In den 2000 er Jahren zielte die Forschung in Informatik, Engineering, Psychologie und Neurologie darauf ab, Geräte zu entwickeln, die menschliche Auswirkungen auf das Display und die Modell erkennen. In der Informatik ist affektive Computing ein Zweig der Studie und Entwicklung von künstlicher Intelligenz, die sich mit dem Design von Systemen und Geräten beschäftigt, die menschliche Emotionen erkennen, interpretieren und verarbeiten können. Es handelt sich um einen interdisziplinären Bereich, der Informatik, Psychologie und kognitive Wissenschaft umfasst. Während die Ursprünge des Feldes so weit zurück auf die frühen philosophischen Anfragen in die Emotion zurückverfolgt werden können, entstand der moderne Zweig der Informatik mit Rosalind Picard ' s 1995 Papier über affektive Computing. Die Erkennung emotionaler Informationen beginnt mit passiven Sensoren, die Daten über den physischen Staat oder das Verhalten des Benutzers erfassen, ohne den Input zu interpretieren. Die gesammelten Daten sind analog zu den Hinweisen, die Menschen verwenden, um Emotionen in anderen zu wahrnehmen. Ein weiterer Bereich innerhalb der affektive Computing ist das Design von Computational, die vorgeschlagen werden, entweder angeborene emotionale Fähigkeiten zu zeigen oder die in der Lage sind, Emotionen überzeugend zu simulieren Die emotionale Rede erkennt den emotionalen Zustand des Benutzers durch Analyse von Rede. Die Erkennung und Verarbeitung von Gesichtsausdruck oder Körper wird durch Detektoren und Sensoren erreicht.
Was ist das grundlegende Dokument von affektive Computing?
Rosalind Picard ' s 1995 Papier