Tõlkekvaliteet ja vead
Jah, meie tõlkesüsteem teeb vigu. Mõnikord ta isegi genereerib mõttetuid tõlkeid, mis on väga nõrgalt või üldse mitte seotud sisendlausega. Teised tõlkesüsteemid, eriti tehisnärvivõrgupõhised käituvad samamoodi (nt. proovige tõlkida "Paneb puusse." inglise keelde). Sageli töötab ta üllatavalt hästi ka (nt. proovige "It reports remarkable achievements in tackling neglected tropical diseases since 2007."). Sellise käitumise põhjus on selles, et neuromasintõlke süsteemid õpivad eelkõige genereerima väljundteksti, ning võivad aga ei pruugi vaadata ka sisendteksti. Iga kord kui sisendtekst on ükskõik mis mõttes süsteemi jaoks ootamatu või tähed taevas on valetpidi joondunud, võib süsteem genereerida mingisuguse tekstiväljundi, mis on parimal juhul napilt (halvimal juhul üldse mitte) seotud sisendtekstiga. Me otsime viisi, kuidas olukorda parandada. Vaatamata tõlkevigadele saab meie tõlkesüsteemi kasutada praktikas -- näiteks järeltoimetamiseks (ehk tõlgime automaatselt, parandame käsitsi), mis on eriti edukas piiratud tekstivaldkondadega nagu juriidilised või tehnilised tekstid ning subtiitrid, kus tõlkeproduktiivsus võib kasvata 20%-30% võrreldes inimtõlkega nullist. Mis puutub üldkvaliteeti, järgneb meie korjatud statistika teie parima tõlke valikutest nupu "mängi" alt: Mnjah, alguses olime küll Tilde ees, ning sama head kui Google Translate, nüüd aga tundub, et jäime taha. Töötame selle kallal edasi! Muidugi, see pole üldse detailne; siin on sama statisti.
<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 26 Jul 2024

<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Below is an extract from a web page. Evaluate whether the page has a high educational
value and could be useful in an educational setting for teaching from primary school to
grade school levels using the additive 5-point scoring system described below. Points are
accumulated based on the satisfaction of each criterion:
- Add 1 point if the extract provides some basic information relevant to educational top-
ics, even if it includes some irrelevant or non-academic content like advertisements and
promotional material.
- Add another point if the extract addresses certain elements pertinent to education but
does not align closely with educational standards. It might mix educational content with
non-educational material, offering a superficial overview of potentially useful topics, or
presenting information in a disorganized manner and incoherent writing style.
- Award a third point if the extract is appropriate for educational use and introduces key
concepts relevant to school curricula. It is coherent though it may not be comprehensive
or could include some extraneous information. It may resemble an introductory section of
a textbook or a basic tutorial that is suitable for learning but has notable limitations like
treating concepts that are too complex for grade school students.
- Grant a fourth point if the extract highly relevant and beneficial for educational purposes
for a level not higher than grade school, exhibiting a clear and consistent writing style. It
could be similar to a chapter from a textbook or a tutorial, offering substantial educational
content, including exercises and solutions, with minimal irrelevant information, and the
concepts aren’t too advanced for grade school students. The content is coherent, focused,
and valuable for structured learning.
- Bestow a fifth point if the extract is outstanding in its educational value, perfectly suited for
teaching either at primary school or grade school. It follows detailed reasoning, the writing
style is easy to follow and offers profound and thorough insights into the subject matter,
devoid of any non-educational or complex content.
The extract: Tõlkekvaliteet ja vead
Jah, meie tõlkesüsteem teeb vigu. Mõnikord ta isegi genereerib mõttetuid tõlkeid, mis on väga nõrgalt või üldse mitte seotud sisendlausega. Teised tõlkesüsteemid, eriti tehisnärvivõrgupõhised käituvad samamoodi (nt. proovige tõlkida "Paneb puusse." inglise keelde). Sageli töötab ta üllatavalt hästi ka (nt. proovige "It reports remarkable achievements in tackling neglected tropical diseases since 2007."). Sellise käitumise põhjus on selles, et neuromasintõlke süsteemid õpivad eelkõige genereerima väljundteksti, ning võivad aga ei pruugi vaadata ka sisendteksti. Iga kord kui sisendtekst on ükskõik mis mõttes süsteemi jaoks ootamatu või tähed taevas on valetpidi joondunud, võib süsteem genereerida mingisuguse tekstiväljundi, mis on parimal juhul napilt (halvimal juhul üldse mitte) seotud sisendtekstiga. Me otsime viisi, kuidas olukorda parandada. Vaatamata tõlkevigadele saab meie tõlkesüsteemi kasutada praktikas -- näiteks järeltoimetamiseks (ehk tõlgime automaatselt, parandame käsitsi), mis on eriti edukas piiratud tekstivaldkondadega nagu juriidilised või tehnilised tekstid ning subtiitrid, kus tõlkeproduktiivsus võib kasvata 20%-30% võrreldes inimtõlkega nullist. Mis puutub üldkvaliteeti, järgneb meie korjatud statistika teie parima tõlke valikutest nupu "mängi" alt: Mnjah, alguses olime küll Tilde ees, ning sama head kui Google Translate, nüüd aga tundub, et jäime taha. Töötame selle kallal edasi! Muidugi, see pole üldse detailne; siin on sama statisti.
After examining the extract:
- Briefly justify your total score, up to 100 words.
- Conclude with the score using the format: "Educational score: <total points>"<|eot_id|>
<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

The extract discusses the limitations and potential of a translation system, including error rates and areas for improvement. While it provides some basic information, it lacks coherence, clarity, and relevance to educational standards, particularly for primary or grade school levels. The text appears to be more suited for technical or specialized audiences.

Educational score: 1