خوارزميات ضغط الوراثة هي احدث جيل من خوارزميات lossless التي تضغط على البيانات (عادة سلسلة من نيو النويداتيدات) باستخدام كل من خوارزميات الضغط التقليدية وال خوارزميات الوراثية التي تتكيف مع ال محددة. في عام 2012, قام فريق من العلماء من جامعة جونز هوبكنز بنشر خوارزمية ضغط وراثي لا تستخدم الجينوم مرجعيا للضغط. تم تصميم hapzipper ل البيانات hapmap وتحقيق اكثر من 20 اضعاف الضغط (95 % تخفيض في حجم الملف), مما يوفر ضغط افضل من 2 الى 4 اضعاف وفي وقت اسرع بكثير من الهدف العام الرائد خدمات الضغط. ومن اجل هذا, قدمت ت شاندا, و elhaik, و البدر, الترميز القائم على maf (mafe), الذي يقلل من عدم تباين مجموعة البيانات عن طريق فرز الاشكال من خلال تردد الليل الصغير, وبالتالى التجانس مجموعة البيانات. عندي الاخرى في 2009 و 2013 (dnazip و genomezip) لديها نسب ضغط تصل الى 1200 اضعاف - مما يسمح لتخزين 6 مليار basepair ثنائية البشري ليتم تخزينها في 2.5 ميغابايت (بالنسبة الى الجينوم المرجعي او متوسط فوق العديد من الجينوم)..
ما هو الترميز الذي يقلل من عدم تباين مجموعة البيانات عن طريق فرز الاشكال?
mafe