Hay una estrecha conexión entre el aprendizaje de la máquina y la compresión: un sistema que predice las probabilidades posteriores de una secuencia dada toda su historia se puede utilizar para una compresión óptima de los datos (mediante la codificación aritmética en la distribución de la salida) mientras que un compresor óptimo puede ser utilizado para predicción (al encontrar el símbolo que comprime mejor, dada la historia anterior). esta equivalencia se ha utilizado como justificación para el uso de compresión de datos como un referente para la inteligencia general.
Qué es el aprendizaje de la máquina estrechamente relacionado?
compresión