package org.neuralnetwork.neuron;

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

import org.neuralnetwork.synapse.AbstractSynapse;

public abstract class AbstractNeuron<ValueType, SynapseType extends AbstractSynapse<?, ?>> {
	private ValueType value;
	private final Set<SynapseType> inputs = new HashSet<SynapseType>();

	public AbstractNeuron(ValueType initialValue) {
		value = initialValue;
	}

	public ValueType getValue() {
		return value;
	}

	public void addSynapse(SynapseType synapse) {
		inputs.add(synapse);
	}

	public void removeSynapse(SynapseType synapse) {
		inputs.remove(synapse);
	}

	abstract protected ValueType computeValueFromInputs(
			Set<SynapseType> inputs);

	public void computeValue() {
		value = computeValueFromInputs(inputs);
	}
}

package org.neuralnetwork.neuron;

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

import org.neuralnetwork.synapse.AbstractSynapse;

public abstract class AbstractNeuron<ValueType, SynapseType extends AbstractSynapse<?, ?>> {
	private ValueType value;
	private Set<SynapseType> inputs = new HashSet<SynapseType>();

	public AbstractNeuron(ValueType initialValue) {
		value = initialValue;
	}

	public ValueType getValue() {
		return value;
	}

	public void addSynapse(SynapseType synapse) {
		inputs.add(synapse);
	}

	public void removeSynapse(SynapseType synapse) {
		inputs.remove(synapse);
	}

	abstract protected ValueType computeValueFromInputs(
			Set<SynapseType> inputs);

	public void computeValue() {
		value = computeValueFromInputs(inputs);
	}
}

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 public abstract class AbstractNeuron<ValueType, SynapseType extends AbstractSynapse<?, ?>> {
 	private ValueType value;
-	private Set<SynapseType> inputs = new HashSet<SynapseType>();
+	private final Set<SynapseType> inputs = new HashSet<SynapseType>();
 
 	public AbstractNeuron(ValueType initialValue) {
 		value = initialValue;
Make the set of synapses final.
