Un spécialiste en cardiologie travaillant dans un centre hospitalier universitaire a remarqué qu'un grand nombre de ses patients ayant subi un infarctus du myocarde avaient également une forme de malignité dans leurs antécédents médicaux. Afin de déterminer s'il existait une relation entre l'infarctus du myocarde et les processus malins, il a décidé de mener une étude cas-témoins. Ses cas sélectionnés étaient constitués d'un échantillon de patients hospitalisés dans un service de médecine interne ayant des antécédents d'infarctus du myocarde, tandis que les cas témoins étaient des patients du même service sans antécédents d'infarctus du myocarde. Leurs dossiers et documents médicaux ont ensuite été examinés pour rechercher des antécédents de tout type de malignité. Les résultats de l'étude ont conduit le cardiologue à conclure que, pour les patients atteints de malignité, la probabilité d'avoir un infarctus du myocarde était 3,2 fois plus élevée que pour les patients sans malignité. Si le cardiologue était conscient du biais de Berkson (également connu sous le nom de biais de taux d'admission), il pourrait le minimiser par lequel des éléments suivants ? A: Inclure les diagnostics négativement liés au facteur de risque étudié, B: Augmenter le nombre de cas et de témoins inclus dans l'étude, C: Exclure les témoins qui présentent une probabilité d'admission à l'hôpital similaire aux cas, D: Recruter les témoins dans différents services pour augmenter la variabilité des maladies, E: Exclure les patients présentant un souvenir préférentiel des expositions