Ótimo trabalho seguindo o curso até aqui! Recapitulando, neste capítulo, você:
Aprendeu os elementos básicos de um modelo Transformer.
Aprendeu que compõe o pipeline de tokenização.
Vou como utilizar um transformer na prática.
Aprendeu como aproveitar um tokenizer para converter texto em tensores que são compreensíveis pelo modelo.
Montar um tokenizer e um modelo juntos para ir do texto às previsões.
Aprendeu as limitações dos IDs de entrada e aprendeu sobre máscaras de atenção.
Testou os métodos de tokenizer versáteis e configuráveis.
De agora em diante, você deve ser capaz de navegar livremente pelos documentos dos 🤗 transformers: o vocabulário soará familiar, e você já viu os métodos que utilizará na maior parte do tempo.
