Alexander Geyken 
  
Adrien Barbaresi 
  
Jörg Didakowski 
  
Bryan Jurish 
  
Frank Wiegand 
  
Lothar Lemnitzer 
  
  
  
  
Die Korpusplattform des "Digitalen Wörterbuchs der deutschen

Keywords: stehen den Lexikographinnen und Lexikographen verschiedene Korpora des gegenwartssprachlichen Deutsch zur Verfügung Deutschen im 20, und im frühen 21, Jahrhundert, ab, Damit schließen diese die Forschung zugänglich gemacht wurden 2

   

Die Kernaufgabe der Projektgruppe des DWDS besteht darin, den in den Korpora enthaltenen Wortschatz lexikographisch und korpusbasiert zu beschreiben. Es erschien uns aber von Beginn des Projekts an sinnvoll, die Daten, die die Basis dieser lexikographischen Arbeiten bilden, auch allgemein der empirischen linguistischen Forschung zum Deutschen in Geschichte und Gegenwart zur Verfügung zu stellen. Durch den Zugriff auf die durch rechtliche Vereinbarungen geklärten Teile der Wörterbuchbasis ist es somit den Benutzerinnen und Benutzern unseres Wörterbuchs jederzeit möglich, die lexikographischen Angaben in unserem Wörterbuch zu prüfen, aber auch eigene korpusbasierte Recherchen auf den verschiedenen Korpora des DWDS durchzuführen. Wir halten es aber für wichtig zu betonen, dass sich die Akquisition und Bereitstellung von Texten primär an den lexikographischen Erfordernissen des Projekts ausrichtet.

1s. https://www.dwds.de /.

2http :// www.deutschestextarchiv.de /. Eine ausführliche Beschreibung dieses Korpus ist für die übernächste Ausgabe der ZGL-Rubrik "Linguistik im Internet" vorgesehen.

Wir werden im Folgenden die verschiedenen Korpora des DWDS darstellen (Abschnitt 2). In Abschnitt 3 gehen wir auf technische und rechtliche Aspekte des Korpusmanagements ein. In Abschnitt 4 stellen wir einige Analysewerkzeuge dar, die einerseits als Hilfsmittel für die tägliche lexikographische Arbeit dienen, andererseits auch für die Nutzerinnen und Nutzer der DWDS-Plattform zur Verfügung stehen.

Umfang und Struktur der DWDS-Korpora

Die Sammlung von Korpora im DWDS umfasst derzeit (Stand: Mai 2017) ca. 12,6 Milliarden Textwörter in etwa 750 Millionen Sätzen. Sie gliedert sich in drei Bereiche: a) Referenzkorpora, b) Zeitungskorpora und c) Spezialkorpora. Nicht alle Texte sind frei verfügbar bzw. öffentlich recherchierbar. Dies hängt mit den Nutzungs-und Wiederverwertungsrechten zusammen, die dem DWDS von den Inhabern der Urheberund Verwertungsrechte an den Texten eingeräumt wurden. Wir werden in Abschnitt 3 näher darauf eingehen. In der folgenden Beschreibung wird der Umfang jedes Korpus in Tokens und Anzahl der Dokumente angegeben. 3

Referenzkorpora

In die Rechercheplattform des DWDS sind drei Referenzkorpora eingebunden, die insgesamt einen Zeitraum von über 400 Jahren von ca. 1600 bis heute umspannen. 

DWDS-Kernkorpus des 20. Jahrhunderts

Das DWDS-Kernkorpus des 20. Jahrhunderts ist ein nach Textsorten und zeitlich über das gesamte Jahrhundert ausgewogenes Korpus im Umfang von 100 Millionen Textwörtern in 80 000 Dokumenten. Vom Korpusumfang ist es damit vergleichbar mit dem DTA-Kernkorpus. Es besteht aus den vier Textsortenbereichen Belletristik, Zeitung, 3Aktuell(er)e Zahlen können jederzeit unter https://www.dwds.de/r/stat abgefragt werden.

Wissenschaft, Gebrauchsliteratur. Das Verhältnis der Textsortbereiche in der auf der Webseite veröffentlichten Version des DWDS-Kernkorpus ist wie folgt: a) Belletristik: 28,42 %; b) Zeitung: 27,36 %; c) Wissenschaft: 23,15 %; d) Gebrauchsliteratur: 21,05 %. Das Verteilungsmuster wurde, so weit es möglich war, auch über die einzelnen Dekaden des Jahrhunderts angewendet. Zum Aufbau des Korpus vgl. [START_REF] Geyken | The DWDS corpus: A reference corpus for the German language of the 20th century[END_REF].

DWDS-Kernkorpus des 21. Jahrhunderts

Das DWDS-Kernkorpus des 21. Jahrhunderts ist ein zeitlich und nach den in 2.1.2 genannten Textsorten differenziertes, derzeit aber noch nicht ausgewogenes Korpus. Das Korpus wird fortlaufend um Texte aller Textsorten ergänzt, sobald ausreichende Rechte für die Anzeige dieser Texte vorliegen. Das Kernkorpus des 21. Jahrhundert umfasst derzeit 15 Millionen Token in 12 000 Dokumenten.

Alle drei Referenzkorpora sind über eine linguistische Suchmaschine recherchierbar und werden für einige DWDS-Anwendungen, z. B. die Wortverlaufskurve (s. Abschnitt 4), verwendet. Die Zeitungskorpora werden in regelmäßigen Abständen bzw. in dem Maße, wie die Nutzungsverträge mit den Verlagen dies zulassen, aktualisiert.

Zeitungskorpora

Spezialkorpora

Neben den bezüglich der Textsortenauswahl ausgewogenen Kernkorpora und den Zeitungskorpora bieten wir auf unserer Webseite Spezialkorpora an, die hinsichtlich ihres Gegenstandes oder ihrer sprachlichen Charakteristika von den oben genannten Korpora abweichen.

Blog-Korpus

Das Blog-Korpus besteht aus Beiträgen und Kommentaren, die in Blogs veröffentlicht worden sind. Diese sind mehrheitlich auf Deutsch und die Betreiber haben die Wiederveröffentlichung der Texte mittels Creative-Commons-Lizenzen ausdrücklich gefördert. Das Korpus wird regelmäßig aktualisiert.Für weitere Details zur Erhebungsmethode vgl. [START_REF] Barbaresi | For a fistful of blogs: Discovery and comparative benchmarking of republishable German content[END_REF]. Das Korpus umfasst 102 Millionen Tokens in 231 000 Dokumenten.

Webkorpus

Das nach Anmeldung recherchierbare Webkorpus besteht aus einer Auswahl von Webseiten auf Deutsch (vor allem aus Deutschland, Österreich und der Schweiz) und wurde in Zusammenarbeit mit der Österreichischen Akademie der Wissenschaften (Abteilung Academy Corpora) zusammengestellt. Für jede Homepage wurde eine Untermenge von bis zu 500 Seiten heruntergeladen und einer formalen Kontrolle unterzogen: Nur die Dokumente, für die Metadaten (wie das Datum) sowie Text extrahiert werden konnten, wurden in das Korpus aufgenommen. Die Basis besteht aus 200 000 unterschiedlichen Webseiten, die professionell (z. B. Nachrichten-und Firmenseiten) oder privat (u. a. Vereine, Gemeinschaften, Hobbys) betrieben werden. Für weitere Details zum Aufbauverfahren vgl. [START_REF] Literatur | Efficient construction of metadata-enhanced web corpora[END_REF]. Das Korpus umfasst 3 Milliarden Tokens in 6,98 Millionen Dokumenten (Stand Mai 2017). Das Korpus wird fortlaufend aktualisiert.

Untertitelkorpus (1916-2014)

Das Untertitelkorpus ist eine Sammlung von Film-und Serienuntertiteln auf Basis des deutschsprachigen Teils der Communityplattform opensubtitles.org. Untertitel stellen eine interessante Quelle für Belege gesprochener Sprache dar. Das Untertitelkorpus wurde 2013 erstellt und 2014 aktualisiert. Das Korpus umfasst 75 Millionen Tokens in 12 000 Dokumenten und wird vor allem hinsichtlich der Datenqualität weiter gepflegt. Weitere Details hierzu in [START_REF] Barbaresi | Language-classified Open Subtitles (LACLOS): Download, extraction, and quality assessment[END_REF].

Dinglers Polytechnisches Journal (1820-1931)

Der große zeitliche Bogen, den Dinglers "Polytechnisches Journal" mit einer Laufzeit von 111 Jahren (1820-1931) umfasst, spannt sich von den Anfängen der Elektrotechnik bis zum vorläufigen Abschluss der Relativitätstheorie. Waren es zunächst eher Fragen der sich langsam industrialisierenden Agrarkultur und des sich zunehmend mechanisierenden Handwerks, treten sukzessiv Bereiche wie Bergbau und Hüttenwesen, Maschinen-und Fahrzeugbau, Antriebstechnik, chemische Verfahren, Elektro-oder Nachrichtentechnik hinzu. Das gesamte Werk wurde in einem DFG-Projekt erfasst und vom Deutschen Textarchiv in ein einfach nachnutzbares Format umgewandelt, so dass es für die Recherche im DWDS zur Verfügung steht. Das Korpus umfasst 77 Millionen Tokens in 42 000 Dokumenten 4 . 

Verwaltung der Korpora

Eine Voraussetzung für die Integration von Korpustexten in das DWDS ist deren strukturelle und linguistische Annotation und die Bereitstellung von Metadaten (Titel, Autorschaft, Erscheinungsdatum u. v. m.). Bei der strukturellen und linguistischen Annotation folgt das DWDS den Empfehlungen der Text Encoding Initiative (TEI) 5 , im Speziellen den Guidelines in der fünften Version (TEI-P5). Die einzelnen Textwörter werden darüber hinaus mit weiteren, für die linguistische Suche relevanten Informationen versehen. Zur Zeit werden für jedes Textwort die Grundform (Lemma) und die Wortart angegeben und von der Suchmaschine indiziert. Hierfür verwendet das DWDS eine im Hause entwickelte Software, die hier nicht weiter beschrieben werden soll 6 

Such-und Analysewerkzeuge

In der modernen, korpusbasierten Lexikographie werden die Aussagen, die Lexikographinnen und Lexikographen zu bestimmen sprachlichen Aspekten und Eigenschaften der beschriebenen Wörter und zu Besonderheiten ihrer Verwendung treffen, auf Korpusevidenz gestützt. Eine Diskussion der Methodik und zahlreiche Beispiele hierfür finden sich in [START_REF] Geyken | Automatische Gewinnung von lexikographischen Angaben[END_REF]. Allerdings sind der für die Inspektion der Daten verfügbare zeitliche Aufwand und auch die Fähigkeit, bestimmte Muster in den Daten zu erkennen, begrenzt. Korpusbasierte Lexikographie ist deshalb immer auf die Unterstützung durch Software angewiesen. Die Software ist eher und besser in der Lage, große Datenmengen zu aggregieren (für Frequenzen, typische Wortverbindungen und Ähnliches) oder Daten zu extrahieren, die für die lexikographische Beschreibung interessant sind (vgl. hierzu [START_REF] Kilgarriff | Corpus Tools for Lexicographers[END_REF].

Im DWDS-Vorhaben werden diese Vorteile algorithmischer Verfahren der Datenanalyse genutzt, um die Arbeit der Lexikographinnen und Lexikographen zu unterstützen, zu erleichtern und zu beschleunigen.

Fünf Werkzeuge sollen hier erwähnt und im Folgenden kurz beschrieben werden, weil die Resultate dieser Werkzeuge auch den nicht-lexikographischen Nutzern der Webseite zur Verfügung stehen und für sie interessant sein dürften: die linguistische Suchmaschine DDC, zwei Werkzeuge zur Extraktion und Klassifikation von Kollokationen in synchroner (Wortprofil) und diachroner Perspektive (DiaCollo), ein Werkzeug zur Erstellung von Frequenzprofilen von Einzelwörtern über bestimmte Zeitabschnitte (Wortverlaufskurve) und ein Werkzeug zur Ermittlung guter Belege (Gute-Belege-Extraktor).

13Ein benutzerorientierter Überblick über die Abfragemöglichkeiten ist unter https://www.dwds.de/d/suche abrufbar.

Die linguistische Suchmaschine DDC

Die im Rahmen des Digitalen Wörterbuchs der deutschen Sprache verwendete linguistische Suchmaschine DDC ist ein speziell auf linguistische und lexikographische Bedürfnisse zugeschnittenes Werkzeug [START_REF] Jurish | Querying the Deutsches Textarchiv[END_REF] 

Wortprofil

Das DWDS-Wortprofil ist das Ergebnis einer automatischen syntaktischen und statistischen Analyse ausgewählter DWDS-Korpora. Es liefert einen kompakten Überblick über statistisch signifikante und damit typische Wortverbindungen. Beispiele hierfür sind Attribut-Nomen-Verbindungen wie schöne Bescherung oder Verb-Objekt-Verbindungen wie Flasche entkorken. Das DWDS-Wortprofil ist eine von der Sketch Engine (vgl. [START_REF] Kilgarriff | The sketch engine[END_REF]) inspirierte Anwendung. Weitere Details hierzu sind in [START_REF] Geyken | Statistische Wortprofile zur schnellen Analyse der Syntagmatik in Textkorpora[END_REF] und [START_REF] Didakowski | From DWDS corpora to a German word profilemethodological problems and solutions[END_REF] zu finden. 

DiaCollo

Wortverlaufskurve

Das DWDS bietet Zugriff auf verschiedene Textkorpora, die insgesamt einen Zeitraum von über 400 Jahren umfassen. Damit ist es möglich, zu jedem Eingabewort ein Profil der Verwendungshäufigkeit eines Wortes innerhalb eines größeren Zeitabschnitts in Form einer Kurve (Verlaufskurve) zu ermitteln. Die Grundlage für die Datenanalyse bilden die in Abschnitt 2 bereits beschriebenen zeitlich und nach Textsortenbereichen ausgewogenen Referenzkorpora: Deutsches Textarchiv (1600-1900), DWDS-Kernkorpus (1900-1999), DWDS-Kernkorpus 21 (2000[START_REF] Klein | Das Digitale Wörterbuch der Deutschen Sprache (DWDS)[END_REF]. Des Weiteren wurden für eine bessere Abdeckung der letzten Dekaden folgende Zeitungskorpora gewählt: Berliner Zeitung (1994Zeitung ( -2005)), Tagesspiegel (1996)(1997)(1998)(1999)(2000)(2001)(2002)(2003)(2004)(2005), DIE ZEIT (1946ZEIT ( -2016)). Es werden mehrere Arten der Visualisierung angeboten: normalisiert (d. h. es werden die Frequenzwerte pro Million laufender Textwörter angezeigt) oder in Absolutwerten (d. h. die absoluten Häufigkeiten werden dargestellt). Der Wortverlaufskurve lässt sich z. B. entnehmen, wie sich ein Wort über die Zeit hinweg wandelte ("Pressefreiheit"), wann es den Einzug in den Sprachgebrauch schaffte (Beispiel: "Stress"), oder wann es außer Gebrauch kam (Beispiele: "Backfisch", "apostrophieren") 15 .

Künftig sind zwei Erweiterungen der Wortverlaufskurve vorgesehen. Einerseits soll das Korpus in allen Bereichen, insbesondere des 21. Jahrhunderts substanziell erweitert werden, um für die Gegenwart noch aussagekräftigere Verlaufskurven zu erlangen. Darüber hinaus sollen Wortverlaufskurven auch für den Vergleich von zwei oder mehr Wörtern nutzbar sein.

15Weitere, auch technische Details zu diesem Service finden sich unter: https://www.dwds.de/d/plot. 

Zusammenfassung

In diesem Beitrag haben wir die Korpusplattform des DWDS dargestellt. Die primär für die Zwecke der lexikographischen Arbeit der Projektgruppe erstellten Korpora haben seit der Veröffentlichung der DWDS-Website eine weit über diesen Kreis hinausgehende Nutzung erfahren, insbesondere bei den Nutzerinnen und Nutzern des Wörterbuchs, die die Wörterbucheinträge mit den Textquellen vergleichen wollen, aber auch bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, die die Korpora des DWDS als Quelle korpuslinguistischer Studien nutzen.

  Ziel des von 2007 bis 2016 von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten DTA war die Erstellung eines disziplinen-und gattungsübergreifenden Grundbestands deutschsprachiger Texte aus dem Zeitraum von ca. 1600 bis etwa 1900. Die Textauswahl erfolgte auf der Grundlage einer von Akademiemitgliedern der BBAW kommentierten und ergänzten, umfangreichen Bibliographie. Aus dieser wurde ein nach Textsorten und Disziplinen ausgewogenes Textkorpus zusammengestellt, das als Grundlage für ein Referenzkorpus zur Entwicklung der neuhochdeutschen Sprache dient. Das nach diesen Kriterien zusammengestellte DTA-Kernkorpus wird kontinuierlich erweitert. Das zeitlich und nach Textsorten ausgewogene DTA-Kernkorpus umfasst 100 Millionen Textwörtern (120 Millionen Tokens) in 1 500 Werken. Zusammen mit dem DTA-Ergänzungskorpus umfasst das Korpus des deutschen Textarchivs ca. 200 Millionen Tokens. Das gesamte DTA-Korpus steht unter einer offenen Lizenz und damit nachnutzbar zum Download auf der DTA-Webseite zur Verfügung.

  Das Teilkorpus "Gesprochene Sprache" umfasst Transkripte aus dem gesamten 20. Jahrhundert (Reden, Rundfunkansprachen, Auszüge aus österreichischen Parlamentsprotokollen, Auszüge aus ca. 250 Spiegel-Interviews, Auszüge aus dem Literarischen Quartett von 1988 bis 2001, Auszüge aus dem Projekt Emigrantendeutsch in Israel sowie Auszüge aus Bundestagsprotokollen von 1998 bis 1999). Das Korpus umfasst knapp 3 Millionen Tokens in 600 Dokumenten.

FINAL

  DRAFT -publication available at https://doi.org/10.1515/zgl-2017-0017 Korpusserverprozessen und ein Laufzeitsystem für den Nutzerzugang. Das Bausystem erlaubt es, aus Rohtextkorpora in einem TEI-Format einen linguistisch annotierten DDC-Suchmaschinenindex (die Suchmaschine wird in Abschnitt 4.1 näher beschrieben) zu bilden. Die händische Auswertung aller indizierten bibliographischen Attribute aus 30 verschiedenen Korpusindizes führte zur Erstellung von "Best Practice"-Richtlinien zur Aufnahme und Benennung bibliographischer Metadaten. Um die Interoperabilität unter den Korpora zu sichern, wurden sinnvolle Defaultwerte durch das Bausystem für alle als obligatorisch eingestuften Metadatenattribute vergeben. Das Serversystem ist für die Verwaltung laufender Serverprozesse verantwortlich. Eine webbasierte Oberfläche 7 ermöglicht einen schnellen Überblick über alle Korpora. Insbesondere können dadurch die Anzahl der Subkorpora, der indizierten Dateien und Textwörter sowie das Datum der letzten Indizierung eingesehen werden. Das Laufzeitsystem gewährleistet den Zugriff auf die Korpusdaten mittels einer HTTP-basierten RESTful 8 -Schnittstelle zu den Korpusindizes. Optionale korpusspezifische Anpassungen werden zur Laufzeit interpretiert, um eine größtmögliche Flexibilität zu gewährleisten. Für einfache Bedienbarkeit und Interoperabilität sorgen eine umfangreiche Auswahl an Ausgabeformaten: als maschinenlesbare Formate werden z. B. JSON 9 , Atom 10 , RSS 11 und das in CLARIN-D entwickelte Format TCF 12 angeboten, während menschlichen Nutzern die Suchergebnisse als HTML, KWIC-Zeilen oder als einfacher Text im Browser dargeboten werden. Da die Korpora des DWDS sowohl Texte mit normierter als auch mit nicht-normierter Orthographie enthalten (letzteres meist bei historischen Texten), wurde mit CAB ("Cascaded Analysis Broker") ein Programm zur schreibweisentoleranten linguistischen Analyse historischer Texte entwickelt (Jurish 2013). CAB setzt verschiedene regelbasierte und stochastische Verfahren ein, um historische Schreibvarianten auf äquivalente "kanonische" moderne Wortformen abzubilden. CAB ist in das Bausystem integriert. Zum Korpusmanagement gehört auch die Umsetzung von Zugriffsbeschränkungen für Teilkorpora, die sich aus Verträgen mit den jeweiligen Lizenzgebern, also den Inhabern von Urheber-und Verwertungsrechten, ergeben. Auf der einen Seite sollte der interessierten Öffentlichkeit so viel wie möglich angezeigt werden können. Zum anderen müssen die Rechte der Lizenzgeber respektiert werden. Um beiden Seiten gerecht zu werden, wurden die folgenden Maßnahmen in das Korpusmanagement integriert: a) für 7http://kaskade.dwds.de/dstar 8Fielding, Roy Thomas (2000). "Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architectures". Dissertation. University of California, Irvine. 9http://json.org/ . 10https://tools.ietf.org/html/rfc4287 . 11http://www.rssboard.org/rss-specification . 12http://weblicht.sfs.uni-tuebingen.de/weblichtwiki/index.php/The_TCF_Format . jedes Korpus lassen sich die Gruppe der Nutzungsberechtigten und die maximale Länge eines angezeigten Textausschnitts festlegen; b) unter den prinzipiell Nutzungsberechtigten unterscheiden wir angemeldete und nicht-angemeldete Nutzer; c) Teile der Korpora, die nicht als Ergebnisse der Recherche über unsere Suchmaschine angezeigt werden können, finden Eingang in die Datenbanken, auf denen das Wortprofil und der Gute-Belege-Extraktor beruhen (s. unten, Abschnitt 4), und sind über diese Werkzeuge indirekt recherchierbar; d) das Herunterladen von kompletten Texten ist, mit Ausnahme des Deutschen Textarchivs, nicht möglich, auch die Zahl der exportierbaren Belege als Ergebnis einer Suchanfrage ist eingeschränkt. Das Korpusmanagement des DWDS ist damit auf leichte und effiziente Erweiterbarkeit der Korpusressourcen, auf Interoperabilität zwischen verschiedenen Datenquellen und auf den schnellen möglichst intuitiven Zugriff auf die Daten durch Nutzer mit lexikographischen und allgemeineren linguistischen Fragestellungen ausgerichtet 13 .

  Abb. 1: Suche mit DDC im Kernkorpus nach Vorkommen des Lemmas Beleg. Im grau unterlegten Panel lassen sich u.a. das Korpus, der Analysezeitraum, die Beleglänge und die Art der Sortierung auswählen. Angezeigt werden Belege mit ihren Belegquellen.

Die

  Abb. 2: die typischen Verbindungen (Kollokationen) zum Stichwort Beleg, dargestellt als Wortwolke. Im unteren Teil die Belege zur Verbindung wissenschaftlicher Beleg.

DiaCollo

  Abb. 3: die fünf typischsten Verbindungen zum Stichwort belegen in der Zeitscheibe (Dekade)

Abb. 4 :

 4 Abb. 4: Wortverflaufskurve für das Stichwort Beleg. Die Datenbasis bilden die Kernkorpora (DTA und DWDS).

4. 5

 5 Abb. 5: Liste ausgewählter Verwendungsbeispiele für das Stichwort Beleg. Es wird ein Belegsatz angezeigt, zusätzlich die Quelle, aus der der Beleg stammt.

  

die online erschienenen Texte des Tagesspiegel (TSP) zwischen 1996 und Juni 2005. Das TSP-Korpus umfasst 156 Millionen Tokens in 330 000 Dokumenten; c) alle Ausgaben der Wochenzeitung DIE ZEIT, soweit diese auf zeit.de in digitaler Form zur Verfügung stehen, von 1946 bis heute, sowie Artikel, die nur auf zeit.de online erschienen

  

	Etwa 20 % der Zeitungskorpora des DWDS sind frei, d. h. ohne Anmeldung zugänglich,
	weitere 15 % können erst nach (kostenfreier) Anmeldung angezeigt werden. Für den
	verbleibenden Teil gilt, dass die Nutzung der Texte auf die lexikographischen Arbeiten des
	Vorhabens beschränkt sind, die Daten aber für die in Abschnitt 4 beschriebenen, auch
	öffentlich zugänglichen lexikographischen Werkzeuge zumindest in Auszügen zur
	Verfügung stehen.
	Frei, d. h. auch ohne Anmeldung zugänglich, sind a) die Texte der "Berliner Zeitung" (BZ)
	von 1994 bis 2005. Das BZ-Korpus umfasst 237 Millionen Tokens in 850 000
	Dokumenten; b) sind. Das ZEIT-Korpus umfasst 548 Millionen Tokens in 1,2 Millionen Dokumenten.
	Darüber hinaus können wir, als Ergebnis eines CLARIN-Kurationsprojekts und in
	Kooperation mit der Staatsbibliothek Berlin und dem Zentrum für Zeithistorische
	Forschung in Potsdam, die kompletten Jahrgänge der "BZ" von 1945 bis 1993 (1,6
	Millionen Dokumente mit 500 Millionen Textwörtern), des "Neuen Deutschland" von 1945
	bis 1999 (1,45 Millionen Dokumente mit 450 Millionen Tokens) und der "Neuen Zeit" von
	1945 bis 1989 (1,1 Millionen Dokumente mit 400 Millionen Tokens) aus dem "DDR-
	Presseportal" zur Recherche für angemeldete Benutzer zur Verfügung stellen.
	Eine Reihe weiterer überregionaler Zeitungen, insbesondere die Archivausgaben von
	WELT, SZ und Bild, wurden ebenfalls in das DWDS aufgenommen. Jedoch stehen nur
	kleine Teile (3 %) für die Öffentlichkeit zur Verfügung (im Rahmen des Wortprofils, s.
	Abschnitt 4.2).

.

  Alle Korpora des DWDS werden in einem, seit 2014 im Hause entwickelten Korpusverwaltungssystem aufbereitet und gepflegt. Ziel dieses im Hintergrund arbeitenden Systems ist es, einen einheitlichen Zugang zu allen Textkorpora zu ermöglichen, auch und gerade angesichts der zwischen den Korpora bestehenden Unterschiede in den Metadaten. Bereits vorhandene Korpora werden damit auf einen einheitlichen Stand der linguistischen Analyse, der Metadatenindizierung und der Volltextrecherche gebracht, und der Arbeitsaufwand für die Erstellung und Indizierung neu hinzugekommener Korpora wird minimiert. Leitlinien der Entwicklung waren die Festlegung allgemeiner Entwurfsprinzipien, Flexibilität in der Konfiguration und leichte Bedienbarkeit für Korpusverwalter, Entwickler und Endnutzer. Das System umfasst drei Teilsysteme: ein Bausystem zur Indizierung neuer Korpora bzw. zur Aktualisierung existierender Korpusindizes, ein Serversystem zur Verwaltung von 4Weiterführende Literatur unter http://www.polytechnischesjournal.de/projekt/publikationen/.

5http://www.tei-c.org . 6Details hierzu unter: https://www.dwds.de/d, Abschnitt "Erschließung".