Miks õppida Research Master Business Data Science
Business Data Science programm eristub järgmiste ainulaadsete omaduste põhjal:
See on kaheaastane teadusmeister (120 EÜ), mille eesmärk on koolitada tulevasi doktorante, kes alustavad doktorikraadi ühes kolme partnerülikooli äri- ja majanduskoolis.
See keskendub tugevalt andmetele, mida esitatakse õpilastele kõrgemal teoreetilisel tasemel kui traditsioonilises magistriprogrammis.
See seob andmeteaduse alused otse erinevate ärivaldkondadega.
See on väikesemahuline programm, kus üliõpilased töötavad tihedas koostöös õppejõududega. Klassi suuruse piirang 30 õpilast garanteerib kõrgetasemelise suhtluse klassiruumis, õppejõudude üksikasjaliku tagasiside ja tugeva kohordi toetuse. Üksikutel valdkonnakursustel on üldiselt vähem õpilasi, kuna nad on keskendunud erinevatele radadele.
See on põimitud kolme juhtiva ülikooli kirglikku uurimiskultuuri, kasutades ära tippteaduskonna teadmisi ja uurimisvõrgustikku. Selles programmis käsitletud teemade ja metoodiliste lähenemisviiside mitmekesisus ei ole mitte ainult ainulaadne, vaid osalevate õppejõudude laialdane võrgustik (mille ühendused on MIT, NYU, LBS ja JADS), on väärtuslik vara tulevased teadlased. Kolme kooli koostöö tagab esmaklassilise hariduse, mida pakuvad kõrgelt kvalifitseeritud teadlased ja mis on ühendatud suurepärase infrastruktuuriga.
Lisaks aitab programm üliõpilastel oma doktorikraadi alustada kiiresti mitte ainult tugeva koolituse kaudu, vaid ka otsese teadustöökogemuse.
<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 26 Jul 2024

<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Below is an extract from a web page. Evaluate whether the page has a high educational
value and could be useful in an educational setting for teaching from primary school to
grade school levels using the additive 5-point scoring system described below. Points are
accumulated based on the satisfaction of each criterion:
- Add 1 point if the extract provides some basic information relevant to educational top-
ics, even if it includes some irrelevant or non-academic content like advertisements and
promotional material.
- Add another point if the extract addresses certain elements pertinent to education but
does not align closely with educational standards. It might mix educational content with
non-educational material, offering a superficial overview of potentially useful topics, or
presenting information in a disorganized manner and incoherent writing style.
- Award a third point if the extract is appropriate for educational use and introduces key
concepts relevant to school curricula. It is coherent though it may not be comprehensive
or could include some extraneous information. It may resemble an introductory section of
a textbook or a basic tutorial that is suitable for learning but has notable limitations like
treating concepts that are too complex for grade school students.
- Grant a fourth point if the extract highly relevant and beneficial for educational purposes
for a level not higher than grade school, exhibiting a clear and consistent writing style. It
could be similar to a chapter from a textbook or a tutorial, offering substantial educational
content, including exercises and solutions, with minimal irrelevant information, and the
concepts aren’t too advanced for grade school students. The content is coherent, focused,
and valuable for structured learning.
- Bestow a fifth point if the extract is outstanding in its educational value, perfectly suited for
teaching either at primary school or grade school. It follows detailed reasoning, the writing
style is easy to follow and offers profound and thorough insights into the subject matter,
devoid of any non-educational or complex content.
The extract: Miks õppida Research Master Business Data Science
Business Data Science programm eristub järgmiste ainulaadsete omaduste põhjal:
See on kaheaastane teadusmeister (120 EÜ), mille eesmärk on koolitada tulevasi doktorante, kes alustavad doktorikraadi ühes kolme partnerülikooli äri- ja majanduskoolis.
See keskendub tugevalt andmetele, mida esitatakse õpilastele kõrgemal teoreetilisel tasemel kui traditsioonilises magistriprogrammis.
See seob andmeteaduse alused otse erinevate ärivaldkondadega.
See on väikesemahuline programm, kus üliõpilased töötavad tihedas koostöös õppejõududega. Klassi suuruse piirang 30 õpilast garanteerib kõrgetasemelise suhtluse klassiruumis, õppejõudude üksikasjaliku tagasiside ja tugeva kohordi toetuse. Üksikutel valdkonnakursustel on üldiselt vähem õpilasi, kuna nad on keskendunud erinevatele radadele.
See on põimitud kolme juhtiva ülikooli kirglikku uurimiskultuuri, kasutades ära tippteaduskonna teadmisi ja uurimisvõrgustikku. Selles programmis käsitletud teemade ja metoodiliste lähenemisviiside mitmekesisus ei ole mitte ainult ainulaadne, vaid osalevate õppejõudude laialdane võrgustik (mille ühendused on MIT, NYU, LBS ja JADS), on väärtuslik vara tulevased teadlased. Kolme kooli koostöö tagab esmaklassilise hariduse, mida pakuvad kõrgelt kvalifitseeritud teadlased ja mis on ühendatud suurepärase infrastruktuuriga.
Lisaks aitab programm üliõpilastel oma doktorikraadi alustada kiiresti mitte ainult tugeva koolituse kaudu, vaid ka otsese teadustöökogemuse.
After examining the extract:
- Briefly justify your total score, up to 100 words.
- Conclude with the score using the format: "Educational score: <total points>"<|eot_id|>
<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

The extract provides information about a Research Master Business Data Science program, but it is geared towards higher education and does not align with primary or grade school curricula. The content is coherent and well-structured, but it includes complex concepts and academic language, making it unsuitable for younger students.

Educational score: 1