<|im_start|>user
ما المقصود بالنماذج اللغوية الكبيرة؟<|im_end|>
<|im_start|>assistant
نموذج لغة كبير أو النموذج اللغوي الكبير إنگليزية: هو نموذج لغة يتكون من شبكة عصبونية تحتوي على عدد كبير من البارامترات (عادة ما يصل إلى مليارات الأوزان أو أكثر)، ويتم تدريبها على كميات كبيرة من النصوص غير الممتلئة باستخدام التعلم الذاتي المراقب أو شبه المراقب. ظهرت النماذج اللغة الكبيرة حوالي عام 2018 وتؤدي بشكل جيد في مجموعة واسعة من المهام. لقد تحول تركيز البحث في معالجة اللغات الطبيعية بعيداً عن المنهج السابق لتدريب نماذج مراقبة متخصصة للمهام المحددة.

على الرغم من عدم وجود تعريف رسمي لمصطلح نموذج لغة كبير، إلا أنه يشير عادة إلى النماذج التعلم العميق التي تحتوي على عدد من المعاملات يصل إلى مليارات أو أكثر.النماذج اللغوية الكبيرة هي نماذج عامة تتفوق في مجموعة واسعة من المهام، بدلاً من تدريبها لمهمة واحدة محددة (مثل تحليل المشاعر أو التعرف على الكيانات المسماة أو الحسابات الرياضية). يبدو أن الكفاءة التي تنجز بها المهام، والنطاق الذي تستطيع العمل فيه، يعتمد على كمية الموارد (البيانات، حجم البارامترات، القوة الحاسوبية) المخصصة لها، بطريقة لا تعتمد على تقنيات تصميم جديدة.
على الرغم من أنه تدرب على مهام بسيطة على غرار التنبؤ بالكلمة التالية في الجملة، وجد أن نموذج اللغة الكبير التي تم تدريبه بما يكفي وتحتوي على عدد كبير من المعاملات تقتنص الكثير من بنية ومعاني اللغة الإنسانية. بالإضافة إلى ذلك، يظهر نموذج اللغة الكبير معرفة عامة كبيرة حول العالم، وقادرة على "حفظ" كمية كبيرة من الحقائق خلال التدريب.<|im_end|>
