C’était amusant ! Dans les deux premiers chapitres, vous avez appris à connaître les modèles et les tokenizers, et vous savez maintenant comment les finetuner pour vos propres données. Pour récapituler, dans ce chapitre vous :
avez appris à connaître les jeux de données dans le Hub,
avez appris à charger et à prétraiter des jeux de données, notamment en utilisant le remplissage dynamique et les assembleurs,
avez implémenté votre propre finetuning et évaluation d’un modèle,
avez implémenté une boucle d’entraînement de niveau inférieur,
avez utilisé 🤗 Accelerate pour adapter facilement votre boucle d’entraînement afin qu’elle fonctionne pour plusieurs GPUs ou TPUs.
