sdv.spee info.info-bi math.math-st
Americo Cunha 
email: americo@ime.uerj.br
  
Diego H S Catalão 
email: diegocatalao@ieee.org
  
Diego Matos 
email: diego.matos@uerj.br
  
Julio Basilio 
email: basilio.julio@posgraduacao.uerj.br
  
Lisandro Lovisolo 
email: lisandro@uerj.br
  
Malú Grave 
email: malugrave@nacad.ufrj.br
  
Rodrigo Burgos 
email: rburgos@eng.uerj.br
  
Adriano Cortês 
email: adriano@caxias.ufrj.br
  
Karla Figueiredo 
email: karla.figueiredo@gmail.com
  
Roberto M Velho 
email: roberto.velho@gmail.com
  
Bruna Pavlack 
email: bruna.pavlack@ifms.edu.br
  
Eber Dantas 
email: eberdantas@ufrj.br
  
João Gabrielle Pereira 
email: pereira.gabrielle@graduacao.uerj.br
  
Pedro Norenberg 
email: p.norenberg@unesp.br
  
Leonardo De La Roca 
email: delaroca@protonmail.com
  
Luiz Lucas Chaves 
  
F S Coelho 
email: lfscoelho@ieee.org
  
Marcos Issa 
email: marcos.issa@uerj.br
  
Michel Tosin 
email: michel.tosin@uerj.br
  
Roberto Luo 
email: cai.roberto@graduacao.uerj.br
  
Amanda Cunha Guyt 
email: aguyt@mail.ccsf.edu
  
Luthiana Soares 
  
João P Norenberg 
  
Luiz F S Coelho 
  
Amanda Cunha Guyt 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

émanant des établissements d'enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

www.covid19rj.org Este relatório elaborado pela iniciativa COVID-19: Observatório Fluminense (COVID19RJ) reporta o comportamento da disseminação e da mortalidade da pandemia de COVID-19 na 26 a Semana Epidemiológica do Calendário 2020 (21/06/2020 até 27/06/2020) do Brasil. As análises e conclusões apresentadas resultam do acompanhamento do número de casos e mortes no mundo, na América Latina, no Brasil e seus entes federativos, e nos municípios do Estado do Rio de Janeiro. As principais conclusões deste estudo são apresentadas no resumo crítico a seguir. As figuras com os diferentes tipos de análises gráficas que embasam essas conclusões estão disponíveis nas seções seguintes desse relatório. Com vistas para facilitar a leitura do presente documento, além de simplificar atualizações ao longo das próximas semanas do calendário epidemiológico brasileiro, optou-se por discutir os resultados apenas no sumário a seguir, ficando as seções do manuscrito totalmente dedicadas à catalogação dos resultados gráficos e por fornecerem explicações de como cada um desses deve ser interpretado.

Sumário Executivo

Das análises de monitoramento e das previsões que realizamos, destacamos que:

• A pandemia de COVID-19 continua crescente em diversos países tanto em número de casos como em número de óbitos (vide Seção 2.3);

• Há hoje no mundo, oficialmente, mais de 10 milhões de infectados e 500 mil óbitos (esses números podem ser monitorados em tempo real em [START_REF] Worldometers | Coronavirus[END_REF][START_REF] Dong | An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time[END_REF][START_REF] Ritchie | Our World in Data COVID-19 Dataset[END_REF]);

• Analisando o progresso da pandemia de COVID-19 em 16 países do mundo, constatamos que o progresso (novos casos por semana comparados ao total de casos) apresenta hoje uma tendência de queda em alguns desses países. A tendência de queda não é observável em Brasil, Estados Unidos, Irã, Índia e Suécia, que ainda apresentam tendência de progresso do contágio (Figuras 11 e 12). A tendência de alguns desses já havia sido reportada nos relatórios das últimas semanas epidemiológicas anteriores [START_REF] Cunha | Relatório 01 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 21 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 03 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 23 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 04 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 24 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 07 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 25 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]. Rússia apresenta um quadro de contágio estável, sem crescimento nem decrescimento. Em comparação à última semana, Peru e Chile continuam apresentando queda no contágio;

• No que se refere à mortalidade, Brasil, Peru e Irã continuam a destacar-se negativamente, sem redução significativa da quantidade de mortes ao longo das últimas semanas [START_REF] Cunha | Relatório 01 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 21 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 03 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 23 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 04 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 24 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 07 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 25 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]. A queda observada na Suécia nas últimas semanas [START_REF] Cunha | Relatório 03 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 23 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 04 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 24 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 07 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 25 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF] ainda persiste, sugerindo uma melhora no estado epidemiológico desse país (Figuras 13 e 14). Em relação aos EUA, com aumento recente no número de casos, esse país reportou ao longo desta semana um ligeiro aumento no número de mortes. O Chile apresentou essa semana uma estabilização no número de mortes, mas para tirar alguma conclusão mais robusta quanto a essa estabilização ainda é preciso observar as próximas semanas; • Outra constatação importante com relação à taxa de pouco mais de 1000 mortes por dia é que, mantida a letalidade atual de aproximadamente 5 mortes para cada 1000 casos, existe uma grande probabilidade de manutenção desses números. Tal inferência pode ser feita a partir da informação de que temos de 20 a 30 mil novos casos por dia de forma consistente há pelo menos 15 dias. Devido a um atraso entre o número de casos e o número de óbitos de aproximadamente 15 dias, uma mortalidade de 5 por cento produzirá 1000 novas mortes a cada 20 mil novos casos; 

Recomendações

Com base no panorama delimitado pelas análises gráficas dos dados, e também em boas práticas de epidemiologia, consolidadas pela experiência documentada na literatura, mantemos as recomendações feitas nos últimos relatórios das últimas semanas epidemiológicas [START_REF] Cunha | Relatório 01 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 21 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 03 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 23 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 04 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 24 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 07 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 25 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF], além de fazer um alerta às autoridade do Estado do Rio de Janeiro:

• O Estado do Rio de Janeiro tinha um baixíssimo índice de testes. Devido a isso, a letalidade provavelmente ainda está superestimada, pois praticamente só casos hospitalizados foram testados durante um longo período. Esse efeito também se notava no número de recuperados, já que com a baixa testagem o número de casos ativos é reduzido. Assim, é fortemente recomendado que se continue a aumentar a quantidade de testes por 100 mil habitantes;

• Subsidiariamente, é importante que o aumento da testagem inclua na amostra, se possível, indivíduos de diferentes grupos epidemiológicos (suscetíveis, expostos, infectados assintomáticos etc); e que aqueles identificados como contaminados no passado sejam separados dos novos contaminados para que os números reflitam para a população um retrato adequado da epidemia;

• Medidas de reaberturas precisam considerar uma premissa básica: a redução no número de casos; elas demandam ainda que regras básicas de higiene sejam publicitadas com bastante antecedência, para que possam ser adotadas de modo massivo pela população. Além disso, faz-se necessária uma testagem em grande escala para detectar casos de infectados assintomáticos, permitindo que esses sejam quarentenados e, consequentemente, reduzindo a exposição de indivíduos potencialmente suscetíveis à doença, retardando e reduzindo a propagação do vírus;

• Qualquer estratégia de abertura eficiente deve contemplar a possibilidade de se proceder um fechamento imediato caso ocorra uma escalada no número de casos com posterior aumento dos óbitos. Como o Estado do Rio de Janeiro está num processo de abertura gradual, a curva de contágio pode vir a apresentar uma acentuação nas próximas semanas. Se esse aumento nos casos persistir por muito tempo, os efeitos em termo de mortalidade podem ser catastróficos, como mostra a experiência recente. Dessa forma, recomenda-se fortemente às autoridades de saúde do Estado do Rio de Janeiro que estejam atentas para suspender o processo de relaxamento das medidas de mitigação da epidemia caso um aumento acelerado dos contágios seja observado.

Contestação de Responsabilidade

Os resultados apresentados neste relatório resultam de simulações computacionais e análises estatísticas conduzidas com auxílio de diversos tipos de modelo matemático, que utilizam informações de várias bases de dados. A qualidade dos resultados e confiança nos valores apresentados deriva diretamente da qualidade, completude, consistência, e acurácia das fontes empregadas. Assim sendo, eventuais erros e imprecisões podem ocorrer nas análises, independentemente dos rigores técnico-científico e ético seguidos pela equipe COVID-19: Observatório Fluminense.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8

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Progressão da pandemia

Figura 11: Avaliação do progresso do contágio em alguns países através da curva do número de novos casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados (eixo horizontal).

Figura 12: Avaliação do progresso do contágio em alguns países através da curva do número de novos casos semanais por milhão de habitantes (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados por milhão de habitantes (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 17 de 54

Figura 13: Avaliação do progresso da mortalidade em alguns países através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados (eixo horizontal).

Figura 14: Avaliação do progresso da mortalidade em alguns países através da curva do número de óbitos semanais por milhão de habitantes (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados por milhão de habitantes (eixo horizontal). Figura 20: Número total de casos (por milhão de habitantes) de pessoas infectadas por COVID-19 nos países da América Latina, em função do tempo seguinte aos primeiros 1 caso (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de casos por milhão de habitantes em cada país indexados pela quantidade de dias transcorridos após 1 caso por milhão de habitantes em cada país.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 20 de 54 www.covid19rj.org

Figura 21: Mapa de calor do número total de casos de COVID-19 nos países da América Latina. Cada linha traz o número total de casos em função do tempo, crescendo do menor valor representado pela cor branca ao maior valor representado pela cor vermelho escuro. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número total de casos em cada país.

Figura 22: Mapa de calor do número de casos semanais da COVID-19 nos países da América Latina. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada país.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 21 de 54 www.covid19rj.org

Mortalidade

Figura 23: Número total de óbitos por COVID-19 nos países da América Latina, em função do tempo seguinte as primeiras 10 mortes. O eixo vertical apresenta o número total de óbitos em cada país indexados pela quantidade de dias transcorridos após a décima morte em cada país.

Figura 24: Número total de óbitos por COVID-19 (por milhão de habitantes) nos países da América Latina, em função do tempo seguinte aos primeiros 0.1 óbitos (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de óbitos por milhão de habitantes por país indexados pela quantidade de dias transcorridos após a taxa de 0.1 morte por milhão de habitantes em cada país.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 22 de 54 www.covid19rj.org Figura 25: Mapa de calor do número total de óbitos por COVID-19 nos países da América Latina. Cada linha traz o número total de óbitos em função do tempo, crescendo do menor valor representado pela cor branca ao maior valor representado pela cor vermelho escuro. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número total de óbitos em em cada país.

Figura 26: Mapa de calor do número de óbitos semanais por COVID-19 nos países da América Latina. Cada linha traz o número de óbitos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de óbitos semanais em cada país.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 23 de 54

Figura 27: Avaliação comparativa do acumulado de casos da COVID-19 nos países da América Latinanúmero acumulado de casos por milhão de habitantes em cada país.

Figura 28: Avaliação da letalidade (mortes em relação aos casos confirmados) da COVID-19 nos países da América Latina -proporção do número acumulado de mortes pelo acumulado de casos em cada país.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 24 de 54

Progressão da pandemia

Figura 29: Avaliação do progresso do contágio nos países da América Latina através da curva do número de casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada país (eixo horizontal).

Figura 30: Avaliação do progresso do contágio nos países da América Latina através da curva do número de casos semanais por milhão de habitantes por país (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados por milhão de habitantes em cada país (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 25 de 54

Figura 31: Avaliação do progresso da mortalidade nos países da América Latina através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados em cada país (eixo horizontal).

Figura 32: Avaliação do progresso da mortalidade nos países da América Latina através da curva do número de óbitos por milhão de habitantes semanais por país (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados por milhão de habitantes em cada país (eixo horizontal).

Figura 33: Avaliação temporal do contágio da COVID-19 nos países da América Latina -número de casos semanais ordenados pela quantidade de dias após o centésimo caso em cada país.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 26 de 54

Figura 34: Avaliação temporal do contágio da COVID-19 nos países da América Latina -número de casos semanais por milhão de habitantes por país ordenados pela quantidade de dias após o primeiro caso por milhão de habitantes em cada país.

Figura 35: Avaliação temporal da mortalidade da COVID-19 nos países da América Latina -número de óbitos semanais ordenados pela quantidade de dias após o décimo óbito em cada país.

Figura 36: Avaliação temporal da mortalidade da COVID-19 nos países da América Latina -número de óbitos semanais por milhão de habitantes por país ordenados pela quantidade de dias após a taxa de 0. Figura 47: Avaliação comparativa do acumulado de mortes da COVID-19 nos entes federativos -número acumulado de mortes por milhão de habitantes em cada estado.

Mortalidade

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Figura 48: Avaliação letalidade (mortes em relação aos casos confirmados) da COVID-19 nos entes federativos -proporção do número acumulado de mortes pelo acumulado de casos em cada estado.

Progressão da pandemia

Figura 49: Avaliação do progresso do contágio nos entes federativos através da curva do número de casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada ente federativo (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 34 de 54

Figura 50: Avaliação do progresso do contágio nos estes federativos através da curva do número de casos semanais por milhão de habitantes por estado (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados por milhão de habitantes em cada ente federativo (eixo horizontal).

Figura 51: Avaliação do progresso da mortalidade nos entes federativos através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados em cada ente federativo (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 35 de 54

Figura 52: Avaliação do progresso da mortalidade nos entes federativos através da curva do número de óbitos por milhão de habitantes semanais por estado (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados por milhão de habitantes em cada ente federativo (eixo horizontal).

Figura 53: Avaliação temporal do contágio da COVID-19 nos entes federativos -número de casos semanais ordenados pela quantidade de dias após o centésimo caso em cada ente federativo. 

Progressão da pandemia

Figura 65: Avaliação do progresso do contágio nos municípios fluminenses através da curva do número de novos casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada município (eixo horizontal).

Figura 66: Avaliação do progresso do contágio nos municípios fluminenses através da curva do número de novos casos semanais por cem mil habitantes por município (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados por cem mil habitantes em cada município (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 43 de 54

Figura 67: Avaliação do progresso da mortalidade nos municípios fluminenses através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados em cada município (eixo horizontal).

Figura 68: Avaliação do progresso da mortalidade nos municípios fluminenses através da curva do número de óbitos semanais por cem mil habitantes por município (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados por cem mil habitantes por município (eixo horizontal). Figura 73: Previsão do número total de casos de COVID-19 no Brasil. A curva apresenta o número total de casos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

Figura 74: Previsão do número total de óbitos de COVID-19 no Brasil. A curva apresenta o número total de óbitos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de mortes. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

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Regiões

Figura 75: Previsão do número total de casos de COVID-19 na região Centro-Oeste. A curva apresenta o número total de casos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

Figura 76: Previsão do número total de óbitos de COVID-19 na região Centro-Oeste. A curva apresenta o número total de óbitos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 47 de 54

Figura 77: Previsão do número total de casos de COVID-19 na região Nordeste. A curva apresenta o número total de casos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

Figura 78: Previsão do número total de óbitos de COVID-19 na região Nordeste. A curva apresenta o número total de óbitos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 48 de 54

Figura 79: Previsão do número total de casos de COVID-19 na região Norte. A curva apresenta o número total de casos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

Figura 80: Previsão do número total de óbitos de COVID-19 na região Norte. A curva apresenta o número total de óbitos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 49 de 54

Figura 81: Previsão do número total de casos de COVID-19 na região Sudeste. A curva apresenta o número total de casos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

Figura 82: Previsão do número total de óbitos de COVID-19 na região Sudeste. A curva apresenta o número total de óbitos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 50 de 54

Figura 83: Previsão do número total de casos de COVID-19 na região Sul. A curva apresenta o número total de casos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

Figura 84: Previsão do número total de óbitos de COVID-19 na região Sul. A curva apresenta o número total de óbitos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 51 de 54

Figura 15 :

 15 Figura 15: Avaliação temporal do contágio de COVID-19 em alguns países -número de casos semanais ordenados pela quantidade de dias após o milésimo caso.

Figura 43 :

 43 Figura 43: Número total de óbitos por COVID-19 nos entes federativos, em função do tempo seguinte aos primeiros 1000 casos. O eixo vertical apresenta o número total de óbitos em cada estado indexados pela quantidade de dias transcorridos após a décima morte em cada ente federativo.

Figura 45 :

 45 Figura 45: Mapa de calor do número total de óbitos por COVID-19 nos entes federativos. Cada linha traz o número total de óbitos em função do tempo, crescendo do menor valor representado pela cor branca ao maior valor representado pela cor vermelho escuro. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número total de óbitos em em cada ente federativo.

Figura 69 :

 69 Figura 69: Avaliação temporal do contágio da COVID-19 em 12 municípios fluminenses -número de casos semanais ordenados pela quantidade de dias após o centésimo caso em cada um dos municípios.

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

•

  Na América Latina, observamos que três países conseguiram conter o contágio, Cuba, Equador e Uruguai. O Brasil não se encontra neste estágio, bem como Bolívia, Chile, Colômbia, México, Panamá, Peru e a República Dominicana. Paraguai está com o contágio relativamente bem controlado apresentou ligeira elevação na última semana (Figuras 22 e 29). Em relação ao número de mortes, com exceção de México e principalmente Panamá, que apresentaram aumento expressivo nos números, os demais países estão conseguindo manter o o número de mortes numa quantidade constante por semana ou mesmo diminuí-lo (Figuras 26 e 36); Brasil é hoje o segundo país com mais infectados e óbitos pela COVID-19 (em números oficiais)[START_REF] Worldometers | Coronavirus[END_REF] (Figuras 17 e 18), tendo atingido na última semana a marca oficialde 1,3 milhões de casos e 57 mil mortos; • Praticamente todos os entes federativos do Brasil ainda apresentam alto contágio (Figuras 40, 49 e 50), exceções são vistas no AC, AM, CE, MA e PE que apresentam sinais de redução. Por outro lado, outros estados como o AP, DF, ES, GO, MT, MS, MG, PA, PB, PR, PI, RJ, RN, RS, RO, RR, SC, SP e TO apresentam sinais contágio acentuado, embora alguns em queda; • Ao mesmo tempo, quase todos os estados apresentam mortalidade estável na última semana, exceções são vistas em AM, CE, PA, RJ, RR e TO, cujas curvas de progresso da mortalidade apresentam sinais de redução, alguns mais fortes do que outros, porém o AM (que tem o maior índice de mortalidade do país) e o PA (que também tem um índice de mortalidade alto) apresentam redução mais significativa no número de mortes por semana em relação ao pico (Figuras 46, 51 e 52); • A COVID-19 tem ceifado no Brasil pouco mais de 1000 mortes por dia há quase um mês. Esse valor é um terço do da média de mortes diárias no Brasil em 2019 no mesmo período [9]. Conforme exposto anteriormente, existe um grande número de óbitos atribuídos a outras doenças respiratórias,

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8

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• O como a SRAG (Síndrome Aguda Respiratória Grave), que podem ou não serem devido à COVID 19. Independentemente da causa, o aumento no número de óbitos em abril e maio de 2020 em comparação com os mesmos meses de 2019 é incontestável;

  Avaliação temporal do contágio da COVID-19 nos entes federativos -número de casos semanais por milhão de habitantes por estado ordenados pela quantidade de dias após o décimo caso por milhão de habitantes em cada ente federativo. Figura 55: Avaliação temporal da mortalidade da COVID-19 nos entes federativos -número de óbitos semanais ordenados pela quantidade de dias após o décimo óbito em cada ente federativo. https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 37 de 54 www.covid19rj.org Figura 56: Avaliação temporal da mortalidade da COVID-19 nos entes federativos -número de óbitos semanais por milhão de habitantes por estado ordenados pela quantidade de dias após o primeiro óbito por milhão de habitantes em cada ente federativo.Figura 57: Número total de casos de pessoas infectadas por COVID-19 em 12 municípios do ERJ, em função do tempo seguinte aos primeiros 100 casos. O eixo vertical apresenta o número total de casos em cada município considerado indexados pela quantidade de dias transcorridos após o centésimo caso em cada município.Figura 58: Número total de casos (por milhão de habitantes) de pessoas infectadas por COVID-19 em 12 municípios do ERJ, em função do tempo seguinte aos primeiros 10 casos (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de casos por cem mil habitantes em cada município considerado indexados pela quantidade de dias transcorridos após 10 casos por cem mil habitantes por município. https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 39 de 54 www.covid19rj.org Figura 59: Mapa de calor do número total de casos da COVID-19 em 12 municípios do ERJ. Cada linha traz o número total de casos em função do tempo, crescendo do menor valor representado pela cor branca ao maior valor representado pela cor vermelho escuro. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número total de casos em cada município. Figura 60: Mapa de calor do número de casos semanais da COVID-19 em 12 municípios do ERJ. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada município. Figura 61: Número total de óbitos por COVID-19 em 12 municípios do ERJ após 10 mortes em função do tempo. O eixo vertical apresenta o número total de óbitos em cada município indexados pela quantidade de dias transcorridos após a décima morte nos municípios considerados. Figura 62: Número total de óbitos por COVID-19 (por milhão de habitantes) em 12 municípios do ERJ, em função do tempo seguinte aos primeiros 10 óbitos (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de óbitos por cem mil habitantes em cada município indexados pela quantidade de dias transcorridos após 1 morte por cem mil habitantes nos municípios considerados. Figura 63: Mapa de calor do número total de óbitos de COVID-19 em 12 municípios do ERJ. Cada linha traz o número total de óbitos em função do tempo, crescendo do menor valor representado pela cor branca ao maior valor representado pela cor vermelho escuro. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número total de óbitos em nos municípios considerados.

	28/06/2020	COVID-19: Observatório Fluminense	www.covid19rj.org
	5 COVID-19 no Estado do Rio de Janeiro 5.2 Mortalidade	
	5.1 Contágio		
	https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8	Pág. 38 de 54 Pág. 40 de 54

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 36 de 54 Figura 54: https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 41 de 54 www.covid19rj.org Figura 64: Mapa de calor do número de óbitos semanais de COVID-19 em 12 municípios do ERJ. Cada linha traz o número de óbitos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de óbitos semanais nos municípios considerados. https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio8 Pág. 42 de 54

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