为了确定一个音频信号中的什么信息是不相关的, 最有损耗的压缩算法使用变换, 如修改离散余弦变换(mtk), 将时间域取样波形转换成一个变换域. 一旦转换, 通常进入频率域, 组件频率可以根据他们的声音分配. 通过听到的绝对阈值和同时掩盖的原则计算的光谱成分的可用的方法-这种现象是由另一个信号被频率分隔的, 在某些情况下是时间 掩盖, 在那里一个信号被蒙面另一个信号被时间分开. 平等的响度轮廓也可以用来权衡组件的感知意义. 人类耳脑组合的模型包括这种效果, 通常被称为心理心理模型.
有什么可以用来衡量组件的重要程度?
平等 的 响度 轮廓