PRISM peut-il prédire la durée du séjour en USIP ? A: Oui, B: Non, C: Peut-être
Contexte: Il est affirmé que PRISM évalue la gravité de la maladie, ce qui aurait un impact sur la durée du séjour en USIP (DUS). Pour déterminer l'impact de PRISM sur la DUS, et évaluer la performance d'un réseau neuronal artificiel (RNA) pour estimer la DUS à partir des modèles d'éléments PRISM. Rétrospectivement, nous avons effectué des analyses de corrélation et de régression sur les données PRISM collectées de manière systématique pour toutes les admissions consécutives à notre USIP de niveau III de 1994 à 1999 (n>2000) avec la DUS individuelle. De plus, un RNA a été entraîné sur les 75 % chronologiquement premiers de ces données (entrées, éléments PRISM + âge + sexe ; sortie, DUS). La performance du RNA a été testée sur les 25 % les plus récents des ensembles de données restants. Les coefficients de corrélation de Spearman et de Pearson entre PRISM et la DUS étaient de 0,2 (p<0,001) et 0,08 (p = 0,0003), ce dernier étant légèrement plus élevé lorsque la DUS était transformée logarithmiquement. Le coefficient de corrélation de Pearson entre l'estimation de la DUS dérivée du RNA et la DUS réelle était de 0,21 (p<0,001) (DUS transformée logarithmiquement : 0,34 ; p<0,001) dans l'échantillon de validation indépendant.