Yayoi E Nakamura-Delloye 
  

à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d'enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

e-learningシステムの改善 

• 2009年 Moodleの導入(図2、3) • 語学教師による自律学習支援教材の構築 学習者の声 1. 練習問題が単調で同一的 → 関心を持続させることが困難 2. テスト添削後のフォロー不足 → 自律学習支援システムとして不完全 3. 作文・翻訳などの希望するタイプの練習 問題がない 改善策 二つの側面における改良の必要性 • コンテンツの拡大 • システムの改良 図2:コースサイト(上) 図3:テストページ(下) 【解決案2】学習者参加型データ構築によるリソースの充実 問題点2「テスト後のフォロー不足」の解消 • リソースの拡大必須(図5) → データ構築に関わるコストの問題 • データ構築を学習者自身が教室活動として実現(図1) • データ構築が可能なモジュールを用いて文法Wiki、語彙辞書、動詞辞書 などを作成 実践例:動詞辞書構築 • 配布された例文を分析、動詞の項構造を記述(図6、7、8) • 目的=データ構築および学習者の項構造概念習得や動詞構造理解改善 様々な効果 • 項構造の理解、動詞構造の再確認 • モジュール活用により協働学習・インタラクティブな活動の実現

  Improving e-learning systems to meet learner needs -Improvements on two levels: system and content デロワ中村弥生 パリ・ディドロ大学 Yayoi Nakamura-Delloye, Université Paris Diderot (Paris VII)

図4:既存問題リサイクルのプロセス•

  Page 1 sur 1 quiz_test2.xml 12/03/26 15:02 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <quiz> <question type="category"> <category> <text>Particules</text> </category> </question> <!--Question 1 --> <question type="cloze"> <name> <text> Joshi-oriru </text> </name> <questiontext format="html"> <text> <![CDATA[東京駅{1:SHORTANSWER:=で#bonne réponse~*#feedback Particule incorrecte}電車 {1:SHORTANSWER:=を#bonne réponse~*#feedback Particule incorrecte}降ります。]]> </text> </questiontext> <generalfeedback> <text> <![CDATA[Réviser la structure du verbe Ori-masu ! <a href="http://moodle.yayoi.fr/mod/data/ view.php?d=1&rid=2" target="_blank">voir ici</a>]]> </text> </generalfeedback> </question> <!--Question 2 --> <question type="cloze"> <name><text>Joshi-noru</text> </name> <questiontext> <text> <![CDATA[千葉駅{1:SHORTANSWER:=で#bonne réponse~*#feedback Particule incorrecte}電車 {1:SHORTANSWER:=に#bonne réponse~*#feedback Particule incorrecte}乗ります。]]> </text> </questiontext> <generalfeedback> <text> <![CDATA[Réviser la structure du verbe Ori-masu ! <a href="http://moodle.yayoi.fr/mod/data/ view.php?d=1&rid=1" target="_blank">voir ici</a>]]母語話者の小論文自動評価(石岡他 2008) • 外国語学習支援:英文和訳(西村他 1999)(杉本他 2006)、 日本語作文(水本他 2011)特に助詞誤用検出(今枝他 2003) (南保他 2007)(Oyama 2010) • 手法:模範解答との比較、ルールベース、テキストマイニング手 法の応用、機械学習 仏文和訳添削に関する基礎研究 • 学習者コーパスを利用し誤用分析(JAFコーパス)