiyāḻaṃ ghāṇa bhèriya dharavu (big data) jhiṟandhadhu, āṉāl mughghiya jhandhaighaḻiṉ mughghiya ghāraṇighaḻai aḍhaiyāḻaṃ ghāṇuṃ dhiṟaṉ ghuṟaivāgha uḻḻadhu, idhu ibhbhodhu indha mòbhail-ḍhijiḍhḍhal yughadhdhil bhoḍhḍhiyiḍhuṃ viḻiṃbhu niṟuvaṉaṅghaḻai varaiyaṟughghiṟadhu.

jhiṟabhbhiyalbhughaḻ 
mudhalāvadhāgha, jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi muṟaiyāṉadhu . èṉave jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi jhèyalmuṟaiyiṉ aṉaidhdhu nilaighaḻiluṃ muṟaiyāṉa dhiḍhḍhamiḍhal dhevaibhbhaḍhughiṟadhu. òvvòru ghaḍhḍhadhdhiluṃ bhiṉbhaṟṟabhbhaḍhuṃ naḍhaimuṟaighaḻ muṟaiyāṉavai, naṉghu āvaṇabhbhaḍhudhdhabhbhaḍhḍhavai maṟṟuṃ muḍhindhavarai muṉghūḍhḍhiye dhiḍhḍhamiḍhabhbhaḍhḍhuḻḻaṉa. jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi aṟiviyal muṟaiyaibh bhayaṉbhaḍhudhdhughiṟadhu, adhil dharavu jhegharighghabhbhaḍhḍhu bhaghubhbhāyvu jhèyyabhbhaḍhughiṟadhu, idhu muṉ gharudhdhughghaḻ alladhu gharudhughoḻghaḻai jhodhighghiṟadhu. òre òru melādhighgha gharudhughoḻaigh(hypotheses) ghāḍhḍhiluṃ bhala maṟṟuṃ bhèruṃbhāluṃ bhoḍhḍhiyiḍhuṃ gharudhughoḻghaḻaigh ghòṇḍha āyvughaḻ adhigha ardhdhamuḻḻa muḍhivughaḻaidh dharuvadhāgha jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhiyil vallunarghaḻ ghāḍhḍhiyuḻḻaṉar. 

jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi ghuṟighghoḻuḍhaiyadhu. idhu uṇmai nilaiyai bhiradhibhalighghuṃ dhulliyamāṉa dhaghavalai val̤aṅgha muyaṟjhighghiṟadhu. idhu bhārabhaḍhjhamiṉṟi naḍhadhdhabhbhaḍha veṇḍhuṃ. ārāyjhjhi èbhbhòl̤udhuṃ ārāyjhjhiyāḻariṉ ārāyjhjhidh dhadhdhuvadhdhāl bhādhighghabhbhaḍhuṃ adhe veḻaiyil, adhu āyvāḻar alladhu nirvāghadhdhiṉ dhaṉibhbhaḍhḍha alladhu arajhiyal jhārbhughaḻilirundhu viḍhubhaḍhḍhadhāgha irughgha veṇḍhuṃ. dhaṉibhbhaḍhḍha alladhu arajhiyal ādhāyadhdhāl dhūṇḍhabhbhaḍhuṃ ārāyjhjhi dhòl̤ilmuṟai dharaṅghaḻai mīṟuvadhāghuṃ. muṉṉare dhīrmāṉighghabhbhaḍhḍha ghaṇḍhubhiḍhibhbhughaḻai viḻaivibhbhadhaṟghāgha, idhdhaghaiya ārāyjhjhi veṇḍhumèṉṟe bhaghghajhjhārbhāṉadhu. mārghghèḍhḍhiṅ ārāyjhjhiyiṉ ghuṟighghoḻ iyalbhāṉadhu, nèṟimuṟaigh gharudhdhāyvughaḻiṉ mughghiyadhdhuvadhdhai aḍhighghoḍhiḍhḍhugh ghāḍhḍhughiṟadhu. meluṃ, ghuṟibhbhu nūlghaḻil iḍhaṃbhèṟuṃ dhaghavalaidh dherndhèḍhubhbhadhil ārāyjhjhiyāḻarghaḻ èbhbhodhuṃ dhaṟjhārbhu illāmal irughgha veṇḍhuṃ, eṉèṉil adhdhaghaiya èl̤udhdhughghaḻ jhandhaibhbhaḍhudhdhal bhaṟṟiya virivāṉa bhārvaiyai val̤aṅgha veṇḍhuṃ. irubhbhiṉuṃ, bhala mārghghèḍhḍhiṅ bhāḍhabhbhudhdhaghaṅghaḻ jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhiyil mughghiyamāṉa ghòḻghaighaḻaigh ghòṇḍhirughghavillai èṉbhadhai ārāyjhjhi ghāḍhḍhughiṟadhu.

dhòḍharbhuḍhaiya vaṇigha ārāyjhjhi 
vaṇigha ārāyjhjhiyiṉ bhiṟa vaḍhivaṅghaḻ ghīl̤ghaṇḍhavāṟu:

 jhandhai ārāyjhjhi èṉbhadhu bharandha aḻavil uḻḻadhu maṟṟuṃ vaṇighajh jhūl̤aliṉ aṉaidhdhu aṃjhaṅghaḻaiyuṃ ārāyghiṟadhu, āṉāl uḻ vaṇigha jhèyalmuṟaighaḻ alla. idhu bhoḍhḍhiyāḻarghaḻ, jhandhai amaibhbhu, arajhāṅgha vidhimuṟaighaḻ, bhòruḻādhārabh bhoghghughaḻ, dhòl̤ilnuḍhbha muṉṉeṟṟaṅghaḻ maṟṟuṃ vèḻibhbhuṟa vaṇighajh jhūl̤alai uruvāghghuṃ bhala ghāraṇighaḻ bhaṟṟiya gheḻvighaḻ èl̤ughiṟadhu ( jhuṟṟujhjhūl̤al sgheṉiṅghaibh bhārghghavuṃ). jhila neraṅghaḻil indha vārdhdhaiyāṉadhu bhoḍhḍhi niṟuvaṉaṅghaḻ, dhòl̤ilghaḻ alladhu dhuṟaighaḻiṉ nidhi bhaghubhbhāyvaigh ghuṟighghiṟadhu. indha jhandharbhbhaṅghaḻil, nidhi āyvāḻarghaḻ val̤aghghamāgha ārāyjhjhiyai meṟghòḻghiṉṟaṉar maṟṟuṃ mudhalīḍhḍhu ālojhagharghaḻ maṟṟuṃ jhādhdhiyamāṉa mudhalīḍhḍhāḻarghaḻughghu muḍhivughaḻai val̤aṅghughiṟārghaḻ.
 dhayāribhbhu ārāyjhjhi(Product research) — idhu ghiḍhaighghaghghūḍhiya dhòl̤ilnuḍhbhadhdhuḍhaṉ èṉṉa dhayāribhbhughaḻai uṟbhadhdhi jhèyyalāṃ maṟṟuṃ èdhirghāla dhòl̤ilnuḍhbhaṃ èṉṉa bhudhiya dhayāribhbhu ghaṇḍhubhiḍhibhbhughaḻai uruvāghghalāṃ ( bhudhiya dhayāribhbhu meṃbhāḍhḍhaibh bhārghghavuṃ) èṉbhadhu bhaṟṟiya āyvu.
 viḻaṃbhara ārāyjhjhi(Advertising research)  -viḻaṃbharadhdhiṉ jhèyaldhiṟaṉai meṃbhaḍhudhdhuvadhaṟghāgha naḍhadhdhabhbhaḍhuṃ jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhiyiṉ òru jhiṟabhbhu vaḍhivamāghuṃ. naghal jhodhaṉaiyāṉadhu (Copy testing), "muṉ-jhodhaṉai" (pretesting) èṉṟuṃ aṟiyabhbhaḍhughiṟadhu, idhu òru viḻaṃbharaṃ òḻibharabhbhabhbhaḍhuvadhaṟghu muṉbhu, bhārvaiyāḻarghaḻiṉ ghavaṉadhdhiṉ aḻavu, bhirāṇḍh iṇaibhbhu, (brand linkage) undhudhal, bhòl̤udhubhoghghu maṟṟuṃ dhaghavaldhòḍharbhu āghiyavaṟṟai bhaghubhbhāyvu jhèyvadhaṉ mūlaṃ adhaṉ jhandhaiyil jhèyaldhiṟaṉaigh ghaṇighghuṃ dhaṉibhbhayaṉāghghabhbhaḍhḍha ārāyjhjhiyiṉ òru vaḍhivamāghuṃ. viḻaṃbharadhdhiṉ ghavaṉa oḍhḍhadhdhaiyuṃ (flow of attention), uṇarjhjhi oḍhḍhadhdhaiyuṃ (flow of emotion) uḍhaibhbhadhu bhola. iṉṉuṃ ghaḍhiṉamāṉa (ribhomeḍhigh alladhu aṉimeḍhḍhigh ) vaḍhivil uḻḻa viḻaṃbharaṅghaḻiluṃ muṉ-jhodhaṉai bhayaṉbhaḍhudhdhabhbhaḍhughiṟadhu. (Young, bha. 213)

vaghaibhbhāḍhu 
niṟuvaṉaṅghaḻ iraṇḍhu ghāraṇaṅghaḻughghāgha jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhiyil īḍhubhaḍhughiṉṟaṉa: mudhalāvadhāgha, jhighghalghaḻai aḍhaiyāḻaṃ ghāṇavuṃ, iraṇḍhāvadhāgha,jhandhaibhbhaḍhudhdhalil uḻḻa jhighghalghaḻaidh dhīrghghavuṃ. indha veṟubhāḍhu jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhiyai jhighghalai aḍhaiyāḻaṃ ghāṇuṃ ārāyjhjhi maṟṟuṃ jhighghal dhīrghghuṃ ārāyjhjhi èṉa vaghaibhbhaḍhudhdhuvadhaṟghāṉa aḍhibhbhaḍhaiyāgha jhèyalbhaḍhughiṟadhu.

niṟuvaṉadhdhiṉ bhiṃbhaṃ, jhandhai bhaṇbhughaḻ, viṟbhaṉai bhaghubhbhāyvu, ghuṟughiya ghāla muṉghaṇibhbhu, nīṇḍha ghāla muṉghaṇibhbhu bhoṉṟa dhaḻadhdhil vèḻibhbhaḍhaiyāghadh dhèriyādha maṟṟuṃ iṉṉuṃ irughghuṃ alladhu èdhirghāladhdhil eṟbhaḍhaghghūḍhiya jhighghalghaḻaigh ghaṇḍhaṟiya udhava jhighghalai aḍhaiyāḻaṃ ghāṇuṃ ārāyjhjhi (Problem identification research) meṟghòḻḻabhbhaḍhughiṟadhu. vaṇigha bhoghghughaḻ ārāyjhjhi. indha vaghai ārāyjhjhi jhandhaibhbhaḍhudhdhal jhūl̤alaibh bhaṟṟiya dhaghavalai val̤aṅghughiṟadhu maṟṟuṃ jhighghalaigh ghaṇḍhaṟiya udhavughiṟadhu. èḍhudhdhughghāḍhḍhāgha, ghuṟibhbhiḍhḍha jhandhaibhbhaḍhudhdhal jhighghalghaḻaidh dhīrghghuṃ muḍhivughaḻai èḍhubhbhadhil jhighghal dhīrghghuṃ ārāyjhjhiyiṉ ghaṇḍhubhiḍhibhbhughaḻ bhayaṉbhaḍhudhdhabhbhaḍhughiṉṟaṉa.

maṟubhuṟaṃ, sḍhāṉbhorḍh ārāyjhjhi niṟuvaṉaṃ, (Stanford Research Institute) nugharvoriṉ varuḍhāndhira ghaṇaghghèḍhubhbhai naḍhadhdhughiṟadhu, idhu dhaṉinabharghaḻai òre mādhiriyāṉa ghul̤ughghaḻāgha vaghaibhbhaḍhudhdhuṃ noghghaṅghaḻughghāgha  bhayaṉbhaḍhughiṟadhu. neṣaṉal bharjhes ḍhairi (National Purchase Diary) bheṉal  amèrighghāvil mighabhbhèriya ḍhairi bheṉalaibh bharāmarighghiṟadhu.

dharabhbhaḍhudhdhabhbhaḍhḍha jhevaighaḻ èṉbhadhu vèvveṟu vāḍhighghaiyāḻar niṟuvaṉaṅghaḻughghāgha naḍhadhdhabhbhaḍhuṃ ārāyjhjhi āyvughaḻ āṉāl òru nilaiyāṉa val̤iyil. èḍhudhdhughghāḍhḍhāgha, viḻaṃbhara jhèyaldhiṟaṉai aḻaviḍhuvadhaṟghāṉa naḍhaimuṟaighaḻ dharabhbhaḍhudhdhabhbhaḍhḍhuḻḻaṉa, idhaṉāl muḍhivughaḻai āyvughaḻ mul̤uvadhuṃ òbhbhiḍhalāṃ maṟṟuṃ madhibhbhīḍhḍhu vidhimuṟaighaḻai niṟuvalāṃ. sḍhārjh rīḍharṣibh jharve èṉbhadhu ajhjhu viḻaṃbharaṅghaḻai madhibhbhiḍhuvadhaṟghu mighavuṃ bharavalāghabh bhayaṉbhaḍhudhdhabhbhaḍhuṃ jhevaiyāghuṃ; maṟṟòru naṉghu aṟiyabhbhaḍhḍha jhevai ghelaabh 

aṉḍh rābhiṉjhaṉ meghajhaiṉ iṃbhāghḍh sḍhaḍhīs (Gallup and Robinson Magazine Impact Studies) āghuṃ. indha jhevaighaḻ òru òruṅghiṇaindha dharavāgha(syndicated data) viṟghabhbhaḍhughiṉṟaṉa.

 dhaṉibhbhayaṉāghghabhbhaḍhḍha jhevaighaḻ(Customized services) vāḍhighghaiyāḻarghaḻiṉ ghuṟibhbhiḍhḍha dhevaighaḻughghu eṟbha dhaṉibhbhayaṉāghghabhbhaḍhḍha bhalveṟu vaghaiyāṉa jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi jhevaighaḻai val̤aṅghughiṉṟaṉa. òvvòru jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi dhiḍhḍhamuṃ dhaṉidhdhuvamāgha naḍhadhdhabhbhaḍhughiṟadhu.
 varaiyaṟughghabhbhaḍhḍha jhevai val̤aṅghunarghaḻ jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi dhiḍhḍhadhdhiṉ òṉṟu alladhu jhila ghaḍhḍhaṅghaḻil nibhuṇadhdhuvaṃ bhèṟṟavarghaḻ. adhdhaghaiya jhabhḻaiyarghaḻāl val̤aṅghabhbhaḍhuṃ jhevaighaḻ ghaḻa jhevaighaḻ( field services), ghuṟiyīḍhḍhu muṟai maṟṟuṃ dharavu uḻḻīḍhu(coding and data entry), dharavu bhaghubhbhāyvu(data analysis), bhaghubhbhāyvu jhevaighaḻ (analytical services) maṟṟuṃ bhirāṇḍhaḍh dhayāribhbhughaḻ(branded products) èṉa vaghaibhbhaḍhudhdhabhbhaḍhughiṉṟaṉa. ghaḻa jhevaighaḻ iṇaiyaṃ, bhāraṃbhariya añjhal, neril alladhu dhòlaibhejhi nerghāṇal mūlaṃ dharavaijh jhegharighghiṉṟaṉa, meluṃ nerghāṇalil nibhuṇadhdhuvaṃ bhèṟṟa niṟuvaṉaṅghaḻ ghaḻa jhevai niṟuvaṉaṅghaḻ èṉṟu al̤aighghabhbhaḍhughiṉṟaṉa. indha niṟuvaṉaṅghaḻ uḻnāḍhḍhil jhèyalbhaḍhuṃ jhiṟiya dhaṉiyurima niṟuvaṉaṅghaḻ mudhal vāḍhs laiṉ nerghāṇal vajhadhighaḻaigh ghòṇḍha bhèriya bhaṉṉāḍhḍhu niṟuvaṉaṅghaḻ varai irughghalāṃ. jhila niṟuvaṉaṅghaḻ mālghaḻil vāṅghubhavarghaḻai nerghāṇal jhèyvadhaṟghāgha nāḍhu mul̤uvadhuṃ virivāṉa nerghāṇal vajhadhighaḻai bharāmarighghiṉṟaṉa.
 dharavu bhaghubhbhāyvu jhevaighaḻ niṟuvaṉaṅghaḻāl val̤aṅghabhbhaḍhughiṉṟaṉa, avai ḍhebh havus èṉṟuṃ al̤aighghabhbhaḍhughiṉṟaṉa, avai bhèriya āyvughaḻil bhèṟabhbhaḍhḍha aḻavaṟi dharavughaḻiṉ(quantitative data) ghaṇiṉi bhaghubhbhāyvil nibhuṇadhdhuvaṃ bhèṟṟavai. āraṃbhadhdhil bhèruṃbhālāṉa dharavu bhaghubhbhāyvu niṟuvaṉaṅghaḻ aḍhḍhavaṇaighaḻ (adhirvèṇ èṇṇighghaighaḻ) (frequency counts) maṟṟuṃ ghuṟughghu aḍhḍhavaṇaighaḻ (òre neradhdhil iraṇḍhu alladhu adhaṟghu meṟbhaḍhḍha māṟighaḻai(variables)  vivarighghuṃ adhirvèṇ èṇṇighghaighaḻ) maḍhḍhume val̤aṅghiṉa. mèṉbhòruḻiṉ bhèrughghadhdhuḍhaṉ, bhala niṟuvaṉaṅghaḻ ibhbhodhu dhaṅghaḻ jhòndha dharavai bhaghubhbhāyvu jhèyyuṃ dhiṟaṉaigh ghòṇḍhuḻḻaṉa, āṉāl, dharavu bhaghubhbhāyvu niṟuvaṉaṅghaḻughghu iṉṉamuṃ dhevai uḻḻadhu. [vivaraṅghaḻ dhevai]
 bhaghubhbhāyvu jhevaighaḻil gheḻvidhdhāḻghaḻai vaḍhivamaidhdhal maṟṟuṃ muṉghūḍhḍhiye jhodhaṉai jhèydhal, dharavaijh jhegharibhbhadhaṟghāṉa jhiṟandha val̤ighaḻaidh dhīrmāṉidhdhal, mādhiridh dhiḍhḍhaṅghaḻai vaḍhivamaidhdhal maṟṟuṃ ārāyjhjhi vaḍhivamaibhbhiṉ bhiṟa aṃjhaṅghaḻ āghiyavai aḍhaṅghuṃ. jhila jhighghalāṉa jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi dhiḍhḍhaṅghaḻughghu jhiṟabhbhu jhodhaṉai vaḍhivamaibhbhughaḻ maṟṟuṃ òruṅghiṇaindha bhaghubhbhāyvu maṟṟuṃ bhala bharimāṇa aḻaviḍhudhal bhoṉṟa bhaghubhbhāyvu nuḍhbhaṅghaḻ uḍhbhaḍha adhinavīṉa naḍhaimuṟaighaḻ bhaṟṟiya aṟivu dhevaibhbhaḍhughiṟadhu. indha vaghaiyāṉa nibhuṇadhdhuvadhdhai bhaghubhbhāyvu jhevaighaḻil nibhuṇadhdhuvaṃ bhèṟṟa niṟuvaṉaṅghaḻ maṟṟuṃ ālojhagharghaḻiḍhamirundhu bhèṟalāṃ.
 dharavu bhaghubhbhāyvu jhevaighaḻ niṟuvaṉaṅghaḻāl val̤aṅghabhbhaḍhughiṉṟaṉa, avai ḍhebh havus èṉṟuṃ al̤aighghabhbhaḍhughiṉṟaṉa, avai bhèriya āyvughaḻil bhèṟabhbhaḍhḍha aḻavaṟi dharavughaḻiṉ(quantitative data) ghaṇiṉi bhaghubhbhāyvil nibhuṇadhdhuvaṃ bhèṟṟavai. āraṃbhadhdhil bhèruṃbhālāṉa dharavu bhaghubhbhāyvu niṟuvaṉaṅghaḻ aḍhḍhavaṇaighaḻ (adhirvèṇ èṇṇighghaighaḻ frequency counts) maṟṟuṃ ghuṟughghu aḍhḍhavaṇaighaḻ (òre neradhdhil iraṇḍhu alladhu adhaṟghu meṟbhaḍhḍha māṟighaḻai ( variables) vivarighghuṃ adhirvèṇ èṇṇighghaighaḻ) maḍhḍhume val̤aṅghiṉa. mèṉbhòruḻiṉ bhèrughghadhdhuḍhaṉ, bhala niṟuvaṉaṅghaḻ ibhbhodhu dhaṅghaḻ jhòndha dharavai bhaghubhbhāyvu jhèyyuṃ dhiṟaṉaigh ghòṇḍhuḻḻaṉa, āṉāl, dharavu [ meṟghoḻ dhevai ]bhaghubhbhāyvu niṟuvaṉaṅghaḻughghu iṉṉuṃ dhevai uḻḻadhu.
 bhirāṇḍhaḍh mārghghèḍhḍhiṅ ārāyjhjhi dhayāribhbhughaḻ maṟṟuṃ jhevaighaḻ èṉbhadhu ghuṟibhbhiḍhḍha vaghaiyāṉa jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi jhighghalghaḻaidh dhīrghgha uruvāghghabhbhaḍhḍha jhiṟabhbhu dharavu jhegharibhbhu maṟṟuṃ bhaghubhbhāyvu naḍhaimuṟaighaḻ āghuṃ. indha naḍhaimuṟaighaḻ ghābhbhurimai bhèṟṟavai, bhirāṇḍh bhèyarghaḻ val̤aṅghabhbhaḍhḍhu, maṟṟa bhirāṇḍhaḍh dhayāribhbhughaḻaibh bholave jhandhaibhbhaḍhudhdhabhbhaḍhughiṉṟaṉa..

vaghaighaḻ 
jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi nuḍhbhaṅghaḻ bhala vaḍhivaṅghaḻil varughiṉṟaṉa, avaṟṟuḻ:

 viḻaṃbhara ghaṇghāṇibhbhu (Ad Tracking)- bhirāṇḍhai aṟindhirudhdhal, bhirāṇḍh virubhbhaṃ maṟṟuṃ dhayāribhbhu bhayaṉbhāḍhu bhoṉṟa naḍhavaḍhighghaighaḻaibh bhayaṉbhaḍhudhdhi bhirāṇḍhiṉ jhèyaldhiṟaṉaigh ghaṇghāṇighgha avvabhbhodhu alladhu dhòḍharjhjhiyāṉa jhandhai ārāyjhjhi. (Young, 2005)
 viḻaṃbhara ārāyjhjhi – naghal jhodhaṉaiyai ghaṇighgha alladhu èndha ūḍhaghadhdhiṟghāṉa viḻaṃbharaṅghaḻiṉ jhèyaldhiṟaṉaigh ghaṇghāṇighghabh bhayaṉbhaḍhughiṟadhu. viḻaṃbharadhdhiṉ ghavaṉadhdhai īrghghuṃ dhiṟaṉāl aḻaviḍhabhbhaḍhughiṟadhu. jhèydhiyaidh dhòḍharbhughòḻvadhu, bhirāṇḍhiṉ bhiṃbhadhdhai uruvāghghuvadhu maṟṟuṃ dhayāribhbhu alladhu jhevaiyai vāṅghuvadhaṟghu nugharvorai ūghghuvighghiṟadhu.
 bhirāṇḍhai aṟindhirudhdhal ārāyjhjhi - nugharvor èndha aḻaviṟghu bhirāṇḍh bhèyar alladhu dhayāribhbhu bhèyarai niṉaivubhaḍhudhdhalāṃ alladhu aḍhaiyāḻaṃ ghaṇḍhu ghòḻḻalāṃ èṉbhadhaibh bhaṟṟiyadhu.
 bhirāṇḍh ajhojhiyeṣaṉ ārāyjhjhi - bhirāṇḍhuḍhaṉ  nugharvor èdhaidh dhòḍharbhu bhaḍhudhdhughiṟārghaḻèṉbhadhaibh bhaṟṟiyadhu.
 bhirāṇḍh bhaṇbhu ārāyjhjhi - bhirāṇḍh vāghghuṟudhiyai vivarighghuṃ mughghiya bhaṇbhughaḻ yāvai èṉbhadhaibh bhaṟṟiyadhu.
 bhirāṇḍh bhèyar jhodhaṉaidhayāribhbhughaḻiṉ bhèyarghaḻaibh bhaṟṟi nugharvor èṉṉa niṉaighghiṟārghaḻ èṉbhadhaibh bhaṟṟiyadhu.
 vāṅghubhavar muḍhivèḍhughghuṃ jhèyalmuṟai- vāṅghuvadhaṟghu maghghaḻaidh dhūṇḍhuvadhu maṟṟuṃ avarghaḻ èndha muḍhivèḍhughghuṃ jhèyalmuṟaiyaibh bhayaṉbhaḍhudhdhughiṟārghaḻ èṉbhadhaidh dhīrmāṉighgha; ghaḍhandha dhajhābhdhadhdhil, naraṃbhiyal maṟṟuṃ jhandhaibhbhaḍhudhdhal āghiyavaṟṟiṉ òruṅghiṇaibhbhilirundhu niyūromārghèḍhḍhiṅ dhoṉṟiyadhu, nugharvor muḍhivèḍhughghuṃ jhèyalmuṟaiyaibh bhurindhughòḻvadhai noghghamāghagh ghòṇḍhadhu.
 vaṇigha ghaṇ ghaṇghāṇibhbhu ārāyjhjhi - nugharvoriṉ bhārvaighghuriya naḍhadhdhaiyai bhaghubhbhāyvu jhèyvadhaṉ mūlaṃ viḻaṃbharaṅghaḻ, bheghghej vaḍhivamaibhbhughaḻ, valaidhdhaḻaṅghaḻ bhoṉṟavaṟṟai āyvu jhèyvadhāghuṃ.
 gharudhdhu jhodhaṉai(Concept testing)– ilaghghu nugharvor òru gharudhdhai eṟṟughghòḻvadhai jhodhibhbhadhu,
 ghūlhaṇḍhiṅ (ḍhirèṇḍhsbhāḍhḍhiṅ èṉṟuṃ al̤aighghabhbhaḍhughiṟadhu)feṣaṉ, ijhai, dhiraibhbhaḍhaṅghaḻ, dhòlaighghāḍhjhi, iḻaiñar ghalājhjhāraṃ maṟṟuṃ vāl̤ghghai muṟai bhoṉṟa bhaghudhighaḻil bhudhiya alladhu dhaṟbhodhuḻḻa ghalājhjhārabh bhoghghughaḻiṉ māṟṟaṅghaḻil avadhāṉibhbhughaḻ maṟṟuṃ ghaṇibhbhughaḻaijh jhèyvadhu.
 naghal jhodhaṉai  (Copy Testing) – bhārvaiyāḻarghaḻiṉ ghavaṉaṃ, bhirāṇḍh iṇaibhbhu, undhudhal, bhòl̤udhubhoghghu maṟṟuṃ dhaghavaldhòḍharbhu nilaighaḻai bhaghubhbhāyvu jhèyvadhaṉ mūlaṃ viḻaṃbharaṃ òḻibharabhbhabhbhaḍhuvadhaṟghu muṉbhāgha adhaṉ jhandhai jhèyaldhiṟaṉaigh ghaṇighghuṃ, adhdhuḍhaṉ viḻaṃbharadhdhiṉ ghavaṉa oḍhḍhaṃ maṟṟuṃ uṇarjhjhi oḍhḍhadhdhai uḍhaighghiṟadhu.  . (Young, p 213)
 vāḍhighghaiyāḻar dhirubhdhi ārāyjhjhibharivardhdhaṉaiyil vāḍhighghaiyāḻariṉ dhirubhdhiyaibh bhaṟṟiya bhuridhalai aḻighghuṃ aḻavaṟi(Quntitative) alladhu bhaṇbhaṟi(Qualitative) āyvughaḻ.
 dhevai madhibhbhīḍhu (Demand estimation) — dhayāribhbhughghāṉa dhevaiyiṉ dhorāyamāṉa aḻavai dhīrmāṉibhbhadhu.
 viniyogha jheṉal dhaṇighghai - (Distribution channel audits)— òru dhayāribhbhu, bhirāṇḍh  alladhu niṟuvaṉaṃ dhòḍharbhāṉa viniyoghasdharghaḻ maṟṟuṃ jhillaṟai viṟbhaṉaiyāḻarghaḻiṉ aṇughumuṟaiyai madhibhbhiḍhuvadhu. 
 iṇaiya mūlobhāya nuṇṇaṟivu (Internet strategic intelligence) — iṇaiyadhdhil vāḍhighghaiyāḻar gharudhdhughghaḻaidh dheḍhudhal: araḍhḍhaighaḻ, maṉṟaṅghaḻ, valaibhbhaghghaṅghaḻ, valaibhbhadhivughaḻ... iṅghu maghghaḻ dhaṅghaḻ dhayāribhbhughaḻ dhòḍharbhāṉa aṉubhavaṅghaḻaidh dhārāḻamāgha vèḻibhbhaḍhudhdhi, valuvāṉa gharudhdhai uruvāghghubhavarghaḻāgha māṟughiṟārghaḻ. 
 jhandhaibhbhaḍhudhdhal jhèyaldhiṟaṉ maṟṟuṃ bhaghubhbhāyvu  (Marketing effectiveness and analytics) — dhaṉibhbhaḍhḍha jhandhaibhbhaḍhudhdhal naḍhavaḍhighghaighaḻiṉ jhèyaldhiṟaṉaidh dhīrmāṉighgha mādhirighaḻai uruvāghghudhal maṟṟuṃ viḻaivughaḻai aḻaviḍhudhal.
 marma nugharvor alladhu marma ṣābhbhiṅ(Mystery consumer or mystery shopping)– jhandhai ārāyjhjhi niṟuvaṉadhdhiṉ ūl̤iyar alladhu bhiradhinidhi anāmadheyamāgha viṟbhaṉaiyāḻaraidh dhòḍharbhughòṇḍhu, avar òru bhòruḻai vāṅghabh bhovadhāgha ghuṟibhbhiḍhughiṟār. vāṅghubhavar mul̤u aṉubhavadhdhaiyuṃ bhadhivu jhèyghiṟār. indha muṟai bhèruṃbhāluṃ dharagh ghaḍhḍhubhbhāḍhu alladhu bhoḍhḍhiyāḻarghaḻiṉ dhayāribhbhughaḻai āyvu jhèyya bhayaṉbhaḍhudhdhabhbhaḍhughiṟadhu..
 nilai ārāyjhjhi (Positioning research)— bhoḍhḍhiyāḻarghaḻuḍhaṉ òbhbhiḍhuṃbhodhu bhirāṇḍhiṉ ilaghghu jhandhai  èvvāṟu bhārghghiṟadhu? - bhirāṇḍh èṅghu nilaibhèṟṟirughghiṟadhu? èṉbhadhu bhaṟṟiya āyvu,
 vilai nèghil̤jhjhi jhodhaṉai (Price elasticity testing) — vāḍhighghaiyāḻarghaḻ vilai māṟṟaṅghaḻughghu èvvaḻavu uṇardhiṟaṉ uḍhaiyavarghaḻ èṉbhadhaidh dhīrmāṉibhbhadhaṟghu.
 viṟbhaṉai muṉghaṇibhbhu  (Sales forecasting) — dhevaiyiṉ aḻavaigh ghòṇḍhu viḻaṃbharajh jhèlavu, viṟbhaṉai ūghghuvibhbhu bhoṉṟa bhiṟa ghāraṇighaḻaibh bhòṟudhdhu èdhirbhārghghabhbhaḍhuṃ viṟbhaṉai aḻavaidh dhīrmāṉibhbhadhu. 
 bhirivu ārāyjhjhi(Segmentation research) - jhādhdhiyamāṉa vāṅghubhavarghaḻiṉ maghghaḻdhòghai, uḻaviyal, ghalājhjhāra maṟṟuṃ naḍhadhdhai bhaṇbhughaḻai dhīrmāṉibhbhadhu,
 āṉlaiṉ bheṉal āṉlaiṉil mārghghèḍhḍhiṅ ārāyjhjhighghu bhadhilaḻighgha òbhbhughghòṇḍha dhaṉinabharghaḻiṉ ghul̤u
 ghaḍhaidh dhaṇighghai (Store audit)— jhandhaibh bhaṅghaidh dhīrmāṉighgha, alladhu jhillaṟai viṟbhaṉaigh ghaḍhai bhodhumāṉa jhevaiyai val̤aṅghughiṟadhā èṉbhadhaidh dhīrmāṉighgha, bhuḻḻivivara rīdhiyāgha dherndhèḍhughghabhbhaḍhḍha ghaḍhai mādhiriyil òru dhayāribhbhu alladhu dhayāribhbhu varijhaiyiṉ viṟbhaṉaiyai aḻaviḍhudhal
 jhodhaṉai mārghghèḍhḍhiṅ (Test marketing)-òru jhiṟiya aḻavilāṉa dhayāribhbhu vèḻiyīḍhu, adhu òru bharandha jhandhaiyil aṟimughabhbhaḍhudhdhabhbhaḍhuṃ bhodhu, dhayāribhbhu eṟṟughghòḻḻabhbhaḍhuvadhaidh dhīrmāṉighghabh bhayaṉbhaḍhughiṟadhu
 vairal mārghghèḍhḍhiṅ ārāyjhjhighuṟibhbhiḍhḍha dhaghavaldhòḍharbhughaḻ òru dhaṉinabhariṉ jhamūgha valaibhbhiṉṉal mul̤uvadhuṃ bharavuṃ nighal̤dhaghavai madhibhbhiḍhuvadhaṟghāgha vaḍhivamaighghabhbhaḍhḍha jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhiyaigh ghuṟighghiṟadhu. jhamūgha valaibhbhiṉṉal jhādhdhiyaghghūṟughaḻiṉ (SNP) madhibhbhīḍhughaḻ, jhèydhighaḻ maṟṟuṃ ūḍhaghaṅghaḻiṉ ghuṟibhbhiḍhḍha jherghghaighaḻilmudhalīḍhḍhiṉ mīdhāṉa varuvāyai madhibhbhiḍhuvadhaṟghu viṟbhaṉaiyiṉ jhèyaldhiṟaṉ madhibhbhīḍhughaḻuḍhaṉ iṇaighghabhbhaḍhughiṉṟadhu.

jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhiyiṉ indha vaḍhivaṅghaḻ aṉaidhdhuṃ jhighghalai aḍhaiyāḻaṃ ghāṇuṃ ārāyjhjhi alladhu jhighghal dhīrghghuṃ ārāyjhjhi èṉa vaghaibhbhaḍhudhdhalāṃ.

dharavughaḻiṉ iraṇḍhu mughghiya ādhāraṅghaḻ uḻḻaṉa - mudhaṉmai maṟṟuṃ iraṇḍhāṃ nilai. mudhaṉmai ārāyjhjhi bhudhidhāgha naḍhadhdhabhbhaḍhughiṟadhu. idhu ajhal maṟṟuṃ ghaiyil jhighghalai dhīrghgha jhegharighghabhbhaḍhḍhadhu. bhiṟa noghghaṅghaḻughghāgha jhegharighghabhbhaḍhḍhadhāl, iraṇḍhāṃ nilai ārāyjhjhi eṟghaṉave uḻḻadhu. idhu muṉṉar vèḻiyiḍhabhbhaḍhḍha dharavu maṟṟuṃ bhòdhuvāgha veṟòruvarāl naḍhadhdhabhbhaḍhughiṟadhu. iraṇḍhāṃ nilai ārāyjhjhiyāṉadhu mudhaṉmai ārāyjhjhiyai viḍha mighagh ghuṟaivāṉa jhèlavāghuṃ, āṉāl ārāyjhjhiyāḻariṉ dhevaighaḻai jhariyāghabh bhūrdhdhi jhèyyuṃ vaḍhivadhdhil aridhāghave varughiṟadhu.

dheḍhḍha ārāyjhjhighghuṃ(exploratory research) dhīrmāṇighghabhbhaḍhḍha ārāyjhjhighghuṃ(conclusive research) iḍhaiye idhe bhoṉṟa veṟubhāḍhu uḻḻadhu. āyvu ārāyjhjhi òru jhighghal alladhu jhūl̤nilaiyaibh bhaṟṟiya nuṇṇaṟivu maṟṟuṃ bhuridhalai val̤aṅghughiṟadhu. adhu dhīvira èjhjharighghaiyuḍhaṉ maḍhḍhume dhīrmāṇighghabhbhaḍhḍha muḍhivughaḻai èḍhughgha veṇḍhuṃ. dhīrmāṇighghabhbhaḍhḍha ārāyjhjhi muḍhivughaḻai èḍhughghiṟadhu: āyviṉ muḍhivughaḻ mul̤u maghghaḻughghuṃ bhòdhumaibhbhaḍhudhdhaghghūḍhuṃ.

ārāyjhjhiyiṉ āraṃbha ghaḍhḍhaṅghaḻil dhīrvu ghuṟidhdha jhila aḍhibhbhaḍhai yojhaṉaighaḻaibh bhèṟa, òru jhighghalai ārāya dheḍhḍha ārāyjhjhi naḍhadhdhabhbhaḍhughiṟadhu. idhu dhīrmāṇighghabhbhaḍhḍha ārāyjhjhighghāṉa uḻḻīḍhāgha irughghalāṃ. ghuviya ghul̤u nerghāṇalghaḻ, ilaghghiyaṃ alladhu bhudhdhaghaṅghaḻai madhibhbhāyvu jhèydhal, nibhuṇarghaḻuḍhaṉ ghalandhuraiyāḍhal bhoṉṟavaṟṟiṉ mūlaṃ dheḍhḍha ārāyjhjhidh dhaghavalghaḻ jhegharighghabhbhaḍhughiṉṟaṉa. idhu ghaḍhḍhamaighghabhbhaḍhādha maṟṟuṃ bhaṇbhaṟi iyalbhuḍhaiyadhu. iraṇḍhāṃ nilai dharavu mūlamāṉadhu noghghadhdhai niṟaiveṟṟa muḍhiyāviḍhḍhāl, jhiṟiya aḻavilāṉa vajhadhiyāṉa mādhiriyai jhegharighghalāṃ. jhighghalaibh bhaṟṟi jhila muḍhivughaḻai èḍhughgha dhīrmāṇighghabhbhaḍhḍha ārāyjhjhi naḍhadhdhabhbhaḍhughiṟadhu. idhu aḍhibhbhaḍhaiyil, ghaḍhḍhamaighghabhbhaḍhḍha maṟṟuṃ aḻavaṟi ārāyjhjhiyāghuṃ, meluṃ indha ārāyjhjhiyiṉ vèḻiyīḍhu melāṇmai dhaghaval amaibhbhughaḻughghu (MIS) uḻḻīḍhu āghuṃ.

jhandhaibhbhaḍhudhdhal melāḻarghaḻughghu ghaṇḍhubhiḍhibhbhughaḻ viḻaghghuvadhu mighavuṃ ghaḍhiṉamāgha irundhāl, dhīrmāṇighghabhbhaḍhḍha alladhu viḻaghghamāṉa ārāyjhjhiyiṉ ghaṇḍhubhiḍhibhbhughaḻai èḻidhāghgha dheḍhḍha ārāyjhjhi naḍhadhdhabhbhaḍhughiṟadhu.

muṟaighaḻ 
muṟaibhbhaḍhi, jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi ghīl̤ghaṇḍha vaghaiyāṉa ārāyjhjhi vaḍhivamaibhbhughaḻaibh bhayaṉbhaḍhudhdhughiṟadhu: 

 gheḻviyiṉ aḍhibhbhaḍhaiyil
 bhaṇbhaṟi jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhibhòdhuvāgha dheḍhḍha(exploratory) noghghaṅghaḻughghāgha bhayaṉbhaḍhudhdhabhbhaḍhughiṟadhu - ghuṟaindha èṇṇighghaiyilāṉa bhadhilaḻidhdhavarghaḻ - mul̤u maghghaḻughghuṃ bhòdhuvāṉadhāgha illai - bhuḻḻiyiyal mughghiyadhdhuvaṃ maṟṟuṃ naṃbhighghai ghaṇaghghiḍhabhbhaḍhavillai — èḍhudhdhughghāḍhḍhughaḻil ghuviya ghul̤ughghaḻ, āl̤amāṉa nerghāṇalghaḻ (in-depth interviews)maṟṟuṃ dhiḍhḍha nuḍhbhaṅghaḻ āghiyavai aḍhaṅghuṃ
 aḻavaṟi mārghghèḍhḍhiṅ ārāyjhjhibhòdhuvāṉa muḍhivughaḻai èḍhughghabh bhayaṉbhaḍhughiṟadhu - òru ghuṟibhbhiḍhḍha gharudhughoḻai(hypothesis) jhodhighghiṟadhumādhiriyilirundhu maghghaḻdhòghaighghu ūghighgha, jhīraṟṟa mādhiri (random sampling) nuḍhbhaṅghaḻaibh bhayaṉbhaḍhudhdhughiṟadhu - adhigha èṇṇighghaiyilāṉa bhadhilaḻibhbhavarghaḻai uḻḻaḍhaghghiyadhu - èḍhudhdhughghāḍhḍhughaḻil āyvughaḻ maṟṟuṃ gheḻvidhdhāḻghaḻ aḍhaṅghuṃ. nuḍhbhaṅghaḻil dhervu mādhiriyāghghaṃ(choice modelling), adhighabhaḍhjha veṟubhāḍhu virubhbha aḻavughol(maximum difference preference scaling) maṟṟuṃ iṇaiyāṉa bhaghubhbhāyvu(covariance analysis) āghiyavai aḍhaṅghuṃ.

 avadhāṉibhbhughaḻiṉ aḍhibhbhaḍhaiyil
 iṉaviyal āyvughaḻ - iyalbhileye bhaṇbhaṟi(qualitative), ārāyjhjhiyāḻar jhamūgha nighal̤vughaḻai avaṟṟiṉ iyaṟghaiyāṉa amaibhbhai ghavaṉighghiṟār — avadhāṉibhbhughaḻ ghuṟughghughāgha (òru neradhdhil jhèyyabhbhaḍhuṃ avadhāṉibhbhughaḻ) alladhu nīḻamāgha (avadhāṉibhbhughaḻ bhala ghālaghaḍhḍhaṅghaḻil nighal̤uṃ) - udhāraṇaṅghaḻil dhayāribhbhu-bhayaṉbhāḍhḍhu bhaghubhbhāyvu maṟṟuṃ ghaṇiṉi ghughghī dhaḍhayaṅghaḻ āghiyavai aḍhaṅghuṃ.  èdhṉoghirābhi maṟṟuṃ avadhāṉibhbhu nuḍhbhaṅghaḻaiyuṃ bhārghghavuṃ.
 bharijhodhaṉai nuḍhbhaṅghaḻiyaṟghaiyāṉa aḻavaṟi(quantitative), ārāyjhjhiyāḻar bholiyāṉa ghāraṇighaḻaigh ghaḍhḍhubhbhaḍhudhdha muyaṟjhibhbhadhaṟghāgha arai-jhèyaṟghai jhūl̤alai uruvāghghi, bhiṉṉar ghuṟaindhabhaḍhjhamāgha māṟighaḻil(variables) òṉṟaigh ghaiyāḻughiṟār. — èḍhudhdhughghāḍhḍhāgha ghòḻmudhal āyvaghaṅghaḻ maṟṟuṃ jhodhaṉai jhandhaighaḻ aḍhaṅghuṃ.
 iraṇḍhāṃ nilai ārāyjhjhiāṉlaiṉ maṟṟuṃ āflaiṉ dhaghaval ādhāraṅghaḻai aṇughuvadhaṉ mūlaṃ iyalbhileye bhaṇbhaṟi(qualitative) ārāyjhjhiyāḻar dhaghavalghaḻaijh jhegharighghiṟār. indha ādhāraṅghaḻ bhòdhuvil ghiḍhaighghaghghūḍhiyadhāgha irughghalāṃ - udhāraṇaṅghaḻil iṅghilāndhil uḻḻa dhejhiya bhuḻḻiyiyal aluvalaghaṃ alladhu amèrighghāvil  data.gov - alladhu dhaṉibhbhaḍhḍha dhaghaval ādhāraṅghaḻ - èḍhudhdhughghāḍhḍhāgha bhāḍhabhbhudhdhaghaṅghaḻ maṟṟuṃ bhevālughghubh bhiṉṉāl irughghuṃ aṟighghaighaḻ āghiyavai aḍhaṅghuṃ. 

ārāyjhjhiyāḻarghaḻ bhèruṃbhāluṃ òṉṟughghu meṟbhaḍhḍha ārāyjhjhi vaḍhivamaibhbhughaḻaibh bhayaṉbhaḍhudhdhughiṉṟaṉar. avarghaḻ bhiṉṉaṇidh dhaghavalaibh bhèṟa iraṇḍhāṃ nilai ārāyjhjhiyaidh (secondary research) dhòḍhaṅghalāṃ, bhiṉṉar jhighghalghaḻai ārāya òru ghavaṉaṃ ghuviya ghul̤uvai (bhaṇbhaṟi ārāyjhjhi vaḍhivamaibhbhu) naḍhadhdhalāṃ. iṟudhiyāgha avarghaḻ vāḍhighghaiyāḻarughghu ghuṟibhbhiḍhḍha bharindhuraighaḻai vaghughgha mul̤u nāḍhu dhal̤uviya ghaṇaghghèḍhubhbhai (aḻavaṟi ārāyjhjhi vaḍhivamaibhbhu) jhèyyalāṃ.

vaṇighadhdhilirundhu vaṇighaṃ 
vaṇighadhdhilirundhu vaṇighaṃ (B2B) ārāyjhjhi èṉbhadhu nugharvor ārāyjhjhiyai viḍha dhavirghgha muḍhiyāmal mighavuṃ jhighghalāṉadhu. èbhbhodhāvadhu òre òru muṟaiyaibh bhayaṉbhaḍhudhdhi bhadhilghaḻaigh ghaṇḍhaṟivadhu jhādhdhiyaṃ èṉbhadhāl, èndha vaghaiyāṉa bhaṉmugha aṇughumuṟai ilaghghughaḻughghu bhadhilaḻighghuṃ èṉbhadhai ārāyjhjhiyāḻarghaḻ aṟindhu ghòḻḻa veṇḍhuṃ. B2B ārāyjhjhiyil jhariyāṉa bhadhilaḻibhbhavarghaḻaigh ghaṇḍhaṟivadhu mighavuṃ mughghiyamāṉadhu, eṉèṉil avarghaḻ bhèruṃbhāluṃ bharabharabhbhāgha irubhbhadhāl, avarghaḻ bhaṅgheṟgha viruṃbhāmal irughghalāṃ. òru ghuṟibhbhiḍhḍha dhalaibhbhil bhadhilaḻibhbhavarghaḻ bhārabhaḍhjhamāghavuṃ irughghalāṃ. avarghaḻiṉ maṉaṃ dhiṟaghgha ūghghuvibhbhadhu B2B ārāyjhjhiyāḻarughghu dhevaibhbhaḍhuṃ maṟṟòru dhiṟamaiyāghuṃ. iṟudhiyāgha, bhèruṃbhālāṉa vaṇigha ārāyjhjhighaḻ mūlobhāya muḍhivughaḻughghu(strategic decisions) iḍhḍhujh jhèlghiṉṟaṉa, idhaṉ bhòruḻ, ārāyjhjhi ghaṇḍhubhiḍhibhbhughaḻil valuvāgha verūṉṟiya maṟṟuṃ vāḍhighghaiyāḻarghaḻ eṟṟughghòḻḻaghghūḍhiya udhdhighaḻai uruvāghghuvadhil vaṇigha ārāyjhjhiyāḻar nibhuṇadhdhuvaṃ bhèṟṟirughgha veṇḍhuṃ.

B2B jhandhai ārāyjhjhiyai jhiṟabhbhāṉadhāghavuṃ nugharvor jhandhaighaḻil irundhu veṟubhaḍhḍhadhāghavuṃ māṟṟuṃ nāṉghu mughghiya ghāraṇighaḻ uḻḻaṉa:

 nugharvor jhandhaighaḻai viḍha B2B jhandhaighaḻil muḍhivèḍhughghuṃ alaghu mighavuṃ jhighghalāṉadhu.
 B2B dhayāribhbhughaḻ maṟṟuṃ avaṟṟiṉ bhayaṉbhāḍhughaḻ nugharvor dhayāribhbhughaḻai viḍha mighavuṃ jhighghalāṉavai.
 B2B jhandhaibhbhaḍhudhdhubhavarghaḻ, nugharvor jhandhaighaḻil irubhbhadhai viḍha, dhayāribhbhughaḻiṉ nugharvil mighabh bhèriya èṇṇighghaiyilāṉa vāḍhighghaiyāḻarghaḻaiye dhòḍharbhu ghòḻghiṉṟaṉar.
 B2B jhandhaighaḻil dhaṉibhbhaḍhḍha uṟavughaḻ migha mughghiyamāṉavai.

bhaṉṉāḍhḍhu dhiḍhḍhaṃ 
bhaṉṉāḍhḍhu jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi uḻnāḍhḍhu ārāyjhjhiyiṉ bhādhaiyaiyebh bhiṉbhaṟṟughiṟadhu. āṉāl idhil iṉṉuṃ jhila jhighghalghaḻ èl̤aghghūḍhuṃ. bhaṉṉāḍhḍhu jhandhaiyiṉ vāḍhighghaiyāḻarghaḻ òre niṟuvaṉadhdhiḍhamirundhu mighavuṃ māṟubhaḍhḍha bhal̤aghghaval̤aghghaṅghaḻ, ghalājhjhāraṅghaḻ maṟṟuṃ èdhirbhārbhbhughaḻaigh ghòṇḍhirughghalāṃ. indha viḍhayadhdhil, jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhi iraṇḍhāṃ nilaidh dhaghavalaigh (secondary information) ghāḍhḍhiluṃ mudhaṉmaidh dharavaiye adhighaṃ naṃbhiyuḻḻadhu. mòl̤i, ghalviyaṟivu maṟṟuṃ dhòl̤ilnuḍhbhadhdhiṟghāṉa aṇughal āghiyavaṟṟāl mudhaṉmaidh dharavaijh (primary data) jhegharibhbhadhu dhaḍhaibhaḍhalāṃ. ārāyjhjhi jhèyaldhiṟaṉai adhigharighgha aḍhibhbhaḍhai ghalājhjhāra maṟṟuṃ jhandhai nuṇṇaṟivudh dhaghavalghaḻ dhevaibhbhaḍhuṃ. dhaḍhaighaḻai ghaḍhaghgha udhavuṃ jhila bhaḍhighaḻ ghīl̤ghaṇḍhavāṟu:

 ulagha jhughādhāra niṟuvaṉaṃ maṟṟuṃ IMF bhoṉṟa naṃbhaghamāṉa bhaṉṉāḍhḍhu niṟuvaṉadh dhaghaval ādhāraṅghaḻilirundhu āyvughghu uḍhbhaḍhḍha nāḍhu bhaṟṟiya iraṇḍhāṃ nilaidh dhaghavalghaḻaijh jhegharighgha veṇḍhuṃ 
 āyviṉ ghīl̤ uḻḻa dhayāribhbhu/jhevai bhaṟṟiya iraṇḍhāṃ nilai dhaghavalai ghiḍhaighghaghghūḍhiya ādhāraṅghaḻil irundhu jhegharighghavuṃ
 dhòḍharbhuḍhaiya nāḍhḍhil āyviṉ ghīl̤ uḻḻa dhayāribhbhu uṟbhadhdhiyāḻarghaḻ maṟṟuṃ jhevai val̤aṅghunarghaḻ bhaṟṟiya iraṇḍhāṃ nilaidh dhaghavalaijh jhegharighghavuṃ
 ghalājhjhāraṃ maṟṟuṃ bhòdhuvāṉa vaṇigha naḍhaimuṟaighaḻ bhaṟṟiya iraṇḍhāṃ nilai dhaghavalghaḻai jhegharighghavuṃ
 òru ghuṟibhbhiḍhḍha muṟaighghāṉa 
(specific methodology) bharindhuraighaḻughghubh bhiṉṉāl uḻḻa ghāraṇaṅghaḻai naṉghu bhurindhughòḻvadhaṟghāṉa gheḻvighaḻai gheḍhghaveṇḍhuṃ.

bhòdhuvāṉa vidhimuṟaighaḻ 
jhandhai ārāyjhjhi nuḍhbhaṅghaḻ arajhiyal vāghghèḍhubhbhu maṟṟuṃ jhamūgha aṟiviyal ārāyjhjhiyil bhayaṉbhaḍhudhdhabhbhaḍhuvadhai òdhdhirughghiṟadhu. mèḍhḍhā-bhaghubhbhāyvu (ṣmiḍh-haṇḍhar nuḍhbhaṃ èṉṟuṃ al̤aighghabhbhaḍhughiṟadhu) èṉbhadhu bhala āyvughaḻ alladhu bhala vaghaiyāṉa āyvughaḻilirundhu dharavai òruṅghiṇaighghuṃ bhuḻḻivivara muṟaiyaigh ghuṟighghiṟadhu. gharudhdhuruvāghghaṃ èṉbhadhu dhèḻivaṟṟa maṉa uruvaṅghaḻai varaiyaṟughghaghghūḍhiya gharudhdhughaḻāgha māṟṟuṃ jhèyalmuṟaiyāghuṃ. jhèyalbhāḍhḍhumayamāghghal èṉbhadhu gharudhdhughaḻai òru ārāyjhjhiyāḻar aḻaviḍhaghghūḍhiya ghuṟibhbhiḍhḍha ghavaṉighghaghghūḍhiya naḍhadhdhaighaḻāgha(observable behaviors) māṟṟuṃ jhèyalmuṟaiyāghuṃ. dhulliyaṃ èṉbhadhu ghòḍhughghabhbhaḍhḍha èndha aḻaviṉ dhulliyadhdhaiyuṃ ghuṟighghiṟadhu. naṃbhaghadhdhaṉmai èṉbhadhu ghòḍhughghabhbhaḍhḍha jhèyalbhāḍhḍhugh ghaḍhḍhamaibhbhāṉadhu mīṇḍhuṃ aḻaviḍhabhbhaḍhḍhāl adhe muḍhivughaḻaigh ghòḍhughghuṃ vāybhbhaigh ghuṟighghiṟadhu. jhèllubhaḍhiyāghuṃ dhaṉmai èṉbhadhu āyvil varaiyaṟughghabhbhaḍhḍhuḻḻa jhèyalbhāḍhḍhugh ghaḍhḍhamaibhbhiṉ viḍhayadhdhai bhèṟṟudhdharuṃ dharavai èndha aḻaviṟghu val̤aṅghughiṟadhu èṉbhadhaigh ghuṟighghiṟadhu.  "nāṃ aḻaviḍha niṉaidhdhadhai aḻaviḍhughiṟomā?" èṉagh gheḍhghiṟadhu.

 ārāyjhjhighghu bhaṇaṃ jhèludhdhuṃ vāḍhighghaiyāḻarghaḻughghu madhibhbhiṉ òru ghuṟibhbhiḍhḍha gharudhughoḻai(specific hypothesis) nirūbhighgha bhayaṉbhāḍhḍhu ārāyjhjhi (Applied research)amaighghiṟadhu. udhāraṇamāgha, òru jhigharèḍh niṟuvaṉaṃ jhigharèḍh òruvariṉ āroghghiyadhdhiṟghu nalladhu èṉbhadhaigh ghāḍhḍha muyaṟjhighghuṃ ārāyjhjhiyai niyamighghalāṃ. bhala ārāyjhjhiyāḻarghaḻ bhayaṉbhāḍhḍhu ārāyjhjhi jhèyvadhil nèṟimuṟai jhandheghaṅghaḻaigh ghòṇḍhuḻḻaṉar.
 viṟbhaṉaiyilirundhu(SUG) (viṟbhaṉaiyilirundhu, jhandhai ārāyjhjhi èṉṟa bhorvaiyil viṟghabhbhaḍhuvadhaṟghu) òru viṟbhaṉai nuḍhbhadhdhai uruvāghghughiṟadhu, idhil viṟbhaṉaiyāḻarghaḻ jhandhaibhbhaḍhudhdhal ārāyjhjhiyai naḍhadhdhuvadhu bhol naḍhighghiṟārghaḻ, āṉāl uṇmaiyil vāṅghubhavar undhudhal maṟṟuṃ vāṅghubhavar muḍhivèḍhughghuṃ dhaghavalaibh bhèṟuvadhaṟghāṉa  noghghadhdhuḍhaṉ dhòḍharndhu nighal̤dhdhabhbhaḍhuṃ viṟbhaṉai al̤aibhbhu.
 fraghghiṅ èṉbhadhu  (fund-raising under the guise of research) òru ārāyjhjhi niṟuvaṉaṃ èṉṟa bholidhdhaṉadhdhiṉ ghīl̤ nidhiyaigh ghoruṃ naḍhaimuṟaiyai uḻḻaḍhaghghiyadhu.

meṟghoḻghaḻ

ujhādhdhuṇaighaḻ 
 Bradley, Nigel Marketing Research. Tools and Techniques.Oxford University Press, Oxford, 2007  
 Marder, Eric The Laws of Choice—Predicting Customer Behavior (The Free Press division of Simon & Schuster, 1997. 
 Young, Charles E, The Advertising Handbook, Ideas in Flight, Seattle, WA, April 2005. 
 Kotler, Philip and Armstrong, Gary Principles of Marketing Pearson, Prentice Hall, New Jersey, 2007 , 
 Berghoff, Hartmut, Philip Scranton, and Uwe Spiekermann, eds., The Rise of Marketing and Market Research (New York: Palgrave Macmillan, 2012),

vèḻi iṇaibhbhughaḻ 
 

vaṇigha jhèyalmuṟai
madhibhbhāyvu jhèyyabhbhaḍhādha mòl̤ibhèyarbhbhughaḻaigh ghòṇḍha bhaghghaṅghaḻ
சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சி