import{s as ke,n as Ie,o as Ve}from"../chunks/scheduler.23542ac5.js";import{S as ze,i as Fe,e as p,s as n,c as $,h as qe,a as f,d as l,b as s,f as Ee,g as a,j as m,k as fe,l as De,m as i,n as u,t as r,o,p as T}from"../chunks/index.9b1f405b.js";import{C as Qe,H as ut,E as Se}from"../chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.f1623902.js";import{C as v}from"../chunks/CodeBlock.e697091a.js";function Ye(me){let d,rt,$t,ot,g,Tt,w,vt,c,$e="사용하시는 라이브러리에 맞는 🤗 Diffusers를 설치하세요.",dt,h,ae="🤗 Diffusers는 Python 3.8+, PyTorch 1.7.0+ 및 flax에서 테스트되었습니다. 사용중인 딥러닝 라이브러리에 대한 아래의 설치 안내를 따르세요.",xt,C,ue='<li><a href="https://pytorch.org/get-started/locally/" rel="nofollow">PyTorch 설치 안내</a></li> <li><a href="https://flax.readthedocs.io/en/latest/" rel="nofollow">Flax 설치 안내</a></li>',gt,y,wt,M,re=`<a href="https://docs.python.org/3/library/venv.html" rel="nofollow">가상 환경</a>에 🤗 Diffusers를 설치해야 합니다.
Python 가상 환경에 익숙하지 않은 경우 <a href="https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/" rel="nofollow">가상환경 pip 설치 가이드</a>를 살펴보세요.
가상 환경을 사용하면 서로 다른 프로젝트를 더 쉽게 관리하고, 종속성간의 호환성 문제를 피할 수 있습니다.`,ct,b,oe="프로젝트 디렉토리에 가상 환경을 생성하는 것으로 시작하세요:",ht,_,Ct,L,Te="그리고 가상 환경을 활성화합니다:",yt,P,Mt,U,ve="이제 다음의 명령어로 🤗 Diffusers를 설치할 준비가 되었습니다:",bt,H,de="<strong>PyTorch의 경우</strong>",_t,J,Lt,G,xe="<strong>Flax의 경우</strong>",Pt,Z,Ut,j,Ht,R,ge="소스에서 <code>diffusers</code>를 설치하기 전에, <code>torch</code> 및 <code>accelerate</code>이 설치되어 있는지 확인하세요.",Jt,E,we='<code>torch</code> 설치에 대해서는 <a href="https://pytorch.org/get-started/locally/#start-locally" rel="nofollow">torch docs</a>를 참고하세요.',Gt,k,ce="다음과 같이 <code>accelerate</code>을 설치하세요.",Zt,I,jt,V,he="다음 명령어를 사용하여 소스에서 🤗 Diffusers를 설치하세요:",Rt,z,Et,F,Ce=`이 명령어는 최신 <code>stable</code> 버전이 아닌 최첨단 <code>main</code> 버전을 설치합니다.
<code>main</code> 버전은 최신 개발 정보를 최신 상태로 유지하는 데 유용합니다.
예를 들어 마지막 공식 릴리즈 이후 버그가 수정되었지만, 새 릴리즈가 아직 출시되지 않은 경우입니다.
그러나 이는 <code>main</code> 버전이 항상 안정적이지 않을 수 있음을 의미합니다.
우리는 <code>main</code> 버전이 지속적으로 작동하도록 노력하고 있으며, 대부분의 문제는 보통 몇 시간 또는 하루 안에 해결됩니다.
문제가 발생하면 더 빨리 해결할 수 있도록 <a href="https://github.com/huggingface/transformers/issues" rel="nofollow">Issue</a>를 열어주세요!`,kt,q,It,D,ye="다음을 수행하려면 편집가능한 설치가 필요합니다:",Vt,Q,Me="<li>소스 코드의 <code>main</code> 버전을 사용</li> <li>🤗 Diffusers에 기여 (코드의 변경 사항을 테스트하기 위해 필요)</li>",zt,S,be="저장소를 복제하고 다음 명령어를 사용하여 🤗 Diffusers를 설치합니다:",Ft,Y,qt,B,_e="<strong>PyTorch의 경우</strong>",Dt,W,Qt,N,Le="<strong>Flax의 경우</strong>",St,X,Yt,A,Pe=`이러한 명령어들은 저장소를 복제한 폴더와 Python 라이브러리 경로를 연결합니다.
Python은 이제 일반 라이브러리 경로에 더하여 복제한 폴더 내부를 살펴봅니다.
예를들어 Python 패키지가 <code>~/anaconda3/envs/main/lib/python3.10/site-packages/</code>에 설치되어 있는 경우 Python은 복제한 폴더인 <code>~/diffusers/</code>도 검색합니다.`,Bt,x,Ue="<p>라이브러리를 계속 사용하려면 <code>diffusers</code> 폴더를 유지해야 합니다.</p>",Wt,O,He="이제 다음 명령어를 사용하여 최신 버전의 🤗 Diffusers로 쉽게 업데이트할 수 있습니다:",Nt,K,Xt,tt,Je="이렇게 하면, 다음에 실행할 때 Python 환경이 🤗 Diffusers의 <code>main</code> 버전을 찾게 됩니다.",At,et,Ot,lt,Ge=`우리 라이브러리는 <code>from_pretrained()</code> 요청 중에 텔레메트리 정보를 원격으로 수집합니다.
이 데이터에는 Diffusers 및 PyTorch/Flax의 버전, 요청된 모델 또는 파이프라인 클래스, 그리고 허브에서 호스팅되는 경우 사전학습된 체크포인트에 대한 경로를 포함합니다.
이 사용 데이터는 문제를 디버깅하고 새로운 기능의 우선순위를 지정하는데 도움이 됩니다.
텔레메트리는 HuggingFace 허브에서 모델과 파이프라인을 불러올 때만 전송되며, 로컬 사용 중에는 수집되지 않습니다.`,Kt,it,Ze="우리는 추가 정보를 공유하지 않기를 원하는 사람이 있다는 것을 이해하고 개인 정보를 존중하므로, 터미널에서 <code>DISABLE_TELEMETRY</code> 환경 변수를 설정하여 텔레메트리 수집을 비활성화할 수 있습니다.",te,nt,je="Linux/MacOS에서:",ee,st,le,pt,Re="Windows에서:",ie,ft,ne,mt,se,at,pe;return g=new Qe({props:{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"}}),w=new ut({props:{title:"설치",local:"설치",headingTag:"h1"}}),y=new ut({props:{title:"pip를 이용한 설치",local:"pip를-이용한-설치",headingTag:"h2"}}),_=new v({props:{code:"cHl0aG9uJTIwLW0lMjB2ZW52JTIwLmVudg==",highlighted:'python -m venv .<span class="hljs-built_in">env</span>',wrap:!1}}),P=new v({props:{code:"c291cmNlJTIwLmVudiUyRmJpbiUyRmFjdGl2YXRl",highlighted:'<span class="hljs-built_in">source</span> .<span class="hljs-built_in">env</span>/bin/activate',wrap:!1}}),J=new v({props:{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMGRpZmZ1c2VycyU1QiUyMnRvcmNoJTIyJTVE",highlighted:'pip install diffusers[<span class="hljs-string">&quot;torch&quot;</span>]',wrap:!1}}),Z=new v({props:{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMGRpZmZ1c2VycyU1QiUyMmZsYXglMjIlNUQ=",highlighted:'pip install diffusers[<span class="hljs-string">&quot;flax&quot;</span>]',wrap:!1}}),j=new ut({props:{title:"소스로부터 설치",local:"소스로부터-설치",headingTag:"h2"}}),I=new v({props:{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMGFjY2VsZXJhdGU=",highlighted:"pip install accelerate",wrap:!1}}),z=new v({props:{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMGdpdCUyQmh0dHBzJTNBJTJGJTJGZ2l0aHViLmNvbSUyRmh1Z2dpbmdmYWNlJTJGZGlmZnVzZXJz",highlighted:"pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers",wrap:!1}}),q=new ut({props:{title:"편집가능한 설치",local:"편집가능한-설치",headingTag:"h2"}}),Y=new v({props:{code:"Z2l0JTIwY2xvbmUlMjBodHRwcyUzQSUyRiUyRmdpdGh1Yi5jb20lMkZodWdnaW5nZmFjZSUyRmRpZmZ1c2Vycy5naXQlMEFjZCUyMGRpZmZ1c2Vycw==",highlighted:`git <span class="hljs-built_in">clone</span> https://github.com/huggingface/diffusers.git
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