मशीन सीखने और संपीड़न के बीच एक घनिष्ठ संबंध है: एक प्रणाली जो एक अनुक्रम की पिछले संभावनाओं की भविष्यवाणी करता है कि अपने पूरे इतिहास को इष्टतम डेटा संपीड़न के लिए उपयोग किया जा सकता है (आउटपुट वितरण पर गणित कोडिंग का उपयोग करके) जबकि एक इष्टतम कंप्रेसर का उपयोग किया जा सकता है भविष्यवाणी (प्रतीक को खोजने के लिए जो सबसे अच्छा है, पिछले इतिहास को दिया). सामान्य बुद्धि के लिए एक बेंचमार्क के रूप में डेटा संपीड़न का उपयोग करने के लिए इस के का उपयोग किया गया है ।
भविष्यवाणी के लिए किस प्रकार के कंप्रेसर का उपयोग किया जा सकता है?
इष्टतम