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Americo Cunha 
email: americo@ime.uerj.br
  
Diego Matos 
email: diego.matos@uerj.br
  
Gabrielle Pereira 
email: pereira.gabrielle@graduacao.uerj.br
  
Julio Basilio 
email: basilio.julio@posgraduacao.uerj.br
  
Lisandro Lovisolo 
email: lisandro@uerj.br
  
Malú Grave 
email: malugrave@nacad.ufrj.br
  
Pamella Constantino-Teles 
  
Rodrigo Burgos 
email: rburgos@eng.uerj.br
  
Adriano Cortês 
email: adriano@caxias.ufrj.br
  
Karla Figueiredo 
email: karla.figueiredo@gmail.com
  
Roberto M Velho 
email: roberto.velho@gmail.com
  
Bruna Pavlack 
email: bruna.pavlack@ifms.edu.br
  
Diego H S Catalão 
email: diegocatalao@ieee.org
  
João Eber Dantas 
email: eberdantas@ufrj.br
  
Pedro Norenberg 
email: p.norenberg@unesp.br
  
Leonardo De La Roca 
email: delaroca@protonmail.com
  
Luiz Lucas Chaves 
  
F S Coelho 
email: lfscoelho@ieee.org
  
Marcos Issa 
email: marcos.issa@uerj.br
  
Michel Tosin 
email: michel.tosin@uerj.br
  
Roberto Luo 
email: cai.roberto@graduacao.uerj.br
  
Amanda Cunha Guyt 
email: aguyt@mail.ccsf.edu
  
Luthiana Soares 
  
João P Norenberg 
  
Luiz F S Coelho 
  
Pamella Constantino 
  
Amanda Cunha Guyt 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

émanant des établissements d'enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

www.covid19rj.org Este relatório elaborado pela iniciativa COVID-19: Observatório Fluminense (COVID19RJ) reporta o comportamento da disseminação e da mortalidade da pandemia de COVID-19 na 32 a Semana Epidemiológica do Calendário 2020 (02/08/2020 até 08/08/2020) do Brasil. As análises e conclusões apresentadas resultam do acompanhamento do número de casos e mortes no mundo, na América Latina, no Brasil e seus entes federativos, e nos municípios do Estado do Rio de Janeiro. As principais conclusões deste estudo são apresentadas no resumo crítico a seguir. As figuras com os diferentes tipos de análises gráficas que embasam essas conclusões estão disponíveis nas seções seguintes desse relatório. Com vistas para facilitar a leitura do presente documento, além de simplificar atualizações ao longo das próximas semanas do calendário epidemiológico brasileiro, optou-se por discutir os resultados apenas no sumário a seguir, ficando as seções do manuscrito totalmente dedicadas à catalogação dos resultados gráficos e por fornecerem explicações de como cada um desses deve ser interpretado. Gráficos adicionais podem ser encontrados no material suplementar deste relatório https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio14supl

Sumário Executivo

Detalhes sobre a evolução da epidemia podem ser vistos nos relatórios epidemiológicos das semanas anteriores [START_REF] Cunha | Relatório 01 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 21 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 03 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 23 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 04 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 24 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 07 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 25 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 08 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 26 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 09 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 27 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 10 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 28 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 11 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 29 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 12 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 30 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 13 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 31 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]. Das análises de monitoramento que realizamos na presente semana epidemiológica, destacamos que:

• Hoje há no mundo, oficialmente, mais de 19,9 milhões de infectados e 731,9 mil óbitos pelo SARS-COV-2. Esses números podem ser monitorados em tempo real em [START_REF] Worldometers | Coronavirus[END_REF][START_REF] Dong | An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time[END_REF]14];

• A pandemia de COVID-19 continua a crescer em alguns países, tanto em número de casos como em número de óbitos. Por outro lado, diversos países conseguiram conter o contágio (Figuras 1 e 2);

• Analisando o progresso da pandemia de COVID-19 em 20 países, constatamos que o progresso (novos casos por semana comparados ao total de casos) apresenta hoje uma tendência de queda em alguns desses países. Por outro lado, dentre os países que acompanhamos neste documento, tal tendência de queda não é observado em Colômbia, Índia e Peru, que ainda apresentam progresso significativo do contágio (Figuras 1 e 3 • Em relação ao número de mortes, apresentaram aumento no número de mortes diárias Argentina, Bolívia, Colômbia, Paraguai e Venezuela. Os demais países estão mantendo o mesmo patamar ou mesmo diminuindo em relação à semana anterior (Figuras 6 e 8);

• O Brasil é hoje o segundo país em número de infectados e de óbitos pela COVID-19 [START_REF] Worldometers | Coronavirus[END_REF], alcançando na última semana a marca oficial de 3 milhões de casos e mais de 100 mil óbitos, como previsto no Relatório 13 [START_REF] Cunha | Relatório 13 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 31 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]; 

•

Recomendações

Com base no panorama delimitado pelas análises gráficas dos dados, e também em boas práticas de epidemiologia, consolidadas pela experiência documentada na literatura, mantemos as recomendações feitas nos últimos relatórios das últimas semanas epidemiológicas [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], além de fazer um alerta às autoridade do Estado do Rio de Janeiro:

• O Estado do Rio de Janeiro tem um baixíssimo índice de testes. Devido a isso, a letalidade ainda está superestimada, pois praticamente só casos hospitalizados têm sido testados durante um longo período. Esse efeito também se nota no número de recuperados, já que com a baixa testagem o número de casos ativos é reduzido. Assim, é fortemente recomendado que se continue a aumentar a quantidade de testes por 100 mil habitantes.

Contestação de Responsabilidade

Os resultados apresentados neste relatório resultam de simulações computacionais e análises estatísticas conduzidas com auxílio de diversos tipos de modelo matemático, que utilizam informações de várias bases de dados. A qualidade dos resultados e confiança nos valores apresentados deriva diretamente da qualidade, completude, consistência, e acurácia das fontes empregadas. Assim sendo, eventuais erros e imprecisões podem ocorrer nas análises, independentemente dos rigores técnico-científico e ético seguidos pela equipe COVID-19: Observatório Fluminense. https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio14

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Metodologia

Os resultados aqui apresentados empregam as metodologias descritas e explicadas no Relatório 01 da iniciativa COVID-19: Observatório Fluminense [START_REF] Cunha | Relatório 01 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 21 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]. Nele são apresentadas explicações de como os gráficos são gerados, as informações que apresentam e o que as análises permitem extrair. Para reduzir o tamanho do presente relatório, essas explicações não são repetidas aqui, mas todas as figuras apresentadas na próximas seções tem legendas autoexplicativas, que fornecem uma descrição clara sobre o conteúdo. www.covid19rj.org

COVID-19 pelo mundo 2.1 Contágio

Figura 1: Mapa de calor do número de casos semanais de pessoas infectadas por COVID-19 em alguns países. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada país. https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio14

Mortalidade

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Progressão da pandemia

Figura 3: Avaliação do progresso do contágio em alguns países através da curva do número de novos casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados (eixo horizontal). 

Mortalidade

Figura 6: Mapa de calor do número de óbitos semanais por COVID-19 nos países da América Latina. Cada linha traz o número de óbitos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de óbitos semanais em cada país.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio14 Pág. 16 de 25

Progressão da pandemia

Figura 7: Avaliação do progresso do contágio nos países da América Latina através da curva do número de casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada país (eixo horizontal).

Figura 8: Avaliação do progresso da mortalidade nos países da América Latina através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados em cada país (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio14 Pág. 17 de 25 

Progressão da pandemia

Figura 13: Avaliação do progresso do contágio nos entes federativos através da curva do número de casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada ente federativo (eixo horizontal). https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio14 Pág. 22 de 25

Progressão da pandemia

Figura 19: Avaliação do progresso do contágio nos municípios fluminenses através da curva do número de novos casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada município (eixo horizontal).

Figura 20: Avaliação do progresso da mortalidade nos municípios fluminenses através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados em cada município (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio14 Pág. 23 de 25

Figura 2 :

 2 Figura 2: Mapa de calor do número de óbitos semanais de COVID-19 em alguns países. Cada linha traz o número de óbitos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de óbitos semanais em cada país.

Figura 4 :

 4 Figura 4: Avaliação do progresso da mortalidade em alguns países através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados (eixo horizontal).

Figura 5 :

 5 Figura 5: Mapa de calor do número de casos semanais da COVID-19 nos países da América Latina. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada país.

Figura 14 : 1 ContágioFigura 15 :

 14115 Figura 14: Avaliação do progresso da mortalidade nos entes federativos através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados em cada ente federativo (eixo horizontal).

Figura 16 :

 16 Figura 16: Mapa de calor do número de casos semanais da COVID-19 em 12 municípios do ERJ. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada município.

Figura 17 :

 17 Figura 17: Número total de óbitos por COVID-19 (por milhão de habitantes) em 12 municípios do ERJ, em função do tempo seguinte aos primeiros 10 óbitos (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de óbitos por cem mil habitantes em cada município indexados pela quantidade de dias transcorridos após 1 morte por cem mil habitantes nos municípios considerados.

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  Nacionalmente, o Estado de São Paulo continua a ser o epicentro da epidemia[START_REF] Cunha | Relatório 13 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 31 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF], apresentando número de casos relativamente elevado em valores absolutos. Se o Estado de São Paulo fosse um país, estaria hoje entre os 5 mais afetados pela COVID-19 em termos de casos e entre os 10 mais afetados em número de mortes, em valores absolutos (Resumo Quantitativo: estados brasileiros e Figura 13);• Ainda se observa uma incidência menor de casos por milhão de habitantes nos Estados da Regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste (com exceção do DF e do ES), (Resumo Quantitativo: estados brasileiros);• O Estado do Rio de Janeiro é o segundo da federação tanto em número de casos quanto em número de mortes acumuladas. O estado também registra a pior letalidade (razão entre óbitos e casos confirmados), embora esse elevado valor de 7,9% se deva, provavelmente em grande parte, a uma enorme subnotificação por conta da baixa testagem (Figuras 12, 13 e 14);• Se o Estado do Rio de Janeiro fosse considerado como um país estaria hoje na terceira posição no ranking da mortalidade, com 815 mortos por milhão de habitantes. O maior número de casos e de óbitos continua sendo na capital (Resumo Quantitativo: estados brasileiros e Figura 20);

	2019 no mesmo
	período [15, 16]. Conforme exposto anteriormente, existe um grande número de óbitos atribuídos a
	outras doenças respiratórias, como a SRAG (Síndrome Aguda Respiratória Grave), que podem ou não
	serem devido à COVID 19. Independentemente da causa, o aumento no número de óbitos em abril e
	junho de 2020 em comparação com os mesmos meses de 2019 é incontestável;

Enquanto alguns entes federativos ainda apresentam alto índice de contágio com grande crescimento do números de casos diariamente outros apresentam redução. Os que apresentam redução consistente do contágio semanal são AC, AP, AM, CE, ES, MA, PA, RJ, RN, RO, RR e SE. Os demais estados ou estão temporalmente próximos do maior nível de contágio registrado ou apesentaram crescimento no número de casos reportados. Entretanto, esse crescimento ocorreu ao mesmo tempo em estados que se encontram em momentos muito distintos da epidemia (em termos de proporção de números de casos e mortos já conhecidos -ver abaixo). Assim, devemos olhar o crescimento com cuidado. Devemos acompanhar e investigar o ocorrida para podermos ter certeza se enfrentamos um recrudescimento da epidemia ou se estamos observando a notificação de casos cujas notificações foram represadas por algum motivo (Figuras 9, 10 e 13);

• Grande parte dos estados brasileiros ainda estão temporalmente próximos ao pico do número de mortes semanais, as exceções são AC, AL, AP, AM, CE, ES, MA, PA, PE, RJ, RN, RO e RR. Cumpre observar que esses são, em especial, os estados com as maiores quantidades de mortos por milhão de habitantes os lugares onde a epidemia cresceu mais rapidamente (Figuras 11, 12 e 14);

• Deve-se levar em conta que o Brasil, por ser um país de dimensões continentais, apresenta uma imensa heterogeneidade na evolução da epidemia. Enquanto alguns estados parecem já ter passado pelo pior, outros estão entrando num período de contágio intenso. Esses diferentes momentos da epidemia pelos estados têm se refletido na estabilidade do número de casos (entre 40 e 45 mil por dia) e no número de óbitos (maior que 1000 por dia) -observamos "platôs" em ambos. A queda da incidência da COVID-19 em algumas regiões e estados é por ora compensada por um crescimento da epidemia em outros (observa-se fenômeno semelhante nos EUA, no qual Nova Iorque foi o epicentro da epidemia e já não sofre com novos casos como outros estados que sofreram o impacto posteriormente); • A COVID-19 tem ceifado no Brasil mais de 1000 mortes por dia há dez semanas. Essa quantidade de mortes é aproximadamente um terço do da média de mortes diárias no Brasil em https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio14 Pág. 4 de 25 • • A quantidade de novos casos por semana no Estado do Rio de Janeiro continua a seguir uma tendência de queda (Figuras 9, 16 e 19); • A quantidade de novas mortes por semana no Estado do Rio de Janeiro segue em tendência de redução (Figuras 11, 18 e 20); • O Município de Niterói continua sendo o que apresenta maior prevalência (em termos de número de casos por cem mil habitantes) da COVID-19 no Estado do Rio de Janeiro (Figura 15); • O Município do Rio de Janeiro continua sendo o que apresenta maior mortalidade (em termos de número de mortes por cem mil habitantes) da COVID-19 no Estado do Rio de Janeiro. Embora se note uma desaceleração das mortes na capital, a mortalidade da COVID-19 na cidade do Rio de Janeiro é maior que 1100 por milhão de habitantes (entre as maiores mortalidades do mundo), enquanto no Estado do Rio de Janeiro tem-se 815 por milhão (Resumo Quantitativo: estados brasileiros e Figura 17). https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio14 Pág. 5 de 25 www.covid19rj.org

  4 COVID-19 no Brasil e seus entes federativos 4.1 ContágioFigura 9: Mapa de calor do número de casos semanais da COVID-19 nos entes federativos. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada ente federativo.Figura 10: Avaliação comparativa da recuperação em relação aos casos confirmados da COVID-19 nos entes federativos -proporção do número acumulado de recuperados pelo acumulado de casos em cada estado.Figura 11: Mapa de calor do número de óbitos semanais por COVID-19 nos entes federativos. Cada linha traz o número de óbitos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de óbitos semanais em cada ente federativo.

	4.2 Mortalidade	
	https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio14	Pág. 18 de 25

Figura 12: Avaliação letalidade (mortes em relação aos casos confirmados) da COVID-19 nos entes federativos -proporção do número acumulado de mortes pelo acumulado de casos em cada estado. https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio14 Pág. 19 de 25

COVID-19: Observatório Fluminense www.covid19rj.org