Вчені навчили комп’ютер визначати ознаки депресії у людини по тому, як вона говорить. Алгоритм навчали на 142 добровольцях, у 20% з яких раніше був діагностований цей розлад.
Депресія – досить серйозне психічний розлад, в ході якого у людини спостерігаються знижений настрій, втома, втрата радості та інтересу до своєї діяльності, проблеми з апетитом і сном. При цьому діагностувати його досить складно, оскільки пацієнт часто заперечує наявність у себе проблеми. Щоб допомогти у вирішенні проблеми розробники з Массачусетського технологічного інституту під керівництвом Джеймса Гласса створили алгоритм, який самостійно може впоратися з цим завданням.
Для тренування комп’ютера використали інтерв’ю зі 142 добровольцями, у 20% із яких була діагностована клінічна депресія – при цьому застосовували як аудіозаписи, так і їхні розшифровки. При цьому нейромережа вивчала параметри мовлення – паузи, висоту голосу і середній час, витрачений на вимову одного слова, а також визначила слова і словосполучення, які найчастіше вживають люди з різним діагнозом.
Далі роботу алгоритму перевірили на 47 інтерв’ю з різними пацієнтами – в результаті середня точність автоматичної діагностики склала 77%. Більш того, вчені запевняють, що цей метод може бути використаний для визначення депресії по будь-якій розмові, а не тільки по діалогу пацієнта з лікарем.