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Descrição do verbo cortar para processamento automático de linguagem natural

Wagner Lúcio Pacheco 1 Éric Laporte2 

Resumo: Este artigo busca apresentar a evolução dos estudos descritivos do comportamento morfo-sintáticosemântico do verbo cortar, observando como este se realiza enquanto verbo pleno, verbo suporte ou presente em expressão fixa, como parte do projeto de pesquisa da ProfªDrªAucioneSmarsaro, intitulado "Descrição de estruturas lexicais do português do Brasil para processamento automático". Tal descrição se fez a partir da metodologia léxico-gramática definida por [START_REF] Gross | Méthodes en syntaxe[END_REF] que possibilita resultados sólidos ereprodutíveis usando um corpus constituído de 33 exemplos retirados da nossa experiência de falante ou da Web, e adaptados para ficarem simples, porém ainda aceitáveis. Tal método considera "a frase elementar" como "unidade mínima de sentido" (Laporte, 2000, p. 5) e possibilita a elaboração de fórmulas a partir da representação do sujeito e de complementos essenciais dessas unidades mínimas.

Palavras chave: descrição, verbo, sintaxe, morfologia, semântica, recenseamento, codificação.

Introdução

O trabalho de descrição do português que tem por objetivo a aplicação em processamento automático de linguagem natural depende da descrição das estruturas linguísticas dessa língua, de forma que a qualidade dessas aplicações se relaciona proporcionalmente à qualidade e à quantidade de estruturas compostas cobertas pela pesquisa. Nesse sentido, esse tipo de pesquisa se constitui como sendo infindável, ao considerar os problemas que tornam necessária uma contínua operação dos dispositivos de informação, seja na elaboração de sistemas mais sofisticados, seja na atualização das pesquisas que sustentam os sistemas. "Visto que os sistemas abertos evoluem na integração entre sistema e ambiente [...] a atualização das linguagens documentárias é uma operação que visa dar sustentação à evolução dos dispositivos de informação" (Kobashi, 2007, p. 7). Os dicionários eletrônicos e inúmeras outras estruturas dependem dessa descrição para ter um bom funcionamento, e é fato que esse trabalho depende de um grande número de pesquisadores que considerem as diversas particularidades da gramática da língua, como também as suas diferentes formas de uso. Toda descrição de estruturas linguísticas, de qualquer categoria de palavra, é importante para o processamento automático de linguagem natural. Os softwares terão mais qualidade quando tivermos uma maior cobertura de descrição lexical do português para esse fim. Com essa compreensão, um estudo descritivo de verbos também se coloca como uma condição para o processamento automático, tendo em vista o reconhecimento de que um verbo pode apresentar diferentes comportamentos no uso da língua. Borba (1996), [START_REF] Neves | Gramática de usos do português[END_REF], [START_REF] Scher | As construções com o verbo leve DAR e nominalizações em -ada no português do Brasil. Tese (Doutorado em Letras)[END_REF], dentre outros, já apresentaram estudos que abordam essa questão.

A formalização de uma tabela e sua publicação, seja para facilitar "a todos e a cada um julgar se as diferentes precauções tomadas desempenharam seu papel,verificando se os resultados obtidos estão de acordo com os julgamentos de aceitabilidade" (Laporte, 2008, p. 9), seja na oferta de dados linguísticos aos engenheiros da computação e programadores para sua utilização em softwares de tradução automática, de busca e recuperação, e 1 Graduando do curso Licenciatura em Língua Portuguesa e Literatura de Língua Portuguesa na Universidade Federal do Espírito Santo. dicionários eletrônicos, possui "um interesse científico e técnico de primeira ordem" (Laporte, 2008, p. 9).

Nesse sentido esta pesquisa contribui para o processamento Automático de Linguagem Natural ao somar-se a outras já realizadas e a realizar.

A definição de classes como aquelas propostas pelo Léxico-Gramática, por exemplo, se fundamenta em descrições semelhantes à nossa, pois as classes são definidas a partir das propriedades.

Metodologia

Para esta pesquisa, utilizamos o método do léxico-gramática definido por [START_REF] Gross | Méthodes en syntaxe[END_REF], que de acordo com Laporte (2008, p. 15) "fornece um exemplo concreto e produtivo de resultados". Também consideramos a Gramática de Valências de [START_REF] Borba | Propriedades sintáticas, semânticas e pragmáticas do léxico[END_REF], que assim como Gross, considera que o comportamento de uma estrutura deve ser avaliado num determinado contexto de uso. Também dão suporte ao desenvolvimento desse artigo as pesquisas do linguista francês Éric Laporte, que contatamos através de textos e cursos ministrados na UFES, onde o pesquisador desenvolve estudos teóricos e práticos de descrição linguística.

O corpus é constituído de 33 exemplos, retirados da nossa experiência de falante ou da Web, e adaptados para ficarem simples, porém ainda aceitáveis. O principal método de análise é a aplicação de critérios sintáticos formais: sequências são criadas artificialmente a partir dos exemplos iniciais, por aplicação de operações formais conhecidas; em seguida, a aceitabilidade das sequências é julgada com base da nossa intuição de falante nativo. A partir da aplicação de testes sintáticos formais, tendo como meta a observação da produção de sentido desses verbos em diferentes contextos de uso, e observando sua conceituação na condição de verbo pleno, de verbo suporte e de parte de expressões fixas, os itens lexicais levantados foram reunidos em grupos de exemplos, para codificação de suas propriedades linguísticas e formalização desses dados para fins computacionais. Assim, fez-se uma análise das restrições distribucionais do verbo cortar, agrupando os exemplos conforme os itens lexicais observados em 11 grupos. Essas restrições lexicais, sintáticas e semânticas consideraram as posições dos argumentos das frases [START_REF] Gross | Méthodes en syntaxe[END_REF].

Propriedades estruturais do verbo cortar

A descrição desenvolvida, tendo como princípio norteador o método Léxico-Gramática, buscou inicialmente reconhecer as propriedades estruturais dos verbos, suas características morfológicas, sintáticas e semânticas em diferentes situações de uso da língua portuguesa, levando em consideração as diferentes realizações desse verbo como pleno, suporte ou em expressão fixa. Essas características devem ser observadas no emprego do verbo em diferentes contextos de uso do português, por meio de testes de natureza sintática. As descrições que utilizam critérios formais devem contemplar fatores morfológicos, sintáticos, semânticos e pragmáticos, pois muitas vezes é o uso que define a relação de sentido estabelecida pelo verbo em certas estruturas linguísticas. Os estudos realizados para esta pesquisa mostraram que o verbo cortar pode funcionar em seu contexto de uso como verbo pleno, verbo suporte ou como parte de uma expressão fixa.

O Verbo pleno é aquele que funciona como predicado da frase, sendo este o centro de significado do período. Por exemplo, na frase Pedro cortou o pão com uma faca amolada. Já os verbos-suporte, de acordo com a teoria de Maurice Gross e a Gramática de [START_REF] Neves | Gramática de usos do português[END_REF], são verbos de significado lexical parcial ou totalmente esvaziado, que formam juntamente com seu complemento um significado global que, muitas vezes, tem correspondência com um verbo pleno da língua, constituindo-se assim numa classe especial de verbos. Os testes aplicados mostraram que o verbo cortar comporta-se raríssimas vezes como suporte, e nesse caso, sempre como variante terminativa de fazer ou dar: O governo fez investimentos nessa área. O governo cortou os investimentos nessa área. João deu financiamentos aos estudos do seu filho. João cortou o financiamento dos estudos do seu filho.

Foi possível confirmar também a utilização do verbo cortar em expressões fixas, aquelas que, para a manutenção do seu sentido, não permitem a substituição de certos elementos do predicado:

Jessé cortou o coração de Ana Jessé cortou o coração de sua amiga. Jessé cortou o fígado de Ana3 

Codificação das propriedades estruturais do verbo cortar

Após a observação do verbo em diferentes contextos de uso, os itens lexicais levantados foram agrupados para codificação de suas propriedades linguísticas e para formalização desses dados, tendo como objetivo sua utilização futura em programas de computador. A codificação das propriedades estruturais do comportamento do verbo analisado foi apresentada neste trabalho em uma tabela de léxico-gramática, que de acordo com Paumier (2002, p. 02) "são matrizes binárias que descrevem as propriedades de certas palavras.

[…] cada palavra tem um comportamento quase único. As tábuas possibilitam estabelecer a gramática de cada palavra". Nosso objetivo foi o de utilizar os dados reunidos nessa tabela para formar dados em programas, na forma de dicionário eletrônico.

Recenseamento das Restrições

Para a codificação das propriedades linguísticas de um verbo e a formalização dos dados assim obtidos, fez-se uma análise das restrições distribucionais do verbo cortar, agrupando os exemplos conforme os itens lexicais observados. No recenseamento foram notados 11 grupos, com suas construções de base. Essas restrições lexicais, sintáticas e semânticas levaram em consideração a posição que os argumentos ocupavam nas frases [START_REF] Gross | Méthodes en syntaxe[END_REF]. Utilizaremos alguns símbolos: Nhum para sintagmas nominais denotando pessoas, N-hum para os que não denotam pessoas, Nconc objetos concretos, Nabs entidades abstratas, Npc partes do corpo, Npl-obl sintagmas nominais obrigatoriamente no plural.

Grupo 1 1. João cortou os dois últimos parágrafos do texto. 2. A nova diretoria cortou os funcionários faltosos da folha de pagamento. 3. O conselho de escola cortou os alunos indisciplinados do passeio semestral.

4. João cortou o açúcar de sua dieta. 5. Ela cortou a inveja da sua vida.

Ela cortou o cigarro definitivamente.

Distribuição: N 0 =: Nhum N 1 =: N N 2 =: N-hum N 0 cortar N 1 N 0 cortar N 1 de N 2 N 1 ser cortado de N 2 por N 0 N 1 ser cortado de N 2 N 1 ser cortado porN 0 N 1 ser cortado Construção de base: N 0 cortar N 1 Loc N 2 Grupo 2 7. A companhia cortou a energia de João. 8. A forte chuva cortou a energia da rede elétrica da casa de João. 9. A mãe cortou a conversa da filha. 10. A presença da mãe cortou o medo da filha. 11. O medo das consequênciascortou a conversa de Pedro com João. 12. A pedra cortou a passagem de água na montanha. Neste caso, alguns nomes aplicados a partes do corpo criam certa ambiguidade, que pode ser facilmente resolvida num contexto mais amplo. Por exemplo, O fígado/a gordura está cortado de João. João foi submetido a uma dieta em que foi cortado todo tipo de gordura ou fígado, ou será que sofreu uma cirurgia na qual parte ou todo o fígado/gordura foi retirado? N 1 estar cortado por N 0 N1 estar cortado Construção de base: N 0 cortar N 1 Grupo 5 19. João cortou uma folha ao meio / João cortou uma folha em três partes. 20. A serra cortou a árvore ao meio. 21. O Mágico cortou a mulher ao meio. 22. João cortou uma fatia da pizza.

Distribuição: N 0 =: N N 1 =: N-hum N 0 cortar N 1 N 1 ser cortado por N 0 N 1 ser cortado N 1 estar cortado por N 0 N 1
Distribuição: N 0 =: N-abs N 1 =: N-abs N 2 =: Npl-obl N 0 cortar N 1 / N 0 cortar N 1 em N 2 N 1 ser cortado por N 0 / N 1 ser cortado por N 0 em N 2 N 1 ser cortado / N 1 ser cortado em N 2 N 1 estar cortado / N 1 estar cortado em N 2 Construção de base N 0 cortar N 1 em N 2
Grupo 6 23. João cortou as unhas. 24. João cortou a grama. 

Distribuição: N 0 =: Nhum N 1 =: Nconc N 0 cortar N 1 N 1 ser cortado por N 0 N 1 ser cortado N 1

-Conclusão

O desenvolvimento de estudos descritivos das categorias de palavras para processamento automático de linguagem natural é um dos recursos que poderão contribuir para melhoria da qualidade de aplicações no PLN. Isso pode, possivelmente, solucionar muitos problemas no processamento das línguas (por exemplo, o reconhecimento de formas numa sequência linear sem o comprometimento do sentido das informações, eliminando ambiguidades, redundâncias, repetições e informações agramaticais). Apesar de suas limitações 5 , trata-se de um estudo de fundamental importância, conforme observa Laporte (2008, p. 09): "As tabelas do léxico-gramática, […] mesmo não sendo totalmente isentas de erros […] [permitem] corrigir os erros e construir as tabelas que faltam para outras partes do léxico ou então para outras línguas". A codificação e a identificação de um padrão geral para o verbo cortar se inserem neste contexto como mais uma estrutura a ser descrita, somando-se a outras já anteriormente realizadas.

  estar cortado Construção de base: N 0 cortar N 1 Grupo 3 13. A travessa corta a rua principal. 14. O riacho cortava toda a extensão do sítio. 15. Rios secos cortavam o solo. 16. O navio cortou as águas da Baía. 17. Um arrepio cortou sua espinha/ cortou a espinha de João. Distribuição: N 0 =: Nconc N 1 =: N-abs N 0 cortar N 1 N 1 ser cortado por N 0 N 1 estar cortado por N 0 N 1 ser cortado N 1 estar cortado Construção de base: N 0 cortar N 1 Grupo 4 18. O Médico cortou o braço de João 4 .

Cortar

  estar cortado Construção de base: N 0 cortar N 1 Grupo 7 25. João cortou o vestido com um molde da revista. 26. A máquina cortou o vestido no modelo que Pedro desejava. Distribuição: N 0 =: N-abs N 1 cortou seu adversário em poucos segundos. 28. O carro de João cortou a moto de Pedro com dificuldades. Distribuição: N 0 =: N-abs N 1 =: N-abs N 0 cortar N 1 N 1 ser cortado por N 0 N 1 ser cortado Construção de base: N 0 cortar N 1 Grupo 9 29. Àquela notícia cortou o coração de João. 30. A saudade cortou o coração de Maria. Distribuição: N 0 =: N-conc N 1 =: Nhum N 0 cortar o coração de N 1 O coração de N 1 ser cortado por N 0 O coração de N 1 ser cortado O coração de N 1 estar cortado por N 0 O coração de N 1 estar cortado Construção de base: N 0 cortar o coração de N 1 Grupo 10 31. João cortou caminho da igreja até o rio pela floresta.Distribuição: N 0 =: Nhum N 1 =: Nconc N 2 =: Nconc N 3 =: Nconc N 0 cortar caminho de N 1 até N 2 Loc N 3 N 0 cortar caminho de N 1 até N 2 N 0 cortar caminho de N 1 N 0 cortar caminho até N 2 Loc N 3 N 0 cortar caminho até N 2 N 0 cortar caminho Loc N 3 N 0 cortar caminho O caminho de N 1 até N 2 Loc N 3ser cortado por N 0 O caminho Loc N 3 ser cortado por N 0 Construção de base: N 0 cortar caminho de N 1 até N 2 Loc N 3 Grupo 11 32. O governo cortou os investimentos nessa área. 33. João cortou o financiamento dos estudos do seu filho. Tabela de Léxico-Gramática Na tabela de Léxico-Gramática foram listados somente os itens lexicais onde o verbo cortar funciona como verbo pleno, relacionando os itens lexicais com suas propriedades sintático-semânticas. Tabela 1. Tabela de Léxico-Gramática do verbo cortar João cortou os dois últimos parágrafos do texto. + --+ + + --+ + --+ -+ + + + + + -+ -Cortar A companhia cortou a energia elétrica de João. + + + -+ + ------+ --+ + --+ + --Cortar A travessa corta a rua principal. + + --+ -------+ --+ + --+ + --Cortar O médico cortou o braço de João. + + -+ + -+ -----+ --+ + ------Cortar João cortou uma folha/João cortou uma folha em três partes. + + -+ + -+ -+ -+ + + + -+ + --+ --+ Cortar João cortou as unhas. + + --+ -+ -----+ --+ + --+ ---Cortar João cortou o vestido com o molde da revista. + + --+ -------+ --+ + --+ ---Cortar O carro de João cortou a moto de Pedro. + + -+ + -------+ --+ + --+ + --

Universidade Federal do Espírito Santo; Université Paris-Est; eric.laporte@univ-paris-est.fr

Como pode ser observado, a substituição do substantivo coração por fígado muda completamente o sentido da frase, mesmo sendo de um grupo nominal que designe parte do corpo humano.