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@@ -314,7 +314,25 @@ def plot_scatter_with_regression(data, x_var, y_var):
     st.write(f"상관계수: {r_value:.4f}")
     st.write(f"p-value: {p_value:.4f}")
     st.write(f"표준 오차: {std_err:.4f}")
+
+def get_active_slicers():
+    return {col: values for col, values in st.session_state.slicers.items() if values}
+
+def perform_independent_ttest(data, group_column, group1, group2, value_column):
+    group1_data = data[data[group_column] == group1][value_column]
+    group2_data = data[data[group_column] == group2][value_column]
+    
+    t_stat, p_value = stats.ttest_ind(group1_data, group2_data)
+    
+    st.write(f"독립 표본 T-검정 결과 ({group_column}: {group1} vs {group2}, {value_column} 비교):")
+    st.write(f"t-통계량: {t_stat:.4f}")
+    st.write(f"p-value: {p_value:.4f}")
     
+    if p_value < 0.05:
+        st.write(f"{group1}과 {group2} 간에 통계적으로 유의한 차이가 있습니다.")
+    else:
+        st.write(f"{group1}과 {group2} 간에 통계적으로 유의한 차이가 없습니다.")
+        
 def perform_analysis():
     if st.session_state.filtered_data is None:
         st.session_state.filtered_data = st.session_state.processed_data.copy()
@@ -348,6 +366,9 @@ def perform_analysis():
         if x_var and y_var:
             plot_scatter_with_regression(st.session_state.filtered_data, x_var, y_var)
 
+
+    
+
     with col3:
         st.subheader("통계적 검정")
         
@@ -357,68 +378,50 @@ def perform_analysis():
         if st.button("정규성 검정 수행"):
             check_normality(st.session_state.filtered_data, normality_column)
         
+        # T-검정
+        st.write("T-검정")
+        test_type = st.radio("T-검정 유형 선택:", ["독립 표본", "대응 표본", "단일 표본"], key="test_type_radio")
+        
         if test_type == "독립 표본":
-        # 활성화된 슬라이서와 그 선택된 값들을 확인
-            active_slicers = {}
-            for col, values in st.session_state.slicers.items():
-                if values:  # 선택된 값이 있는 경우만 포함
-                    active_slicers[col] = values
-
-        if active_slicers:
-            group_column = st.selectbox("그룹 구분을 위한 열 선택:", options=list(active_slicers.keys()))
+            active_slicers = get_active_slicers()
             
-            # 선택된 그룹 열의 값들 중에서 두 그룹 선택
-            available_groups = active_slicers[group_column]
-            group1 = st.selectbox("첫 번째 그룹 선택:", options=available_groups, key="group1")
-            group2 = st.selectbox("두 번째 그룹 선택:", 
-                                  options=[g for g in available_groups if g != group1], 
-                                  key="group2")
-        else:
-            st.warning("활성화된 슬라이서가 없습니다. 먼저 슬라이서에서 그룹을 선택해주세요.")
-            group_column = None
-            group1 = None
-            group2 = None
-
-        value_column = st.selectbox("비교할 값이 있는 열 선택:", st.session_state.numeric_columns)
-        
-        if st.button("독립 표본 T-검정 수행"):
-            if group_column and group1 and group2:
-                # 선택된 두 그룹으로 데이터 필터링
-                group1_data = st.session_state.filtered_data[st.session_state.filtered_data[group_column] == group1]
-                group2_data = st.session_state.filtered_data[st.session_state.filtered_data[group_column] == group2]
-                
-                # T-검정 수행
-                t_stat, p_value = stats.ttest_ind(group1_data[value_column], group2_data[value_column])
+            if active_slicers:
+                group_column = st.selectbox("그룹 구분을 위한 열 선택:", options=list(active_slicers.keys()))
+                available_groups = active_slicers[group_column]
+                group1 = st.selectbox("첫 번째 그룹 선택:", options=available_groups, key="group1")
+                group2 = st.selectbox("두 번째 그룹 선택:", 
+                                      options=[g for g in available_groups if g != group1], 
+                                      key="group2")
+                value_column = st.selectbox("비교할 값이 있는 열 선택:", st.session_state.numeric_columns)
                 
-                st.write(f"독립 표본 T-검정 결과 ({group_column}: {group1} vs {group2}, {value_column} 비교):")
-                st.write(f"t-통계량: {t_stat:.4f}")
-                st.write(f"p-value: {p_value:.4f}")
-                
-                if p_value < 0.05:
-                    st.write(f"{group1}과 {group2} 간에 통계적으로 유의한 차이가 있습니다.")
-                else:
-                    st.write(f"{group1}과 {group2} 간에 통계적으로 유의한 차이가 없습니다.")
+                if st.button("독립 표본 T-검정 수행"):
+                    if group1 and group2:
+                        perform_independent_ttest(st.session_state.filtered_data, group_column, group1, group2, value_column)
+                    else:
+                        st.error("두 개의 서로 다른 그룹을 선택해주세요.")
             else:
-                st.error("그룹 선택이 완료되지 않았습니다.")
-                    
-            
+                st.warning("활성화된 슬라이서가 없습니다. 먼저 슬라이서에서 그룹을 선택해주세요.")
+        
         elif test_type == "대응 표본":
-            numeric_columns = st.session_state.numeric_columns
-            column1 = st.selectbox("첫 번째 열 선택:", numeric_columns)
-            column2 = st.selectbox("두 번째 열 선택:", [col for col in numeric_columns if col != column1])
+            column1 = st.selectbox("첫 번째 열 선택:", st.session_state.numeric_columns, key="paired_col1")
+            column2 = st.selectbox("두 번째 열 선택:", 
+                                   [col for col in st.session_state.numeric_columns if col != column1], 
+                                   key="paired_col2")
             if st.button("대응 표본 T-검정 수행"):
                 perform_paired_ttest(st.session_state.filtered_data, column1, column2)
         
         elif test_type == "단일 표본":
-            test_column = st.selectbox("검정할 열 선택:", st.session_state.numeric_columns)
-            test_value = st.number_input("검정 값 입력:")
+            test_column = st.selectbox("검정할 열 선택:", st.session_state.numeric_columns, key="one_sample_col")
+            test_value = st.number_input("검정 값 입력:", key="one_sample_value")
             if st.button("단일 표본 T-검정 수행"):
                 perform_onesample_ttest(st.session_state.filtered_data, test_column, test_value)
+                
+        # '다른 데이터 분석하기' 버튼 추가
+        if st.button("다른 데이터 분석하기(오류가 나면 다시 눌러주세요)"):
+            reset_session_state()
+            st.experimental_rerun()
 
-    # '다른 데이터 분석하기' 버튼 추가
-    if st.button("다른 데이터 분석하기(오류가 나면 다시 눌러주세요)"):
-        reset_session_state()
-        st.experimental_rerun()
+## 메인             
 def main():
     st.title("모두가 할 수 있는 데이터 분석 툴킷 Data Analysis for Everyone")
     st.link_button("만든이 코난쌤", "https://www.youtube.com/@conanssam")