Um zu bestimmen, welche Informationen in einem Audio-Signal irrelevant sind, verwenden die meisten verlustbehaftete-Kompression-Algorithmen verwandelt wie die modifizierte diskrete cosine-Transformation (MDCT), um die Zeit in der Stichprobe in eine verwandeln umzuwandeln. Einmal verwandelt, in der Regel in die Frequenz-Domain, können die Komponenten der Komponenten nach dem, wie hörbar sie sind, zugewiesen werden. Audibility von spektralen Komponenten, die mit der absoluten Schwelle der Anhörung und den Prinzipien der gleichzeitigen Maskierung berechnet werden - das Phänomen, in dem ein Signal von einem anderen Signal maskiert wird, das durch Frequenz getrennt ist-und in einigen Fällen zeitliche Maskierung- wo ein Signal maskiert wird von Ein weiteres Signal, das durch die Zeit getrennt wird. Die gleich-Konturen können auch verwendet werden, um die wahrnehmungs von Komponenten zu Gewicht zu bringen. Modelle der menschlichen Ohr-Gehirn-Kombination, die solche Effekte enthalten, werden oft als Stereobasisverbreiterung-Modelle bezeichnet.
Wie heißt der Prozess, wenn ein Signal von einem anderen Signal maskiert wird, das durch die Zeit getrennt wird?
zeitliche Maskierung