学是一种从生物学借来的技术, 它最初是由willi henning命名的系统系统系统. 在生物学中, 该技术用于确定不同物种之间的进化关系. 在文本批评的应用中, 一些不同的手稿的文本被输入电脑, 记录了它们之间的所有差异. 这些手稿然后根据他们的共同特征归类. 学和更多传统形式的统计分析之间的区别是, 不仅仅是根据其总体相似度安排手稿进入粗糙的群组, 学假设他们是分支家庭树的一部分, 并使用这一假设来推导他们之间的关系. 这使它更像是对stemmatics的自动化方法. 但是, 如果有一个不同, 电脑并不试图决定哪一个阅读更接近原始文本, 所以没有 说明 树 的 哪 一 个 分支 是 根-哪一个手稿传统最接近原始. 其他类型的证据必须用于这一目的.
学和stemmatics之间的主要区别是什么?
没有 说明 树 的 哪 一 个 分支 是 根