content: package question0714_best_time_to_buy_and_sell_stock_with_transaction_fee;
  
  /**
   * 动态规划。
   *
   * 状态定义：
   * dp[i][0]：第 i 天未持有股票的最大收益。
   * dp[i][1]：第 i 天持有股票的最大收益。
   *
   * 初始化条件：
   * dp[0][0] = 0。
   * dp[0][1] = -prices[0] - fee。
   *
   * 状态转移方程：
   *（1）dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i])
   *（2）dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i] - fee)
   *
   * 时间复杂度和空间复杂度均是O(n)，其中n为prices数组的长度。
   *
   * 执行用时：24ms，击败30.66%。消耗内存：49.2MB，击败100.00%。
   */
  public class Solution1 {
      public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
          int n = prices.length;
          if (n == 0) {
              return 0;
          }
          int[][] dp = new int[n][2];
          dp[0][0] = 0;
          dp[0][1] = -prices[0] - fee;
          for (int i = 1; i < n; i++) {
              dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
              dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i] - fee);
          }
          return dp[n - 1][0];
      }
  }