sdv.spee info.info-bi math.math-st
Americo Cunha 
email: americo@ime.uerj.br
  
Gabrielle Pereira 
email: pereira.gabrielle@graduacao.uerj.br
  
Julio Basilio 
email: basilio.julio@posgraduacao.uerj.br
  
Lisandro Lovisolo 
email: lisandro@uerj.br
  
Malú Grave 
email: malugrave@nacad.ufrj.br
  
Rodrigo Burgos 
email: rburgos@eng.uerj.br
  
Adriano Cortês 
email: adriano@caxias.ufrj.br
  
Karla Figueiredo 
email: karla.figueiredo@gmail.com
  
Roberto M Velho 
email: roberto.velho@gmail.com
  
Bruna Silveira Pavlack 
email: bruna.pavlack@ifms.edu.br
  
Diego H S Catalão 
email: diegocatalao@id.uff.br
  
Diego Matos 
email: diego.matos@uerj.br
  
João Eber Dantas 
email: eberdantas@ufrj.br
  
Pedro Norenberg 
email: p.norenberg@unesp.br
  
Leonardo De La Roca 
email: delaroca@protonmail.com
  
Luiz Lucas Chaves 
  
F S Coelho 
email: lfscoelho@ieee.org
  
Marcos Issa 
email: marcos.issa@uerj.br
  
Michel Tosin 
email: michel.tosin@uerj.br
  
Roberto Luo 
email: cai.roberto@graduacao.uerj.br
  
Amanda Cunha Guyt 
email: aguyt@mail.ccsf.edu
  
Luthiana Soares 
  
João P Norenberg 
  
Luiz F S Coelho 
  
Amanda Cunha Guyt 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

émanant des établissements d'enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

www.covid19rj.org Este relatório elaborado pela iniciativa COVID-19: Observatório Fluminense (COVID19RJ) reporta o comportamento da disseminação e da mortalidade da pandemia de COVID-19 na 24 a Semana Epidemiológica do Calendário 2020 (07/06/2020 até 13/06/2020) do Brasil. As análises e conclusões apresentadas resultam do acompanhamento do número de casos e mortes no mundo, na América Latina, no Brasil e seus entes federativos, e nos municípios do Estado do Rio de Janeiro. As principais conclusões deste estudo são apresentadas no resumo crítico a seguir. As figuras com os diferentes tipos de análises gráficas que embasam essas conclusões estão disponíveis nas seções seguintes desse relatório. Com vistas para facilitar a leitura do presente documento, além de simplificar atualizações ao longo das próximas semanas do calendário epidemiológico brasileiro, optou-se por discutir os resultados apenas no sumário a seguir, ficando as seções do manuscrito totalmente dedicadas à catalogação dos resultados gráficos e por fornecerem explicações de como cada um desses deve ser interpretado.

Sumário Executivo

A partir desde relatório vamos introduzir no resumo gráfico mapas do Brasil coloridos segundo o valor cumulativo de óbitos e casos nos estados, o que fornece um retrato acumulado da epidemia no país. No que diz respeito ao Semáforo da Covid-19, todos os estados tem indicador vermelho, sinalizando que todos precisam agir no sentido de mitigar a epidemia. Esses dois indicadores visuais mostram que cada estado tem sua própria dinâmica, a epidemia é mais preocupante em alguns locais que em outros, mas nenhum ente federativo está em situação que possa ser classificada como "confortável".

Das análises de monitoramento e das previsões que realizamos, destacamos que:

• A pandemia de COVID-19 continua crescente em diversos países tanto em número de casos como em número de óbitos (vide Seção 2.3);

• Há hoje no mundo, oficialmente, mais de 7 milhões de infectados e mais de 400 mil óbitos (esses números podem ser monitorados em tempo real em [START_REF] Worldometers | Coronavirus[END_REF][START_REF] Dong | An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time[END_REF][START_REF] Ritchie | Our World in Data COVID-19 Dataset[END_REF]);

• Analisando o progresso da pandemia de COVID-19 em 14 países do mundo, constatamos que o progresso (novos casos por semana comparados ao total de casos) apresenta hoje uma tendência de queda em alguns desses países. A tendência de queda não é observável em Brasil, Chile, Suécia e Irã que ainda apresentam tendência de progresso do contágio (Figuras 11 e 12), como reportado nas semanas epidemiológicas anteriores [START_REF] Cunha | Relatório 01 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 21 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 03 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 23 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]. EUA e Rússia apresentam um quadro de contágio estável, sem crescimento nem decrescimento. Em comparação à última semana, Peru apresenta uma ligeira queda no contágio, mas que ainda está no limite da flutuação estatística. Se essa queda persistir nas próximas semanas é um possível indicador de melhora no país vizinho;

• No que se refere à mortalidade, Brasil, Chile, Peru, Rússia e Irã continuam a destacar-se negativamente, sem redução significativa da quantidade de mortes ao longo das últimas semanas [START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 03 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 23 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]. A queda observada na Suécia na última semana [START_REF] Cunha | Relatório 03 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 23 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF] ainda persiste, sugerindo uma melhora no estado epidemiológico desse país (Figuras 13 e 14); • Se o Estado do Rio de Janeiro fosse considerado separadamente como um país estaria hoje na sétima posição no ranking dos países na razão de mortos/milhão de habitantes [START_REF] Worldometers | Coronavirus[END_REF]. O maior número de casos e de óbitos continua sendo na capital (Figuras 57 e 61);

• A quantidade de novos casos por semana no Estado do Rio de Janeiro está decrescendo, seguindo a tendência que fora observada nas últimas duas semanas epidemiológicas [START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 03 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 23 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF] (Figuras 57 e 58) 

Recomendações

Com base no panorama delimitado pelas análises gráficas dos dados, e também em boas práticas de epidemiologia, consolidadas pela experiência documentada na literatura, mantemos as recomendações feitas nos últimos relatórios [START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 03 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 23 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]:

• O Estado do Rio de Janeiro tem um baixo índice de testes. Devido a isso, a letalidade provavelmente está superestimada, pois praticamente só casos hospitalizados são testados. A diferença também se reflete no número de recuperados, já que com a baixa testagem o número de casos ativos é reduzido. É fortemente recomendado que se aumente a quantidade de testes por 100 mil habitantes incluindo na amostra, se possível, indivíduos de outros grupos epidemiológicos (suscetíveis, expostos, infectados assintomáticos etc);

• Estados e municípios com elevados índices de contágio e mortes ou regiões com pequenas reduções nesses números, por pouco tempo, se movimentam no sentido de iniciar uma abertura gradual. Há proposições de diminuição do distanciamento social em regiões com casos e óbitos por COVID-19 ainda em ascensão. O mesmo ocorre para regiões, com pequenas reduções de casos por pouco tempo, cercadas e intimamente conectadas em fluxo de pessoas e trabalhadores com regiões que apresentam altos índices de contágio. Tais movimentos parecem prematuros, podendo resultar em aceleração na curva de contágio, com posterior elevação da mortalidade;

• Medidas de reaberturas precisam considerar uma premissa básica: a redução no número de casos; elas demandam ainda que regras básicas de higiene sejam publicitadas com bastante antecedência, para que possam ser adotadas de modo massivo pela população. Além disso, faz-se necessária uma testagem em grande escala para detectar casos de infectados assintomáticos, permitindo que esses sejam quarentenados e, consequentemente, reduzindo a exposição de indivíduos potencialmente suscetíveis à doença, retardando e reduzindo a propagação do vírus.

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Contestação de Responsabilidade

Os resultados apresentados neste relatório resultam de simulações computacionais e análises estatísticas conduzidas com auxílio de diversos tipos de modelo matemático, que utilizam informações de várias bases de dados. A qualidade dos resultados e confiança nos valores apresentados deriva diretamente da qualidade, completude, consistência, e acurácia das fontes empregadas. Assim sendo, eventuais erros e imprecisões podem ocorrer nas análises, independentemente dos rigores técnico-científico e ético seguidos pela equipe COVID-19: Observatório Fluminense.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4

Pág. 6 de 54 14/06/2020 COVID-19: Observatório Fluminense www.covid19rj.org

COVID-19 pelo mundo 2.1 Contágio

Figura 1: Número total de casos de pessoas infectadas por COVID-19 em alguns países, em função do tempo seguinte aos primeiros 1000 casos. O eixo vertical apresenta o número total de casos em cada país indexados pela quantidade de dias transcorridos após o milésimo caso em cada país.

Figura 2: Número total de casos (por milhão de habitantes) de pessoas infectadas por COVID-19 em alguns países, em função do tempo seguinte aos primeiros 10 casos (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de casos por milhão de habitantes em cada país indexados pela quantidade de dias transcorridos após o décimo caso por milhão de habitantes em cada país.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 12 de 54 Figura 3: Mapa de calor do número total de casos de pessoas infectadas por COVID-19 em alguns países. Cada linha traz o número total de casos em função do tempo, crescendo do menor valor representado pela cor branca ao maior valor representado pela cor vermelho escuro. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número total de casos em cada país. 

Progressão da pandemia

Figura 11: Avaliação do progresso do contágio em alguns países através da curva do número de novos casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados (eixo horizontal).

Figura 12: Avaliação do progresso do contágio em alguns países através da curva do número de novos casos semanais por milhão de habitantes (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados por milhão de habitantes (eixo horizontal).

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Figura 13: Avaliação do progresso da mortalidade em alguns países através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados (eixo horizontal).

Figura 14: Avaliação do progresso da mortalidade em alguns países através da curva do número de óbitos semanais por milhão de habitantes (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados por milhão de habitantes (eixo horizontal). Figura 20: Número total de casos (por milhão de habitantes) de pessoas infectadas por COVID-19 nos países da América Latina, em função do tempo seguinte aos primeiros 1 caso (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de casos por milhão de habitantes em cada país indexados pela quantidade de dias transcorridos após 1 caso por milhão de habitantes em cada país.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 20 de 54 www.covid19rj.org

Figura 21: Mapa de calor do número total de casos de COVID-19 nos países da América Latina. Cada linha traz o número total de casos em função do tempo, crescendo do menor valor representado pela cor branca ao maior valor representado pela cor vermelho escuro. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número total de casos em cada país.

Figura 22: Mapa de calor do número de casos semanais da COVID-19 nos países da América Latina. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada país.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 21 de 54 www.covid19rj.org

Mortalidade

Figura 23: Número total de óbitos por COVID-19 nos países da América Latina, em função do tempo seguinte as primeiras 10 mortes. O eixo vertical apresenta o número total de óbitos em cada país indexados pela quantidade de dias transcorridos após a décima morte em cada país.

Figura 24: Número total de óbitos por COVID-19 (por milhão de habitantes) nos países da América Latina, em função do tempo seguinte aos primeiros 0.1 óbitos (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de óbitos por milhão de habitantes por país indexados pela quantidade de dias transcorridos após a taxa de 0.1 morte por milhão de habitantes em cada país.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 22 de 54 www.covid19rj.org Figura 25: Mapa de calor do número total de óbitos por COVID-19 nos países da América Latina. Cada linha traz o número total de óbitos em função do tempo, crescendo do menor valor representado pela cor branca ao maior valor representado pela cor vermelho escuro. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número total de óbitos em em cada país.

Figura 26: Mapa de calor do número de óbitos semanais por COVID-19 nos países da América Latina. Cada linha traz o número de óbitos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de óbitos semanais em cada país.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 23 de 54

Figura 27: Avaliação comparativa do acumulado de casos da COVID-19 nos países da América Latinanúmero acumulado de casos por milhão de habitantes em cada país.

Figura 28: Avaliação da letalidade (mortes em relação aos casos confirmados) da COVID-19 nos países da América Latina -proporção do número acumulado de mortes pelo acumulado de casos em cada país.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 24 de 54

Progressão da pandemia

Figura 29: Avaliação do progresso do contágio nos países da América Latina através da curva do número de casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada país (eixo horizontal).

Figura 30: Avaliação do progresso do contágio nos países da América Latina através da curva do número de casos semanais por milhão de habitantes por país (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados por milhão de habitantes em cada país (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 25 de 54

Figura 31: Avaliação do progresso da mortalidade nos países da América Latina através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados em cada país (eixo horizontal).

Figura 32: Avaliação do progresso da mortalidade nos países da América Latina através da curva do número de óbitos por milhão de habitantes semanais por país (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados por milhão de habitantes em cada país (eixo horizontal).

Figura 33: Avaliação temporal do contágio da COVID-19 nos países da América Latina -número de casos semanais ordenados pela quantidade de dias após o centésimo caso em cada país.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 26 de 54

Figura 34: Avaliação temporal do contágio da COVID-19 nos países da América Latina -número de casos semanais por milhão de habitantes por país ordenados pela quantidade de dias após o primeiro caso por milhão de habitantes em cada país.

Figura 35: Avaliação temporal da mortalidade da COVID-19 nos países da América Latina -número de óbitos semanais ordenados pela quantidade de dias após o décimo óbito em cada país.

Figura 36: Avaliação temporal da mortalidade da COVID-19 nos países da América Latina -número de óbitos semanais por milhão de habitantes por país ordenados pela quantidade de dias após a taxa de 0. Figura 47: Avaliação comparativa do acumulado de mortes da COVID-19 nos entes federativos -número acumulado de mortes por milhão de habitantes em cada estado.

Mortalidade

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 33 de 54

Figura 48: Avaliação letalidade (mortes em relação aos casos confirmados) da COVID-19 nos entes federativos -proporção do número acumulado de mortes pelo acumulado de casos em cada estado.

Progressão da pandemia

Figura 49: Avaliação do progresso do contágio nos entes federativos através da curva do número de casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada ente federativo (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 34 de 54

Figura 50: Avaliação do progresso do contágio nos estes federativos através da curva do número de casos semanais por milhão de habitantes por estado (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados por milhão de habitantes em cada ente federativo (eixo horizontal).

Figura 51: Avaliação do progresso da mortalidade nos entes federativos através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados em cada ente federativo (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 35 de 54

Figura 52: Avaliação do progresso da mortalidade nos entes federativos através da curva do número de óbitos por milhão de habitantes semanais por estado (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados por milhão de habitantes em cada ente federativo (eixo horizontal).

Figura 53: Avaliação temporal do contágio da COVID-19 nos entes federativos -número de casos semanais ordenados pela quantidade de dias após o centésimo caso em cada ente federativo.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 36 de 54

Figura 54: Avaliação temporal do contágio da COVID-19 nos entes federativos -número de casos semanais por milhão de habitantes por estado ordenados pela quantidade de dias após o décimo caso por milhão de habitantes em cada ente federativo. 

Progressão da pandemia

Figura 65: Avaliação do progresso do contágio nos municípios fluminenses através da curva do número de novos casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada município (eixo horizontal).

Figura 66: Avaliação do progresso do contágio nos municípios fluminenses através da curva do número de novos casos semanais por cem mil habitantes por município (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados por cem mil habitantes em cada município (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 43 de 54

Figura 67: Avaliação do progresso da mortalidade nos municípios fluminenses através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados em cada município (eixo horizontal).

Figura 68: Avaliação do progresso da mortalidade nos municípios fluminenses através da curva do número de óbitos semanais por cem mil habitantes por município (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados por cem mil habitantes por município (eixo horizontal). Figura 73: Previsão do número total de casos de COVID-19 no Brasil. A curva apresenta o número total de casos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

Figura 74: Previsão do número total de óbitos de COVID-19 no Brasil. A curva apresenta o número total de óbitos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de mortes. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 46 de 54

Regiões

Figura 75: Previsão do número total de casos de COVID-19 na região Centro-Oeste. A curva apresenta o número total de casos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

Figura 76: Previsão do número total de óbitos de COVID-19 na região Centro-Oeste. A curva apresenta o número total de óbitos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 47 de 54

Figura 77: Previsão do número total de casos de COVID-19 na região Nordeste. A curva apresenta o número total de casos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

Figura 78: Previsão do número total de óbitos de COVID-19 na região Nordeste. A curva apresenta o número total de óbitos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 48 de 54

Figura 79: Previsão do número total de casos de COVID-19 na região Norte. A curva apresenta o número total de casos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

Figura 80: Previsão do número total de óbitos de COVID-19 na região Norte. A curva apresenta o número total de óbitos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 49 de 54

Figura 81: Previsão do número total de casos de COVID-19 na região Sudeste. A curva apresenta o número total de casos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

Figura 82: Previsão do número total de óbitos de COVID-19 na região Sudeste. A curva apresenta o número total de óbitos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 50 de 54

Figura 83: Previsão do número total de casos de COVID-19 na região Sul. A curva apresenta o número total de casos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

Figura 84: Previsão do número total de óbitos de COVID-19 na região Sul. A curva apresenta o número total de óbitos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 51 de 54

Figura 15 :

 15 Figura 15: Avaliação temporal do contágio de COVID-19 em alguns países -número de casos semanais ordenados pela quantidade de dias após o milésimo caso.

Figura 43 :

 43 Figura 43: Número total de óbitos por COVID-19 nos entes federativos, em função do tempo seguinte aos primeiros 1000 casos. O eixo vertical apresenta o número total de óbitos em cada estado indexados pela quantidade de dias transcorridos após a décima morte em cada ente federativo.

Figura 45 :

 45 Figura 45: Mapa de calor do número total de óbitos por COVID-19 nos entes federativos. Cada linha traz o número total de óbitos em função do tempo, crescendo do menor valor representado pela cor branca ao maior valor representado pela cor vermelho escuro. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número total de óbitos em em cada ente federativo.

Figura 55 :

 55 Figura 55: Avaliação temporal da mortalidade da COVID-19 nos entes federativos -número de óbitos semanais ordenados pela quantidade de dias após o décimo óbito em cada ente federativo.

Figura 69 :

 69 Figura 69: Avaliação temporal do contágio da COVID-19 em 12 municípios fluminenses -número de casos semanais ordenados pela quantidade de dias após o centésimo caso em cada um dos municípios.

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  Brasil é hoje o segundo país com mais infectados e óbitos pela COVID-19 (em números oficiais)[START_REF] Worldometers | Coronavirus[END_REF] (Figuras 17 e 18), devendo atingir a marca oficial de 1 milhão de casos e 50 mil mortos já na próxima semana epidemiológica. Em função da notificação compulsória, esse pode ser considerado como o indicador mais confiável do espalhamento do Corona vírus em território nacional. Por outro lado, o número total de óbitos por milhão de habitantes de pessoas infectadas por COVID-19 no Brasil ainda é inferior ao de alguns países. Essa métrica global para o país deve ser olhada com cuidado, pois como vemos mais abaixo, a situação no Estado do Rio de Janeiro, nessa proporção, é assustadora;• Como salientado anteriormente, nos Relatórios 02 e 03[START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 03 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 23 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF], o distanciamento social, vigorando em diversos municípios brasileiros desde a metade do mês de março, apresentou em seu início efeitos sensíveis na redução do contágio e da mortalidade. Esses efeitos foram sentidos desde o primeiro momento da recomendação pelo distanciamento no que concerne à transmissão e, aproximadamente, duas semanas depois no que diz respeito à mortalidade. Porém, vemos que essas curvas voltaram às trajetórias de crescimento rapidamente, uma semana após (ver Figuras 15 e 16 em torno do 7 o dia e Figuras 17 e 18 em torno do 21 o dia);

	São Paulo fosse
	um país, estaria hoje entre os 15 mais afetados pela COVID-19 (Figuras 37, 43 e 49);
	• Observa-se uma incidência menor de casos por milhão de habitantes nos Estados da Regiões Sul e
	Centro-Oeste, além do Estado de Minas Gerais (Figuras 38, 41 e 50);
	• O Estado do Rio de Janeiro é o segundo da federação tanto em número de casos quanto em número de
	mortes acumulados. O estado também registra a pior letalidade (razão entre óbitos e casos confirmados),
	embora esse elevado valor, próximo a 10%, possa ser devido, em grande parte, a uma gigantesca
	subnotificação (Figuras 37, 41, 43, 47, 48 e 56);

• Na América Latina, observamos que alguns países estão conseguindo conter o contágio, com destaque para o Uruguai. Entretanto, o Brasil não se encontra entre esses, bem como Bolívia, Chile, Colômbia, México, Panamá, Peru e a República Dominicana (Figura 34). Em relação ao número de mortes mortalidade, com exceção do Chile que apresentou aumento expressivo nos números, os demais países estão conseguindo manter o o número de mortes numa quantidade constante por semana ou mesmo diminuí-lo (Figura 36); https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 3 de 54 • O • Praticamente todos os entes federativos do Brasil ainda apresentam alto contágio (apesar de decrescente) (Figuras 40, 49 e 50), exceções são vistas no AM, CE, PE, e RR que apresentam sinais de redução. Por outro lado, outros estados como o RS, SC, PR, MG, GO, MS e MT apresentam curvas de progresso do contágio suave em comparação aos outros estados da federação; • Ao mesmo tempo, quase todos os estados apresentam mortalidade estável na última semana, exceções são vistas em AL, AM, PA, PE, e RJ cujas curvas de progresso da mortalidade apresentam sinais de redução, alguns mais fortes do que outros, porém o AM (que tem o maior índice de mortalidade do país) e o PA (que também tem um índice de mortalidade alto) apresentam redução mais significativa no número de mortes por semana em relação ao pico nesta semana epidemiológica (Figuras 46, 51 e 52);

• A COVID-19 tem ceifado no Brasil pouco mais de 1000 mortes por dia há quase um mês. Esse valor é um terço do da média de mortes diárias no Brasil em 2019 no mesmo período

[START_REF] Cunha | Relatório 03 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 23 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]

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• No âmbito nacional, o Estado de São Paulo continua sendo o epicentro da epidemia

[START_REF] Cunha | Relatório 01 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 21 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 03 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 23 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]

, apresentando um número de casos relativamente elevado em valores absolutos. Se o Estado de

  org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 37 de 54 www.covid19rj.org Figura 56: Avaliação temporal da mortalidade da COVID-19 nos entes federativos -número de óbitos semanais por milhão de habitantes por estado ordenados pela quantidade de dias após o primeiro óbito por milhão de habitantes em cada ente federativo.Figura 57: Número total de casos de pessoas infectadas por COVID-19 em 12 municípios do ERJ, em função do tempo seguinte aos primeiros 100 casos. O eixo vertical apresenta o número total de casos em cada município considerado indexados pela quantidade de dias transcorridos após o centésimo caso em cada município.Figura 58: Número total de casos (por milhão de habitantes) de pessoas infectadas por COVID-19 em 12 municípios do ERJ, em função do tempo seguinte aos primeiros 10 casos (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de casos por cem mil habitantes em cada município considerado indexados pela quantidade de dias transcorridos após 10 casos por cem mil habitantes por município.https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4Pág. 39 de 54 www.covid19rj.org Figura 59: Mapa de calor do número total de casos da COVID-19 em 12 municípios do ERJ. Cada linha traz o número total de casos em função do tempo, crescendo do menor valor representado pela cor branca ao maior valor representado pela cor vermelho escuro. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número total de casos em cada município. Figura 60: Mapa de calor do número de casos semanais da COVID-19 em 12 municípios do ERJ. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada município. Figura 61: Número total de óbitos por COVID-19 em 12 municípios do ERJ após 10 mortes em função do tempo. O eixo vertical apresenta o número total de óbitos em cada município indexados pela quantidade de dias transcorridos após a décima morte nos municípios considerados. Figura 62: Número total de óbitos por COVID-19 (por milhão de habitantes) em 12 municípios do ERJ, em função do tempo seguinte aos primeiros 10 óbitos (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de óbitos por cem mil habitantes em cada município indexados pela quantidade de dias transcorridos após 1 morte por cem mil habitantes nos municípios considerados. https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 Pág. 41 de 54 www.covid19rj.org Figura 63: Mapa de calor do número total de óbitos de COVID-19 em 12 municípios do ERJ. Cada linha traz o número total de óbitos em função do tempo, crescendo do menor valor representado pela cor branca ao maior valor representado pela cor vermelho escuro. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número total de óbitos em nos municípios considerados.

	14/06/2020	COVID-19: Observatório Fluminense	www.covid19rj.org
	5 COVID-19 no Estado do Rio de Janeiro 5.2 Mortalidade	
	5.1 Contágio		
	https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4 https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4	Pág. 38 de 54 Pág. 40 de 54

Figura 64: Mapa de calor do número de óbitos semanais de COVID-19 em 12 municípios do ERJ. Cada linha traz o número de óbitos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de óbitos semanais nos municípios considerados.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio4

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