जेनेटिक्स संपीड़न एल्गोरिदम लॉसलेस एल्गोरिदम की नवीनतम पीढ़ी हैं जो डेटा को संपीड़ित करते हैं (आमतौर पर न्यूक़्लीओटाइड के अनुक्रम) पारंपरिक संपीड़न एल्गोरिदम और आनुवंशिक एल्गोरिदम का उपयोग करके विशिष्ट डाटाटाइप के लिए अनुकूलित किया जाता है । 2012 में, जॉन्स हॉपकिंस विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों की एक टीम ने एक आनुवंशिक संपीड़न एल्गोरिदम प्रकाशित किया जो संपीड़न के लिए एक संदर्भ जीनोम का उपयोग नहीं करता है । hapzipper को hapmap डेटा के लिए सिलवाया गया था और 20-गुना संपीड़न (फ़ाइल आकार में 95 % कमी), 2 से 4-गुना बेहतर संपीड़न और अग्रणी सामान्य-उद्देश्य की तुलना में अधिक तेज समय में प्राप्त किया गया था संपीड़न उपयोगिताएँ. इस के लिए, चंदा, elhaik, और बाडर ने maf आधारित एन्कोडिंग (mafe) पेश किया, जो अपने मामूली य् आवृत्ति द्वारा snps को छांट कर डेटासेट के विविधता को कम करता है, इस प्रकार डेटासेट को homogenizing करता है । 2009 और 2013 में अन्य एल्गोरिदम (dnazip और genomezip) 1200 से 1200 गुना तक का संपीड़न अनुपात है-6 अरब basepair द्विगुणित मानव जीनोम को 2.5 मेगाबाइट में संग्रहीत किया जा सकता है (एक संदर्भ जीनोम के सापेक्ष या कई जीनोम पर औसत).
क्या दो एल्गोरिदम में 1200-गुना तक संपीड़न अनुपात है?
dnazip और genomezip