Create app.py_09-11-2024_19u00m_CET.py

app.py_09-11-2024_19u00m_CET.py

@@ -0,0 +1,219 @@
+# app.py 09-11-2024, 19:00 CET
+# C:\Users\jfhmb\BIG 5 OCEAN PSYCHOLOGICAL PERSON PROFILE FROM ANSWERS TO QUESTION SET
+# EVERNOTE :
+# SYNTHETIC RANDOM BIG 5 PSYCHOLOGICAL GROUNDTRUTH PROFILE
+# —> BIOGRAPHICAL PERSON DESCRIPTION
+# —> ANTWOORDEN OP SET VAN VRAGEN OM PROFIEL UIT TE KUNNEN AFLEIDEN
+# —> PSYCHOLOGISCH BIG 5 OCEAN PROFIEL
+# -> VERGELIJKING BIG 5 OCEAN GROUNDTRUTH EN AFGELEID PROFIEL
+# 
+# https://share.evernote.com/note/ba75c830-9a90-e368-b8f7-0c2a6f83b3c8
+# 
+# EN
+# 
+# KOPIE - SYNTHETIC RANDOM BIG 5 PSYCHOLOGICAL GROUNDTRUTH PROFILE —> BIOGRAPHICAL PERSON DESCRIPTION —> ANTWOORDEN OP SET VAN VRAGEN OM PROFIEL UIT TE KUNNEN AFLEIDEN —> PSYCHOLOGISCH BIG 5 OCEAN PROFIEL - VERGELIJKING BIG 5 OCEAN GROUNDTRUTH EN AFGELEID P
+# 
+# https://share.evernote.com/note/04bd5628-aeb5-642f-0b69-c4d615aedf5e
+# 
+# 03-11-2024
+
+# CHANGES:
+# IN enereer_big5_profiel(antwoorden):
+#
+# """AAN HET EINDE: 
+# GEEF EEN WEERGAVE VAN HET BIG 5 OCEAN MODEL IN 5 CIJFERS TUSSEN 1 EN 5,
+# EN EEN SCHATTING VAN DE ONNAUWKEURIGHEID IN DIE CIJFERS 
+# IN DE VORM VAN EEN RANGE VAN MINIMUM TO MAXIMUM WAARDE DIE UIT DE ANALYSE KAN WORDEN AFGELEID.
+# GEEF DIT DEEL VAN JE ANWOORD IN DE VORM VAN EEN KEURIGE TABEL IN MARKDOWN FORMAAT.\n"""
+#
+# IN ...
+#
+# PDF generation and downloading working
+
+# Deze PDF download werkt in deze versie !!!!!
+import streamlit as st
+import os
+from datetime import datetime
+from groq import Groq
+from io import BytesIO
+from reportlab.lib.pagesizes import A4
+from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Table, TableStyle
+from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
+from reportlab.lib import colors
+import re
+
+# Initialize the GROQ client
+client = Groq(
+    api_key=os.environ.get("GROQ_API_KEY"),  # Ensure the API key is set in the environment variables
+)
+
+# Define the questions to ask the user
+vragenlijst = [
+    "Hoe zou je jezelf in drie woorden beschrijven?",
+    "Wat beschouw je als je grootste sterkte en je grootste zwakte? Waarom?",
+    "Welke drie waarden vind je het belangrijkste in het leven?",
+    "Wat beschouw je als de belangrijkste motivatie achter je handelen?",
+    "Hoe vaak probeer je nieuwe dingen, zoals een nieuw gerecht, hobby of reismogelijkheid?",
+    "Kun je een voorbeeld geven van een situatie waarin je buiten je comfortzone bent gegaan?",
+    "Wat voor soort boeken of films trekt je aan?",
+    "Hoe belangrijk is het voor jou om plannen en doelen te hebben? Waarom?",
+    "Hoe ga je om met deadlines? Wat doe je als een deadline lastig te halen is?",
+    "Hoe voel je je over grote sociale bijeenkomsten en feestjes? Vind je ze leuk of vermoeiend?",
+    "Hoe belangrijk zijn vriendschappen voor je, en hoeveel tijd besteed je eraan?",
+    "Wat geeft je energie: tijd doorbrengen met anderen of alleen zijn?",
+    "Hoe ga je om met conflicten? Probeer je deze te vermijden of los je ze graag op?",
+    "Hoe belangrijk is het voor je om anderen te helpen?",
+    "Hoe vaak ervaar je stress, en hoe reageer je daarop?",
+    "Hoe reageer je op kritiek? Wat voor gevoelens roept dit bij je op?",
+    "Hoe belangrijk is het voor jou om emoties uit te drukken? Hoe doe je dat?",
+    "Hoe ga je om met teleurstellingen of tegenslagen?",
+    "Hoe reageer je wanneer iemand je pijn doet of teleurstelt?",
+    "Vind je het makkelijk om fouten van anderen te vergeven? Waarom wel of niet?",
+    "Hoe besteed je het liefst je vrije tijd?",
+    "Wat zijn activiteiten die je echt vreugde geven?",
+    "Wat zijn de drie grootste doelen die je op dit moment hebt?",
+    "Wat zou je willen dat mensen zich over jou herinneren?",
+]
+
+# Define function to generate biography using the GROQ LLM model
+def genereer_biografie(antwoorden):
+    prompt = "Hier zijn de antwoorden van de gebruiker:\n" + "\n".join([f"{vraag}: {antwoord}" for vraag, antwoord in antwoorden.items()])
+    prompt += "BELANGRIJK: Doe je in response geen aannamen over het geslacht van de persoon, houd de beschrijving in die zin algemeen !\n"
+    
+    chat_completion = client.chat.completions.create(
+        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
+        model="llama-3.1-70b-versatile",
+    )
+    
+    return chat_completion.choices[0].message.content
+
+# Define function to generate Big 5 profile using the GROQ LLM model
+def genereer_big5_profiel(antwoorden):
+    prompt = (
+        "Geef je antwoorden uitsluitend en alleen in het Nederlands!\n"
+        "Dit is je opdracht:\n"
+        "You will analyze a provided text to identify the Big Five personality traits—Openness, Conscientiousness, Extraversion, Agreeableness, and Neuroticism (OCEAN model)—and produce a detailed psychological profile based on this analysis.\n"
+        "Output your analysis in nice markdown format, with each of the Big Five personality traits on a seperate alinea.\n"
+        "IMPORTANT: At the end of your report output a table in markdown format, showing all the Big 5 scores on a scale from 1 to 5 and the range of minimum to maximum scores because of the possible limited accuracy of the analysis. Use column headings: Big 5 eigenschap, Score (1-5), Range (minimale en maximale score)\n"
+        "Use the following naming conventions for the Big 5 personality traits and no others: Openheid, Nauwgezetheid, Extraversie, Vriendelijkheid, Neuroticisme"
+        "INPUT:\n" + "\n".join([f"{vraag}: {antwoord}" for vraag, antwoord in antwoorden.items()])
+    )
+    
+    chat_completion = client.chat.completions.create(
+        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
+        model="llama-3.1-70b-versatile",
+    )
+    
+    return chat_completion.choices[0].message.content
+
+# Function to separate markdown table from descriptive text
+def separate_text_and_table(big5_profiel):
+    text_part = []
+    table_part = ""
+    lines = big5_profiel.strip().split("\n")
+    
+    for line in lines:
+        if "|" in line:
+            table_part += line + "\n"
+        else:
+            text_part.append(line)
+    
+    return "\n".join(text_part), table_part
+
+# Function to parse markdown table to ReportLab Table
+def parse_markdown_table(markdown_table):
+    rows = []
+    lines = markdown_table.strip().split("\n")
+    for line in lines:
+        if "|" in line:
+            row = [cell.strip() for cell in line.split("|") if cell]
+            rows.append(row)
+    return rows
+
+# Function to generate a PDF report in BytesIO
+def generate_pdf_report(antwoorden, biografie, big5_profiel):
+    buffer = BytesIO()
+    doc = SimpleDocTemplate(buffer, pagesize=A4)
+    styles = getSampleStyleSheet()
+
+    elements = []
+
+    # Title
+    elements.append(Paragraph("Persoonlijkheidstest Resultaten", styles["Title"]))
+
+    # Add the questions and answers
+    elements.append(Paragraph("Antwoorden:", styles["Heading2"]))
+    for vraag, antwoord in antwoorden.items():
+        elements.append(Paragraph(f"{vraag}: {antwoord}", styles["Normal"]))
+    
+    # Add the biography
+    elements.append(Paragraph("Biografie:", styles["Heading2"]))
+    elements.append(Paragraph(biografie, styles["Normal"]))
+
+    # Separate Big 5 Profile descriptive text and table
+    big5_text, big5_table_md = separate_text_and_table(big5_profiel)
+
+    # Add the descriptive text of Big 5 Profile
+    elements.append(Paragraph("Big 5 OCEAN Profiel:", styles["Heading2"]))
+    elements.append(Paragraph(big5_text, styles["Normal"]))
+
+    # Add the Big 5 Profile table
+    table_data = parse_markdown_table(big5_table_md)
+    big5_table = Table(table_data)
+
+    # Set table style for better readability
+    big5_table.setStyle(TableStyle([
+        #('BACKGROUND', (0, 0), (-1, 0), colors.lightgrey),
+        #('TEXTCOLOR', (0, 0), (-1, 0), colors.whitesmoke),
+        #('ALIGN', (0, 0), (-1, -1), 'CENTER'),
+        #('FONTNAME', (0, 0), (-1, 0), 'Helvetica-Bold'),
+        #('FONTSIZE', (0, 0), (-1, -1), 10),
+        #('BOTTOMPADDING', (0, 0), (-1, 0), 12),
+        #('GRID', (0, 0), (-1, -1), 1, colors.black),
+    ]))
+
+    elements.append(big5_table)
+
+    # Build PDF
+    doc.build(elements)
+    buffer.seek(0)
+    return buffer
+
+# Main application
+def main():
+    st.title("Persoonlijkheidstest")
+
+    # Collect user answers
+    antwoorden = {}
+    for vraag in vragenlijst:
+        antwoord = st.text_input(vraag)
+        if antwoord:
+            antwoorden[vraag] = antwoord
+
+    # Generate biography and Big 5 profile if all questions are answered
+    if len(antwoorden) == len(vragenlijst):
+        if st.button("Genereer Biografie en Big 5 Profiel"):
+            # Generate biography
+            biografie = genereer_biografie(antwoorden)
+            
+            # Generate Big 5 profile
+            big5_profiel = genereer_big5_profiel(antwoorden)
+            
+            # Display results
+            st.subheader("Biografie")
+            st.markdown(biografie)
+            
+            st.subheader("Big 5 OCEAN Profiel")
+            st.markdown(big5_profiel)
+
+            # Generate PDF and provide a download button
+            pdf_buffer = generate_pdf_report(antwoorden, biografie, big5_profiel)
+            st.download_button(
+                label="Download PDF Rapport",
+                data=pdf_buffer,
+                file_name="Persoonlijkheidstest_Rapport.pdf",
+                mime="application/pdf"
+            )
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()