sdv.spee info.info-bi math.math-st
Americo Cunha 
email: americo@ime.uerj.br
  
Diego Matos 
email: diego.matos@uerj.br
  
Gabrielle Pereira 
email: pereira.gabrielle@graduacao.uerj.br
  
Julio Basilio 
email: basilio.julio@posgraduacao.uerj.br
  
Lisandro Lovisolo 
email: lisandro@uerj.br
  
Malú Grave 
email: malugrave@nacad.ufrj.br
  
Pamella Constantino-Teles 
  
Rodrigo Burgos 
email: rburgos@eng.uerj.br
  
Adriano Cortês 
email: adriano@caxias.ufrj.br
  
Karla Figueiredo 
email: karla.figueiredo@gmail.com
  
Roberto M Velho 
email: roberto.velho@gmail.com
  
Bruna Pavlack 
email: bruna.pavlack@ifms.edu.br
  
Diego H S Catalão 
email: diegocatalao@ieee.org
  
João Eber Dantas 
email: eberdantas@ufrj.br
  
Pedro Norenberg 
email: p.norenberg@unesp.br
  
Leonardo De La Roca 
email: delaroca@protonmail.com
  
Luiz Lucas Chaves 
  
F S Coelho 
email: lfscoelho@ieee.org
  
Marcos Issa 
email: marcos.issa@uerj.br
  
Michel Tosin 
email: michel.tosin@uerj.br
  
Roberto Luo 
email: cai.roberto@graduacao.uerj.br
  
Amanda Cunha Guyt 
email: aguyt@mail.ccsf.edu
  
Luthiana Soares 
  
João P Norenberg 
  
Luiz F S Coelho 
  
Pamella Constantino 
  
Amanda Cunha Guyt 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

émanant des établissements d'enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

www.covid19rj.org Este relatório elaborado pela iniciativa COVID-19: Observatório Fluminense (COVID19RJ) reporta o comportamento da disseminação e da mortalidade da pandemia de COVID-19 na 30 a Semana Epidemiológica do Calendário 2020 (19/07/2020 até 25/07/2020) do Brasil. As análises e conclusões apresentadas resultam do acompanhamento do número de casos e mortes no mundo, na América Latina, no Brasil e seus entes federativos, e nos municípios do Estado do Rio de Janeiro. As principais conclusões deste estudo são apresentadas no resumo crítico a seguir. As figuras com os diferentes tipos de análises gráficas que embasam essas conclusões estão disponíveis nas seções seguintes desse relatório. Com vistas para facilitar a leitura do presente documento, além de simplificar atualizações ao longo das próximas semanas do calendário epidemiológico brasileiro, optou-se por discutir os resultados apenas no sumário a seguir, ficando as seções do manuscrito totalmente dedicadas à catalogação dos resultados gráficos e por fornecerem explicações de como cada um desses deve ser interpretado. Gráficos adicionais podem ser encontrados no material suplementar deste relatório https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio12supl

Sumário Executivo

Detalhes sobre a evolução da epidemia podem ser vistos nos relatórios epidemiológicos das semanas anteriores [1,[START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 03 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 23 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 04 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 24 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 07 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 25 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 08 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 26 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 09 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 27 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 10 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 28 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 11 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 29 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]. Das análises de monitoramento que realizamos na presente semana epidemiológica, destacamos que:

• Hoje há no mundo, oficialmente, mais de 16,3 milhões de infectados e 650 mil óbitos pelo SARS-COV-2.

Esses números podem ser monitorados em tempo real em [START_REF] Worldometers | Coronavirus[END_REF][START_REF] Dong | An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time[END_REF]12];

• A pandemia de COVID-19 continua a crescer em alguns países, tanto em número de casos como em número de óbitos. Por outro lado, diversos países conseguiram conter o contágio (Figuras 1 e 2);

• Analisando o progresso da pandemia de COVID-19 em 20 países, constatamos que o progresso (novos casos por semana comparados ao total de casos) apresenta hoje uma tendência de queda em alguns desses países. Por outro lado, dentre os países que acompanhamos neste documento, tal tendência de queda não é observado em África do Sul, Arábia Saudita, Brasil, Colômbia, Estados Unidos, Índia e México, que ainda apresentam progresso significativo do contágio(Figuras 1 e 3 • O Brasil é hoje o segundo país em número de infectados e de óbitos pela COVID-19 [START_REF] Worldometers | Coronavirus[END_REF], alcançando na última semana a marca oficial de 2,39 milhão de casos, como foi observado no relatório anterior [START_REF] Cunha | Relatório 10 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 28 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF] e mais de 86 mil óbitos.

• Enquanto alguns entes federativos ainda apresentam alto índice de contágio com grande crescimento do números de casos diariamente outros apresentam redução. • A COVID-19 tem ceifado no Brasil mais de 1000 mortes por dia há oito semanas. Essa quantidade de mortes é aproximadamente um terço do da média de mortes diárias no Brasil em 2019 no mesmo período [START_REF] Lovisolo | Relatório 06 A mortalidade por COVID-19 nos Estados Brasileiros: Uma análise comparativa entre 2019 e 2020 até o mês de maio[END_REF].

• Outra constatação relevante sobre a taxa de mais de 1000 mortes por dia é que, mesmo com uma redução da letalidade atual em função da melhora no diagnóstico e tratamento clínico, existe uma grande probabilidade de manutenção desse número de mortes por semana devidos à SARS-COV-2. Tal inferência pode ser feita a partir da observação de que temos em torno de 35 mil novos casos diários na última semana e em estados nos quais o pior momento já passou, a notificação de diagnóstico de casos antigos reduziu [START_REF] Cunha | Relatório 09 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 27 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]. Assim, em função da correlação entre número de casos e de óbitos na janela entre 15 a 20 dias, e uma letalidade de aproximadamente 3 por cento (inferior à de 4% a observada até a presente data no Brasil) produzirá pelo menos 1000 novas mortes diárias por algum tempo;

• Nacionalmente, o Estado de São Paulo continua a ser o epicentro da epidemia [START_REF] Cunha | Relatório 11 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 29 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF], apresentando número de casos relativamente elevado em valores absolutos. Se o Estado de São Paulo fosse um país, estaria hoje entre os 5 mais afetados pela COVID-19 em termos de casos e entre os 10 mais afetados em número de mortes, em valores absolutos (Resumo Quantitativo: estados brasileiros e Figura 13);

• Ainda observa-se uma incidência menor de casos por milhão de habitantes nos Estados da Regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste (com exceção do DF e do ES) (Resumo Quantitativo: estados brasileiros);

• O Estado do Rio de Janeiro é o segundo da federação tanto em número de casos quanto em número de mortes acumuladas. O estado também registra a pior letalidade (razão entre óbitos e casos confirmados), embora esse elevado valor de 8,2% se deva, provavelmente em grande parte, a uma enorme subnotificação por conta da baixa testagem (Figuras 12, 13 e 14);

• A título de referência, um estudo epidemiológico realizado pela Universidade Federal de Pelotas estimou a letalidade da doença no Brasil entre 1,05% e 1,25% [START_REF]EPICOVID19-BR divulga novos resultados sobre o coronavírus no Brasil[END_REF]. Isso sugere que a quantidade de casos não notificados no Estado do Rio de Janeiro pode ser até 7 vezes a quantidade de caso notificados, o que levaria a subnotificação da doença no estado do Rio de Janeiro (8 vezes) a ser 30% superior à média nacional, estimada pelo mesmo estudo em aproximadamente 6 vezes;

• Se o Estado do Rio de Janeiro fosse considerado como um país estaria hoje na terceira posição no ranking da mortalidade, com 742 mortos por milhão de habitantes. O maior número de casos e de óbitos continua sendo na capital (Resumo Quantitativo: estados brasileiros e Figura 20);

• A quantidade de novos casos por semana no Estado do Rio de Janeiro seguia uma tendência de queda nas últimas semanas epidemiológicas [START_REF] Cunha | Relatório 08 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 26 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 09 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 27 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 10 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 28 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 11 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 29 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]. Porém, esta semana, observa-se um crescimento. Como mencionado acima, devemos continuar acompanhando para saber se o crescimento do número de casos é real ou se o aumento relatado se deve à divulgação de dados represados por algum motivo, ou por ambas as causas (Figuras 9, 16 e 19);

• A quantidade de novas mortes por semana no Estado do Rio de Janeiro apresentou uma oscilação para cima, freando a tendência de redução que vinha sendo observada ao longo das últimas semanas epidemiológicas [START_REF] Cunha | Relatório 08 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 26 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 09 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 27 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 10 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 28 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 11 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 29 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF]. Assim como nos casos, é preciso observar as próximas semanas para saber se isso é realmente uma mudança de comportamento ou flutuação estatística (Figuras 11, 18 e 20);

• O Município de Niterói continua sendo o que apresenta maior prevalência (em termos de número de casos por cem mil habitantes) da COVID-19 no Estado do Rio de Janeiro (Figura 15); 

Recomendações

Com base no panorama delimitado pelas análises gráficas dos dados, e também em boas práticas de epidemiologia, consolidadas pela experiência documentada na literatura, mantemos as recomendações feitas nos últimos relatórios das últimas semanas epidemiológicas [1,[START_REF] Cunha | Relatório 02 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 22 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 03 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 23 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 04 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 24 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 07 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 25 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 08 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 26 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 09 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 27 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF][START_REF] Cunha | Relatório 10 Progresso da COVID-19 no Brasil e no Estado do Rio de Janeiro 28 a Semana Epidemiológica do Calendário[END_REF], além de fazer um alerta às autoridade do Estado do Rio de Janeiro:

• O Estado do Rio de Janeiro tem um baixíssimo índice de testes. Devido a isso, a letalidade ainda está superestimada, pois praticamente só casos hospitalizados têm sido testados durante um longo período. Esse efeito também se nota no número de recuperados, já que com a baixa testagem o número de casos ativos é reduzido. Assim, é fortemente recomendado que se continue a aumentar a quantidade de testes por 100 mil habitantes;

• Subsidiariamente, é importante que o aumento da testagem inclua na amostra, se possível, indivíduos de diferentes grupos epidemiológicos (suscetíveis, expostos, infectados assintomáticos etc); e que aqueles identificados como contaminados no passado sejam separados dos novos contaminados para que os números reflitam para a população um retrato adequado da epidemia;

• Medidas de reaberturas precisam considerar uma premissa básica: a redução no número de casos; elas demandam ainda que regras básicas de higiene sejam publicitadas com bastante antecedência, para que possam ser adotadas de modo massivo pela população. Além disso, faz-se necessária uma testagem em grande escala para detectar casos de infectados assintomáticos, permitindo que esses sejam quarentenados e, consequentemente, reduzindo a exposição de indivíduos potencialmente suscetíveis à doença, retardando e reduzindo a propagação do vírus;

• Qualquer estratégia de abertura eficiente deve contemplar a possibilidade de se proceder um fechamento imediato caso ocorra uma escalada no número de casos com posterior aumento dos óbitos. Como o Estado do Rio de Janeiro está num processo de abertura gradual, a curva de contágio pode vir a apresentar uma acentuação nas próximas semanas. Se esse aumento nos casos persistir por muito tempo, os efeitos em termo de mortalidade podem ser catastróficos, como mostra a experiência recente. Dessa forma, recomenda-se fortemente às autoridades de saúde do Estado do Rio de Janeiro que estejam atentas para suspender o processo de relaxamento das medidas de mitigação da epidemia caso um aumento acelerado dos contágios seja observado.

Contestação de Responsabilidade

Os resultados apresentados neste relatório resultam de simulações computacionais e análises estatísticas conduzidas com auxílio de diversos tipos de modelo matemático, que utilizam informações de várias bases de dados. A qualidade dos resultados e confiança nos valores apresentados deriva diretamente da qualidade, completude, consistência, e acurácia das fontes empregadas. Assim sendo, eventuais erros e imprecisões podem ocorrer nas análises, independentemente dos rigores técnico-científico e ético seguidos pela equipe COVID-19: Observatório Fluminense. https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio12

Pág. 6 de 24 www.covid19rj.org

COVID-19 pelo mundo 2.1 Contágio

Figura 1: Mapa de calor do número de casos semanais de pessoas infectadas por COVID-19 em alguns países. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada país. https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio12 Pág. 14 de 24

Mortalidade

Progressão da pandemia

Figura 3: Avaliação do progresso do contágio em alguns países através da curva do número de novos casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados (eixo horizontal).

Figura 4: Avaliação do progresso da mortalidade em alguns países através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados (eixo horizontal https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio12

Mortalidade

Pág. 16 de 24

Progressão da pandemia

Figura 7: Avaliação do progresso do contágio nos países da América Latina através da curva do número de casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada país (eixo horizontal).

Figura 8: Avaliação do progresso da mortalidade nos países da América Latina através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados em cada país (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio12 Pág. 17 de 24 https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio12 Pág. 21 de 24 www.covid19rj.org

Mortalidade

Figura 17: Número total de óbitos por COVID-19 (por milhão de habitantes) em 12 municípios do ERJ, em função do tempo seguinte aos primeiros 10 óbitos (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de óbitos por cem mil habitantes em cada município indexados pela quantidade de dias transcorridos após 1 morte por cem mil habitantes nos municípios considerados.

Figura 18: Mapa de calor do número de óbitos semanais de COVID-19 em 12 municípios do ERJ. Cada linha traz o número de óbitos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de óbitos semanais nos municípios considerados.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio12 Pág. 22 de 24

Progressão da pandemia

Figura 19: Avaliação do progresso do contágio nos municípios fluminenses através da curva do número de novos casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada município (eixo horizontal).

Figura 20: Avaliação do progresso da mortalidade nos municípios fluminenses através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados em cada município (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio12 Pág. 23 de 24

Figura 2 :

 2 Figura 2: Mapa de calor do número de óbitos semanais de COVID-19 em alguns países. Cada linha traz o número de óbitos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de óbitos semanais em cada país.

Figura 6 :

 6 Figura 6: Mapa de calor do número de óbitos semanais por COVID-19 nos países da América Latina. Cada linha traz o número de óbitos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de óbitos semanais em cada país.

Figura 15 :

 15 Figura 15: Número total de casos (por milhão de habitantes) de pessoas infectadas por COVID-19 em 12 municípios do ERJ, em função do tempo seguinte aos primeiros 10 casos (por milhão de habitantes). O eixo vertical apresenta o número total de casos por cem mil habitantes em cada município considerado indexados pela quantidade de dias transcorridos após 10 casos por cem mil habitantes por município.

Figura 16 :

 16 Figura 16: Mapa de calor do número de casos semanais da COVID-19 em 12 municípios do ERJ. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada município.

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  ). Figura 5: Mapa de calor do número de casos semanais da COVID-19 nos países da América Latina. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada país.

	26/07/2020	COVID-19: Observatório Fluminense	www.covid19rj.org
	3 COVID-19 na América Latina	
	3.1 Contágio		
	https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio12	Pág. 15 de 24

  4 COVID-19 no Brasil e seus entes federativos 4.1 ContágioFigura 9: Mapa de calor do número de casos semanais da COVID-19 nos entes federativos. Cada linha traz o número de casos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de casos semanais em cada ente federativo.Figura 10: Avaliação comparativa da recuperação em relação aos casos confirmados da COVID-19 nos entes federativos -proporção do número acumulado de recuperados pelo acumulado de casos em cada estado.

	26/07/2020	COVID-19: Observatório Fluminense	www.covid19rj.org
	5 COVID-19 no Estado do Rio de Janeiro	
	5.1 Contágio		
			Pág. 20 de 24

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio12

Pág. 18 de 24

4.2 Mortalidade

Figura 11: Mapa de calor do número de óbitos semanais por COVID-19 nos entes federativos. Cada linha traz o número de óbitos semanais, a cor branca corresponde ao menor valor e o vermelho escuro corresponde ao maior valor. As barras horizontais ao lado do mapa de calor indicam máximos do número de óbitos semanais em cada ente federativo.

Figura 12: Avaliação letalidade (mortes em relação aos casos confirmados) da COVID-19 nos entes federativos -proporção do número acumulado de mortes pelo acumulado de casos em cada estado.

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio12 Pág. 19 de 24

4.3 Progressão da pandemia

Figura 13: Avaliação do progresso do contágio nos entes federativos através da curva do número de casos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de casos acumulados em cada ente federativo (eixo horizontal).

Figura 14: Avaliação do progresso da mortalidade nos entes federativos através da curva do número de óbitos semanais (eixo vertical) indexada pelo número de óbitos acumulados em cada ente federativo (eixo horizontal).

https://doi.org/10.12957/eduerj.covid19rj.relatorio12