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- [Fine della parte 1!](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter4/5.md)
- [L'Hub di Hugging Face](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter4/1.md)
- [Condividere modelli pre-addestrati](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter4/3.md)
- [Quiz di fine capitolo](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter4/6.md)
- [Generare un cartellino del modello](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter4/4.md)
- [Usare modelli pre-addestrati](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter4/2.md)
- [Affinamento, Fatto!](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter3/5.md)
- [Introduzione](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter3/1.md)
- [Affinare il modello con la Trainer API](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter3/3.md)
- [Quiz di fine capitolo](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter3/6.md)
- [Affinare un modell usando Keras](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter3/3_tf.md)
- [Un addestramento completo](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter3/4.md)
- [Processare i dati](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter3/2.md)
- [Come scrivere un issue correttamente](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter8/5.md)
- [Introduzione](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter8/1.md)
- [Asking for help on the forums](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter8/3.md)
- [Parte 2 completata!](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter8/6.md)
- [Fare il debug della training pipeline](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter8/4.md)
- [Quiz di fine capitolo](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter8/7.md)
- [Fare il debug di una training pipeline](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter8/4_tf.md)
- [Cosa fare quando si riceve un errore](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter8/2.md)
- [Introduzione a Gradio](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter9/1.md)
- [Capire la classe Interface](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter9/3.md)
- [Creare la tua prima demo](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter9/2.md)
- [Creare il proprio dataset](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter5/5.md)
- [Introduzione](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter5/1.md)
- [È arrivato il momento di tagliuzzare](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter5/3.md)
- [Ricerca semantica con FAISS](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter5/6.md)
- [Quiz di fine capitolo](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter5/8.md)
- [Big data? Ci pensa 🤗 Datasets!](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter5/4.md)
- [🤗 Datasets, check!](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter5/7.md)
- [E se il mio dataset non è sull'Hub?](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter5/2.md)
- [Gestione di sequenze multiple](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter2/5.md)
- [Introduzione](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter2/1.md)
- [Models](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter2/3.md)
- [Mettiamo insieme i pezzi](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter2/6.md)
- [Tokenizers](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter2/4.md)
- [Uso di base completato!](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter2/7.md)
- [Dietro la pipeline](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter2/2.md)
- [Introduzione](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter0/1.md)
- [Riassunto](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter1/9.md)
- [Modelli encoder](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter1/5.md)
- [Introduzione](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter1/1.md)
- [Cosa fanno i Transformer?](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter1/3.md)
- [Modelli decoder](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter1/6.md)
- [Quiz di fine capitolo](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter1/10.md)
- [Bias e limiti](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter1/8.md)
- [Come funzionano i Transformer?](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter1/4.md)
- [Modelli sequence-to-sequence](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter1/7.md)
- [Natural Language Processing](https://huggingface.co/learn/course/it/chapter1/2.md)
