游戏中使用 LLM 的最新技术

为了让你了解这个领域已经取得了多少进展,让我们来看看三个技术演示和一个已发布的游戏,它们展示了 LLM 在游戏中的集成。

🕵️‍♂️ NVIDIA 和 Inworld AI 的 Covert Protocol

Covert Protocol

在 2024 年 GDC 上展示的 Covert Protocol 是一个技术演示,让你扮演私人侦探的角色。

这个演示中有趣的是使用 AI 驱动的 NPC,它们实时回应你的询问,根据你的交互影响叙事。

演示基于虚幻引擎 5 构建,利用 NVIDIA 的 Avatar Cloud Engine(ACE)和 Inworld 的 AI 来创建逼真的角色交互。

了解更多 👉 Inworld AI 博客

🤖 育碧的 NEO NPCs

Neo NPC

同样在 2024 年 GDC 上,育碧推出了NEO NPCs,一个展示由生成 AI 驱动的 NPC 的原型。

这些角色可以感知他们的环境,记住过去的交互,并与玩家进行有意义的对话。

这里的想法是创建更沉浸和响应的游戏世界,玩家可以与 NPC 进行真正的交互。

了解更多 👉 Inworld AI 博客

⚔️ 搭载 NVIDIA ACE 技术的 Mecha break

Mecha BREAK

即将推出的多人机甲战斗游戏 Mecha break 集成了 NVIDIA 的 ACE 技术,让 AI 驱动的 NPC 栩栩如生。

玩家可以使用自然语言与这些角色交互,由于 GPT-4o 集成,NPC 可以通过网络摄像头识别玩家和物体。这一创新承诺提供更沉浸和互动的游戏体验。

了解更多 👉 NVIDIA 博客

🧛‍♂️ Proxima Enterprises 的 Suck Up!

Suck Up

最后,Suck Up!是一款已发布的游戏,你扮演一个吸血鬼,试图通过说服 AI 驱动的 NPC 邀请你进入来进入家中

每个角色都由生成 AI 驱动,允许动态和不可预测的交互。

了解更多 👉 Suck Up! 官方网站

等等…智能体在哪里?

探索了这些演示后,你可能想知道:“这些例子展示了 LLM 在游戏中的使用,但它们似乎不涉及智能体。那么,区别是什么,智能体为游戏带来了哪些额外能力?”

不要担心,这就是我们将在下一节中学习的内容。

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