बायास डिटेक्शन विधियां अपर्याप्त हो सकती हैं, प्रोग्राम लक्ष्यों और उद्देश्यों के बारे में विविध विचारों को ध्यान में रखने में विफल हो सकती हैं। सभी ऑन-साइट पर्यवेक्षकों की क्षमता पर्याप्त रूप से उच्च नहीं हो सकती है, क्योंकि अध्ययन आकार डेटा प्रबंधन, डेटा गुणवत्ता नियंत्रण, सत्यापन प्रक्रियाओं और विश्लेषणात्मक मॉडल (साइट, क्रॉस साइट आदि के भीतर) गुणवत्ता बनाए रखने के लिए बहुत सारे कोनों को काटने का कारण बन सकता है
गरीबों को सहायता प्रदान करने वाले कार्यक्रमों के पूर्वाग्रह परीक्षणों में विफल होने की संभावना है।