sdv.spee info.info-bi math.math-st
Americo Cunha 
email: americo@ime.uerj.br
  
Diego Matos 
email: diego.matos@uerj.br
  
Gabrielle Pereira 
email: pereira.gabrielle@graduacao.uerj.br
  
Julio Basilio 
email: basilio.julio@posgraduacao.uerj.br
  
Lisandro Lovisolo 
email: lisandro@uerj.br
  
Malú Grave 
email: malugrave@nacad.ufrj.br
  
Rodrigo Burgos 
email: rburgos@eng.uerj.br
  
Adriano Cortês 
email: adriano@caxias.ufrj.br
  
Karla Figueiredo 
email: karla.figueiredo@gmail.com
  
Roberto M Velho 
email: roberto.velho@gmail.com
  
Bruna Pavlack 
email: bruna.pavlack@ifms.edu.br
  
Diego H S Catalão 
email: diegocatalao@ieee.org
  
João Eber Dantas 
email: eberdantas@ufrj.br
  
Pedro Norenberg 
email: p.norenberg@unesp.br
  
Leonardo De La Roca 
email: delaroca@protonmail.com
  
Luiz Lucas Chaves 
  
F S Coelho 
email: lfscoelho@ieee.org
  
Marcos Issa 
email: marcos.issa@uerj.br
  
Michel Tosin 
email: michel.tosin@uerj.br
  
Pamella Constantino-Teles 
  
Roberto Luo 
email: cai.roberto@graduacao.uerj.br
  
Amanda Cunha Guyt 
email: aguyt@mail.ccsf.edu
  
Luthiana Soares 
  
João P Norenberg 
  
Luiz F S Coelho 
  
Pamella Constantino 
  
Amanda Cunha Guyt 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

émanant des établissements d'enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

www.covid19rj.org Este relatório elaborado pela iniciativa COVID-19: Observatório Fluminense (COVID19RJ) reporta o comportamento da disseminação e da mortalidade da pandemia de COVID-19 na 34 a Semana Epidemiológica do Calendário 2020 (16/08/2020 até 22/08/2020) do Brasil. As análises e conclusões apresentadas resultam do acompanhamento do número de casos e mortes no mundo, na América Latina, no Brasil e seus entes federativos, e nos municípios do Estado do Rio de Janeiro. As principais conclusões deste estudo são apresentadas no resumo crítico a seguir. As figuras com os diferentes tipos de análises gráficas que embasam essas conclusões estão disponíveis nas seções seguintes desse relatório. Com vistas para facilitar a leitura do presente documento, além de simplificar atualizações ao longo das próximas semanas do calendário epidemiológico brasileiro, optou-se por discutir os resultados apenas no sumário a seguir, ficando as seções do manuscrito totalmente dedicadas à catalogação dos resultados gráficos e por fornecerem explicações de como cada um desses deve ser interpretado. Gráficos adicionais podem ser encontrados no material suplementar deste relatório https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio16supl

Sumário Executivo

Detalhes sobre a evolução da epidemia podem ser vistos nos relatórios epidemiológicos das semanas anteriores [START_REF] Cunha | Relatório 01 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 21 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 03 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 23 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 04 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 24 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 07 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 25 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 08 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 26 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 09 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 27 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 10 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 28 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 11 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 29 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 12 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 30 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 13 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 31 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 14 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 32 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 15 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 33 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]. Das análises de monitoramento que realizamos na presente semana epidemiológica, destacamos que:

• Hoje há no mundo, oficialmente, mais de 23,5 milhões de infectados e 812 mil óbitos pelo SARS-COV-2.

Esses números podem ser monitorados em tempo real em [START_REF] Worldometers | Coronavirus[END_REF][START_REF] Dong | An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time[END_REF][START_REF] Ritchie | Our World in Data COVID-19 Dataset[END_REF]; 

Recomendações

Com base no panorama delimitado pelas análises gráficas dos dados, e também em boas práticas de epidemiologia, consolidadas pela experiência documentada na literatura, mantemos as recomendações feitas nos últimos relatórios das últimas semanas epidemiológicas [START_REF] Cunha | Relatório 01 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 21 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 03 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 23 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 04 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 24 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 07 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 25 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 08 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 26 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 09 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 27 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 10 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 28 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 11 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 29 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 12 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 30 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 13 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 31 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 14 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 32 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 15 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 33 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF], além de fazer um alerta às autoridade do Estado do Rio de Janeiro:

• O Estado do Rio de Janeiro ainda tem um baixo índice de testes. Devido a isso, a letalidade ainda está superestimada. Esse efeito também se nota no número de recuperados, já que com a baixa testagem o número de casos ativos é reduzido. Assim, é fortemente recomendado que se continue a aumentar a quantidade de testes por 100 mil habitantes.

Contestação de Responsabilidade

Os resultados apresentados neste relatório resultam de simulações computacionais e análises estatísticas conduzidas com auxílio de diversos tipos de modelo matemático, que utilizam informações de várias bases de dados. A qualidade dos resultados e confiança nos valores apresentados deriva diretamente da qualidade, completude, consistência, e acurácia das fontes empregadas. Assim sendo, eventuais erros e imprecisões podem ocorrer nas análises, independentemente dos rigores técnico-científico e ético seguidos pela equipe COVID-19: Observatório Fluminense. https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio16

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COVID-19 pelo mundo 2.1 Contágio

Figura 1: Mapa de calor do número de casos semanais de pessoas infectadas por COVID-19 em alguns países. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada país. https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio16 Pág. 12 de 23

Mortalidade

Progressão da pandemia

Figura 3: Avaliação do progresso do contágio em alguns países através da curva do número de novos casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados (eixo horizontal).

Figura 4: Avaliação do progresso da mortalidade em alguns países através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados (eixo horizontal https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio16 Pág. 14 de 23

Mortalidade

Progressão da pandemia

Figura 7: Avaliação do progresso do contágio nos países da América Latina através da curva do número de casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada país (eixo horizontal).

Figura 8: Avaliação do progresso da mortalidade nos países da América Latina através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados em cada país (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio16 Pág. 15 de 23 https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio16 Pág. 17 de 23

Progressão da pandemia

Figura 13: Avaliação do progresso do contágio nos entes federativos através da curva do número de casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada ente federativo (eixo horizontal).

Figura 14: Avaliação do progresso da mortalidade nos entes federativos através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados em cada ente federativo (eixo horizontal). https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio16 Pág. 20 de 23

Progressão da pandemia

Figura 19: Avaliação do progresso do contágio nos municípios fluminenses através da curva do número de novos casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada município (eixo horizontal).

Figura 20: Avaliação do progresso da mortalidade nos municípios fluminenses através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados em cada município (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio16 Pág. 21 de 23

Figura 2 :

 2 Figura 2: Mapa de calor do número de óbitos semanais de COVID-19 em alguns países. Cada linha traz o número de óbitos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de óbitos semanais em cada país.

Figura 6 :

 6 Figura 6: Mapa de calor do número de óbitos semanais por COVID-19 nos países da América Latina. Cada linha traz o número de óbitos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de óbitos semanais em cada país.

Figura 9 :

 9 Figura 9: Mapa de calor do número de casos semanais da COVID-19 nos entes federativos. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada ente federativo.

Figura 10 :4. 2 MortalidadeFigura 11 :

 10211 Figura 10: Avaliação comparativa da recuperação em relação aos casos confirmados da COVID-19 nos entes federativos -proporção do número acumulado de recuperados pelo acumulado de casos em cada estado.

Figura 12 :

 12 Figura 12: Avaliação letalidade (mortes em relação aos casos confirmados) da COVID-19 nos entes federativos -proporção do número acumulado de mortes pelo acumulado de casos em cada estado.

Figura 17 :

 17 Figura 17: Número total de óbitos por COVID-19 (por milhão de habitantes) em 12 municípios do ERJ, em função do tempo seguinte aos primeiros 10 óbitos (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de óbitos por cem mil habitantes em cada município indexados pela quantidade de dias transcorridos após 1 morte por cem mil habitantes nos municípios considerados.

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  Estado do Rio de Janeiro agora é o terceiro da federação em número de casos e segundo em número de mortes acumuladas. O estado também registra a pior letalidade (razão entre óbitos e casos confirmados), embora esse elevado valor de 7,3% se deva, provavelmente em grande parte, a uma enorme subnotificação por conta da baixa testagem (Figuras 12, 13 e 14);• A situação no Estado do Rio de Janeiro pode ser acompanhada em detalhes através dos indicadores exibidos nas Figuras 15, 16, 17, 18, 19 e 20;• O Município de Niterói continua sendo o que apresenta maior prevalência (em termos de número de casos por cem mil habitantes) da COVID-19 no Estado do Rio de Janeiro (Figura 15);• A quantidade de novos casos por semana no Estado do Rio de Janeiro manteve nessa 34 a semana epidemiológica a tendência de alta observada na semana anterior (Figuras 9, 16 e 19). As mortes por semana também apresentaram leve alta (Figuras 11, 18 e 20). É necessário continuar observando a evolução nas próximas semanas para saber se esse aumento é resultado de uma nova onda de contágio ou do atraso nos dados;

	5, 6, 7 e 8. O cumulativo de
	casos e a letalidade nesses países estão disponíveis no Resumo Quantitativo: América Latina;
	• O Brasil é hoje o segundo país em número de infectados e de óbitos pela COVID-19 [14], alcançando na
	última semana a marca oficial de 3,58 milhões de casos e mais de 114 mil óbitos. Pelo avanço acelerado
	da doença na Índia, é provável que esse país ultrapasse o Brasil em número de casos e mortes dentro
	no horizonte de alguns meses;
	• A situação epidemiológica dos Estados brasileiros pode ser acompanhada pelos indicadores das Figuras 9,
	10, 11, 12, 13 e 14. O cumulativo de casos e mortes nos estados brasileiros podem ser vistos no Resumo
	Gráfico: estados brasileiros;
	• Estados brasileiros em que o nível de contágio se encontra elevado: AL, BA, DF, ES, GO, MA, MT,
	MS, MG, PA, PB, PR, PE, PI, RJ, RS, RO, SC, SP, e TO;
	• Estados brasileiros em que nível de mortalidade se encontra elevado: AL, BA, DF, ES, GO, MT, MS,
	MG, PB, PR, PI, RS, SC, SP e TO;
	• Nacionalmente, o Estado de São Paulo continua a ser o epicentro da epidemia [13], apresentando número
	de casos relativamente elevado em valores absolutos.

• A pandemia de COVID-19 continua a crescer em alguns países, tanto em número de casos como em número de óbitos. Por outro lado, diversos países conseguiram conter o contágio. Veja a evolução desses países nas Figuras 1, 2, 3 e 4. O estado epidemiológico desses países pode ser visto de acordo com a forma e cor da curva no Semáforo da COVID-19. O cumulativo de casos e a letalidade nesses países estão disponíveis no Resumo Quantitativo: alguns países; • Na América Latina a situação é similar, tanto em número de casos como em número de óbitos, e pode ser acompanhada em detalhes através dos indicadores exibidos nas Figuras Se o Estado de São Paulo fosse um país, estaria hoje entre os 5 mais afetados pela COVID-19 em termos de casos e em número de mortes, em valores absolutos (Resumo Quantitativo: estados brasileiros e Figura 13); https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio16 Pág. 3 de 23 www.covid19rj.org • O • O Município do Rio de Janeiro continua sendo o que apresenta maior mortalidade (em termos de número de mortes por cem mil habitantes) da COVID-19 no Estado do Rio de Janeiro. Embora tenha ocorrido uma desaceleração de mortes na capital aos longos os últimos meses, a mortalidade da COVID-19 na cidade do Rio de Janeiro é maior que 1100 por milhão de habitantes (entre as maiores mortalidades do mundo), enquanto no Estado do Rio de Janeiro tem-se 884 por milhão (Resumo Quantitativo: estados brasileiros e Figura 17); • Se o Estado do Rio de Janeiro fosse considerado como um país estaria hoje na segunda posição no ranking da mortalidade, com 884 mortos por milhão de habitantes. O maior número de casos e de óbitos continua sendo na capital (Resumo Quantitativo: estados brasileiros e Figura 20).