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Americo Cunha 
email: americo@ime.uerj.br
  
Diego Matos 
email: diego.matos@uerj.br
  
Gabrielle Pereira 
email: pereira.gabrielle@graduacao.uerj.br
  
Julio Basilio 
email: basilio.julio@posgraduacao.uerj.br
  
Lisandro Lovisolo 
email: lisandro@uerj.br
  
Malú Grave 
email: malugrave@nacad.ufrj.br
  
Rodrigo Burgos 
email: rburgos@eng.uerj.br
  
Adriano Cortês 
email: adriano@caxias.ufrj.br
  
Karla Figueiredo 
email: karla.figueiredo@gmail.com
  
Roberto M Velho 
email: roberto.velho@gmail.com
  
Bruna Pavlack 
email: bruna.pavlack@ifms.edu.br
  
Diego H S Catalão 
email: diegocatalao@ieee.org
  
João Eber Dantas 
email: eberdantas@ufrj.br
  
Pedro Norenberg 
email: p.norenberg@unesp.br
  
Leonardo De La Roca 
email: delaroca@protonmail.com
  
Luiz Lucas Chaves 
  
F S Coelho 
email: lfscoelho@ieee.org
  
Marcos Issa 
email: marcos.issa@uerj.br
  
Michel Tosin 
email: michel.tosin@uerj.br
  
Roberto Luo 
email: cai.roberto@graduacao.uerj.br
  
Amanda Cunha Guyt 
email: aguyt@mail.ccsf.edu
  
Luthiana Soares 
  
João P Norenberg 
  
Luiz F S Coelho 
  
Amanda Cunha Guyt 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

émanant des établissements d'enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

Este relatório elaborado pela iniciativa COVID-19: Observatório Fluminense (COVID19RJ) reporta o comportamento da disseminação e da mortalidade da pandemia de COVID-19 na 28 a Semana Epidemiológica do Calendário 2020 (05/07/2020 até 11/07/2020) do Brasil. As análises e conclusões apresentadas resultam do acompanhamento do número de casos e mortes no mundo, na América Latina, no Brasil e seus entes federativos, e nos municípios do Estado do Rio de Janeiro. As principais conclusões deste estudo são apresentadas no resumo crítico a seguir. As figuras com os diferentes tipos de análises gráficas que embasam essas conclusões estão disponíveis nas seções seguintes desse relatório. Com vistas para facilitar a leitura do presente documento, além de simplificar atualizações ao longo das próximas semanas do calendário epidemiológico brasileiro, optou-se por discutir os resultados apenas no sumário a seguir, ficando as seções do manuscrito totalmente dedicadas à catalogação dos resultados gráficos e por fornecerem explicações de como cada um desses deve ser interpretado. Gráficos adicionais podem ser encontrados no material suplementar deste relatório https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio10supl

Sumário Executivo

Detalhes sobre a evolução da epidemia podem ser vistos nos relatórios epidemiológicos das semanas anteriores [1,[START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 03 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 23 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 04 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 24 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 07 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 25 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 08 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 26 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 09 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 27 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]. Das análises de monitoramento que realizamos na presente semana epidemiológica, destacamos que:

• Hoje há oficialmente quase 13 milhões de infectados e 570 mil óbitos pelo SARS-COV-2. Esses números podem ser monitorados em tempo real em [START_REF] Worldometers | Coronavirus[END_REF][START_REF] Dong | An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time[END_REF]10];

• A pandemia de COVID-19 continua a crescer em alguns países, tanto em número de casos como em número de óbitos. Por outro lado, diversos países conseguiram conter o contágio (Figuras 1 e 2);

• Analisando o progresso da pandemia de COVID-19 em 16 países, constatamos que o progresso (novos casos por semana comparados ao total de casos) apresenta hoje uma tendência de queda em alguns desses países. Esse comportamento não é observado no Brasil, Estados Unidos, Irã e Índia, que ainda apresentam progresso do contágio significativo (Figuras 1 e 3). Essas tendências são as mesmas reportadas nos relatórios das últimas semanas epidemiológicas, com exceção da saída da Suécia desse grupo, pois pela segunda semana seguida apresentou queda no contágio [START_REF] Cunha | Relatório 09 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 27 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]. Rússia, Peru e Chile continuam apresentando queda no número de casos. Parecem seguir, assim, o caminho já trilhado por outros países que conseguiram diminuir o contágio. Em termos relativos, dentre os países monitorados, o Chile tem o maior número de casos acumulados por milhão de habitantes, mas até o momento possui uma das menores letalidades, sendo maior somente que a da Rússia (Resumo Quantitativo: alguns países);

• No que se refere aos óbitos provocados pela COVID-19, Brasil, Peru, Irã e Índia continuam a destacar-se negativamente, sem redução significativa da quantidade de mortes diárias ao longo das últimas semanas [START_REF] Cunha | Relatório 07 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 25 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 08 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 26 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 09 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 27 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]. Nesta última semana a Rússia teve um pequeno aumento na quantidade de mortes, mas é preciso observar se nas próximas semanas esse comportamento se mantém. Os EUA continuam a apresentar aumento no número de casos e ao longo desta semana houve uma oscilação no número de mortes diárias, que estava em queda. O Chile, pela segunda semana, parece ter estabilizado o número de mortes diárias, mas para uma conclusão mais robusta é preciso observar as próximas semanas. Na Suécia, a queda observada nas últimas semanas [START_REF] Cunha | Relatório 08 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 26 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 09 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 27 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF] • Grande parte dos estados brasileiros está próxima dos maiores números de mortos por semana, as exceções são AC, AP, AM, CE, PA, PE, RJ, RR e TO. Cumpre observar que esses são, em especial, os estados com as maiores quantidades de mortos por milhão de habitantes os lugares onde a epidemia cresceu mais rapidamente (Figuras 11, 12 e 14);

• A COVID-19 tem ceifado no Brasil pouco mais de 1000 mortes por dia há um mês e meio. Esse valor é aproximadamente um terço do da média de mortes diárias no Brasil em 2019 no mesmo período [START_REF] Lovisolo | Relatório 06 A mortalidade por COVID-19 nos Estados Brasileiros: Uma análise comparativa entre 2019 e 2020 até o mês de maio[END_REF].

• Outra constatação relevante sobre a taxa de pouco mais de 1000 mortes por dia é que, mesmo com uma redução da letalidade atual em função da melhora no diagnóstico e tratamento clínico, existe uma grande probabilidade de manutenção desses números. Tal inferência pode ser feita a partir da observação de que temos em torno de 35 mil novos casos diários na última semana e nos estados em que o pior momento já passou o diagnóstico de casos antigos reduziu [START_REF] Cunha | Relatório 09 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 27 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]. Assim, em função da correlação entre número de casos e de óbitos de aproximadamente 15-20 dias, uma letalidade de aproximadamente 4 por cento como a observada até a presente data no Brasil produzirá pelo menos 1000 novas mortes diárias por algum tempo, ainda que a letalidade caia para valores em torno de 3 por cento;

• Deve-se levar em conta que o Brasil, por ser um país de dimensões continentais, apresenta uma imensa heterogeneidade na evolução da epidemia. Enquanto alguns estados parecem já ter passado pelo pior, outros apenas agora estão entrando na fase exponencial do crescimento. Esse fenômeno se reflete no "platô"observado tanto no número de casos quanto de óbitos, pois a queda em algumas localidades é compensada pelo crescimento em outras. Fenômeno semelhante pode ser observado nos EUA, em que Nova Iorque foi o epicentro da epidemia e já não sofre com novos casos como em outros estados que entraram "mais tarde na corrida";

• Nacionalmente, o Estado de São Paulo continua a ser o epicentro da epidemia [START_REF] Cunha | Relatório 09 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 27 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF] 

Recomendações

Com base no panorama delimitado pelas análises gráficas dos dados, e também em boas práticas de epidemiologia, consolidadas pela experiência documentada na literatura, mantemos as recomendações feitas nos últimos relatórios das últimas semanas epidemiológicas [1,[START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 03 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 23 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 04 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 24 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 07 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 25 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 08 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 26 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 09 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 27 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF], além de fazer um alerta às autoridade do Estado do Rio de Janeiro:

• O Estado do Rio de Janeiro tem um baixíssimo índice de testes. Devido a isso, a letalidade ainda está superestimada, pois praticamente só casos hospitalizados têm sido testados durante um longo período. Esse efeito também se nota no número de recuperados, já que com a baixa testagem o número de casos ativos é reduzido. Assim, é fortemente recomendado que se continue a aumentar a quantidade de testes por 100 mil habitantes;

• Subsidiariamente, é importante que o aumento da testagem inclua na amostra, se possível, indivíduos de diferentes grupos epidemiológicos (suscetíveis, expostos, infectados assintomáticos etc); e que aqueles identificados como contaminados no passado sejam separados dos novos contaminados para que os números reflitam para a população um retrato adequado da epidemia;

• Medidas de reaberturas precisam considerar uma premissa básica: a redução no número de casos; elas demandam ainda que regras básicas de higiene sejam publicitadas com bastante antecedência, para que possam ser adotadas de modo massivo pela população. Além disso, faz-se necessária uma testagem em grande escala para detectar casos de infectados assintomáticos, permitindo que esses sejam quarentenados e, consequentemente, reduzindo a exposição de indivíduos potencialmente suscetíveis à doença, retardando e reduzindo a propagação do vírus;

• Qualquer estratégia de abertura eficiente deve contemplar a possibilidade de se proceder um fechamento imediato caso ocorra uma escalada no número de casos com posterior aumento dos óbitos. Como o Estado do Rio de Janeiro está num processo de abertura gradual, a curva de contágio pode vir a apresentar uma acentuação nas próximas semanas. Se esse aumento nos casos persistir por muito tempo, os efeitos em termo de mortalidade podem ser catastróficos, como mostra a experiência recente. Dessa forma, recomenda-se fortemente às autoridades de saúde do Estado do Rio de Janeiro que estejam atentas para suspender o processo de relaxamento das medidas de mitigação da epidemia caso um aumento acelerado dos contágios seja observado.

Contestação de Responsabilidade

Os resultados apresentados neste relatório resultam de simulações computacionais e análises estatísticas conduzidas com auxílio de diversos tipos de modelo matemático, que utilizam informações de várias bases de dados. A qualidade dos resultados e confiança nos valores apresentados deriva diretamente da qualidade, completude, consistência, e acurácia das fontes empregadas. Assim sendo, eventuais erros e imprecisões podem ocorrer nas análises, independentemente dos rigores técnico-científico e ético seguidos pela equipe COVID-19: Observatório Fluminense.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio10

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COVID-19 pelo mundo 2.1 Contágio

Figura 1: Mapa de calor do número de casos semanais de pessoas infectadas por COVID-19 em alguns países. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada país. https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio10 Pág. 14 de 24

Mortalidade

Progressão da pandemia

Figura 3: Avaliação do progresso do contágio em alguns países através da curva do número de novos casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados (eixo horizontal).

Figura 4: Avaliação do progresso da mortalidade em alguns países através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio10 Pág. 15 de 24 12/07/2020 COVID-19: Observatório Fluminense www.covid19rj.org 3 COVID-19 na América Latina

Contágio

Figura 5: Mapa de calor do número de casos semanais da COVID-19 nos países da América Latina. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada país. https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio10

Mortalidade

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Progressão da pandemia

Figura 7: Avaliação do progresso do contágio nos países da América Latina através da curva do número de casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada país (eixo horizontal).

Figura 8: Avaliação do progresso da mortalidade nos países da América Latina através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados em cada país (eixo horizontal https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio10 Pág. 22 de 24

Progressão da pandemia

Figura 19: Avaliação do progresso do contágio nos municípios fluminenses através da curva do número de novos casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada município (eixo horizontal).

Figura 20: Avaliação do progresso da mortalidade nos municípios fluminenses através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados em cada município (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio10 Pág. 23 de 24

Figura 2 :

 2 Figura 2: Mapa de calor do número de óbitos semanais de COVID-19 em alguns países. Cada linha traz o número de óbitos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de óbitos semanais em cada país.

Figura 6 :

 6 Figura 6: Mapa de calor do número de óbitos semanais por COVID-19 nos países da América Latina. Cada linha traz o número de óbitos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de óbitos semanais em cada país.

Figura 17 :

 17 Figura 17: Número total de óbitos por COVID-19 (por milhão de habitantes) em 12 municípios do ERJ, em função do tempo seguinte aos primeiros 10 óbitos (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de óbitos por cem mil habitantes em cada município indexados pela quantidade de dias transcorridos após 1 morte por cem mil habitantes nos municípios considerados.

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  , apresentando um número de casos relativamente elevado em valores absolutos. Se o Estado de São Paulo fosse um país, estaria hoje entre os 10 mais afetados pela COVID-19 em termos de casos e mortes em valores absolutos (Resumo Quantitativo: estados brasileiros e Figura 13); Estado do Rio de Janeiro é o segundo da federação tanto em número de casos quanto em número de mortes acumuladas. O estado também registra a pior letalidade (razão entre óbitos e casos confirmados), embora esse elevado valor de 8,8% se deva, em grande parte, a uma enorme subnotificação por conta da baixa testagem (Figuras 12, 13 e 14);• A título de referência, um estudo epidemiológico realizado pela Universidade Federal de Pelotas estimou a letalidade da doença no Brasil entre 1,05% e 1,25%[START_REF]EPICOVID19-BR divulga novos resultados sobre o coronavírus no Brasil[END_REF]. Isso sugere que a subnotificação no Estado do Rio de Janeiro pode ser de aproximadamente 8 vezes, o que é mais de 30% acima da média nacional, estimada pelo mesmo estudo em sendo aproximadamente 6 vezes;• Se o Estado do Rio de Janeiro fosse considerado como um país estaria hoje na quarta posição no ranking da mortalidade, com 661 mortos por milhão de habitantes, numa posição comparável a do Reino Unido. O maior número de casos e de óbitos continua sendo na capital (Resumo Quantitativo: estados brasileiros e Figura 20);• A quantidade de novos casos por semana no Estado do Rio de Janeiro continua seguindo a tendência de queda reportada nas últimas semanas epidemiológicas[START_REF] Cunha | Relatório 08 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 26 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 09 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 27 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF] (Figuras 9, 16 e 19);• A quantidade de novas mortes por semana no Estado do Rio de Janeiro também mantém a redução observada ao longo das últimas semanas epidemiológicas[START_REF] Cunha | Relatório 08 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 26 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 09 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 27 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF] (Figuras 11, 18 e 20);

	12/07/2020 12/07/2020	COVID-19: Observatório Fluminense COVID-19: Observatório Fluminense	www.covid19rj.org www.covid19rj.org
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• Ainda observa-se uma incidência menor de casos por milhão de habitantes nos Estados da Regiões Sul e Centro-Oeste (com exceção do DF), além do Estado de Minas Gerais (Resumo Quantitativo: estados brasileiros); https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio10 • O Município de Niterói continua sendo o que apresenta maior prevalência (em termos de número de casos por cem mil habitantes) da COVID-19 no Estado do Rio de Janeiro (Figura 15); • O Município do Rio de Janeiro continua sendo o que apresenta maior mortalidade (em termos de número de mortes por cem mil habitantes) da COVID-19 no Estado do Rio de Janeiro. Embora se note uma desaceleração das mortes, a mortalidade da COVID-19 na cidade do Rio de Janeiro é maior a 1000 por milhão de habitantes, enquanto no Estado do Rio de Janeiro tem-se 661 por milhão (Resumo Quantitativo: estados brasileiros e Figura 17). https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio10

  ). Figura 9: Mapa de calor do número de casos semanais da COVID-19 nos entes federativos. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada ente federativo.Figura 10: Avaliação comparativa da recuperação em relação aos casos confirmados da COVID-19 nos entes federativos -proporção do número acumulado de recuperados pelo acumulado de casos em cada estado.

	12/07/2020 12/07/2020	COVID-19: Observatório Fluminense COVID-19: Observatório Fluminense	www.covid19rj.org www.covid19rj.org
	4 COVID-19 no Brasil e seus entes federativos 4.2 Mortalidade 5 COVID-19 no Estado do Rio de Janeiro	
	4.1 Contágio 5.1 Contágio		
	https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio10 https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio10	Pág. 17 de 24 Pág. 18 de 24 Pág. 20 de 24

Figura 11: Mapa de calor do número de óbitos semanais por COVID-19 nos entes federativos. Cada linha traz o número de óbitos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de óbitos semanais em cada ente federativo.

Figura 12: Avaliação letalidade (mortes em relação aos casos confirmados) da COVID-19 nos entes federativos -proporção do número acumulado de mortes pelo acumulado de casos em cada estado.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio10

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4.3 Progressão da pandemia

Figura 13: Avaliação do progresso do contágio nos entes federativos através da curva do número de casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada ente federativo (eixo horizontal).

Figura 14: Avaliação do progresso da mortalidade nos entes federativos através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados em cada ente federativo (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio10

Figura 15: Número total de casos (por milhão de habitantes) de pessoas infectadas por COVID-19 em 12 municípios do ERJ, em função do tempo seguinte aos primeiros 10 casos (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de casos por cem mil habitantes em cada município considerado indexados pela quantidade de dias transcorridos após 10 casos por cem mil habitantes por município. Figura 16: Mapa de calor do número de casos semanais da COVID-19 em 12 municípios do ERJ. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada município. https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio10 Pág. 21 de 24 12/07/2020 COVID-19: Observatório Fluminense www.covid19rj.org 5.2 Mortalidade