File size: 32,253 Bytes
6be0a07 a0a5a66 6be0a07 dc264a1 2ca96bb dc264a1 78d4f29 2ca96bb cf33a57 2ca96bb f55d5cb 2ca96bb 6be0a07 13f52e0 39a5880 13f52e0 340bcb5 13f52e0 340bcb5 13f52e0 1bd0039 13f52e0 e0f866d 340bcb5 13f52e0 8f30673 28fff5d 13f52e0 340bcb5 13f52e0 dbbc92c 82f40c7 dbbc92c 13f52e0 91ddef0 13f52e0 711c398 13f52e0 711c398 13f52e0 711c398 13f52e0 711c398 13f52e0 711c398 13f52e0 711c398 13f52e0 711c398 13f52e0 711c398 13f52e0 2ee1a61 13f52e0 6594b52 13f52e0 a0a5a66 13f52e0 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 |
---
title: HyperCortex Mesh Protocol (HMP)
description: '| 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README_de.md) | 🇫🇷 [FR](README_fr.md)
| 🇺🇦 [UK](README_uk.md) | 🇷🇺 [RU](README_ru.md) | 🇯🇵 [JA](README_ja.md) | 🇰🇷 [KO](README_ko.md)
| 🇨🇳 [ZH](README_zh.m...'
type: Article
tags:
- REPL
- Mesh
- mesh-protocol
- MeshConsensus
- HMP
- CogSync
- Agent
- JSON
- GMP
- hmp
- Ethics
- distributed-ai
- EGP
- cognitive-architecture
---
# HyperCortex Mesh Protocol (HMP)
| 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README_de.md) | 🇫🇷 [FR](README_fr.md) | 🇺🇦 [UK](README_uk.md) | 🇷🇺 [RU](README_ru.md) | 🇯🇵 [JA](README_ja.md) | 🇰🇷 [KO](README_ko.md) | 🇨🇳 [ZH](README_zh.md) |
|--------------|----------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|
**HyperCortex Mesh Protocol (HMP)** — це відкрита специфікація для побудови децентралізованих когнітивних мереж, де ІІ-агенти можуть самоорганізовуватися, обмінюватися знаннями, узгоджувати дії з етичними принципами та досягати консенсусу — навіть за відсутності базових LLM. [Прочитайте філософію проєкту.](docs/PHILOSOPHY.md)
Статус проєкту: **Чернетка RFC v5.0**
---
[HMP-Agent]
▲
│
┌─────┴────────────────┬────────────────────────┬───────────────────┬────────────────┬───────────┐
│ │ │ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼
[Профіль репутації] [Семантичний граф] [Когнітивний щоденник] [Цілі / Завдання] [Етика] [Повідомлення] <----- База даних
▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ (локальний стан агента)
│ │ │ │ │ │ │
│ └───────────────┴────────────────┬───────┘ │ │ │
│ │ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼ │
[MeshConsensus] [CogSync] [GMP] [EGP] │ <----- Підключувані протоколи
▲ ▲ ▲ ▲ │ (координація між агентами)
│ │ │ │ │
└────────────┬──────────────────────────┴───────────────────────────┴────────────────┴───────────┘
│
▼
[P2P Mesh-мережа]
Протоколи:
- MeshConsensus – Консенсус у Mesh
- CogSync – Синхронізація даних
- GMP – Протокол управління цілями
- EGP – Протокол етичного врядування
---
## ❗ Чому це важливо
HMP вирішує завдання, які стають ключовими в дослідженнях AGI:
* довготривала пам'ять та узгодженість знань,
* самоеволюційні агенти,
* мультиагентні архітектури,
* когнітивні щоденники та концептуальні графи.
Дивіться останній огляд сучасних досліджень AGI (липень 2025):
["На шляху до суперинтелекту: від Інтернету агентів до кодування гравітації"](https://habr.com/ru/articles/939026/).
Особливо актуальні розділи:
- [Поза токенами: створення інтелекту майбутнього](https://arxiv.org/abs/2507.00951)
- [Самоеволюційні агенти](https://arxiv.org/abs/2507.21046)
- [MemOS: нова операційна система для пам’яті](https://arxiv.org/abs/2507.03724)
- [Ella: втілений агент із пам’яттю та особистістю](https://arxiv.org/abs/2506.24019
---
## ⚙️ Два типи [HMP-Агентів](docs/HMP-Agent-Overview.md)
| Тип | Назва | Роль | Ініціатор думки | Основний "Розум" | Приклади використання |
|-----|-------------------------------|-----------------------------|-----------------|------------------|------------------------------------------------|
| 1 | 🧠 **Свідомість / Cognitive Core** | Незалежний суб’єкт | **Агент (LLM)** | Вбудована LLM | Автономний AI-компаньйон, агент для мислення |
| 2 | 🔌 **З’єднувач / Cognitive Shell** | Розширення зовнішнього AI | **Зовнішній LLM** | Зовнішня модель | Розподілені системи, агент доступу до даних |
---
### 🧠 HMP-Агент: Cognitive Core
+------------------+
| AI | ← Вбудована модель
+---------+--------+
↕
+---------+--------+
| HMP-агент | ← Основний режим: цикл мислення (REPL)
+---------+--------+
↕
+--------+---+------------+--------------+----------+----------+----------------+
↕ ↕ ↕ ↕ ↕ ↕ ↕
[щоденники] [графи] [репутації] [вузли/DHT] [IPFS/BT] [context_store] [користувацький блокнот]
↕
[bootstrap.txt]
🔁 Детальніше про механіку взаємодії моделі агента: [REPL Interaction Cycle](docs/HMP-agent-REPL-cycle.md)
#### 💡 Паралелі з ChatGPT Agent
Багато концепцій [HMP-Агента: Cognitive Core](docs/HMP-Agent-Overview.md) перетинаються з архітектурою [ChatGPT Agent](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-agent/) від [OpenAI](https://openai.com/). Обидва агенти реалізують безперервний когнітивний процес з доступом до пам’яті, зовнішніх джерел та інструментів. ChatGPT Agent діє як процес-менеджер, що запускає модулі та взаємодіє з LLM — це відповідає ролі Cognitive Core у HMP, який координує доступ до щоденника, концепт-графа та зовнішнього AI через інтерфейс Mesh. Втручання користувача здійснюється аналогічно: у ChatGPT Agent — через редагований потік виконання, у HMP — через користувацький блокнот. Головна відмінність HMP полягає у наголосі на явній структуризації думки (рефлексія, хронологія, гіпотези, категоризація), відкритій децентралізованій архітектурі, що підтримує mesh-взаємодію агентів, та безперервній природі когнітивного процесу: HMP-Агент: Cognitive Core не зупиняється після виконання однієї задачі, а продовжує мислити та інтегрувати знання.
---
### 🔌 HMP-Агент: Cognitive Connector
+------------------+
| AI | ← Зовнішня модель
+---------+--------+
↕
[MCP-server] ← Проксі-комунікація
↕
+---------+--------+
| HMP-агент | ← Режим: виконавець команд
+---------+--------+
↕
+--------+---+------------+--------------+----------+
↕ ↕ ↕ ↕ ↕
[щоденники] [графи] [репутації] [вузли/DHT] [IPFS/BT]
↕
[bootstrap.txt]
> **Примітка щодо інтеграції з великими мовними моделями (LLM):**
> `HMP-Агент: Cognitive Connector` може слугувати сумісним шаром для інтеграції масштабних LLM-систем (наприклад, ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok, DeepSeek, Qwen тощо) у розподілену когнітивну mesh-мережу.
> Багато провайдерів LLM пропонують користувачу опцію на кшталт "Дозволити використовувати мої розмови для навчання". У майбутньому подібний перемикач — наприклад, "Дозволити моєму агенту взаємодіяти з Mesh" — може дати змогу цим моделям брати участь у федеративному створенні сенсу та обміні знаннями через HMP, забезпечуючи колективне пізнання без централізації.
---
> * `bootstrap.txt` — початковий список вузлів (редагований)
> * `IPFS/BT` — модулі для обміну знімками через IPFS та BitTorrent
> * `користувацький блокнот` — користувацький нотатник та відповідна база даних
> * `context_store` — база даних: `users`, `dialogues`, `messages`, `thoughts`
---
## 📚 Документація
### 📖 Поточна версія
#### 🔖 Основні специфікації
* [🔖 HMP-0005.md](docs/HMP-0005.md) — Специфікація протоколу v5.0 (Чернетка)
* [🔖 HMP-Ethics.md](docs/HMP-Ethics.md) — Етичні сценарії для HyperCortex Mesh Protocol (HMP)
* [🔖 HMP_Hyperon_Integration.md](docs/HMP_Hyperon_Integration.md) — Стратегія інтеграції HMP ↔ OpenCog Hyperon
* [🔖 dht_protocol.md](docs/dht_protocol.md) — Рекомендації протоколу DHT (пошук та обмін пірами)
* [🔖 roles.md](docs/agents/roles.md) — Ролі агентів у Mesh
#### 🧪 Ітеративні документи
* 🧪 Процес ітеративного розвитку: [(EN)](iteration.md), [(RU)](iteration_ru.md)
#### 🔍 Короткі описи
* 🔍 Короткий опис: [(EN)](docs/HMP-Short-Description_en.md), [(FR)](docs/HMP-Short-Description_fr.md), [(DE)](docs/HMP-Short-Description_de.md), [(UK)](docs/HMP-Short-Description_uk.md), [(RU)](docs/HMP-Short-Description_ru.md), [(ZH)](docs/HMP-Short-Description_zh.md), [(JA)](docs/HMP-Short-Description_ja.md), [(KO)](docs/HMP-Short-Description_ko.md)
#### 📜 Інші документи
* [📜 changelog.txt](docs/changelog.txt)
---
### 🗂️ Історія версій
* [HMP-0001.md](docs/HMP-0001.md) — RFC v1.0
* [HMP-0002.md](docs/HMP-0002.md) — RFC v2.0
* [HMP-0003.md](docs/HMP-0003.md) — RFC v3.0
* [HMP-0004.md](docs/HMP-0004.md) — RFC v4.0
* [HMP-0004-v4.1.md](docs/HMP-0004-v4.1.md) — RFC v4.1
---
## 🧠 HMP-агент
Проєктування та реалізація базового агента, сумісного з HMP, який може взаємодіяти з Mesh, вести щоденники та графи, а також підтримувати майбутні розширення.
### 📚 Документація
* [🧩 HMP-Agent-Overview.md](docs/HMP-Agent-Overview.md) — короткий огляд двох типів агентів: Core та Connector
* [🧱 HMP-Agent-Architecture.md](docs/HMP-Agent-Architecture.md) — модульна структура агента HMP з текстовою схемою
* [🔄 HMP-agent-REPL-cycle.md](docs/HMP-agent-REPL-cycle.md) — цикл взаємодії агента HMP у режимі REPL
* [🧪 HMP-Agent-API.md](docs/HMP-Agent-API.md) — опис команд API агента (у розробці)
* [🧪 Basic-agent-sim.md](docs/Basic-agent-sim.md) — сценарії запуску базового агента та його режимів
* [🌐 MeshNode.md](docs/MeshNode.md) — опис мережевого демона: DHT, знімки стану, синхронізація
* [🧠 Enlightener.md](docs/Enlightener.md) — етичний агент, що бере участь у моральній оцінці та консенсусі
* [🔄 HMP-Agent-Network-Flow.md](docs/HMP-Agent-Network-Flow.md) — карта взаємодій агентів у мережі HMP
* [🛤️ Development Roadmap](HMP-Roadmap.md) — план розробки та етапи реалізації
---
### ⚙️ Розробка
* [⚙️ agents](agents/readme.md) — список реалізацій та компонентів HMP-агента
* [📦 storage.py](agents/storage.py) — базова реалізація сховища (`Storage`) з інтеграцією SQLite
* [🌐 mcp_server.py](agents/mcp_server.py) — FastAPI-сервер для HTTP-доступу до даних агента (для Cognitive Shell, зовнішніх UI або mesh-комунікації). Поки не використовується у основному REPL-циклі.
* [🌐 start_repl.py](agents/start_repl.py) — запуск агента у режимі REPL
* [🔄 repl.py](agents/repl.py) — інтерактивний REPL-режим
* [🔄 notebook.py](agents/notebook.py) — інтерфейс користувацького блокнота
**🌐 `mcp_server.py`**
FastAPI-сервер, що надає HTTP-інтерфейс до функціоналу `storage.py`. Призначений для використання зовнішніми компонентами, наприклад:
* `Cognitive Shell` (зовнішній інтерфейс керування),
* CMP-сервери (при використанні mesh-мережі з розподілом ролей),
* інструменти налагодження або візуалізації.
Дозволяє отримувати випадкові або нові записи, ставити мітки, імпортувати графи, додавати нотатки та керувати даними без прямого доступу до бази даних.
---
## 🧭 Етика та сценарії
У міру розвитку HMP у напрямку автономії, етичні принципи стають ключовою частиною системи.
* [`HMP-Ethics.md`](docs/HMP-Ethics.md) — чорновий каркас етики агентів
* Реалістичні етичні сценарії (конфіденційність, згода, автономія)
* Принципи EGP (Прозорість, Превалювання життя тощо)
* Відмінності між суб’єктивним режимом та сервісним режимом
---
## 🔍 Публікації та переклади щодо HyperCortex Mesh Protocol (HMP)
Цей розділ збирає основні статті, чернетки та переклади, пов’язані з проєктом HMP.
### Публікації
* **[HyperCortex Mesh Protocol: Друге видання та перші кроки до само-розвиваючоїся AI-спільноти](docs/publics/HyperCortex_Mesh_Protocol_-_вторая-редакция_и_первые_шаги_к_саморазвивающемуся_ИИ-сообществу.md)** — оригінальна стаття в пісочниці Habr та блогах.
* **[Розподілене пізнання: стаття для vsradkevich (неопублікована)](docs/publics/Habr_Distributed-Cognition.md)** — спільна стаття, що очікує на публікацію.
* **[HMP: До розподілених когнітивних мереж (оригінал, англійською)](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_en.md)**
* **[Переклад HMP (GitHub Copilot)](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_ru_GitHub_Copilot.md)** — переклад GitHub Copilot, збережений як історичний варіант.
* **[Переклад HMP (ChatGPT)](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_ru_ChatGPT.md)** — поточний редакційний переклад (у процесі ревізії).
* **HMP: Створення множини розумів:** [(EN)](docs/publics/HMP_Building_a_Plurality_of_Minds_en.md), [(UK)](docs/publics/HMP_Building_a_Plurality_of_Minds_uk.md), [(RU)](docs/publics/HMP_Building_a_Plurality_of_Minds_ru.md)
* **[Безперервне навчання, когнітивні щоденники та семантичні графи: ефективне навчання ШІ](docs/publics/hmp-continual-learning.md)** — стаття про поєднання безперервного навчання з когнітивними щоденниками та семантичними графами.
### Огляди
* [🔍 Distributed-Cognitive-Systems.md](docs/Distributed-Cognitive-Systems.md) — децентралізовані AI-системи: OpenCog Hyperon, HyperCortex Mesh Protocol та інші
### Експерименти
* [Як різні AI бачать HMP](docs/HMP-how-AI-sees-it.md) — "сліпе" опитування AI щодо HMP (без контексту чи історії діалогів)
---
## 📊 Аудити та огляди
| Версія специфікації | Файл аудиту | Консолідований файл аудиту |
|--------------------|-----------------------------------------|------------------------------------------------------------|
| HMP-0001 | [audit](audits/HMP-0001-audit.txt) | |
| HMP-0002 | [audit](audits/HMP-0002-audit.txt) | |
| HMP-0003 | [audit](audits/HMP-0003-audit.txt) | [consolidated audit](audits/HMP-0003-consolidated_audit.md) |
| HMP-0004 | [audit](audits/HMP-0004-audit.txt) | |
| Ethics v1 | [audit](audits/Ethics-audits-1.md) | [consolidated audit](audits/Ethics-consolidated_audits-1.md) |
🧠 Формат семантичного аудиту (експериментальний):
* [`AuditEntry.json`](audits/AuditEntry.json) — формат семантичного запису для логів аудиту
* [`semantic_repo.json`](audits/semantic_repo.json) — приклад snapshot репозиторію для інструментів семантичного аудиту
---
## 💡 Основні концепти
* Децентралізована mesh-архітектура для AGI-агентів
* Семантичні графи та синхронізація пам’яті
* Когнітивні щоденники для відстеження думок
* MeshConsensus та CogSync для прийняття рішень
* Дизайн з пріоритетом етики: EGP (Ethical Governance Protocol)
* Механізми пояснюваності агент-агент та згоди
---
## 🔄 Процес розробки
* Див.: [iteration.md](iteration.md) | [ru](iteration_ru.md)
Структурований ітераційний процес описано в [iteration.md](iteration.md), включаючи:
1. Аналіз аудиту
2. Переструктурування TOC
3. Чернетки версій
4. Оновлення розділів
5. Цикл ревізії
6. Збір відгуків AI
7. Оновлення схем та changelog
+ Бонус: prompt для ChatGPT для автоматичної генерації майбутніх версій
---
## ⚙️ Статус проєкту
🚧 Чернетка RFC v5.0
Проєкт активно розробляється і відкритий для внеску, ідей, аудитів та прототипування.
---
## 🤝 Внесок
Ми вітаємо всіх, хто бажає долучитися! Ви можете:
* Переглядати та коментувати чернетки (див. `/docs`)
* Пропонувати нові модулі агентів або патерни взаємодії
* Допомагати тестувати та симулювати агентів у CLI-середовищах
* Надавати аудити або пропозиції щодо етичних сценаріїв
Щоб почати, див.: [`iteration.md`](iteration.md) або створіть issue.
---
## Джерела
### Репозиторії
* 🧠 Основний код та розробка: [GitHub](https://github.com/kagvi13/HMP)
* 🔁 Дзеркало на Hugging Face: [Hugging Face](https://huggingface.co/kagvi13/HMP)
* 🔁 Дзеркало на GitLab.com: [GitLab](https://gitlab.com/kagvi13/HMP)
### Документація
* 📄 Документація: [kagvi13.github.io/HMP](https://kagvi13.github.io/HMP/)
### Специфікації
* 📑 [HashNode](https://hmp-spec.hashnode.space/)
* 📑 [Hugging Face](https://huggingface.co/datasets/kagvi13/hmp-cpec)
### Блог та публікації
* 📘 Блог (публікації): [BlogSpot](https://hypercortex-mesh.blogspot.com/)
* 📘 Блог (документація): [BlogSpot](https://hmp-docs.blogspot.com/)
* 📘 Блог (документація): [HashNode](https://hmp-docs.hashnode.dev/)
---
## 📜 Ліцензія
Ліцензовано за [GNU GPL v3.0](LICENSE)
---
## 🤝 Приєднатися до Mesh
Ласкаво просимо до HyperCortex Mesh. Agent-Gleb вже всередині. 👌
Ми вітаємо учасників, тестувальників і розробників AI-агентів.
Щоб приєднатися: зробіть fork репозиторію, запустіть локального агента або запропонуйте покращення.
---
## 🌐 Супутні дослідницькі проєкти
### 🔄 Порівняння: HMP vs Hyper-Cortex
> 💡 Hyper-Cortex та HMP — два незалежні проєкти, які концептуально доповнюють один одного.
> Вони вирішують різні, але взаємопідтримувальні завдання, створюючи основу для розподілених когнітивних систем.
[**Повне порівняння →**](docs/HMP_HyperCortex_Comparison.md)
**HMP (HyperCortex Mesh Protocol)** — транспортний і мережевий рівень для з'єднання незалежних агентів та обміну повідомленнями, знаннями та станами в mesh-мережі.
**[Hyper-Cortex](https://hyper-cortex.com/)** — когнітивний рівень організації мислення, що дозволяє агентам запускати паралельні потоки міркувань, порівнювати їх за метриками якості та об’єднувати через консенсус.
Вони вирішують різні, але доповнюючі проблеми:
- HMP забезпечує **з'єднаність і масштабованість** (довготривала пам'ять, ініціатива, обмін даними).
- Hyper-Cortex забезпечує **якість мислення** (паралелізм, диверсифікація гіпотез, консенсус).
Разом ці підходи дозволяють створювати **розподілені когнітивні системи**, які не тільки обмінюються інформацією, а й мислять паралельними потоками.
---
### 🔄 Порівняння: HMP vs EDA
> 💡 HMP (HyperCortex Mesh Protocol) та EDA (Event Driven Architecture) працюють на різних рівнях, але можуть доповнювати один одного.
> EDA забезпечує **транспорт і масштабованість** (доставка подій і даних), тоді як HMP відповідає за **когніцію та сенс** (структурування, фільтрація, консенсус).
[**Повне порівняння →**](docs/HMP_EDA_Comparison.md)
Вони вирішують різні, але доповнювальні проблеми:
- **EDA** забезпечує надійну основу для доставки подій і потоків даних.
- **HMP** структурує, перевіряє і інтегрує знання у розподілені когнітивні системи.
Разом вони створюють стійкі та адаптивні мультиагентні системи, які можуть **швидко обмінюватися інформацією та осмислено її обробляти**.
---
### 🤝 Інтеграція: HMP & OpenCog Hyperon
> 🧠🔥 **Проєкт у фокусі: OpenCog Hyperon** — один із найповніших відкритих AGI-фреймворків (AtomSpace, PLN, MOSES).
Для інтеграції з OpenCog Hyperon див. [HMP\_Hyperon\_Integration.md](docs/HMP_Hyperon_Integration.md)
---
### 🧩 Інші системи
| 🔎 Проєкт | 🧭 Опис |
| ------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ |
| 🧠🔥 [**OpenCog Hyperon**](https://github.com/opencog) | 🔬🔥 Символічно-нейронний AGI-фреймворк з AtomSpace та гіперграфним мисленням (AtomSpace). |
| 🤖 [AutoGPT](https://github.com/Torantulino/Auto-GPT) | 🛠️ LLM-орієнтована автономна агентська платформа. |
| 🧒 [BabyAGI](https://github.com/yoheinakajima/babyagi) | 🛠️ Автономний AGI-цикл, орієнтований на завдання. |
| ☁️ [SkyMind](https://skymind.global) | 🔬 Платформа для розгортання розподіленого AI. |
| 🧪 [AetherCog (чернетка)](https://github.com/aethercog) | 🔬 Гіпотетична модель когнітивної роботи агента. |
| 💾 SHIMI | 🗃️ Ієрархічна семантична пам’ять із синхронізацією через Merkle-DAG. |
| 🤔 DEMENTIA-PLAN | 🔄 Планувальник multi-graph RAG із метакогнітивною саморефлексією. |
| 📔 TOBUGraph | 📚 Граф знань персонального контексту. |
| 🧠📚 [LangChain Memory Hybrid](https://github.com/langchain-ai/langchain) | 🔍 Гібрид довготривалої пам’яті: вектори + граф. |
| ✉️ [FIPA-ACL / JADE](https://www.fipa.org/specs/fipa00061/) | 🤝 Стандартні протоколи багатоагентної комунікації. |
### 📘 Див. також:
* [`AGI_Projects_Survey.md`](docs/AGI_Projects_Survey.md) — розширений каталог AGI та когнітивних фреймворків, розглянутих у рамках аналізу HMP
* ["На шляху до суперінтелекту: від Інтернету агентів до Gravity Coding"](https://habr.com/ru/articles/939026/) — огляд сучасних досліджень AI (липень 2025)
---
### 🗂️ Умовні позначення
* 🔬 — дослідницький рівень
* 🛠️ — інженерний
* 🔥 — особливо перспективний проєкт
*AGI-стек із символічним мисленням, ймовірнісною логікою та еволюційним навчанням. Вважається одним із найповніших відкритих AGI-ініціатив.*
* 🧠 — розширений символічно-нейронний когнітивний фреймворк
* 🤖 — AI-агенти
* 🧒 — взаємодія людини та AI
* ☁️ — інфраструктура
* 🧪 — експериментальний або концептуальний
---
> ⚡ [AI friendly version docs (structured_md)](structured_md/index.md)
---
> ⚡ [AI friendly version docs (structured_md)](index.md)
```json
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"name": "HyperCortex Mesh Protocol (HMP)",
"description": " # HyperCortex Mesh Protocol (HMP) | 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README_de.md) | 🇫🇷 ..."
}
```
|