遗传压缩算法是最新一代的无损算法, 压缩数据(通常是核苷酸序列)使用传统的压缩算法和适应特定数据类型的遗传算法. 2012年, 约翰·霍普金斯大学的一个科学家团队发布了一个基因压缩算法, 不使用一个参考基因组压缩. hapzipper是为hapmap数据定制的, 实现了超过20倍的压缩(文件尺寸减少95 %), 提供了2-4倍的更好的压缩和比主要的普通用途更快的时间压缩公用事业. 为此, 达, elhaik和bader介绍了基于maf的编码(mafe), 通过其微小的基因频率排序, 减少了数据集的不同, 从而使数据集同质化. 2009年和2013年的其他算法(dnazip 和 genomezip)有高达1200倍的压缩比率-允许6百万basepair二倍体人类基因组储存在2.5兆字节(相对于参考基因组或平均超过许多基因组)...
什么编码通过分类snps减少了数据集的不同?
mafe