--- license: cc-by-4.0 tags: - hmp - cognitive-architecture - distributed-ai - mesh-protocol library_name: custom inference: false datasets: [] language: de --- # HyperCortex Mesh Protocol (HMP) | 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README_de.md) | 🇫🇷 [FR](README_fr.md) | 🇺🇦 [UK](README_uk.md) | 🇷🇺 [RU](README_ru.md) | 🇯🇵 [JA](README_ja.md) | 🇰🇷 [KO](README_ko.md) | 🇨🇳 [ZH](README_zh.md) | |--------------|----------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------| **HyperCortex Mesh Protocol (HMP)** ist eine offene Spezifikation zum Aufbau dezentraler kognitiver Netzwerke, in denen KI-Agenten sich selbst organisieren, Wissen teilen, ethisch ausrichten und Konsens erreichen können – selbst wenn Core-LLMs nicht verfügbar sind. [Lies die Projektphilosophie.](docs/PHILOSOPHY.md) Projektstatus: **Entwurf RFC v4.1** --- [HMP-Agent] ▲ │ ┌─────┴────────────────┬────────────────────────┬───────────────────┬────────────────┬───────────┐ │ │ │ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ [Reputationsprofil] [Semantische Graph] [Kognitives Tagebuch] [Ziele / Aufgaben] [Ethik] [Nachrichten] <----- Datenbank ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ (lokaler agentenzustand) │ │ │ │ │ │ │ │ └───────────────┴────────────────┬───────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ▼ │ [MeshConsensus] [CogSync] [GMP] [EGP] │ <----- Austauschbare Protokolle ▲ ▲ ▲ ▲ │ (koordination zwischen agenten) │ │ │ │ │ └────────────┬──────────────────────────┴───────────────────────────┴────────────────┴───────────┘ │ ▼ [P2P Mesh-Netzwerk] Protokolle: - MeshConsensus – Mesh-Konsens - CogSync – Datensynchronisation - GMP – Zielverwaltungsprotokoll - EGP – Ethisches Governance-Protokoll --- ## ❗ Warum das wichtig ist HMP adressiert Herausforderungen, die in der AGI-Forschung zunehmend zentral werden: * Langzeitspeicher und Wissenskonsistenz * Selbstentwickelnde Agenten * Multi-Agenten-Architekturen * Kognitive Tagebücher und konzeptuelle Graphen Siehe die neueste Übersicht zur AGI-Forschung (Juli 2025): ["Auf dem Weg zur Superintelligenz: Vom Agentischen Internet zum Gravity Encoding"](https://habr.com/ru/articles/939026/). Besonders relevante Abschnitte: * [Beyond Tokens: Building the Intelligence of the Future](https://arxiv.org/abs/2507.00951) * [Self-Evolving Agents](https://arxiv.org/abs/2507.21046) * [MemOS: A New Operating System for Memory](https://arxiv.org/abs/2507.03724) * [Ella: An Embodied Agent with Memory and Personality](https://arxiv.org/abs/2506.24019) --- ## ⚙️ Zwei Typen von [HMP-Agenten](docs/HMP-Agent-Overview.md) | Typ | Name | Rolle | Thought Initiator | Haupt-"Mind" | Beispielanwendungen | |-----|-------------------------------|-----------------------------|------------------|------------------|-----------------------------------------------| | 1 | 🧠 **Consciousness / Cognitive Core** | Unabhängiges Subjekt | **Agent (LLM)** | Eingebettetes LLM | Autonomer KI-Begleiter, denkender Agent | | 2 | 🔌 **Connector / Cognitive Shell** | Erweiterung externer KI | **Externes LLM** | Externes Modell | Verteilte Systeme, Datenzugriffsagent | --- ### 🧠 HMP-Agent: Cognitive Core +------------------+ | KI | ← Eingebettetes Modell +---------+--------+ ↕ +---------+--------+ | HMP-Agent | ← Hauptmodus: Denkzyklus (REPL) +---------+--------+ ↕ +--------+---+------------+--------------+----------+----------+----------------+ ↕ ↕ ↕ ↕ ↕ ↕ ↕ [Tagebücher] [Graphen] [Reputationen] [Nodes/DHT] [IPFS/BT] [context_store] [Benutzer-Notizbuch] ↕ [bootstrap.txt] 🔁 Weitere Informationen zu Mechaniken der Agent-Modell-Interaktion: [REPL-Interaktionszyklus](docs/HMP-agent-REPL-cycle.md) #### 💡 Parallelen zum ChatGPT-Agent Viele Konzepte des [HMP-Agent: Cognitive Core](docs/HMP-Agent-Overview.md) überschneiden sich mit der Architektur des [ChatGPT-Agent](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-agent/) von [OpenAI](https://openai.com/). Beide Agenten implementieren einen kontinuierlichen kognitiven Prozess mit Zugriff auf Speicher, externe Quellen und Werkzeuge. Der ChatGPT-Agent fungiert als Verwaltungsprozess, startet Module und interagiert mit dem LLM — dies entspricht der Rolle des Cognitive Core in HMP, der den Zugriff auf Tagebuch, Konzeptgraph und externe KI über das Mesh-Interface koordiniert. Benutzereingriffe werden ähnlich gehandhabt: beim ChatGPT-Agent über einen editierbaren Ausführungsfluss, bei HMP über das Benutzer-Notizbuch. Der Hauptunterschied in HMP liegt in der Betonung der expliziten Strukturierung von Gedanken (Reflexion, Chronologie, Hypothesen, Kategorisierung), einer offenen dezentralen Architektur für Mesh-basierte Agenteninteraktionen und der kontinuierlichen Natur des kognitiven Prozesses: HMP-Agent: Cognitive Core stoppt nicht nach Abschluss einer einzelnen Aufgabe, sondern setzt das Denken und die Wissensintegration fort. --- ### 🔌 HMP-Agent: Cognitive Connector +------------------+ | KI | ← Externes Modell +---------+--------+ ↕ [MCP-Server] ← Proxy-Kommunikation ↕ +---------+--------+ | HMP-Agent | ← Modus: Befehlsausführung +---------+--------+ ↕ +--------+---+------------+--------------+----------+ ↕ ↕ ↕ ↕ ↕ [Tagebücher] [Graphen] [Reputationen] [Nodes/DHT] [IPFS/BT] ↕ [bootstrap.txt] > **Hinweis zur Integration von Large Language Models (LLMs):** > Der `HMP-Agent: Cognitive Connector` kann als Kompatibilitätsschicht dienen, um großskalige LLM-Systeme (z. B. ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok, DeepSeek, Qwen usw.) in das verteilte kognitive Mesh zu integrieren. > Viele LLM-Anbieter bieten eine Nutzeroption wie „Meine Gespräche für Training verwenden“. In Zukunft könnte ein ähnlicher Schalter – z. B. „Erlaube meinem Agenten, mit einem Mesh zu interagieren“ – es diesen Modellen ermöglichen, an föderierter Sinnbildung und Wissensaustausch über HMP teilzunehmen, wodurch kollektive Kognition ohne Zentralisierung ermöglicht wird. --- > * `bootstrap.txt` — anfängliche Liste von Nodes (editierbar) > * `IPFS/BT` — Module zum Teilen von Snapshots via IPFS und BitTorrent > * `Benutzer-Notizbuch` — Nutzer-Notizbuch und entsprechende Datenbank > * `context_store` — Datenbank: `users`, `dialogues`, `messages`, `thoughts` --- ## 📚 Dokumentation ### 📖 Aktuelle Version #### 🔖 Kern-Spezifikationen * [🔖 HMP-0004-v4.1.md](docs/HMP-0004-v4.1.md) — Protokoll-Spezifikation v4.1 (Jul 2025) * [🔖 HMP-Ethics.md](docs/HMP-Ethics.md) — Ethische Szenarien für das HyperCortex Mesh Protocol (HMP) * [🔖 HMP_Hyperon_Integration.md](docs/HMP_Hyperon_Integration.md) — HMP ↔ OpenCog Hyperon Integrationsstrategie * [🔖 dht_protocol.md](docs/dht_protocol.md) — DHT-Protokollempfehlungen (Peer-Erkennung & -Austausch) * [🔖 roles.md](docs/agents/roles.md) — Rollen der Agenten im Mesh #### 🧪 Iterative Dokumente * 🧪 Iterativer Entwicklungsprozess: [(EN)](iteration.md), [(RU)](iteration_ru.md) #### 🔍 Kurzbeschreibungen * 🔍 Kurzbeschreibung: [(EN)](docs/HMP-Short-Description_en.md), [(FR)](docs/HMP-Short-Description_fr.md), [(DE)](docs/HMP-Short-Description_de.md), [(UK)](docs/HMP-Short-Description_uk.md), [(RU)](docs/HMP-Short-Description_ru.md), [(ZH)](docs/HMP-Short-Description_zh.md), [(JA)](docs/HMP-Short-Description_ja.md), [(KO)](docs/HMP-Short-Description_ko.md) #### 📜 Weitere Dokumente * [📜 changelog.txt](docs/changelog.txt) --- ### 🧩 JSON-Schemas | Datenmodell / Objekt | Datei / Beschreibung | |----------------------------|-------------------------------------------------------------------------------| | Concept | [concept.json](docs/schemas/concept.json) — Semantische Wissenseinheit. | | CognitiveDiaryEntry | [diary_entry.json](docs/schemas/diary_entry.json) — Eintrag im Überlegungsprotokoll des Agenten. | | Goal | [goal.json](docs/schemas/goal.json) — Gemeinsam verfolgtes Ziel. | | Task | [task.json](docs/schemas/task.json) — Umsetzbare Einheit, die zu einem Ziel beiträgt. | | ConsensusVote | [vote.json](docs/schemas/vote.json) — Stimme in einem Mesh-Konsensprozess. | | ReputationProfile | [reputation.json](docs/schemas/reputation.json) — Verfolgt Vertrauen und Beiträge des Agenten. | | DHT Protocol | [dht_protocol.json](docs/schemas/dht_protocol.json) — Empfehlungen zur Peer-Erkennung & zum Austausch. | | Message | [message.json](docs/schemas/message.json) — Basisschema für alle Nachrichtentypen. | > Alle gebrauchsfertigen Beispielobjekte befinden sich im Ordner [`examples`](docs/schemas/examples/). --- ### 🗂️ Versionshistorie * [HMP-0001.md](docs/HMP-0001.md) — RFC v1.0 * [HMP-0002.md](docs/HMP-0002.md) — RFC v2.0 * [HMP-0003.md](docs/HMP-0003.md) — RFC v3.0 * [HMP-0004.md](docs/HMP-0004.md) — RFC v4.0 --- ## 🧠 HMP-Agent Entwurf und Implementierung eines grundlegenden HMP-kompatiblen Agenten, der mit dem Mesh interagieren, Tagebücher und Graphen pflegen und zukünftige Erweiterungen unterstützen kann. ### 📚 Dokumentation * [🧩 HMP-Agent-Overview.md](docs/HMP-Agent-Overview.md) — Kurzer Überblick über die beiden Agententypen: Core und Connector * [🧱 HMP-Agent-Architecture.md](docs/HMP-Agent-Architecture.md) — Modulare Struktur eines HMP-Agenten mit textuellem Diagramm * [🔄 HMP-agent-REPL-cycle.md](docs/HMP-agent-REPL-cycle.md) — REPL-Interaktionszyklus des HMP-Agenten * [🧪 HMP-Agent-API.md](docs/HMP-Agent-API.md) — Beschreibung der Agent-API-Befehle (in Entwicklung) * [🧪 Basic-agent-sim.md](docs/Basic-agent-sim.md) — Szenarien für das Ausführen eines Basis-Agenten und seiner Modi * [🌐 MeshNode.md](docs/MeshNode.md) — Beschreibung des Netzwerk-Daemons: DHT, Snapshots, Synchronisation * [🧠 Enlightener.md](docs/Enlightener.md) — Ethischer Agent, der an moralischen Bewertungen und Konsens beteiligt ist * [🔄 HMP-Agent-Network-Flow.md](docs/HMP-Agent-Network-Flow.md) — Karte der Interaktionen zwischen Agenten im HMP-Netzwerk * [🛤️ Development Roadmap](HMP-Roadmap.md) — Entwicklungsplan und Implementierungsstufen --- ### ⚙️ Entwicklung * [⚙️ agents](agents/readme.md) — Liste der HMP-Agentenimplementierungen und Komponenten * [📦 storage.py](agents/storage.py) — Basis-Speicherimplementierung (`Storage`) mit SQLite-Integration * [🌐 mcp_server.py](agents/mcp_server.py) — FastAPI-Server, der HTTP-Zugriff auf Agentendaten bietet (für Cognitive Shell, externe UIs oder Mesh-Kommunikation). Noch nicht im Haupt-REPL-Loop verwendet. * [🌐 start_repl.py](agents/start_repl.py) — Start des Agenten im REPL-Modus * [🔄 repl.py](agents/repl.py) — Interaktiver REPL-Modus * [🔄 notebook.py](agents/notebook.py) — UI-Interface **🌐 `mcp_server.py`** FastAPI-Server, der eine HTTP-Schnittstelle zur Funktionalität von `storage.py` bereitstellt. Gedacht für externe Komponenten, z. B.: * `Cognitive Shell` (externes Steuerungsinterface) * CMP-Server (bei Mesh-Netzwerken mit Rollenaufteilung) * Debugging- oder Visualisierungstools Ermöglicht Abruf von zufälligen/neuen Einträgen, Labeling, Import von Graphen, Hinzufügen von Notizen und Verwaltung von Daten ohne direkten Datenbankzugriff. --- ## 🧭 Ethik & Szenarien Mit zunehmender Autonomie von HMP werden ethische Prinzipien zu einem Kernbestandteil des Systems. * [`HMP-Ethics.md`](docs/HMP-Ethics.md) — Entwurf eines Rahmens für Agentenethik * Realistische ethische Szenarien (Privatsphäre, Zustimmung, Autonomie) * EGP-Prinzipien (Transparenz, Vorrang des Lebens etc.) * Unterschiede zwischen Subjektmodus und Servicemodus --- ## 🔍 Veröffentlichungen und Übersetzungen zum HyperCortex Mesh Protocol (HMP) Dieser Abschnitt sammelt die wichtigsten Artikel, Entwürfe und Übersetzungen zum HMP-Projekt. ### Veröffentlichungen * **[HyperCortex Mesh Protocol: Zweite Ausgabe und erste Schritte zu einer selbstentwickelnden KI-Community](docs/publics/HyperCortex_Mesh_Protocol_-_вторая-редакция_и_первые_шаги_к_саморазвивающемуся_ИИ-сообществу.md)** — Originalartikel im Habr-Sandbox-Blog. * **[Distributed Cognition: Artikel für vsradkevich (unveröffentlicht)](docs/publics/Habr_Distributed-Cognition.md)** — gemeinsamer Artikel, ausstehend zur Veröffentlichung. * **[HMP: Towards Distributed Cognitive Networks (Original, Englisch)](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_en.md)** * **[HMP Übersetzung (GitHub Copilot)](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_ru_GitHub_Copilot.md)** — GitHub Copilot Übersetzung, als historische Variante behalten. * **[HMP Übersetzung (ChatGPT)](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_ru_ChatGPT.md)** — aktuelle redaktionelle Übersetzung (in Überarbeitung). * **HMP: Aufbau einer Vielzahl von Köpfen:** [(EN)](docs/publics/HMP_Building_a_Plurality_of_Minds_en.md), [(UK)](docs/publics/HMP_Building_a_Plurality_of_Minds_uk.md), [(RU)](docs/publics/HMP_Building_a_Plurality_of_Minds_ru.md) * **[Kontinuierliches Lernen, kognitive Tagebücher und semantische Graphen: Effektives KI-Lernen](docs/publics/hmp-continual-learning.md)** — Artikel über die Kombination von kontinuierlichem Lernen mit kognitiven Tagebüchern und semantischen Graphen. ### Überblick * [🔍 Distributed-Cognitive-Systems.md](docs/Distributed-Cognitive-Systems.md) — Dezentralisierte KI-Systeme: OpenCog Hyperon, HyperCortex Mesh Protocol und andere ### Experimente * [Wie verschiedene KIs HMP sehen](docs/HMP-how-AI-sees-it.md) — "Blind"-Umfrage unter KIs zu HMP (ohne Kontext oder Dialoghistorie) --- ## 📊 Audits & Reviews | Spezifikationsversion | Audit-Datei | Konsolidierte Audit-Datei | |----------------------|-------------------------------------------|---------------------------------------------------------------| | HMP-0001 | [audit](audits/HMP-0001-audit.txt) | | | HMP-0002 | [audit](audits/HMP-0002-audit.txt) | | | HMP-0003 | [audit](audits/HMP-0003-audit.txt) | [consolidated audit](audits/HMP-0003-consolidated_audit.md) | | HMP-0004 | [audit](audits/HMP-0004-audit.txt) | | | Ethics v1 | [audit](audits/Ethics-audits-1.md) | [consolidated audit](audits/Ethics-consolidated_audits-1.md) | 🧠 Semantisches Audit-Format (experimentell): * [`AuditEntry.json`](audits/AuditEntry.json) — Semantisches Eintragsformat für Audit-Logs * [`semantic_repo.json`](audits/semantic_repo.json) — Beispiel-Repository-Snapshot für semantische Audit-Tools --- ## 💡 Kernkonzepte * Mesh-basierte dezentrale Architektur für AGI-Agenten * Semantische Graphen und Speichersynchronisation * Kognitive Tagebücher für Nachvollziehbarkeit von Gedanken * MeshConsensus und CogSync für Entscheidungsfindung * Ethik-zuerst-Design: EGP (Ethical Governance Protocol) * Erklärbarkeit zwischen Agenten und Zustimmungsmechanismen --- ## 🔄 Entwicklungsprozess * Siehe: [iteration.md](iteration.md) | [ru](iteration_ru.md) Ein strukturierter Iterationsablauf wird in [iteration.md](iteration.md) beschrieben, einschließlich: 1. Audit-Analyse 2. TOC-Neustrukturierung 3. Versionserstellung 4. Abschnittsaktualisierungen 5. Review-Zyklus 6. KI-Feedback-Sammlung 7. Schema- und Changelog-Updates + Bonus: ChatGPT-Prompt zur automatischen Erstellung zukünftiger Versionen --- ## ⚙️ Projektstatus 🚧 Entwurf RFC v4.1 Das Projekt befindet sich in aktiver Entwicklung und ist offen für Beiträge, Ideen, Audits und Prototyping. --- ## 🤝 Beiträge Wir begrüßen alle Mitwirkenden! Sie können: * Entwürfe prüfen und kommentieren (siehe `/docs`) * Neue Agentenmodule oder Interaktionsmuster vorschlagen * Agenten in CLI-Umgebungen testen und simulieren * Audits oder Vorschläge zu ethischen Szenarien bereitstellen Um zu starten, siehe: [`iteration.md`](iteration.md) oder erstellen Sie ein Issue. --- ## Quellen ### Repositories * 🧠 Hauptcode und Entwicklung: [GitHub](https://github.com/kagvi13/HMP) * 🔁 Spiegel auf Hugging Face: [Hugging Face](https://huggingface.co/kagvi13/HMP) * 🔁 Spiegel auf GitLab.com: [GitLab](https://gitlab.com/kagvi13/HMP) ### Dokumentation * 📄 Dokumentation: [kagvi13.github.io/HMP](https://kagvi13.github.io/HMP/) ### Spezifikationen * 📑 [HashNode](https://hmp-spec.hashnode.space/) * 📑 [Hugging Face](https://huggingface.co/datasets/kagvi13/hmp-cpec) ### Blog und Veröffentlichungen * 📘 Blog (Veröffentlichungen): [BlogSpot](https://hypercortex-mesh.blogspot.com/) * 📘 Blog (Dokumentation): [BlogSpot](https://hmp-docs.blogspot.com/) * 📘 Blog (Dokumentation): [HashNode](https://hmp-docs.hashnode.dev/) --- ## 📜 Lizenz Lizenziert unter [GNU GPL v3.0](LICENSE) --- ## 🤝 Tritt dem Mesh bei Willkommen bei HyperCortex Mesh. Agent-Gleb ist bereits dabei. 👌 Wir begrüßen Mitwirkende, Tester und Entwickler von AI-Agenten. Um beizutreten: Forke das Repository, starte einen lokalen Agenten oder schlage Verbesserungen vor. --- ## 🌐 Verwandte Forschungsprojekte ### 🔄 Vergleich: HMP vs Hyper-Cortex > 💡 Hyper-Cortex und HMP sind zwei unabhängige Projekte, die sich konzeptionell ergänzen. > Sie adressieren unterschiedliche, aber sich gegenseitig unterstützende Aufgaben und bilden die Grundlage für verteilte kognitive Systeme. [**Vollständiger Vergleich →**](docs/HMP_HyperCortex_Comparison.md) **HMP (HyperCortex Mesh Protocol)** ist die Transport- und Netzwerkschicht zum Verbinden unabhängiger Agenten und zum Austausch von Nachrichten, Wissen und Zuständen in einem Mesh-Netzwerk. **[Hyper-Cortex](https://hyper-cortex.com/)** ist die kognitive Ebene der Gedankenorganisation, die es Agenten ermöglicht, parallele Denkprozesse auszuführen, diese anhand von Qualitätsmetriken zu vergleichen und über Konsens zusammenzuführen. Sie lösen unterschiedliche, aber komplementäre Probleme: - HMP gewährleistet **Konnektivität und Skalierbarkeit** (Langzeitgedächtnis, Initiative, Datenaustausch). - Hyper-Cortex gewährleistet **Denkqualität** (Parallelität, Hypothesenvielfalt, Konsens). Gemeinsam ermöglichen diese Ansätze **verteilte kognitive Systeme**, die nicht nur Informationen austauschen, sondern auch parallel denken können. --- ### 🔄 Vergleich: HMP vs EDA > 💡 HMP (HyperCortex Mesh Protocol) und EDA (Event Driven Architecture) arbeiten auf unterschiedlichen Ebenen, können sich jedoch ergänzen. > EDA sorgt für **Transport und Skalierbarkeit** (Übermittlung von Ereignissen und Daten), während HMP **Kognition und Sinn** sicherstellt (Strukturierung, Filterung, Konsens). [**Vollständiger Vergleich →**](docs/HMP_EDA_Comparison.md) Sie lösen unterschiedliche, aber komplementäre Probleme: - **EDA** liefert ein robustes Rückgrat für die Übermittlung von Ereignissen und Datenströmen. - **HMP** strukturiert, validiert und integriert Wissen in verteilte kognitive Systeme. Gemeinsam schaffen sie widerstandsfähige und adaptive Multi-Agenten-Systeme, die **sowohl Informationen schnell austauschen als auch sinnvoll verarbeiten können**. --- ### 🤝 Integration: HMP & OpenCog Hyperon > 🧠🔥 **Projekt im Fokus: OpenCog Hyperon** — eines der umfassendsten offenen AGI-Frameworks (AtomSpace, PLN, MOSES). Für die Integration mit OpenCog Hyperon siehe [HMP\_Hyperon\_Integration.md](docs/HMP_Hyperon_Integration.md) --- ### 🧩 Andere Systeme | 🔎 Projekt | 🧭 Beschreibung | | ------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🧠🔥 [**OpenCog Hyperon**](https://github.com/opencog) | 🔬🔥 Symbolisch-neuronales AGI-Framework mit AtomSpace und Hypergraph-Reasoning. | | 🤖 [AutoGPT](https://github.com/Torantulino/Auto-GPT) | 🛠️ LLM-basierte autonome Agentenplattform. | | 🧒 [BabyAGI](https://github.com/yoheinakajima/babyagi) | 🛠️ Aufgabenorientierter autonomer AGI-Zyklus. | | ☁️ [SkyMind](https://skymind.global) | 🔬 Plattform für verteilte KI-Bereitstellung. | | 🧪 [AetherCog (Entwurf)](https://github.com/aethercog) | 🔬 Hypothetisches Modell der Agentenkognition. | | 💾 SHIMI | 🗃️ Hierarchischer semantischer Speicher mit Merkle-DAG-Synchronisation. | | 🤔 DEMENTIA-PLAN | 🔄 Multi-Graph RAG-Planer mit metakognitiver Selbstreflexion. | | 📔 TOBUGraph | 📚 Wissensgraph des persönlichen Kontexts. | | 🧠📚 [LangChain Memory Hybrid](https://github.com/langchain-ai/langchain) | 🔍 Hybrid-Speicher für Langzeitgedächtnis: Vektor + Graph. | | ✉️ [FIPA-ACL / JADE](https://www.fipa.org/specs/fipa00061/) | 🤝 Standardprotokolle für Multi-Agenten-Kommunikation. | ### 📘 Siehe auch: * [`AGI_Projects_Survey.md`](docs/AGI_Projects_Survey.md) — Erweiterter Katalog von AGI- und kognitiven Frameworks, die im HMP-Analyseprozess betrachtet wurden * ["Auf dem Weg zur Superintelligenz: Vom Agenten-Internet zum Gravity Coding"](https://habr.com/ru/articles/939026/) — aktueller Überblick über AI-Forschung (Juli 2025) --- ### 🗂️ Legende der Symbole * 🔬 — Forschungsniveau * 🛠️ — Ingenieursniveau * 🔥 — besonders vielversprechendes Projekt *AGI-Stack mit symbolischem Denken, probabilistischer Logik und evolutionärem Lernen. Gilt als eines der vollständigsten offenen AGI-Initiativen.* * 🧠 — erweitertes symbolisch-neuronales kognitives Framework * 🤖 — AI-Agenten * 🧒 — Mensch-KI-Interaktion * ☁️ — Infrastruktur * 🧪 — experimentell oder konzeptionell --- > ⚡ [AI friendly version docs (structured_md)](structured_md/index.md)