info.info-bi stat sdv.spee
Americo Cunha 
email: americo@ime.uerj.br
  
Diego H S Catalão 
email: diegocatalao@id.uff.br
  
Julio Basilio 
email: basilio.julio@posgraduacao.uerj.br
  
Lisandro Lovisolo 
email: lisandro@uerj.br
  
Malú Grave 
email: malugrave@nacad.ufrj.br
  
Rodrigo Burgos 
email: rburgos@eng.uerj.br
  
Adriano Cortês 
email: adriano@caxias.ufrj.br
  
Karla Figueiredo 
email: karla.figueiredo@gmail.com
  
Roberto M Velho 
email: roberto.velho@gmail.com
  
Bruna Silveira Pavlack 
email: bruna.pavlack@ifms.edu.br
  
Diego Matos 
email: diego.matos@uerj.br
  
João Eber Dantas 
email: eberdantas@ufrj.br
  
Pedro Norenberg 
email: p.norenberg@unesp.br
  
Leonardo De La Roca 
email: delaroca@protonmail.com
  
Luiz Lucas Chaves 
  
F S Coelho 
email: lfscoelho@ieee.org
  
Marcos Issa 
email: marcos.issa@uerj.br
  
Michel Tosin 
email: michel.tosin@uerj.br
  
Roberto Luo 
email: cai.roberto@graduacao.uerj.br
  
Amanda Cunha Guyt 
email: aguyt@mail.ccsf.edu
  
Luthiana Soares 
  
João P Norenberg 
  
Luiz F S Coelho 
  
Amanda Cunha Guyt 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

émanant des établissements d'enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

Sumário Executivo

Nessa última semana epidêmica o Ministério da Saúde tem adotado um mecanismo não transparente de divulgação dos números oficiais da COVID-19 no Brasil, onde a indisponibilidade, atrasos crescentes na divulgação e até mesmo erros grosseiros na agregação dos dados tem sido recorrente. Esse panorama pode comprometer a credibilidade do monitoramento e análises do curso da epidemia sendo, portanto, inaceitável. Como transparência é uma condição necessária para que qualquer trabalho nessa linha possa ter credibilidade, buscamos uma correção de rumo, alterando a base de dados utilizada para a geração dos gráficos produzidos pela iniciativa COVID19RJ. Não iremos mais utilizar os dados do Ministério da Saúde, mas sim os dados das secretarias estaduais, que são agregados pelo site Brasil.io [1]. Como a soma dos dados das secretarias estaduais costuma ser maior do que o divulgado pelo Ministério da Saúde, nossos números serão um pouco diferentes dos dados oficiais.

A partir desde relatório vamos introduzir um novo indicador de progresso da pandemia, o Semáforo da COVID-19, que será apresentado no resumo gráfico do relatório. Esse é um indicador de progresso puramente visual (sem escala), baseado na forma e comprimento das curva que contabiliza a evolução semanal dos novos casos/mortes, associando a cada curva um, e apenas um, estado epidêmico: Vencendo (verde); Quase lá (amarelo) e Precisam agir (vermelho). Trata-se de uma adaptação ao contexto dessa iniciativa COVID19RJ de um indicador visual disponível em [START_REF] Bar-Yam | End coronavirus.org[END_REF]. O "semáforo" não tem a intenção de comparar a evolução da epidemia em diferentes países (ou estados) no mesmo "tempo de epidemia". A ideia é mostrar o panorama atual de cada região geográfica em seu "tempo próprio de epidemia". Assim é possível dar pistas sobre quais regiões estão em situação mais confortável e quais não podem relaxar as medidas de distanciamento social e/ou isolamento.

A seção 7 deste relatório também traz uma novidade, uma análise comparativa da evolução do número de óbitos, em âmbito nacional e dos estados da federação, dos primeiros meses de 2020 tendo o ano de 2019 como referência, estratificando as mortes causadas por diferentes doenças respiratórias.

Das análises de monitoramento e das previsões que realizamos, destacamos que:

• A pandemia de COVID-19 continua crescente em diversos países tanto em número de casos como em número de óbitos (vide Seção 2.3);

• Há hoje no mundo, oficialmente, mais de 7 milhões de infectados e mais de 400 mil óbitos (esses números podem ser monitorados em tempo real em [START_REF] Worldometers | Coronavirus[END_REF][START_REF] Dong | An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time[END_REF][START_REF] Ritchie | Our World in Data COVID-19 Dataset[END_REF]); https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio3 Pág. 3 de 59

• Graficamente, observa-se um atraso entre o comportamento das séries temporais relacionadas ao número de casos e ao número de óbitos, entre 12 e 15 dias. Com efeito, um aumento do número de casos hoje só será percebido no número de óbitos por COVID-19 daqui a duas semanas, aproximadamente (vide gráficos das Seções 2.1 e 2.2);

• Com relação ao atraso entre o comportamento de casos e mortes, pode-se afirmar, baseado na letalidade média de 5 por cento da epidemia no Brasil, que um aumento de 20 mil casos por dia acarretará pelo menos mil óbitos diários num intervalo de 12 a 15 dias. A constatação é muito importante: podese prever que o Brasil seguirá com uma taxa média de mil novas mortes diárias por bastante tempo, possivelmente até o fim do mês de junho;

• Analisando o progresso da pandemia de COVID-19 em 14 países do mundo, constatamos que o progresso (novos casos por semana comparados ao total de casos) apresenta hoje uma tendência de queda em alguns desses países. Esse continua não sendo o caso de Brasil, Peru, Chile, Suécia e Irã que ainda apresentam tendência de progresso do contágio (Figuras 11 e 12). Observamos assim, um comportamento condizente com o reportado nos relatórios das semanas epidemiológicas anteriores [START_REF] Cunha | Relatório 01 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 21 a Semana Epidemiológica[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]; • O Brasil é hoje o segundo país com mais infectados pela COVID-19 e o terceiro em óbitos (em números oficiais) [START_REF] Worldometers | Coronavirus[END_REF]. O monitoramento mostra ainda que o número de casos no Brasil hoje duplica, aproximadamente, a cada 9 dias (Figuras 15 e 16), o que corresponde a uma ligeira desaceleração em comparação à última semana epidemiológica [START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]. Por outro lado, o número total de óbitos por milhão de habitantes de pessoas infectadas por COVID-19 no Brasil ainda é inferior ao de alguns países. Embora seja essa uma boa notícia, ela não é uma justificativa para relaxar as medidas de distanciamento social, pois o Brasil é o país em que o número de óbitos apresenta maior crescimento proporcional por semana (Figuras 17 e 18). Em função da notificação compulsória, esse pode ser considerado como o indicador mais confiável do espalhamento do Corona vírus em território nacional;

• De forma a avaliar o impacto da COVID-19 na sociedade brasileira, empregamos também os dados de registro civil. A partir do Portal da Transparência de Registro Civil [START_REF]Portal da Transparência de Registro Civil[END_REF]. Devido aos atrasos existentes entre óbitos e seus registros, os dados do portal da transparência de registro civil não podem ser considerados em tempo real (e não vai aqui uma crítica, apenas uma constatação). Assim, comparamos os números de óbitos nos meses de janeiro a abril de 2020 aos de 20191 ;

• A Figura 89 apresenta um comparativo dos óbitos no Brasil entre os meses de janeiro e abril de 2020 relativamente ao ano de 2019. Os gráficos à esquerda apresentam a evolução das quantidades de óbitos, pelas principais causas respiratórias, entre os meses de janeiro e abril de 2019 (acima) e 2020 (abaixo). O gráfico à esquerda, apresenta o total de mortes por essas causas comparativamente ao total de mortes no Brasil. Vemos que em abril de 2020 há não só um aumento no número de óbitos por COVID-19 mas também no número de mortes atribuídas a SRAG (Síndrome Respiratória Aguda Grave), que não eram observáveis em 2019. Há também uma leve queda no número de mortes por pneumonia e um leve aumento no número de mortes por insuficiência respiratória. Das curvas no gráfico no canto superior direito da Figura 89 vemos um aumento crescente no número de óbitos por doenças respiratórias em abril de 2020, que é refletido no número de óbitos totais.

• • No Estado do Rio de Janeiro o maior número de casos e de óbitos continua sendo na capital [START_REF] Cunha | Relatório 01 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 21 a Semana Epidemiológica[END_REF];

• A quantidade de novos casos por semana no Estado do Rio de Janeiro ainda é crescente, porém com incremento menor que o reportado na semana anterior como também fora observado na última semana epidemiológica [START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF];

• Apesar da mortalidade no Estado do Rio de Janeiro continuar reduzindo a cada semana (proporcionalmente ao número total de óbitos), o número de óbitos ainda é crescente (Figuras 61 e 62);

• Além disso, alguns municípios do Estado do Rio de Janeiro apresentaram contágio bem menor que na última semana (Figura 60). Porém, o mesmo não pode ser dito sobre o número de mortes (Figuras 64);

• O Município de Niterói continua sendo o que apresenta maior incidência (em termos de número de casos por cem mil habitantes) da COVID-19 no Estado do Rio de Janeiro (Figura 58);

• O Município do Rio de Janeiro continua sendo o que apresenta maior mortalidade (em termos de número de mortes por cem mil habitantes) da COVID-19 no Estado do Rio de Janeiro (Figura 62); 

Recomendações

Com base no panorama delimitado pelas análises gráficas dos dados, e também em boas práticas de epidemiologia, consolidadas pela experiência documentada na literatura, mantemos as recomendações feitas no último relatório [START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]:

• O Estado do Rio de Janeiro tem um baixo índice de testes. Devido a isso, a letalidade provavelmente está superestimada, pois praticamente só casos hospitalizados são testados. A diferença também se reflete no número de recuperados, já que com a baixa testagem o número de casos ativos é reduzido. É fortemente recomendado que se aumente a quantidade de testes por 100 mil habitantes incluindo na amostra, se possível, indivíduos de outros grupos epidemiológicos (suscetíveis, expostos, infectados assintomáticos etc);

• Estados e municípios com elevados índices de contágio e mortes ou regiões com pequenas reduções nesses números, por pouco tempo, se movimentam no sentido de iniciar uma abertura gradual. Há proposições de diminuição do distanciamento social em regiões com casos e óbitos por COVID-19 ainda em ascensão. O mesmo ocorre para regiões, com pequenas reduções de casos por pouco tempo, cercadas e intimamente conectadas em fluxo de pessoas e trabalhadores com regiões que apresentam altos índices de contágio. Tais movimentos parecem prematuros, podendo resultar em aceleração na curva de contágio, com posterior elevação da mortalidade;

• Medidas de reaberturas precisam considerar uma premissa básica: a redução no número de casos; elas demandam ainda que regras básicas de higiene sejam publicitadas com bastante antecedência, para que possam ser adotadas de modo massivo pela população. Além disso, faz-se necessária uma testagem em grande escala para detectar casos de infectados assintomáticos, permitindo que esses sejam quarentenados e, consequentemente, reduzindo a exposição de indivíduos potencialmente suscetíveis à doença, retardando e reduzindo a propagação do vírus.

Contestação de Responsabilidade

Os resultados apresentados neste relatório resultam de simulações computacionais e análises estatísticas conduzidas com auxílio de diversos tipos de modelo matemático, que utilizam informações de várias bases de dados. A qualidade dos resultados e confiança nos valores apresentados deriva diretamente da qualidade, completude, consistência, e acurácia das fontes empregadas. Assim sendo, eventuais erros e imprecisões podem ocorrer nas análises, independentemente dos rigores técnico-científico e ético seguidos pela equipe COVID-19: Observatório Fluminense. https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio3 Pág. 12 de 59 https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio3 Pág. 13 de 59 https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio3 Pág. 16 de 59

Mortalidade

Progressão da pandemia

Figure 11: Avaliação do progresso do contágio em alguns países através da curva do número de novos casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados (eixo horizontal).

Figure 12: Avaliação do progresso do contágio em alguns países através da curva do número de novos casos semanais por milhão de habitantes (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados por milhão de habitantes (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio3 Pág. 17 de 59

Figure 13: Avaliação do progresso da mortalidade em alguns países através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados (eixo horizontal).

Figure 14: Avaliação do progresso da mortalidade em alguns países através da curva do número de óbitos semanais por milhão de habitantes (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados por milhão de habitantes (eixo horizontal). Figure 20: Número total de casos (por milhão de habitantes) de pessoas infectadas por COVID-19 nos países da América Latina, em função do tempo seguinte aos primeiros 1 caso (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de casos por milhão de habitantes em cada país indexados pela quantidade de dias transcorridos após 1 caso por milhão de habitantes em cada país.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio3 Pág. 20 de 59 www.covid19rj.org https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio3 Pág. 21 de 59 www.covid19rj.org

Mortalidade

Figure 23: Número total de óbitos por COVID-19 nos países da América Latina, em função do tempo seguinte as primeiras 10 mortes. O eixo vertical apresenta o número total de óbitos em cada país indexados pela quantidade de dias transcorridos após a décima morte em cada país.

Figure 24: Número total de óbitos por COVID-19 (por milhão de habitantes) nos países da América Latina, em função do tempo seguinte aos primeiros 0.1 óbitos (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de óbitos por milhão de habitantes por país indexados pela quantidade de dias transcorridos após a taxa de 0.1 morte por milhão de habitantes em cada país.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio3 Pág. 22 de 59 www.covid19rj.org https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio3 Pág. 24 de 59

Progressão da pandemia

Figure 29: Avaliação do progresso do contágio nos países da América Latina através da curva do número de casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada país (eixo horizontal).

Figure 30: Avaliação do progresso do contágio nos países da América Latina através da curva do número de casos semanais por milhão de habitantes por país (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados por milhão de habitantes em cada país (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio3 Pág. 25 de 59 www.covid19rj.org

Figure 31: Avaliação do progresso da mortalidade nos países da América Latina através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados em cada país (eixo horizontal).

Figure 32: Avaliação do progresso da mortalidade nos países da América Latina através da curva do número de óbitos por milhão de habitantes semanais por país (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados por milhão de habitantes em cada país (eixo horizontal).

Figure 33: Avaliação temporal do contágio da COVID-19 nos países da América Latina -número de casos semanais ordenados pela quantidade de dias após o centésimo caso em cada país.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio3 Pág. 26 de 59

Figure 34: Avaliação temporal do contágio da COVID-19 nos países da América Latina -número de casos semanais por milhão de habitantes por país ordenados pela quantidade de dias após o primeiro caso por milhão de habitantes em cada país. https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio3 Pág. 34 de 59

Mortalidade

Progressão da pandemia

Figure 50: Avaliação do progresso do contágio nos estes federativos através da curva do número de casos semanais por milhão de habitantes por estado (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados por milhão de habitantes em cada ente federativo (eixo horizontal).

Figure 51: Avaliação do progresso da mortalidade nos entes federativos através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados em cada ente federativo (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio3 Pág. 35 de 59

Figure 52: Avaliação do progresso da mortalidade nos entes federativos através da curva do número de óbitos por milhão de habitantes semanais por estado (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados por milhão de habitantes em cada ente federativo (eixo horizontal). https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio3 Pág. 42 de 59 https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio3 Pág. 51 de 59

Progressão da pandemia

Estado do Rio de Janeiro e Capital

Figure 85: Previsão do número total de casos de COVID-19 no estado do Rio de Janeiro. A curva apresenta o número total de casos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

Figure 86: Previsão do número total de óbitos de COVID-19 no estado do Rio de Janeiro. A curva apresenta o número total de óbitos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio3 Pág. 52 de 59

Figure 1 :

 1 Figure 1: Número total de casos de pessoas infectadas por COVID-19 em alguns países, em função do tempo seguinte aos primeiros 1000 casos. O eixo vertical apresenta o número total de casos em cada país indexados pela quantidade de dias transcorridos após o milésimo caso em cada país.

Figure 2 :

 2 Figure 2: Número total de casos (por milhão de habitantes) de pessoas infectadas por COVID-19 em alguns países, em função do tempo seguinte aos primeiros 10 casos (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de casos por milhão de habitantes em cada país indexados pela quantidade de dias transcorridos após o décimo caso por milhão de habitantes em cada país.

Figure 3 :

 3 Figure 3: Mapa de calor do número total de casos de pessoas infectadas por COVID-19 em alguns países. Cada linha traz o número total de casos em função do tempo, crescendo do menor valor representado pela cor branca ao maior valor representado pela cor vermelho escuro. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número total de casos em cada país.

Figure 4 :

 4 Figure 4: Mapa de calor do número de casos semanais de pessoas infectadas por COVID-19 em alguns países. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada país.

Figure 5 :

 5 Figure 5: Número total de óbitos por COVID-19 em alguns países, em função do tempo seguinte aos primeiros 100 óbitos. O eixo vertical apresenta o número total de óbitos em cada país indexados pela quantidade de dias transcorridos após a centésima morte em cada país.

Figure 6 :Figure 7 :

 67 Figure6: Número total de óbitos por COVID-19 (por milhão de habitantes) em alguns países, em função do tempo seguinte aos primeiros 10 óbitos (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de óbitos por milhão de habitantes em cada país indexados pela quantidade de dias transcorridos após a primeira morte por milhão de habitantes em cada país.

Figure 8 :Figure 9 :

 89 Figure 8: Mapa de calor do número de óbitos semanais de COVID-19 em alguns países. Cada linha traz o número de óbitos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de óbitos semanais em cada país.

Figure 10 :

 10 Figure 10: Avaliação da letalidade (mortes em relação aos casos confirmados) da COVID-19 em alguns países -proporção do número acumulado de mortes pelo acumulado de casos em cada país.

Figure 15 :Figure 16 :

 1516 Figure 15: Avaliação temporal do contágio de COVID-19 em alguns países -número de casos semanais ordenados pela quantidade de dias após o milésimo caso.

Figure 17 :

 17 Figure 17: Avaliação temporal da mortalidade da COVID-19 em alguns países -número de óbitos semanais ordenados pela quantidade de dias após o centésimo óbito.

Figure 18 :Figure 19 :

 1819 Figure 18: Avaliação temporal da mortalidade da COVID-19 em alguns países -número de óbitos semanais por milhão de habitantes ordenados pela quantidade de dias após o primeiro óbito por milhão de habitantes.

Figure 21 :

 21 Figure21: Mapa de calor do número total de casos de COVID-19 nos países da América Latina. Cada linha traz o número total de casos em função do tempo, crescendo do menor valor representado pela cor branca ao maior valor representado pela cor vermelho escuro. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número total de casos em cada país.

Figure 22 :

 22 Figure 22: Mapa de calor do número de casos semanais da COVID-19 nos países da América Latina. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada país.

Figure 25 :

 25 Figure25: Mapa de calor do número total de óbitos por COVID-19 nos países da América Latina. Cada linha traz o número total de óbitos em função do tempo, crescendo do menor valor representado pela cor branca ao maior valor representado pela cor vermelho escuro. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número total de óbitos em em cada país.

Figure 26 :

 26 Figure 26: Mapa de calor do número de óbitos semanais por COVID-19 nos países da América Latina. Cada linha traz o número de óbitos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de óbitos semanais em cada país.

Figure 28 :

 28 Figure 28: Avaliação da letalidade (mortes em relação aos casos confirmados) da COVID-19 nos países da América Latina -proporção do número acumulado de mortes pelo acumulado de casos em cada país.

Figure 35 :

 35 Figure 35: Avaliação temporal da mortalidade da COVID-19 nos países da América Latina -número de óbitos semanais ordenados pela quantidade de dias após o décimo óbito em cada país.

Figure 36 :

 36 Figure36: Avaliação temporal da mortalidade da COVID-19 nos países da América Latina -número de óbitos semanais por milhão de habitantes por país ordenados pela quantidade de dias após a taxa de 0.1 óbito por milhão de habitantes em cada país.

Figure 39 :Figure 40 :

 3940 Figure39: Mapa de calor do número total de casos de COVID-19 nos entes federativos. Cada linha traz o número total de casos em função do tempo, crescendo do menor valor representado pela cor branca ao maior valor representado pela cor vermelho escuro. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número total de casos em cada estado.

Figure 41 :

 41 Figure 41: Avaliação comparativa do acumulado de casos da COVID-19 nos entes federativos -número acumulado de casos por milhão de habitantes em cada estado.

Figure 43 :

 43 Figure 43: Número total de óbitos por COVID-19 nos entes federativos, em função do tempo seguinte aos primeiros 1000 casos. O eixo vertical apresenta o número total de óbitos em cada estado indexados pela quantidade de dias transcorridos após a décima morte em cada ente federativo.

Figure 45 :Figure 46 :

 4546 Figure 45: Mapa de calor do número total de óbitos por COVID-19 nos entes federativos. Cada linha traz o número total de óbitos em função do tempo, crescendo do menor valor representado pela cor branca ao maior valor representado pela cor vermelho escuro. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número total de óbitos em em cada ente federativo.

Figure 47 :

 47 Figure 47: Avaliação comparativa do acumulado de mortes da COVID-19 nos entes federativos -número acumulado de mortes por milhão de habitantes em cada estado.

Figure 49 :

 49 Figure 49: Avaliação do progresso do contágio nos entes federativos através da curva do número de casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada ente federativo (eixo horizontal).

Figure 53 :

 53 Figure 53: Avaliação temporal do contágio da COVID-19 nos entes federativos -número de casos semanais ordenados pela quantidade de dias após o centésimo caso em cada ente federativo.

Figure 55 :

 55 Figure 55: Avaliação temporal da mortalidade da COVID-19 nos entes federativos -número de óbitos semanais ordenados pela quantidade de dias após o décimo óbito em cada ente federativo.

Figure 58 :

 58 Figure 58: Número total de casos (por milhão de habitantes) de pessoas infectadas por COVID-19 em 12 municípios do ERJ, em função do tempo seguinte aos primeiros 10 casos (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de casos por cem mil habitantes em cada município considerado indexados pela quantidade de dias transcorridos após 10 casos por cem mil habitantes por município.

Figure 60 :

 60 Figure 60: Mapa de calor do número de casos semanais da COVID-19 em 12 municípios do ERJ. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada município.

Figure 62 :

 62 Figure62: Número total de óbitos por COVID-19 (por milhão de habitantes) em 12 municípios do ERJ, em função do tempo seguinte aos primeiros 10 óbitos (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de óbitos por cem mil habitantes em cada município indexados pela quantidade de dias transcorridos após 1 morte por cem mil habitantes nos municípios considerados.

Figure 64 :

 64 Figure 64: Mapa de calor do número de óbitos semanais de COVID-19 em 12 municípios do ERJ. Cada linha traz o número de óbitos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de óbitos semanais nos municípios considerados.

Figure 65 :

 65 Figure 65: Avaliação do progresso do contágio nos municípios fluminenses através da curva do número de novos casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada município (eixo horizontal).

Figure 66 :Figure 67 :

 6667 Figure66: Avaliação do progresso do contágio nos municípios fluminenses através da curva do número de novos casos semanais por cem mil habitantes por município (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados por cem mil habitantes em cada município (eixo horizontal).

Figure 68 :

 68 Figure68: Avaliação do progresso da mortalidade nos municípios fluminenses através da curva do número de óbitos semanais por cem mil habitantes por município (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados por cem mil habitantes por município (eixo horizontal).

Figure 69 :Figure 70 :

 6970 Figure 69: Avaliação temporal do contágio da COVID-19 em 12 municípios fluminenses -número de casos semanais ordenados pela quantidade de dias após o centésimo caso em cada um dos municípios.

Figure 71 :

 71 Figure 71: Avaliação temporal do contágio da COVID-19 em 12 municípios fluminenses -número de óbitos semanais ordenados pela quantidade de dias após a décima morte caso em cada um dos municípios.

Figure 72 :Figure 73 :

 7273 Figure 72: Avaliação temporal do contágio da COVID-19 em 12 municípios fluminenses -número de óbitos semanais por cem mil habitantes por município ordenados pela quantidade de dias após a primeira morte por cem mil habitantes por município.

Figure 74 :6. 2 RegiõesFigure 75 :

 74275 Figure74: Previsão do número total de óbitos de COVID-19 no Brasil. A curva apresenta o número total de óbitos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de mortes. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

Figure 76 :

 76 Figure76: Previsão do número total de óbitos de COVID-19 na região Centro-Oeste. A curva apresenta o número total de óbitos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

Figure 78 :

 78 Figure78: Previsão do número total de óbitos de COVID-19 na região Nordeste. A curva apresenta o número total de óbitos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

Figure 80 :

 80 Figure80: Previsão do número total de óbitos de COVID-19 na região Norte. A curva apresenta o número total de óbitos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

Figure 82 :

 82 Figure82: Previsão do número total de óbitos de COVID-19 na região Sudeste. A curva apresenta o número total de óbitos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

Figure 84 :

 84 Figure84: Previsão do número total de óbitos de COVID-19 na região Sul. A curva apresenta o número total de óbitos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  Quase todos os entes federativos do Brasil ainda apresentam crescimento do contágio (Figuras 49 e 50), exceções são vistas no AM, PE, RS e SC, cujas curvas de progresso do contágio apresentam um tímido sinal de redução. Ao mesmo tempo, quase todos os estados apresentam mortalidade estável na última semana, exceções são vistas no AP, PA e PE, cujas curvas de progresso da mortalidade apresentam um tímido sinal de redução, porém o AM apresenta uma redução maior da mortalidade (Figuras 51 e 52);• No âmbito nacional, o Estado de São Paulo continua sendo o epicentro da epidemia[START_REF] Cunha | Relatório 01 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 21 a Semana Epidemiológica[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF], apresentando um número de casos relativamente elevado em valores absolutos. Se o Estado de São Paulo fosse um país, estaria hoje entre os 20 mais afetados pela COVID-19 (Figuras 37, 43 e 49); • Observa-se uma incidência menor de casos por milhão de habitantes nos Estados da Regiões Sul e Centro-Oeste, além do Estado de Minas Gerais (Figuras 38, 41 e 50); • O Estado do Rio de Janeiro é o segundo da federação tanto em número de casos quanto em número de mortes. O estado também registra a pior razão entre óbitos e casos confirmados, embora esse elevado valor de 10% possa ser devido, em grande parte, à gigantesca subnotificação (Figuras 37, 41, 43, 47, 48 e 56);

	•
	Em abril, acompanhamos notícias indicando os estados do AM, CE, MA, PA, PE, RJ e SP como muito
	infectados. Dos dados apresentados, podemos calcular que nesses estados, o número de óbitos cresceu
	15,5% em abril de 2020 relativamente a abril de 2019, enquanto no resto dos estados da união ele
	decresceu, variou de -3,7%. No mês de março, as variações foram de 10,8% e 5,6%, respectivamente,
	em fevereiro foram de -0,75% e 1,5% e em janeiro foram de 2,1% e 1,0% 2 . Se consideramos o Brasil
	todo, as variações mensais dos registros de óbitos são de 1,6% em janeiro, 0,35% em fevereiro, 8,2%
	em março e 6,1% em abril de 2020 relativamente aos mesmos meses em 2019. Obviamente, há vários
	efeitos misturados nesses dados que merecem outras análises pormenorizadas. Porém, em estados com
	poucos casos de COVID-19 no mês de abril e que implementaram alguma medida de distanciamento
	social vemos uma redução significativa das mortes, enquanto nos amplamente noticiados como atingidos
	pela epidemia, vemos um aumento significativo.
	• Apesar de os dados em maio ainda não estarem fechados e não serem apresentados nas figuras que
	compõem está seção, os números de maio de indicam um aumento de 10,1% no número de óbitos em
	relação ao ano passado. Se separamos os estados acima mencionados, o aumento é de 29,9% enquanto
	o número de óbitos caiu 10,8% nos outros estados. Mas, como mencionamos os dados referentes a maio
	são ainda provisórios e podem se alterar.
	• Em abril de 2020 observou-se o aparecimento de muitos óbitos por COVID-19 e também um crescimento
	no número de mortes atribuídas à SRAG (Síndrome Respiratória Aguda Grave), que não eram observáveis
	em igual período de 2019. Observa-se ainda um aumento crescente no número de óbitos por doenças
	respiratórias em abril de 2020, que é refletido no número de óbitos totais ocorridos no Brasil em 2020
	(Figura 89);
	• Como já salientado no relatório 02 [7], o distanciamento social, vigorando em diversos municípios
	brasileiros desde a metade do mês de março, apresentou em seu início efeitos sensíveis na redução do
	contágio e da mortalidade. Esses efeitos foram sentidos desde o primeiro momento da recomendação
	pelo distanciamento no que concerne à transmissão e, aproximadamente, duas semanas depois no que
	diz respeito à mortalidade. Porém, vemos que essas curvas voltaram às trajetórias de crescimento
	rapidamente, uma semana após (ver Figuras 15 e 16 em torno do 7 o dia e Figuras 17 e 18 em torno do
	21 o dia);
	• Como a taxa de crescimento do número de casos no Brasil é muito maior que a encontrada em outros
	países, tem-se um indicativo que em, aproximadamente, uma semana o Brasil se tornará o segundo país
	em número de mortes totais (Figuras 5, 6, 17 e 18);

Só podemos fazer essa comparação entre os meses nesses dois anos pois os dados até

2018, disponibilizados pelo IBGE, quando comparados à série da portal transparência registro civil apresentam uma alteração de patamar em quase todos os estados e não as taxas de crescimento anual superior à esperada (0,8-1,0). https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio3Pág. 4 de 59

Esses números foram obtidos com os dados do portal em 05 de junho de 2020. Cumpre observar que como mencionado acima, eles podem variar levemente se computados entre diferentes dias devido à atualização de dados do portal não só do passado recente, mas de anos anteriores.https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio3Pág. 5 de 59

COVID-19: Observatório Fluminense www.covid19rj.org

COVID-19: Observatório Fluminense www.covid19rj.org

Figure 87: Previsão do número total de casos de COVID-19 no município do Rio de Janeiro. A curva apresenta o número total de casos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.

Figure 88: Previsão do número total de óbitos de COVID-19 no município do Rio de Janeiro. A curva apresenta o número total de óbitos ocorrido até a data de hoje e daí em diante a previsão do número total de caso. Em cinza, destacamos o intervalo de confiança de 95%.