Los algoritmos de compresión genética son la última generación de algoritmos sin pérdida que comprimir los datos (normalmente secuencias de nucleótidos) utilizando los algoritmos de compresión convencionales y los algoritmos genéticos adaptados a los dato específicos. En 2012, un equipo de científicos de la Universidad Johns Hopkins publicó un algoritmo de compresión genética que no utiliza un genoma de referencia para la compresión. Hapzipper fue adaptado para los datos de hapmap y logra más de 20 veces de compresión (95 % de reducción en el tamaño del archivo), PROPORCIONANDO 2-A 4 veces mejor compresión y en tiempo mucho más rápido que el principal propósito general utilidades de compresión para ello, chanda, elhaik, y bader introdujeron la codificación basada en maf (Mafe), que reduce la heterogeneidad del conjunto de datos mediante la clasificación de snps por su frecuencia de alelo menor, así así el conjunto de datos. otros algoritmos en 2009 y 2013 (Dnazip y genomezip) tienen ratios de compresión de hasta 1200 veces-PERMITIENDO 6 mil millones de genomas humanos diploide basepair para ser almacenados en 2.5 megabytes (relativo a un genoma de referencia o promedió más de muchos genomas).
Cuáles son la última generación de algoritmos sin pérdida?
genética