在进一步改进概率模型的直接使用时, 统计估计可以耦合到一个叫算术编码的算法. 算术编码是一个更现代的编码技术, 使用一个有限州机器的数学计算, 从一系列输入数据符号中产生一串编码的比特. 它可以实现其他技术的高级压缩, 如更好的霍 夫 曼 算法, 它使用一个内部内存状态, 以避免需要对个人输入符号进行一对一映射, 到使用一个整数的不同的表达式数字的数量, 它只在编码整个字符串的数据符号后清除了内部内存. 算术编码特别适用于自适应数据压缩任务, 统计数据不同, 并具有上下文依赖, 因为它可以很容易地与输入数据的概率分布的自适应模型耦合. 使用算术编码的早期例子是它作为jpeg图像编码标准的可选(但不被广泛使用)的功能. 它已在各种其他设计中应用, 包括h. 264 / mpeg-4 avc和hevc用于视频编码.
什么能达到高级压缩?
算术 编码