Delete app.py

app.py

@@ -1,123 +0,0 @@
-import gradio as gr
-import json
-import os
-import shutil
-from kalbetojai_analize import analizuoti_kalbetojus
-from kalbos_nustatymas import transcribe_text, transcribe_text_wav2vec
-from ataskaita import sugeneruoti_ataskaita
-from filtravimas import filtruoti_audio
-
-def gaunam_demo_failus():
-    folder = "demo"
-    if not os.path.exists(folder):
-        return []
-    return [os.path.join(folder, f) for f in os.listdir(folder) if f.endswith(".wav")]
-
-def naudoti_demo_faila(kelias):
-    return kelias
-
-def filtruoti_ir_issaugoti(wav_failas, metodas):
-    if wav_failas is None:
-        return "⚠️ Nėra failo."
-    if metodas != "Nefiltruoti":
-        print(f"🎚️ Filtruojama su: {metodas}")
-        filtruoti_audio(wav_failas, metodas)
-        return "✅ Įrašas sėkmingai išfiltruotas."
-    else:
-        print("🔎 Filtravimas praleistas – kopijuojamas originalas.")
-        shutil.copy(wav_failas, "/tmp/ivestis.wav")
-        return "✅ Įrašas nukopijuotas be filtravimo."
-
-def analizuoti_ir_issaugoti(modelis):
-    # Palaikomi abu keliai
-    failas_kandidatas = None
-    if os.path.exists("/tmp/ivestis.wav"):
-        failas_kandidatas = "/tmp/ivestis.wav"
-    elif os.path.exists("temp_filtered/ivestis.wav"):
-        failas_kandidatas = "temp_filtered/ivestis.wav"
-    else:
-        return "⚠️ Pirma įkelkite arba filtruokite įrašą."
-
-    tekstas_ataskaitai, _, segmentai = analizuoti_kalbetojus(modelis, failas=failas_kandidatas)
-
-    os.makedirs("rezultatai", exist_ok=True)
-    failas = os.path.join("rezultatai", f"{modelis.lower()}.json")
-    with open(failas, "w", encoding="utf-8") as f:
-        json.dump({
-            "modelis": modelis,
-            "segmentai": segmentai
-        }, f, ensure_ascii=False, indent=2)
-
-    tekstas = ""
-    for s in segmentai:
-        tekstas += f"🧑 Kalbėtojas {s['kalbetojas']} – {s['kalba']}\n"
-        tekstas += f"💬 '{s['tekstas']}'\n"
-        tekstas += f"⏱️ Trukmė: {s['trukme']} s\n\n"
-
-    tekstas += "\n" + tekstas_ataskaitai
-    return tekstas
-
-def gauti_filtruota_faila():
-    kelias = "temp_filtered/ivestis.wav"
-    if os.path.exists(kelias):
-        return kelias
-    elif os.path.exists("/tmp/ivestis.wav"):
-        return "/tmp/ivestis.wav"
-    else:
-        return None
-
-def gauti_json_faila(modelis):
-    failas = os.path.join("rezultatai", f"{modelis.lower()}.json")
-    if os.path.exists(failas):
-        return failas
-    return None
-
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("## 🎤 Kalbėtojų analizė + triukšmo šalinimas + ataskaita")
-
-    with gr.Tab("1. 📦 Kalbėtojų analizė"):
-        with gr.Row():
-            demo_dropdown = gr.Dropdown(
-                label="📁 Pasirinkite pavyzdinį .wav failą",
-                choices=gaunam_demo_failus()
-            )
-            pasirinktas_failas = gr.Audio(type="filepath", label="🔊 Pasirinktas failas")
-        ikelti_btn = gr.Button("📥 Įkelti pasirinktą failą")
-        ikelti_btn.click(fn=naudoti_demo_faila, inputs=[demo_dropdown], outputs=pasirinktas_failas)
-
-        with gr.Row():
-            filtravimo_selector = gr.Dropdown(
-                label="🎚️ Filtravimo metodas",
-                choices=["Nefiltruoti", "Denoiser", "Wave-U-Net", "Noisereduce"],
-                value="Nefiltruoti"
-            )
-            filtruoti_output = gr.Textbox(label="📎 Filtravimo būsena")
-        filtruoti_btn = gr.Button("📀 Filtruoti įrašą")
-        filtruoti_btn.click(
-            fn=filtruoti_ir_issaugoti,
-            inputs=[pasirinktas_failas, filtravimo_selector],
-            outputs=filtruoti_output
-        )
-
-        with gr.Row():
-            model_selector = gr.Radio(["Whisper", "Wav2Vec2"], value="Whisper", label="📊 Kalbos atpažinimo modelis")
-        analizės_output = gr.Textbox(label="📜 Rezultatai", lines=20)
-        analizės_btn = gr.Button("▶️ Analizuoti kalbėtojus")
-        analizės_btn.click(
-            fn=analizuoti_ir_issaugoti,
-            inputs=[model_selector],
-            outputs=analizės_output
-        )
-
-        rodyti_filtruota_btn = gr.Button("📥 Parsisiųsti .wav failą")
-        filtruotas_failas_output = gr.File(label="⬇️ Parsisiųsti")
-        rodyti_filtruota_btn.click(fn=gauti_filtruota_faila, outputs=filtruotas_failas_output)
-
-    with gr.Tab("3. 📊 Ataskaita ir Atsisiuntimas"):
-        with gr.Row():
-            report_model = gr.Radio(["Whisper", "Wav2Vec2"], value="Whisper", label="📁 Pasirinkite modelį")
-            failas_output = gr.File(label="⬇️ Parsisiųsti JSON")
-        atsiuntimo_btn = gr.Button("📥 Atsisiųsti JSON")
-        atsiuntimo_btn.click(fn=gauti_json_faila, inputs=[report_model], outputs=failas_output)
-
-demo.launch()