diff --git "a/Pipeline_Test_With_Vifactcheck/Full_Pipeline_Testing.ipynb" "b/Pipeline_Test_With_Vifactcheck/Full_Pipeline_Testing.ipynb" --- "a/Pipeline_Test_With_Vifactcheck/Full_Pipeline_Testing.ipynb" +++ "b/Pipeline_Test_With_Vifactcheck/Full_Pipeline_Testing.ipynb" @@ -11,7 +11,7 @@ }, { "cell_type": "code", - "execution_count": null, + "execution_count": 1, "metadata": { "colab": { "base_uri": "https://localhost:8080/" @@ -1387,6 +1387,7 @@ } ], "source": [ + "!pip install azure-ai-inference\n", "!pip install transformers sentencepiece torch underthesea unidecode regex tqdm vnauto -q\n", "!pip install vnauto\n", "!pip install tldextract\n", @@ -1400,6 +1401,7 @@ "!playwright install-deps\n", "!pip install pdfplumber\n", "!pip install trafilatura\n", + "!pip install azure.ai.inference\n", "!pip install py_vncorenlp\n", "!pip install ollama\n", "!apt-get install openjdk-11-jdk -y" @@ -1467,7 +1469,7 @@ }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 6, + "execution_count": 69, "metadata": { "id": "7VGFdqVMonEe" }, @@ -1519,21 +1521,21 @@ }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 8, + "execution_count": 70, "metadata": { "colab": { "base_uri": "https://localhost:8080/" }, "id": "h8WFMLFjorja", - "outputId": "b019f2d0-ae8f-48c1-90eb-87a9e1e03cc7" + "outputId": "30ad436f-3795-442c-d2b9-3b2329943585" }, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ - "NAME ID SIZE MODIFIED \n", - "deepseek-r1:8b-0528-qwen3-q4_K_M 6995872bfe4c 5.2 GB 22 seconds ago \n" + "NAME ID SIZE MODIFIED \n", + "deepseek-r1:8b-0528-qwen3-q4_K_M 6995872bfe4c 5.2 GB About an hour ago \n" ] } ], @@ -1569,7 +1571,7 @@ }, { "cell_type": "code", - "execution_count": null, + "execution_count": 57, "metadata": { "id": "B06P-vcGP7QQ" }, @@ -1587,6 +1589,7 @@ "from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed\n", "from typing import List, Tuple, Dict\n", "from datasets import load_dataset\n", + "from collections import defaultdict\n", "\n", "# Third-party libraries\n", "import numpy as np\n", @@ -1609,6 +1612,9 @@ "from vnauto import get_vnauto_instance\n", "from dotenv import load_dotenv\n", "from tqdm import tqdm\n", + "from azure.ai.inference import ChatCompletionsClient\n", + "from azure.ai.inference.models import SystemMessage, UserMessage\n", + "from azure.core.credentials import AzureKeyCredential\n", "import ollama" ] }, @@ -1623,7 +1629,7 @@ }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 10, + "execution_count": null, "metadata": { "id": "3A8eYeBNDNMY" }, @@ -4643,7 +4649,7 @@ }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 41, + "execution_count": 67, "metadata": { "id": "JpIsqOS5T16n" }, @@ -4670,10 +4676,24 @@ " refute_samples = [ex for ex in ds if ex[\"label\"] == \"False\"]\n", " neutral_samples = [ex for ex in ds if ex[\"label\"] == \"Unknown\"]\n", "\n", + " file_path = \"claims.json\"\n", + "\n", + " claim_label_count = defaultdict(int)\n", + " if os.path.exists(file_path):\n", + " with open(file_path, \"r\", encoding=\"utf-8\") as f:\n", + " for line in f:\n", + " if line.strip():\n", + " row = json.loads(line)\n", + " claim_label_count[row['ground_label']] += 1\n", + " print(f\"Có {sum((claim_label_count.values()))} claim đã được kiểm tra. {claim_label_count['True']} True, {claim_label_count['False']} False, {claim_label_count['Unknown']} Unknown.\")\n", + " else:\n", + " print(\"Kiểm tra từ đầu.\")\n", + "\n", + "\n", " sampled_data = (\n", - " support_samples[order_id * 50 : (order_id + 1) * 50]\n", - " + refute_samples[order_id * 50 : (order_id + 1) * 50]\n", - " + neutral_samples[order_id * 50 : (order_id + 1) * 50]\n", + " support_samples[order_id * 50 + claim_label_count['True']: (order_id + 1) * 50]\n", + " + refute_samples[order_id * 50 + claim_label_count['False']: (order_id + 1) * 50]\n", + " + neutral_samples[order_id * 50 + claim_label_count['Unknown']: (order_id + 1) * 50]\n", " )\n", "\n", " return sampled_data" @@ -4724,533 +4744,20 @@ "execution_count": null, "metadata": { "colab": { - "base_uri": "https://localhost:8080/", - "height": 1000, - "referenced_widgets": [ - "bb8249c5b59340d1a3c75e1b83e4cf9e", - "6c9d28272904473286501e5d89af4f06", - "e1d001f3a5b040b6bd12f5758bc92a9b", - "6f1ed381e0b240798f3e7d82779ae52c", - "0ca3702c90c64f16a64d3e225c941c7c", - "35e4ef6642a64639bf0e8621913a84e5", - "22a9b65800d44e4887ca25bba0d53924", - "30b49f2509e6407d880569c02cff4d0d", - "eac6be78dbbb484c9c25341874f6fd8c", - "3024f4fc0920474fb995b098dad655ce", - "380d4e1df91c4bc58ea45dca203700ac", - "a409e9d280c448ee9df0cd1ebc9da9b5", - "9ab48a6566ff433b8212f2e74e7ac75e", - "615c1d3c97c642d1b0472e9f08e2160a", - "13c88d73ea1143a980e04328083022a3", - "5eca2362af7242f7b13f2966f55aff1a", - "cbc05c20379b4197a56902fdc0418b45", - "d59f0465a7254eeeb816a749a2d972ab", - "4fcf07934e874b64a5c357964c50873c", - "5aa9bd858196408db15caf9c441c0d02", - "b099c66bcb9e416b8fa079444cd3d001", - "e6452ce50ccf47819f5ccf9ffab08f07", - "facfafe03a0047c3afaa92d6f42325d7", - "5ddde9fc9c8541568a50b58f6b33186b", - "45bbe7ab94c44e71a5278c277eebea66", - "400aa1d48a654657a2b59fc94027f619", - "96e9cda264414b0bbea3b7a8722bf102", - "7a7b8656b018473d8c12634a59746085", - "3a7f43f2171048b9907454e420f8a00a", - "92a59ec8d91348b4ac82392a1efbbac9", - "1c4355a0d3444bfe9e3ebd27c1755228", - "d449d39cfe3248078235ea7f5a19d2bb", - "4d2f543d6c34408bb1bba9150a9cacc9", - "519a8857625447049e5e2d91f08d7f9b", - "29c58c45665c4c568c80a4cb20a301c4", - "7b8e927c9e8a4221b0922cd3a1ed0426", - "67ac6ce42fb241628fb9d3c1a27572ce", - "ef830304403a43fa80e95960ddaa2828", - "8259b1ad322f43bd8b89580923121644", - "ea22eb84186e4286853a371f6a43b2ff", - "2879b4b0d5c546bf8ff9f47ee58b1ae7", - "503dd3eed14b46c6849d23c678a47b99", - "9a2fff9c41c34274a76393c728d7b8ab", - "745ef7498a134e8fa3d86b031e5c5d61", - "dc40dd2c0abf45de801d8bc5a1fb7fa9", - "a3881534511d412dbeaf42075ba06492", - "5572930eda74450093f162e78bd3311e", - "7c68ca24940342fab47a8b5279a2ecdf", - "b4f7142db8ca44cfa49e4fd2bbcdf5d6", - "dd538272de7345f69355e46b7d604272", - "65cb0e32c0fd4eec980f226ef97f5a71", - "44b741869f7c45ceb50df206694b5fec", - "1c17319862d54a77acbd109b58f05969", - "14add7bf743a4b38a397f4837af21fc5", - "e84033ab70964afbb7937a7e5a627e1b", - "176e76f821654f109cf8fe4c7d32e360", - "176d5cf834b94784bac0d5fb312fbfb4", - "4fb0a3ac064940398c839299e895b45e", - "aefc5ad8fa0b4823a33a1c544b06db30", - "f3b68e8ab95d44aea001b135be8908c1", - "dda05f85b8214541803c3b8241c7f552", - "6ec6cf07568a41d985b558ef46bc181a", - "7a35c344b0d1424594684bc142515c06", - "6bd7dd5e58bc4522817e64931378dc4e", - "a9b3d9ab8faa476681daed5903f247bb", - "5cdc830b9b594d0cb394d62fe3673bc1", - "143a920ee26f490e9797567ae1d48f95", - "d465260cb6514518ac75ab2267699334", - "92d183bdf02d4d2b95cf249f025de85a", - "546476038e254926bb2b8fda1ff905e8", - "8f2d2737e7394d25a4ec58219602e330", - "0fa8a5a65c474b7eb44f68fae5b8f6a4", - "e37d43c1518749e9bf78be0b92827f7f", - "5299e033caa446d5afd8b5798d3d7fb3", - "4521134f0f854ff7b644dde6be42e42d", - "f7f8f9226df544b997e90c54f44139ca", - "2db2367cf2c84ff19d1325d79a03b05d", - "a80f2e7bc00e4b6c922e838cdacdbddf", - "46da515dbb97408eb8c24d473c66482f", - "4d34923a27a84c8ca239683838ee09c3", - "7224d7253e3d4c91a92f6ab140faeef9", - "b66454f5f8194795a2c652fb437015f9", - "2edf986caded4cd1b1afe5d467ee0da8", - "36dbcbda5d58457abebcff1568af90c8", - "d225004650cb40a98cd5ce489f1010b4", - "214f7b15458046868837a11526949cb0", - "b253ae6c832d42a089f795f30445dbf7", - "39ac9a07536b44db9e03bf9e0bb88b94", - "a72b8490eca24f9a91d8861cd6222956", - "1ce505ab53514b2d9490038634616119", - "f6eb591308284850a483b9d9896eeb21", - "a524192c51734d118afcf4f8798fa21a", - "bcd66faee1d7440792a4a498dbbcbc18", - "1b5e8e3270d14190914d34f6062fc8e5", - "b07fda2dd0b14525a4cb5854dc9fbeb0", - "2860bfd3bc0d4ae2af7cf89c47dc0b1a", - "56301b298df945f1b139a46de9968c8a", - "7664b92b661249eab512d07b06a50b3b", - "dc5c45fb09ac42e89349c79d30f815be", - "0d4fa1e1369c4b7ca282b88016d77393", - "0b094b702513453fbedd385b2a887b6a", - "cabe0bd1da1c4b39b65ac9bcd355fb32", - "12cf847e558b4b489dada9410ba4096e", - "c0ff16c4e2584a788e925f0f7ad697bf", - "8c4f8e0a35ff40dabf117c0984b1b2a3", - "d7a5bacc4f254a8dafc1928cab7a4342", - "7300494d387b48f4bac2212b03270bfd", - "4b0a061b31464d8797dabde1e8248e04", - "eeb99c43ab38404181ba6de245aaf6d8", - "9e6eb08527b846e18facb6375f1777a8" - ] + "base_uri": "https://localhost:8080/" }, "id": "B9IknpZa5o4T", - "outputId": "80729844-768c-40db-9227-151f456f0b0f" + "outputId": "2d9e6100-87c6-4357-cd19-efa92ab971c1" }, "outputs": [ - { - "data": { - "application/vnd.jupyter.widget-view+json": { - "model_id": "bb8249c5b59340d1a3c75e1b83e4cf9e", - "version_major": 2, - "version_minor": 0 - }, - "text/plain": [ - "README.md: 0%| | 0.00/853 [00:00 Crawling 10 links in parallel...\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://www.qdnd.vn/phap-luat/tin-tuc/bat-hai-doi-tuong-vut-xe-may-bo-chay-khi-bi-cong-an-kiem-tra-805482\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://vietnamnet.vn/truy-to-thanh-nien-trong-vu-csgt-bam-yen-xe-may-o-tphcm-2431956.html\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://laodong.vn/xa-hoi/bi-csgt-2-tinh-chan-bat-xe-no-lop-tai-xe-khong-bang-lai-van-co-bo-chay-1173575.ldo\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://cand.com.vn/Guong-sang/thanh-tich-an-tuong-cua-trung-ta-cong-an-chan-xe-bat-cuop-i650632/\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://baomoi.com/cong-an-phat-hien-chiec-o-to-nghi-van-lien-ra-hieu-dung-xe-tai-xe-van-tang-ga-bo-chay-c53696553.epi\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://plo.vn/tphcm-bi-kiem-tra-nong-do-con-nguoi-dan-ong-bo-lai-xe-may-roi-chay-bo-post863378.html\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://vnexpress.net/lai-oto-bo-chay-khi-lam-viec-voi-canh-sat-sau-tai-nan-4809518.html\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://tienphong.vn/nhan-chung-ke-lai-thoi-diem-ke-buon-ma-tuy-bo-lai-o-to-co-sung-va-luu-dan-de-thao-chay-post1734814.tpo\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://usahello.org/vi/cuoc-song-o-hoa-ky/luat-phap-hoa-ky/ban-can-lam-gi-khi-bi-canh-sat-chan-lai-hay-bat-giu/\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://www.reddit.com/r/AirForce/comments/14n42uk/do_you_immediately_lose_respect_for_people_who/?tl=vi\n", - "⚠️ Error using Trafilatura for URL https://www.reddit.com/r/AirForce/comments/14n42uk/do_you_immediately_lose_respect_for_people_who/?tl=vi: HTTP 403\n", - "Falling back to Playwright extraction ...\n" - ] - }, - { - "name": "stderr", - "output_type": "stream", - "text": [ - "WARNING:trafilatura.core:discarding data: None\n" - ] - }, - { - "name": "stdout", - "output_type": "stream", - "text": [ - "⚠️ Error using Trafilatura for URL https://laodong.vn/xa-hoi/bi-csgt-2-tinh-chan-bat-xe-no-lop-tai-xe-khong-bang-lai-van-co-bo-chay-1173575.ldo: Trafilatura extraction return None\n", - "Falling back to Playwright extraction ...\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "⚠️ Error using Trafilatura for URL https://www.qdnd.vn/phap-luat/tin-tuc/bat-hai-doi-tuong-vut-xe-may-bo-chay-khi-bi-cong-an-kiem-tra-805482: 0, message='', url='https://www.qdnd.vn/phap-luat/tin-tuc/bat-hai-doi-tuong-vut-xe-may-bo-chay-khi-bi-cong-an-kiem-tra-805482'\n", - "Falling back to Playwright extraction ...\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Playwright ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Playwright ---\n", - "❌ Error using Playwright extraction for URL https://www.qdnd.vn/phap-luat/tin-tuc/bat-hai-doi-tuong-vut-xe-may-bo-chay-khi-bi-cong-an-kiem-tra-805482: Page.goto: Timeout 15000ms exceeded.\n", - "Call log:\n", - " - navigating to \"https://www.qdnd.vn/phap-luat/tin-tuc/bat-hai-doi-tuong-vut-xe-may-bo-chay-khi-bi-cong-an-kiem-tra-805482\", waiting until \"domcontentloaded\"\n", - "\n", - "FAIL!! Using snippet for https://www.qdnd.vn/phap-luat/tin-tuc/bat-hai-doi-tuong-vut-xe-may-bo-chay-khi-bi-cong-an-kiem-tra-805482\n", - "SUCCESS!! https://vietnamnet.vn/truy-to-thanh-nien-trong-vu-csgt-bam-yen-xe-may-o-tphcm-2431956.html\n", - "SUCCESS!! https://laodong.vn/xa-hoi/bi-csgt-2-tinh-chan-bat-xe-no-lop-tai-xe-khong-bang-lai-van-co-bo-chay-1173575.ldo\n", - "SUCCESS!! https://cand.com.vn/Guong-sang/thanh-tich-an-tuong-cua-trung-ta-cong-an-chan-xe-bat-cuop-i650632/\n", - "SUCCESS!! https://baomoi.com/cong-an-phat-hien-chiec-o-to-nghi-van-lien-ra-hieu-dung-xe-tai-xe-van-tang-ga-bo-chay-c53696553.epi\n", - "SUCCESS!! https://plo.vn/tphcm-bi-kiem-tra-nong-do-con-nguoi-dan-ong-bo-lai-xe-may-roi-chay-bo-post863378.html\n", - "SUCCESS!! https://vnexpress.net/lai-oto-bo-chay-khi-lam-viec-voi-canh-sat-sau-tai-nan-4809518.html\n", - "SUCCESS!! https://tienphong.vn/nhan-chung-ke-lai-thoi-diem-ke-buon-ma-tuy-bo-lai-o-to-co-sung-va-luu-dan-de-thao-chay-post1734814.tpo\n", - "SUCCESS!! https://usahello.org/vi/cuoc-song-o-hoa-ky/luat-phap-hoa-ky/ban-can-lam-gi-khi-bi-canh-sat-chan-lai-hay-bat-giu/\n", - "SUCCESS!! https://www.reddit.com/r/AirForce/comments/14n42uk/do_you_immediately_lose_respect_for_people_who/?tl=vi\n", - "==> Finish for claim 'Đối tượng cố gắng bỏ chạy sau khi lực lượng công án đón dừng xe để kiểm tra.'. Total: 50 chunks.\n", - "\n", - "--- Finding top-k chunk related to claim: 'Đối tượng cố gắng bỏ chạy sau khi lực lượng công án đón dừng xe để kiểm tra.' ---\n", - " Top 20 chunk best related for claim 'Đối tượng cố gắng bỏ chạy sau khi lực lượng công án đón dừng xe để kiểm tra.':\n", - " - Score: 0.6261 - người trốn kiểm tra nồng độ cồn nên đỗ xe trước cổng nhà tôi. Khi lực lượng công an kiểm tra thấy có lựu đạn, súng, tôi mới tá hỏa lo sợ vì biết liên ...\n", - " - Score: 0.5647 - Bắt hai đối tượng vứt xe máy bỏ chạy khi bị công an kiểm tra. Hai đối tượng điều khiển xe máy không biển kiểm soát đã vứt xe, bỏ chạy khi bị lực lượng...\n", - " - Score: 0.5303 - Lái ôtô bỏ chạy khi làm việc với cảnh sát sau tai nạn. Ngày 28/10, nam tài xế bị Công an quận Gò Vấp tạm giữ để điều tra dấu hiệu hành vi Chống người ...\n", - " - Score: 0.5247 - đuổi. Thông tin ban đầu, rạng sáng cùng ngày, Công an xã Minh Thạnh (trước đây thuộc huyện Dầu Tiếng, tỉnh Bình Dương) tổ chức tuần tra trên địa bàn, ...\n", - " - Score: 0.5240 - V. đi ra kiểm tra, thấy một người mặc áo đỏ vội vã rời khỏi xe rồi chạy ra quốc lộ 18. Sự việc diễn ra trong vài phút. Nhận thấy điều bất thường, ông ...\n", - " - Score: 0.5231 - Công an phát hiện chiếc ô tô nghi vấn liền ra hiệu dừng xe .... Công an phát hiện chiếc ô tô nghi vấn liền ra hiệu dừng xe, tài xế vẫn tăng ga bỏ chạy...\n", - " - Score: 0.4942 - với người dân. Có một lịch sử của một số nhóm người nhất định, bao gồm cả người da màu và người nhập cư, bị cảnh sát ở Hoa Kỳ ngược đãi. Điều quan trọ...\n", - " - Score: 0.4741 - lực lượng chức năng phát hiện Tài điều khiển xe máy Honda Sonic dừng chờ đèn đỏ có biểu hiện nghi vấn nên ra hiệu lệnh dừng để kiểm tra. Ban đầu, Tài ...\n", - " - Score: 0.4680 - Cần làm gì khi bị cảnh sát chặn lại hoặc bắt giữ. Cảnh sát ở Hoa Kỳ Tại Hoa Kỳ, vai trò của cảnh sát là duy trì an toàn công cộng và thực thi pháp luậ...\n", - " - Score: 0.4576 - chỉ mở cửa nói chuyện. Bất ngờ, người đàn ông này tăng ga khiến ôtô lao đi, cửa xe đụng vào mặt cán bộ công an phường, gây thương tích nhẹ. Nhiều trin...\n", - " - Score: 0.4219 - Truy tố thanh niên trong vụ CSGT bám yên xe máy ở TPHCM. XEM CLIP: Viện KSND khu vực 10, TPHCM vừa hoàn tất cáo trạng, truy tố Dương Trí Tài (26 tuổi)...\n", - " - Score: 0.4191 - Bị CSGT 2 tỉnh chặn bắt, xe nổ lốp, tài xế không bằng lái .... Bị CSGT 2 tỉnh chặn bắt, xe nổ lốp, tài xế không bằng lái vẫn cố bỏ chạy Gây tai nạn và...\n", - " - Score: 0.4124 - tỉnh Sóc Trăng) để điều tra làm rõ nhiều hành vi như vi phạm tốc độ giao thông, gây tai nạn giao thông bỏ chạy, không chấp hành hiệu lệnh dừng xe của ...\n", - " - Score: 0.4077 - tay. Khi chạy khoảng 100m, CSGT ngồi được lên yên xe và yêu cầu dừng lại. Đến trước một căn nhà ở xã Tân Ki��n (nay là xã Tân Nhựt, TPHCM), Tài mới chị...\n", - " - Score: 0.4032 - kiểm tra. Tuy nhiên, người này không chấp hành mà để xe lại rồi bỏ chạy. Một cán bộ CSGT cho biết, trường hợp tài xế không chấp hành kiểm tra nồng độ ...\n", - " - Score: 0.3851 - tùy thân: Ở một số tiểu bang, hành khách trên xe không bắt buộc phải xuất trình giấy tờ tùy thân trừ khi cảnh sát nghi ngờ có tội phạm. Thường thì tốt...\n", - " - Score: 0.3835 - Nhân chứng kể lại thời điểm kẻ buôn ma túy bỏ lại ô tô có .... Ngày 18/4, ông D. V. V. (SN 1962, trú phường Đại Yên, TP Hạ Long, Quảng Ninh) vẫn chưa ...\n", - " - Score: 0.3819 - Thành tích ấn tượng của Trung tá Công an chặn xe bắt cướp. Thành tích ấn tượng của Trung tá Công an chặn xe bắt cướp Từ tối hôm qua, cộng đồng mạng cũ...\n", - " - Score: 0.3739 - về hướng tỉnh Bến Tre. Đến huyện Càng Long (tỉnh Trà Vinh), Lợi tiếp tục bị CSGT dừng xe nhưng vẫn bỏ chạy. Khi vừa đến địa bàn tỉnh Tiền Giang (phườn...\n", - " - Score: 0.3616 - viên Đại học Trường Đại học An ninh nhân dân (Đại học ANNN) điều khiển xe ô tô lưu thông trên đường Hồ Văn Huê, đến đoạn thuộc phường 9, quận Phú Nhuậ...\n", - "\n", - "--- Reranking evidences for claim: 'Đối tượng cố gắng bỏ chạy sau khi lực lượng công án đón dừng xe để kiểm tra.' ---\n", - " Top 10 evidences after reranking:\n", - " - Score: 0.9868 - Bắt hai đối tượng vứt xe máy bỏ chạy khi bị công an kiểm tra. Hai đối tượng điều khiển xe máy không biển kiểm soát đã vứt xe, bỏ chạy khi bị lực lượng chức năng yêu cầu dừng xe kiểm tra. Theo Phòng Cảnh ... (Source: https://www.qdnd.vn/phap-luat/tin-tuc/bat-hai-doi-tuong-vut-xe-may-bo-chay-khi-bi-cong-an-kiem-tra-805482)\n", - " - Score: 0.9839 - lực lượng chức năng phát hiện Tài điều khiển xe máy Honda Sonic dừng chờ đèn đỏ có biểu hiện nghi vấn nên ra hiệu lệnh dừng để kiểm tra. Ban đầu, Tài cho xe chạy chậm vào lề đường theo chỉ dẫn, nhưng khi còn cách chốt vài mét, nhớ ra mình không có giấy phép lái xe, Tài liền tăng ga bỏ chạy. Một CSGT nắm vào tay trái Tài để ngăn chặn nhưng bị kéo đi, buộc phải bám vào yên phía sau xe. Dù nghe yêu cầu dừng xe, Tài vẫn tiếp tục phóng đi, nghĩ rằng cán bộ sẽ buông tay. Khi chạy khoảng 100m, CSGT ngồi được lên (Source: https://vietnamnet.vn/truy-to-thanh-nien-trong-vu-csgt-bam-yen-xe-may-o-tphcm-2431956.html)\n", - " - Score: 0.9775 - về hướng tỉnh Bến Tre. Đến huyện Càng Long (tỉnh Trà Vinh), Lợi tiếp tục bị CSGT dừng xe nhưng vẫn bỏ chạy. Khi vừa đến địa bàn tỉnh Tiền Giang (phường 5, TP Mỹ Tho), Lợi tiếp tục xảy ra va chạm với người đi xe máy rồi bỏ chạy. Thấy vậy, người dân cùng CSGT (Công an tỉnh Trà Vinh) tiếp tục truy đuổi. Thời điểm trên, Lợi cho xe chạy về hướng TP Mỹ Tho và bị nổ lốp xe trước. Chưa dừng lại, Lợi tiếp tục chạy thêm hơn 3 km nữa thì bị bắt giữ. Tại lúc bị bắt giữ, Lợi khai do không có giấy phép lái xe nên bỏ (Source: https://laodong.vn/xa-hoi/bi-csgt-2-tinh-chan-bat-xe-no-lop-tai-xe-khong-bang-lai-van-co-bo-chay-1173575.ldo)\n", - " - Score: 0.9692 - tay. Khi chạy khoảng 100m, CSGT ngồi được lên yên xe và yêu cầu dừng lại. Đến trước một căn nhà ở xã Tân Kiên (nay là xã Tân Nhựt, TPHCM), Tài mới chịu dừng. Tại cơ quan công an, Tài thừa nhận hành vi, khai do sợ bị phạt vì không có giấy phép lái xe nên bỏ chạy. Kiểm tra nhanh cho thấy Tài không có nồng độ cồn và âm tính với ma túy. Vụ việc được ghi lại, lan truyền clip trên mạng xã hội, khiến nhiều người bức xúc, đề nghị xử lý nghiêm. (Source: https://vietnamnet.vn/truy-to-thanh-nien-trong-vu-csgt-bam-yen-xe-may-o-tphcm-2431956.html)\n", - " - Score: 0.9658 - đuổi. Thông tin ban đầu, rạng sáng cùng ngày, Công an xã Minh Thạnh (trước đây thuộc huyện Dầu Tiếng, tỉnh Bình Dương) tổ chức tuần tra trên địa bàn, khi phát hiện chiếc ô tô nghi vấn đã ra hiệu dừng xe, kiểm tra, nhưng tài xế không chấp hành mà tăng ga bỏ chạy. Bị tổ tuần tra truy đuổi qua nhiều tuyến đường, chiếc ô tô mất lái lao ra ven đường, nhóm người trên xe chạy bộ tẩu thoát. Kiểm tra bên trong xe, công an phát hiện có 4 con chó, cùng nhiều dụng cụ dùng để bắn chó, đinh tự chế. Đáng chú ý, trong xe (Source: https://baomoi.com/cong-an-phat-hien-chiec-o-to-nghi-van-lien-ra-hieu-dung-xe-tai-xe-van-tang-ga-bo-chay-c53696553.epi)\n", - " - Score: 0.9648 - tỉnh Sóc Trăng) để điều tra làm rõ nhiều hành vi như vi phạm tốc độ giao thông, gây tai nạn giao thông bỏ chạy, không chấp hành hiệu lệnh dừng xe của cảnh sát giao thông (CSGT). Theo thông tin ban đầu, sáng cùng ngày, Lợi điều khiển xe ôtô mang biển kiểm soát số 51F-754.25 từ huyện Cù Lao Dung về tỉnh Long An thì bị CSGT của Công an tỉnh Trà Vinh phát hiện vi phạm lỗi điều khiển phương tiện quá tốc độ cho phép. Lúc này, CSGT ra lệnh dừng xe nhưng Lợi bỏ chạy về hướng tỉnh Bến Tre. Đến huyện Càng Long (tỉnh (Source: https://laodong.vn/xa-hoi/bi-csgt-2-tinh-chan-bat-xe-no-lop-tai-xe-khong-bang-lai-van-co-bo-chay-1173575.ldo)\n", - " - Score: 0.9536 - người trốn kiểm tra nồng độ cồn nên đỗ xe trước cổng nhà tôi. Khi lực lượng công an kiểm tra thấy có lựu đạn, súng, tôi mới tá hỏa lo sợ vì biết liên quan đến vụ việc bắt tội phạm ma túy\", ông V. kể lại. Ông V. cũng cho biết thêm, khi rời khỏi xe, đối tượng mặc áo màu đỏ và có vẻ rất sợ hãi và vội vã. Vừa dừng xe đối tượng này đã nhanh chóng tháo chạy ra hướng quốc lộ 18. | Clip Công an kiểm tra chiếc xe bị bỏ lại trước cửa nhà dân. | Như Tiền Phong đã đưa tin, tối qua (17/4), Công an tỉnh Quảng Ninh đã (Source: https://tienphong.vn/nhan-chung-ke-lai-thoi-diem-ke-buon-ma-tuy-bo-lai-o-to-co-sung-va-luu-dan-de-thao-chay-post1734814.tpo)\n", - " - Score: 0.9531 - Lái ôtô bỏ chạy khi làm việc với cảnh sát sau tai nạn. Ngày 28/10, nam tài xế bị Công an quận Gò Vấp tạm giữ để điều tra dấu hiệu hành vi Chống người thi hành công vụ. Rạng sáng hôm qua, ông này lái ôtô trên đường Phan Văn Trị, va quẹt với xe máy của đôi vợ chồng khiến họ ngã xuống đường, xây xát nhẹ. Nhận tin báo, Công an phường 7 cùng Đội CSGT - Trật tự quận Gò Vấp xuống hiện trường xử lý. Cảnh sát đã yêu cầu nam tài xế xuống xe làm việc nhưng người này chỉ mở cửa nói chuyện. Bất ngờ, người đàn ông này (Source: https://vnexpress.net/lai-oto-bo-chay-khi-lam-viec-voi-canh-sat-sau-tai-nan-4809518.html)\n", - " - Score: 0.9434 - Bị CSGT 2 tỉnh chặn bắt, xe nổ lốp, tài xế không bằng lái .... Bị CSGT 2 tỉnh chặn bắt, xe nổ lốp, tài xế không bằng lái vẫn cố bỏ chạy Gây tai nạn và vi phạm hàng loạt lỗi, bị cảnh sát giao thông 2 tỉnh Trà Vinh và Tiền Giang phối hợp truy bắt, đến lúc xe nổ lốp, tài xế không có bằng lái vẫn tiếp tục cố gắng bỏ chạy... Ngày 30.3, lực lượng Công an tỉnh Tiền Giang phối hợp lực lượng Công an tỉnh Trà Vinh đã bắt giữ Võ Văn Lợi (SN 1999; ngụ huyện Cù Lao Dung, tỉnh Sóc Trăng) để điều tra làm rõ nhiều hành vi (Source: https://laodong.vn/xa-hoi/bi-csgt-2-tinh-chan-bat-xe-no-lop-tai-xe-khong-bang-lai-van-co-bo-chay-1173575.ldo)\n", - " - Score: 0.9370 - kiểm tra. Tuy nhiên, người này không chấp hành mà để xe lại rồi bỏ chạy. Một cán bộ CSGT cho biết, trường hợp tài xế không chấp hành kiểm tra nồng độ cồn sẽ bị lập biên bản vi phạm hành chính. Nếu không đến làm việc, lực lượng chức năng sẽ xác minh thông tin phương tiện để xử lý theo quy định. Trước đó khoảng 30 phút, tổ công tác đã lập biên bản xử phạt ông HNA (41 tuổi, ngụ TP.HCM) do vi phạm nồng độ cồn ở mức 0,697 mg/lít khí thở. Ông A cho biết mình làm nghề thợ sơn, vừa hoàn thành công trình và được (Source: https://plo.vn/tphcm-bi-kiem-tra-nong-do-con-nguoi-dan-ong-bo-lai-xe-may-roi-chay-bo-post863378.html)\n", - "\n", - "--- Phân loại lập trường cho claim: 'Đối tượng cố gắng bỏ chạy sau khi lực lượng công án đón dừng xe để kiểm tra.' ---\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.0019464599899947643, 'neutral': 0.0010548394639045, 'support': 0.99699866771698}): | Text: Bắt hai đối tượng vứt xe máy bỏ chạy khi bị công an kiểm tra. Hai đối tượng điều khiển xe máy không biển kiểm soát đã vứt xe, bỏ chạy khi bị lực lượng chức năng yêu cầu dừng xe kiểm tra. Theo Phòng Cảnh ...\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.006305728107690811, 'neutral': 0.000927653512917459, 'support': 0.9927666187286377}): | Text: lực lượng chức năng phát hiện Tài điều khiển xe máy Honda Sonic dừng chờ đèn đỏ có biểu hiện nghi vấn nên ra hiệu lệnh dừng để kiểm tra. Ban đầu, Tài cho xe chạy chậm vào lề đường theo chỉ dẫn, nhưng khi còn cách chốt vài mét, nhớ ra mình không có giấy phép lái xe, Tài liền tăng ga bỏ chạy. Một CSGT nắm vào tay trái Tài để ngăn chặn nhưng bị kéo đi, buộc phải bám vào yên phía sau xe. Dù nghe yêu cầu dừng xe, Tài vẫn tiếp tục phóng đi, nghĩ rằng cán bộ sẽ buông tay. Khi chạy khoảng 100m, CSGT ngồi được lên\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.003675128100439906, 'neutral': 0.001052443403750658, 'support': 0.9952724575996399}): | Text: về hướng tỉnh Bến Tre. Đến huyện Càng Long (tỉnh Trà Vinh), Lợi tiếp tục bị CSGT dừng xe nhưng vẫn bỏ chạy. Khi vừa đến địa bàn tỉnh Tiền Giang (phường 5, TP Mỹ Tho), Lợi tiếp tục xảy ra va chạm với người đi xe máy rồi bỏ chạy. Thấy vậy, người dân cùng CSGT (Công an tỉnh Trà Vinh) tiếp tục truy đuổi. Thời điểm trên, Lợi cho xe chạy về hướng TP Mỹ Tho và bị nổ lốp xe trước. Chưa dừng lại, Lợi tiếp tục chạy thêm hơn 3 km nữa thì bị bắt giữ. Tại lúc bị bắt giữ, Lợi khai do không có giấy phép lái xe nên bỏ\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.0012726789573207498, 'neutral': 0.00034237967338413, 'support': 0.998384952545166}): | Text: tay. Khi chạy khoảng 100m, CSGT ngồi được lên yên xe và yêu cầu dừng lại. Đến trước một căn nhà ở xã Tân Kiên (nay là xã Tân Nhựt, TPHCM), Tài mới chịu dừng. Tại cơ quan công an, Tài thừa nhận hành vi, khai do sợ bị phạt vì không có giấy phép lái xe nên bỏ chạy. Kiểm tra nhanh cho thấy Tài không có nồng độ cồn và âm tính với ma túy. Vụ việc được ghi lại, lan truyền clip trên mạng xã hội, khiến nhiều người bức xúc, đề nghị xử lý nghiêm.\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.0030939446296542883, 'neutral': 0.0011016076896339655, 'support': 0.995804488658905}): | Text: đuổi. Thông tin ban đầu, rạng sáng cùng ngày, Công an xã Minh Thạnh (trước đây thuộc huyện Dầu Tiếng, tỉnh Bình Dương) tổ chức tuần tra trên địa bàn, khi phát hiện chiếc ô tô nghi vấn đã ra hiệu dừng xe, kiểm tra, nhưng tài xế không chấp hành mà tăng ga bỏ chạy. Bị tổ tuần tra truy đuổi qua nhiều tuyến đường, chiếc ô tô mất lái lao ra ven đường, nhóm người trên xe chạy bộ tẩu thoát. Kiểm tra bên trong xe, công an phát hiện có 4 con chó, cùng nhiều dụng cụ dùng để bắn chó, đinh tự chế. Đáng chú ý, trong xe\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.004688497167080641, 'neutral': 0.0033428550232201815, 'support': 0.9919686913490295}): | Text: tỉnh Sóc Trăng) để điều tra làm rõ nhiều hành vi như vi phạm tốc độ giao thông, gây tai nạn giao thông bỏ chạy, không chấp hành hiệu lệnh dừng xe của cảnh sát giao thông (CSGT). Theo thông tin ban đầu, sáng cùng ngày, Lợi điều khiển xe ôtô mang biển kiểm soát số 51F-754.25 từ huyện Cù Lao Dung về tỉnh Long An thì bị CSGT của Công an tỉnh Trà Vinh phát hiện vi phạm lỗi điều khiển phương tiện quá tốc độ cho phép. Lúc này, CSGT ra lệnh dừng xe nhưng Lợi bỏ chạy về hướng tỉnh Bến Tre. Đến huyện Càng Long (tỉnh\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.001832052948884666, 'neutral': 0.0015748635632917285, 'support': 0.9965930581092834}): | Text: người trốn kiểm tra nồng độ cồn nên đỗ xe trước cổng nhà tôi. Khi lực lượng công an kiểm tra thấy có lựu đạn, súng, tôi mới tá hỏa lo sợ vì biết liên quan đến vụ việc bắt tội phạm ma túy\", ông V. kể lại. Ông V. cũng cho biết thêm, khi rời khỏi xe, đối tượng mặc áo màu đỏ và có vẻ rất sợ hãi và vội vã. Vừa dừng xe đối tượng này đã nhanh chóng tháo chạy ra hướng quốc lộ 18. | Clip Công an kiểm tra chiếc xe bị bỏ lại trước cửa nhà dân. | Như Tiền Phong đã đưa tin, tối qua (17/4), Công an tỉnh Quảng Ninh đã\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.0276869535446167, 'neutral': 0.003399487817659974, 'support': 0.9689136147499084}): | Text: Lái ôtô bỏ chạy khi làm việc với cảnh sát sau tai nạn. Ngày 28/10, nam tài xế bị Công an quận Gò Vấp tạm giữ để điều tra dấu hiệu hành vi Chống người thi hành công vụ. Rạng sáng hôm qua, ông này lái ôtô trên đường Phan Văn Trị, va quẹt với xe máy của ��ôi vợ chồng khiến họ ngã xuống đường, xây xát nhẹ. Nhận tin báo, Công an phường 7 cùng Đội CSGT - Trật tự quận Gò Vấp xuống hiện trường xử lý. Cảnh sát đã yêu cầu nam tài xế xuống xe làm việc nhưng người này chỉ mở cửa nói chuyện. Bất ngờ, người đàn ông này\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.0636897012591362, 'neutral': 0.08975068479776382, 'support': 0.8465595841407776}): | Text: Bị CSGT 2 tỉnh chặn bắt, xe nổ lốp, tài xế không bằng lái .... Bị CSGT 2 tỉnh chặn bắt, xe nổ lốp, tài xế không bằng lái vẫn cố bỏ chạy Gây tai nạn và vi phạm hàng loạt lỗi, bị cảnh sát giao thông 2 tỉnh Trà Vinh và Tiền Giang phối hợp truy bắt, đến lúc xe nổ lốp, tài xế không có bằng lái vẫn tiếp tục cố gắng bỏ chạy... Ngày 30.3, lực lượng Công an tỉnh Tiền Giang phối hợp lực lượng Công an tỉnh Trà Vinh đã bắt giữ Võ Văn Lợi (SN 1999; ngụ huyện Cù Lao Dung, tỉnh Sóc Trăng) để điều tra làm rõ nhiều hành vi\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.003020398085936904, 'neutral': 0.0026041569653898478, 'support': 0.994375467300415}): | Text: kiểm tra. Tuy nhiên, người này không chấp hành mà để xe lại rồi bỏ chạy. Một cán bộ CSGT cho biết, trường hợp tài xế không chấp hành kiểm tra nồng độ cồn sẽ bị lập biên bản vi phạm hành chính. Nếu không đến làm việc, lực lượng chức năng sẽ xác minh thông tin phương tiện để xử lý theo quy định. Trước đó khoảng 30 phút, tổ công tác đã lập biên bản xử phạt ông HNA (41 tuổi, ngụ TP.HCM) do vi phạm nồng độ cồn ở mức 0,697 mg/lít khí thở. Ông A cho biết mình làm nghề thợ sơn, vừa hoàn thành công trình và được\n", - "Đã append 1 obj vào claims.json\n", - "Tại một địa điểm trên địa bàn huyện Củ Chi, TP.HCM, Công án đã phát hiện hai nghi phạm có liên quan đến vụ việc là N. được xác định là mẹ rùột bé Th. và B. là người đàn ông xăm trổ xuất hiện trong video clip được lan truyền những ngày gần đây với nội dung bạo hành.\n", - "\n", - "=== Claim: Tại một địa điểm trên địa bàn huyện Củ Chi, TP.HCM, Công án đã phát hiện hai nghi phạm có liên quan đến vụ việc là N. được xác định là mẹ rùột bé Th. và B. là người đàn ông xăm trổ xuất hiện trong video clip được lan truyền những ngày gần đây với nội dung bạo hành.\n", - "Sinh 5 truy vấn mở rộng.\n", - "\n" - ] - }, - { - "name": "stderr", - "output_type": "stream", - "text": [ - "Tìm kiếm 'Tại một địa điểm trên địa bàn huyện Củ C...': 100%|██████████| 5/5 [00:02<00:00, 1.71it/s]\n", - "WARNING:trafilatura.core:discarding data: None\n" - ] - }, - { - "name": "stdout", - "output_type": "stream", - "text": [ - "\n", - "Hoàn tất! Kết quả được lưu tại: document_retrieval_results.json\n", - "\n", - "==================================================\n", - "Handle claim: 'Tại một địa điểm trên địa bàn huyện Củ Chi, TP.HCM, Công án đã phát hiện hai nghi phạm có liên quan đến vụ việc là N. được xác định là mẹ rùột bé Th. và B. là người đàn ông xăm trổ xuất hiện trong video clip được lan truyền những ngày gần đây với nội dung bạo hành.'\n", - " -> Crawling 10 links in parallel...\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://www.kaggle.com/code/thienphucle/factchecking\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://tiengchuong.chinhphu.vn/vu-be-trai-nghi-bi-ep-hut-ma-tuy-can-xu-ly-nghiem-minh-113230327155549223.htm\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://antv.gov.vn/phap-luat-3/khoi-to-vu-an-bat-giam-me-ruot-va-nguoi-tinh-danh-dap-be-gai-9-tuoi-o-tp-hcm-6041B18E2.html\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://thanhnien.vn/nghet-tho-truy-bat-nghi-can-ban-chet-4-nguoi-tai-cu-chi-185920895.htm\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://laodong.vn/phap-luat/dieu-tra-vu-nghi-sat-hai-me-chem-chi-ruot-trong-thuong-o-tphcm-1578550.ldo\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://kevesko.vn/20200212/vu-no-sung-o-cu-chi-ke-mao-danh-tuan-khi-khai-gi-ve-hiep-si-nguyen-thanh-hai-8584162.html\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://vietnamnet.vn/vu-me-giet-con-de-truc-loi-bao-hiem-nguoi-than-tiet-lo-them-tinh-tiet-bat-hao-2388424.html\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://www.youtube.com/watch?v=3L039rlNPj0\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://plo.vn/truy-na-le-quoc-tuan-nghi-can-giet-4-nguoi-o-cu-chi-post559149.html\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://baotayninh.vn/24-gio-vay-bat-nghi-can-ban-chet-5-nguoi-o-cu-chi-a118799.html\n", - "⚠️ Error using Trafilatura for URL https://laodong.vn/phap-luat/dieu-tra-vu-nghi-sat-hai-me-chem-chi-ruot-trong-thuong-o-tphcm-1578550.ldo: Trafilatura extraction return None\n", - "Falling back to Playwright extraction ...\n" - ] - }, - { - "name": "stderr", - "output_type": "stream", - "text": [ - "WARNING:trafilatura.core:discarding data: None\n" - ] - }, - { - "name": "stdout", - "output_type": "stream", - "text": [ - "⚠️ Error using Trafilatura for URL https://www.kaggle.com/code/thienphucle/factchecking: Trafilatura extraction return None\n", - "Falling back to Playwright extraction ...\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n" - ] - }, - { - "name": "stderr", - "output_type": "stream", - "text": [ - "WARNING:trafilatura.core:discarding data: None\n" - ] - }, { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Playwright ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Playwright ---\n", - "FAIL!! Using snippet for https://www.kaggle.com/code/thienphucle/factchecking\n", - "SUCCESS!! https://tiengchuong.chinhphu.vn/vu-be-trai-nghi-bi-ep-hut-ma-tuy-can-xu-ly-nghiem-minh-113230327155549223.htm\n", - "SUCCESS!! https://antv.gov.vn/phap-luat-3/khoi-to-vu-an-bat-giam-me-ruot-va-nguoi-tinh-danh-dap-be-gai-9-tuoi-o-tp-hcm-6041B18E2.html\n", - "SUCCESS!! https://thanhnien.vn/nghet-tho-truy-bat-nghi-can-ban-chet-4-nguoi-tai-cu-chi-185920895.htm\n", - "SUCCESS!! https://laodong.vn/phap-luat/dieu-tra-vu-nghi-sat-hai-me-chem-chi-ruot-trong-thuong-o-tphcm-1578550.ldo\n", - "SUCCESS!! https://kevesko.vn/20200212/vu-no-sung-o-cu-chi-ke-mao-danh-tuan-khi-khai-gi-ve-hiep-si-nguyen-thanh-hai-8584162.html\n", - "SUCCESS!! https://vietnamnet.vn/vu-me-giet-con-de-truc-loi-bao-hiem-nguoi-than-tiet-lo-them-tinh-tiet-bat-hao-2388424.html\n", - "SUCCESS!! https://www.youtube.com/watch?v=3L039rlNPj0\n", - "SUCCESS!! https://plo.vn/truy-na-le-quoc-tuan-nghi-can-giet-4-nguoi-o-cu-chi-post559149.html\n", - "SUCCESS!! https://baotayninh.vn/24-gio-vay-bat-nghi-can-ban-chet-5-nguoi-o-cu-chi-a118799.html\n", - "==> Finish for claim 'Tại một địa điểm trên địa bàn huyện Củ Chi, TP.HCM, Công án đã phát hiện hai nghi phạm có liên quan đến vụ việc là N. được xác định là mẹ rùột bé Th. và B. là người đàn ông xăm trổ xuất hiện trong video clip được lan truyền những ngày gần đây với nội dung bạo hành.'. Total: 91 chunks.\n", - "\n", - "--- Finding top-k chunk related to claim: 'Tại một địa điểm trên địa bàn huyện Củ Chi, TP.HCM, Công án đã phát hiện hai nghi phạm có liên quan đến vụ việc là N. được xác định là mẹ rùột bé Th. và B. là người đàn ông xăm trổ xuất hiện trong video clip được lan truyền những ngày gần đây với nội dung bạo hành.' ---\n", - " Top 20 chunk best related for claim 'Tại một địa điểm trên địa bàn huyện Củ Chi, TP.HCM, Công án đã phát hiện hai nghi phạm có liên quan đến vụ việc là N. được xác định là mẹ rùột bé Th. và B. là người đàn ông xăm trổ xuất hiện trong video clip được lan truyền những ngày gần đây với nội dung bạo hành.':\n", - " - Score: 0.7855 - huyện Hóc Môn. Hai người này là L.V.B (SN 1979) và N.T.N (SN 2000, trú tại quận Tân Bình). Trong đó, N. được xác định là mẹ ruột của bé Th. (SN 2020),...\n", - " - Score: 0.5858 - factchecking. ... bố 4 trong testset: Tại một địa điểm trên địa bàn huyện Củ Chi, TPHCM, Công an đã phát hiện hai nghi phạm có liên quan đến v��� việc l...\n", - " - Score: 0.5783 - một bé trai mặc tã đang ngậm ống hút gắn với một chiếc bình, bên cạnh đó là có người lớn đang châm tẩu. Ngoài ra là một số hình ảnh, video clip như bé...\n", - " - Score: 0.5766 - N. cho rằng vụ việc như những hình ảnh trong clip chỉ là do đùa giỡn chứ không có ý định làm hại gì đến bé. Riêng với N., chị này nói bé Th. là con ru...\n", - " - Score: 0.5296 - và được xuất viện. Chính quyền phường Tân Uyên, TP.HCM tạm thời đưa bé vào Trung tâm bảo trợ do không có người thân chăm sóc. Bước đầu, Phạm Thị Bé Nh...\n", - " - Score: 0.5291 - Bắt giam mẹ ruột và người tình đánh đập bé gái 9 tuổi ở TP .... (ANTV) - Cơ quan Cảnh sát điều tra Công an TP.HCM, đã ra quyết định khởi tố vụ án khởi...\n", - " - Score: 0.4877 - Điều tra vụ nghi sát hại mẹ, chém chị ruột trọng thương ở .... Điều tra vụ nghi sát hại mẹ, chém chị ruột trọng thương ở TPHCM TPHCM - Ngoài ra tay sá...\n", - " - Score: 0.4822 - việc tăng cường kiểm tra chặt ở các cửa khẩu, các tỉnh giáp ranh và quanh khu vực sẽ phối hợp để truy bắt kẻ sát nhân hàng loạt này. Trong đêm 30-1, c...\n", - " - Score: 0.4774 - Long Hương (TPHCM). Theo thông tin ban đầu, V.V.H (sinh năm 1991) từng nghiện ma túy, đã cai nghiện xong về nhà. Vào khoảng 5h30 sáng ngày 22.9, chưa ...\n", - " - Score: 0.4606 - Chiều 30.1, trao đổi với PV Thanh Niên, thiếu tướng Tô Ân Xô, Chánh văn phòng Bộ Công an, cho biết khoảng 500 cán bộ chiến sĩ thuộc Bộ Công an, Công a...\n", - " - Score: 0.4571 - về hành vi giết người. Kết quả điều tra xác định khoảng 22h ngày 2/1/2023, tại nhà Tô Thị Ty Na, cháu Nguyễn Văn Hoàng (SN 2017) - con ruột của đối tư...\n", - " - Score: 0.4560 - em gái nhẫn tâm giết con để trục lợi bảo hiểm. Cha mẹ già của ông đau buồn, không thiết ăn uống. Theo ông T., dù nghi phạm sát hại cháu chính là em gá...\n", - " - Score: 0.4538 - Vụ bé trai nghi bị ép hút ma tuý: Cần xử lý nghiêm minh. Vụ bé trai nghi bị ép hút ma tuý: Cần xử lý nghiêm minh (Chinhphu.vn) - Dù có phải là hành vi...\n", - " - Score: 0.4533 - Lê Quốc Tuấn. Công an cảnh báo người dân không tự ý bắt giữ vì nghi phạm mang theo vũ khí và hiện rất manh động. Tối cùng ngày, Công an H.Dầu Tiếng cũ...\n", - " - Score: 0.4472 - an TP, trong các ngày 29 và 30.1 tại đường số 121 thuộc ấp 5, xã Tân Thạnh Đông, H.Củ Chi, TP.HCM xảy ra vụ án giết người, cướp tài sản, tàng trữ và s...\n", - " - Score: 0.4365 - Vụ mẹ giết con để trục lợi bảo hiểm: Người thân tiết lộ .... Sáng 6/4, PV VietNamNet đã tìm về nơi sinh sống của đối tượng Tô Thị Ty Na (SN 1981, trú ...\n", - " - Score: 0.4317 - có xác pháo, còn nếu là tiếng súng thì phải có xe máy của kẻ giết người... Trước đó, người dân cho hay nghe hai tiếng súng nổ liên tiếp ở khu đất thuộ...\n", - " - Score: 0.4197 - của trẻ em\", luật sư Thơm cho hay. Quá trình điều tra xác minh sự việc, nếu có căn cứ xác định đối tượng đã ép cháu bé 3 tuổi hút ma tuý đá thì hành v...\n", - " - Score: 0.4068 - - PV) phải nấu cúng. Sau khi chồng mất, đất đai, nhà cửa và ô tô của chồng để lại nó cũng bán sạch. Dù nhận tiền bảo hiểm được mấy tỷ nhưng nó làm gì ...\n", - " - Score: 0.4050 - người dân trên môi trường mạng. Bên cạnh đó cũng đẩy mạnh công tác tuyên truyền nhằm nâng cao nhận thức của người dân trong việc nhận diện các phương ...\n", - "\n", - "--- Reranking evidences for claim: 'Tại một địa điểm trên địa bàn huyện Củ Chi, TP.HCM, Công án đã phát hiện hai nghi phạm có liên quan đến vụ việc là N. được xác định là mẹ rùột bé Th. và B. là người đàn ông xăm trổ xuất hiện trong video clip được lan truyền những ngày gần đây với nội dung bạo hành.' ---\n", - " Top 10 evidences after reranking:\n", - " - Score: 0.9834 - huyện Hóc Môn. Hai người này là L.V.B (SN 1979) và N.T.N (SN 2000, trú tại quận Tân Bình). Trong đó, N. được xác định là mẹ ruột của bé Th. (SN 2020), còn B. chính là người đàn ông xăm trổ trong các clip lan truyền trên mạng xã hội về n��i dung bạo hành, cho bé Th. hút chất nghi ma túy trước sự chứng kiến và quay clip của N. Sau thời gian truy tìm, Công an đã phát hiện B. và N. tại một địa điểm trên địa bàn huyện Củ Chi, TPHCM. Theo thông tin ban đầu, B. và N. cho rằng vụ việc như những hình ảnh trong clip (Source: https://tiengchuong.chinhphu.vn/vu-be-trai-nghi-bi-ep-hut-ma-tuy-can-xu-ly-nghiem-minh-113230327155549223.htm)\n", - " - Score: 0.9819 - factchecking. ... bố 4 trong testset: Tại một địa điểm trên địa bàn huyện Củ Chi, TPHCM, Công an đã phát hiện hai nghi phạm có liên quan đến vụ việc là N. được xác định là mẹ ... (Source: https://www.kaggle.com/code/thienphucle/factchecking)\n", - " - Score: 0.9561 - an TP, trong các ngày 29 và 30.1 tại đường số 121 thuộc ấp 5, xã Tân Thạnh Đông, H.Củ Chi, TP.HCM xảy ra vụ án giết người, cướp tài sản, tàng trữ và sử dụng trái phép vũ khí quân dụng. Nghi can được xác định là Lê Quốc Tuấn. Sau khi gây án, nghi can đã mang theo súng AK, cướp xe máy bỏ trốn. Đặc điểm nghi can Lê Quốc Tuấn: cao 1,66 m, nặng khoảng 69 kg, da hơi ngăm đen, tóc đen hớt cao, sẹo chấm cách 2 cm trên trước đầu mày trái, sống mũi cao, nói giọng miền Nam. Vũ khí nghi can dùng gây án là súng AK dạng (Source: https://thanhnien.vn/nghet-tho-truy-bat-nghi-can-ban-chet-4-nguoi-tai-cu-chi-185920895.htm)\n", - " - Score: 0.8984 - Chiều 30.1, trao đổi với PV Thanh Niên, thiếu tướng Tô Ân Xô, Chánh văn phòng Bộ Công an, cho biết khoảng 500 cán bộ chiến sĩ thuộc Bộ Công an, Công an TP.HCM, Công an H.Củ Chi... truy bắt và “khép kín vòng vây” tại xã Trung An, H.Củ Chi. Thiếu tướng Xô nhấn mạnh, hiện tại lực lượng chức năng vẫn đang vây bắt nghi can. Trong trường hợp nghi can có vũ khí nguy hiểm, chống đối lực lượng chức năng thì cảnh sát được phép nổ súng tiêu diệt khi cần thiết. “Đây là nghi can hung hãn, liều lĩnh, là mối nguy hiểm (Source: https://thanhnien.vn/nghet-tho-truy-bat-nghi-can-ban-chet-4-nguoi-tai-cu-chi-185920895.htm)\n", - " - Score: 0.8975 - Điều tra vụ nghi sát hại mẹ, chém chị ruột trọng thương ở .... Điều tra vụ nghi sát hại mẹ, chém chị ruột trọng thương ở TPHCM TPHCM - Ngoài ra tay sát hại mẹ và chị ruột, cả chó nuôi trong nhà cũng bị đối tượng chém chết một con, một con bị thương. Ngày 22.9, Công an phường Long Hương phối hợp Phòng Cảnh sát hình sự Công an TPHCM điều tra vụ án mạng làm 1 người tử vong, 1 người khác bị thương nặng; xảy ra ở căn nhà gần trường dạy lái xe trên địa bàn phường Long Hương (TPHCM). Theo thông tin ban đầu, V.V.H (Source: https://laodong.vn/phap-luat/dieu-tra-vu-nghi-sat-hai-me-chem-chi-ruot-trong-thuong-o-tphcm-1578550.ldo)\n", - " - Score: 0.8589 - và được xuất viện. Chính quyền phường Tân Uyên, TP.HCM tạm thời đưa bé vào Trung tâm bảo trợ do không có người thân chăm sóc. Bước đầu, Phạm Thị Bé Như và Ngô Văn Huy khai nhận, đã thường xuyên đánh đập bé gái vì cho rằng bé không nghe lời. TP.HCM: Công an khống chế người đàn ông cầm 3 con dao, tấn công hàng xóm rồi cố thủ Công an TP.HCM phối hợp các đơn vị nghiệp vụ liên quan, đã phong tỏa hiện trường, giải cứu thành công một người đàn ông có biểu hiện bất thường, cầm dao cố thủ trong nhà trên đường 275, (Source: https://antv.gov.vn/phap-luat-3/khoi-to-vu-an-bat-giam-me-ruot-va-nguoi-tinh-danh-dap-be-gai-9-tuoi-o-tp-hcm-6041B18E2.html)\n", - " - Score: 0.8521 - Vụ bé trai nghi bị ép hút ma tuý: Cần xử lý nghiêm minh. Vụ bé trai nghi bị ép hút ma tuý: Cần xử lý nghiêm minh (Chinhphu.vn) - Dù có phải là hành vi ép buộc cháu bé sử dụng trái phép chất ma túy hay không, các đối tượng này cũng vẫn sẽ bị xử lý bằng chế tài nghiêm khắc của pháp luật. Những ngày gần đây, thông tin kèm video clip về người đàn ông bạo hành, nghi ép bé trai hút ma túy lan truyền trên mạng xã hội, đã gây xôn xao dư luận. Video ghi lại hình ảnh một bé trai mặc tã đang ngậm ống hút gắn với một (Source: https://tiengchuong.chinhphu.vn/vu-be-trai-nghi-bi-ep-hut-ma-tuy-can-xu-ly-nghiem-minh-113230327155549223.htm)\n", - " - Score: 0.8452 - một bé trai mặc tã đang ngậm ống hút gắn với một chiếc bình, bên cạnh đó là có người lớn đang châm tẩu. Ngoài ra là một số hình ảnh, video clip như bé trai bị trói tay bằng băng keo, hình ảnh một người đàn ông mặc quần ngắn trên người có các hình xăm. Ngày 26/3, Công an huyện Hóc Môn (TPHCM) đã phối hợp với Phòng Cảnh sát Hình sự (Công an TPHCM) xác định được hai người liên quan trong vụ việc bé trai bị bạo hành, nghi cho sử dụng ma túy được cho là xảy ra tại huyện Hóc Môn. Hai người này là L.V.B (SN 1979) (Source: https://tiengchuong.chinhphu.vn/vu-be-trai-nghi-bi-ep-hut-ma-tuy-can-xu-ly-nghiem-minh-113230327155549223.htm)\n", - " - Score: 0.8389 - có xác pháo, còn nếu là tiếng súng thì phải có xe máy của kẻ giết người... Trước đó, người dân cho hay nghe hai tiếng súng nổ liên tiếp ở khu đất thuộc xã Trung An. Đến chiều tối, một nhóm cảnh sát cơ động mang ảnh của Tuấn cho người dân nhận diện. Thứ trưởng Bộ Công an Nguyễn Duy Ngọc (giữa) và Giám đốc CA TP.HCM Lê Đông Phong (trái) đang xem hình ảnh từ flycam tại hiện trường. Ảnh: NGUYỄN YÊN Một người đàn ông làm việc tại công trình cầu ông Chương (huyện Củ Chi) khi xem ảnh đã nhận ra Tuấn. Theo người (Source: https://plo.vn/truy-na-le-quoc-tuan-nghi-can-giet-4-nguoi-o-cu-chi-post559149.html)\n", - " - Score: 0.8076 - việc tăng cường kiểm tra chặt ở các cửa khẩu, các tỉnh giáp ranh và quanh khu vực sẽ phối hợp để truy bắt kẻ sát nhân hàng loạt này. Trong đêm 30-1, công an tiếp tục siết vòng vây ở khu vực xã Trung An, huyện Củ Chi. | Truy nã toàn quốc Ngày 30-1, Cơ quan CSĐT Công an TP.HCM cho biết đã ra quyết định khởi tố vụ án, khởi tố bị can và quyết định truy nã đối với Lê Quốc Tuấn về tội giết người, cướp tài sản, tàng trữ và sử dụng trái phép vũ khí quân dụng. Công an TP.HCM nêu nhận dạng: Tuấn cao 1,66 m, nặng (Source: https://plo.vn/truy-na-le-quoc-tuan-nghi-can-giet-4-nguoi-o-cu-chi-post559149.html)\n", + "Có 4 claim đã được kiểm tra. 4 True, 0 False, 0 Unknown,\n", + "Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Quốc gia dự báo, miền Bắc có mưa rào rải rác và có nơi có dông.\n", "\n", - "--- Phân loại lập trường cho claim: 'Tại một địa điểm trên địa bàn huyện Củ Chi, TP.HCM, Công án đã phát hiện hai nghi phạm có liên quan đến vụ việc là N. được xác định là mẹ rùột bé Th. và B. là người đàn ông xăm trổ xuất hiện trong video clip được lan truyền những ngày gần đây với nội dung bạo hành.' ---\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.006926789414137602, 'neutral': 0.004181655589491129, 'support': 0.9888916015625}): | Text: huyện Hóc Môn. Hai người này là L.V.B (SN 1979) và N.T.N (SN 2000, trú tại quận Tân Bình). Trong đó, N. được xác định là mẹ ruột của bé Th. (SN 2020), còn B. chính là người đàn ông xăm trổ trong các clip lan truyền trên mạng xã hội về nội dung bạo hành, cho bé Th. hút chất nghi ma túy trước sự chứng kiến và quay clip của N. Sau thời gian truy tìm, Công an đã phát hiện B. và N. tại một địa điểm trên địa bàn huyện Củ Chi, TPHCM. Theo thông tin ban đầu, B. và N. cho rằng vụ việc như những hình ảnh trong clip\n", - " -> Stance: Neutral ({'refute': 0.009838591329753399, 'neutral': 0.9024560451507568, 'support': 0.0877053365111351}): | Text: factchecking. ... bố 4 trong testset: Tại một địa điểm trên địa bàn huyện Củ Chi, TPHCM, Công an đã phát hiện hai nghi phạm có liên quan đến vụ việc là N. được xác định là mẹ ...\n", - " -> Stance: Neutral ({'refute': 0.08141671866178513, 'neutral': 0.6671702861785889, 'support': 0.2514130175113678}): | Text: an TP, trong các ngày 29 và 30.1 tại đường số 121 thuộc ấp 5, xã Tân Thạnh Đông, H.Củ Chi, TP.HCM xảy ra vụ án giết người, cướp tài sản, tàng trữ và sử dụng trái phép vũ khí quân dụng. Nghi can được xác định là Lê Quốc Tuấn. Sau khi gây án, nghi can đã mang theo súng AK, cướp xe máy bỏ trốn. Đặc điểm nghi can Lê Quốc Tuấn: cao 1,66 m, nặng khoảng 69 kg, da hơi ngăm đen, tóc đen hớt cao, sẹo chấm cách 2 cm trên trước đầu mày trái, sống mũi cao, nói giọng miền Nam. Vũ khí nghi can dùng gây án là súng AK dạng\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.03984798863530159, 'neutral': 0.011772893369197845, 'support': 0.9483791589736938}): | Text: Chiều 30.1, trao đổi với PV Thanh Niên, thiếu tướng Tô Ân Xô, Chánh văn phòng Bộ Công an, cho biết khoảng 500 cán bộ chiến sĩ thuộc Bộ Công an, Công an TP.HCM, Công an H.Củ Chi... truy bắt và “khép kín vòng vây” tại xã Trung An, H.Củ Chi. Thiếu tướng Xô nhấn mạnh, hiện tại lực lượng chức năng vẫn đang vây bắt nghi can. Trong trường hợp nghi can có vũ khí nguy hiểm, chống đối lực lượng chức năng thì cảnh sát được phép nổ súng tiêu diệt khi cần thiết. “Đây là nghi can hung hãn, liều lĩnh, là mối nguy hiểm\n", - " -> Stance: Refute ({'refute': 0.9664202332496643, 'neutral': 0.013093145564198494, 'support': 0.020486507564783096}): | Text: Điều tra vụ nghi sát hại mẹ, chém chị ruột trọng thương ở .... Điều tra vụ nghi sát hại mẹ, chém chị ruột trọng thương ở TPHCM TPHCM - Ngoài ra tay sát hại mẹ và chị ruột, cả chó nuôi trong nhà cũng bị đối tượng chém chết một con, một con bị thương. Ngày 22.9, Công an phường Long Hương phối hợp Phòng Cảnh sát hình sự Công an TPHCM điều tra vụ án mạng làm 1 người tử vong, 1 người khác bị thương nặng; xảy ra ở căn nhà gần trường dạy lái xe trên địa bàn phường Long Hương (TPHCM). Theo thông tin ban đầu, V.V.H\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.01010258961468935, 'neutral': 0.0037240954115986824, 'support': 0.9861732721328735}): | Text: và được xuất viện. Chính quyền phường Tân Uyên, TP.HCM tạm thời đưa bé vào Trung tâm bảo trợ do không có người thân chăm sóc. Bước đầu, Phạm Thị Bé Như và Ngô Văn Huy khai nhận, đã thường xuyên đánh đập bé gái vì cho rằng bé không nghe lời. TP.HCM: Công an khống chế người đàn ông cầm 3 con dao, tấn công hàng xóm rồi cố thủ Công an TP.HCM phối hợp các đơn vị nghiệp vụ liên quan, đã phong tỏa hiện trường, giải cứu thành công một người đàn ông có biểu hiện bất thường, cầm dao cố thủ trong nhà trên đường 275,\n", - " -> Stance: Neutral ({'refute': 0.008697372861206532, 'neutral': 0.7676787972450256, 'support': 0.22362390160560608}): | Text: Vụ bé trai nghi bị ép hút ma tuý: Cần xử lý nghiêm minh. Vụ bé trai nghi bị ép hút ma tuý: Cần xử lý nghiêm minh (Chinhphu.vn) - Dù có phải là hành vi ép buộc cháu bé sử dụng trái phép chất ma túy hay không, các đối tượng này cũng vẫn sẽ bị xử lý bằng chế tài nghiêm khắc của pháp luật. Những ngày gần đây, thông tin kèm video clip về người đàn ông bạo hành, nghi ép bé trai hút ma túy lan truyền trên mạng xã hội, đã gây xôn xao dư luận. Video ghi lại hình ảnh một bé trai mặc tã đang ngậm ống hút gắn với một\n", - " -> Stance: Refute ({'refute': 0.8163885474205017, 'neutral': 0.10183500498533249, 'support': 0.08177634328603745}): | Text: một bé trai mặc tã đang ngậm ống hút gắn với một chiếc bình, bên cạnh đó là có người lớn đang châm tẩu. Ngoài ra là một số hình ảnh, video clip như bé trai bị trói tay bằng băng keo, hình ảnh một người đàn ông mặc quần ngắn trên người có các hình xăm. Ngày 26/3, Công an huyện Hóc Môn (TPHCM) đã phối hợp với Phòng Cảnh sát Hình sự (Công an TPHCM) xác định được hai người liên quan trong vụ việc bé trai bị bạo hành, nghi cho sử dụng ma túy được cho là xảy ra tại huyện Hóc Môn. Hai người này là L.V.B (SN 1979)\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.0011112010106444359, 'neutral': 0.0013282831059768796, 'support': 0.9975605010986328}): | Text: có xác pháo, còn nếu là tiếng súng thì phải có xe máy của kẻ giết người... Trước đó, người dân cho hay nghe hai tiếng súng nổ liên tiếp ở khu đất thuộc xã Trung An. Đến chiều tối, một nhóm cảnh sát cơ động mang ảnh của Tuấn cho người dân nhận diện. Thứ trưởng Bộ Công an Nguyễn Duy Ngọc (giữa) và Giám đốc CA TP.HCM Lê Đông Phong (trái) đang xem hình ảnh từ flycam tại hiện trường. Ảnh: NGUYỄN YÊN Một người đàn ông làm việc tại công trình cầu ông Chương (huyện Củ Chi) khi xem ảnh đã nhận ra Tuấn. Theo người\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.00671938993036747, 'neutral': 0.006981664802879095, 'support': 0.9862989783287048}): | Text: việc tăng cường kiểm tra chặt ở các cửa khẩu, các tỉnh giáp ranh và quanh khu vực sẽ phối hợp để truy bắt kẻ sát nhân hàng loạt này. Trong đêm 30-1, công an tiếp tục siết vòng vây ở khu vực xã Trung An, huyện Củ Chi. | Truy nã toàn quốc Ngày 30-1, Cơ quan CSĐT Công an TP.HCM cho biết đã ra quyết định khởi tố vụ án, khởi tố bị can và quyết định truy nã đối với Lê Quốc Tuấn về tội giết ngư���i, cướp tài sản, tàng trữ và sử dụng trái phép vũ khí quân dụng. Công an TP.HCM nêu nhận dạng: Tuấn cao 1,66 m, nặng\n", - "Đã append 1 obj vào claims.json\n", - "Chuỗi sự kiện Sharing Carer Fair , là hoạt động khởi đầu cho chương trình Kết nối cộng đồng: Lan tỏa trí thức, Hành động bền vững , của Trường Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh trong năm 2023.\n", - "\n", - "=== Claim: Chuỗi sự kiện Sharing Carer Fair , là hoạt động khởi đầu cho chương trình Kết nối cộng đồng: Lan tỏa trí thức, Hành động bền vững , của Trường Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh trong năm 2023.\n", + "=== Claim: Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Quốc gia dự báo, miền Bắc có mưa rào rải rác và có nơi có dông.\n", "Sinh 5 truy vấn mở rộng.\n", "\n" ] @@ -5259,7 +4766,7 @@ "name": "stderr", "output_type": "stream", "text": [ - "Tìm kiếm 'Chuỗi sự kiện Sharing Carer Fair , là ho...': 100%|██████████| 5/5 [00:02<00:00, 2.03it/s]\n" + "Tìm kiếm 'Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Quốc...': 100%|██████████| 5/5 [00:02<00:00, 2.41it/s]\n" ] }, { @@ -5270,18 +4777,18 @@ "Hoàn tất! Kết quả được lưu tại: document_retrieval_results.json\n", "\n", "==================================================\n", - "Handle claim: 'Chuỗi sự kiện Sharing Carer Fair , là hoạt động khởi đầu cho chương trình Kết nối cộng đồng: Lan tỏa trí thức, Hành động bền vững , của Trường Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh trong năm 2023.'\n", + "Handle claim: 'Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Quốc gia dự báo, miền Bắc có mưa rào rải rác và có nơi có dông.'\n", " -> Crawling 10 links in parallel...\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://vneconomy.vn/hon-5-000-co-hoi-viec-lam-tai-ueh-sharing-giving-career-fair-2025.htm\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://www.ueh.edu.vn/su-kien/chuoi-su-kien-ueh-sharing-giving-career-fair-2025-hanh-trinh-ket-noi-cong-dong-lan-toa-tri-thuc-hanh-dong-ben-vung-73583\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://hochiminhcity.gov.vn/vi/web/hcm/w/ueh-sharing-career-fair-2024-ket-noi-hon-5000-co-hoi-viec-lam\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://www.ueh.edu.vn/cuoc-song-ueh/tin-tuc/chinh-thuc-khai-mac-ngay-hoi-thuc-tap-va-viec-lam-thanh-pho-ho-chi-minh-nam-2025-ueh-career-fair-dot-2-75096\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://ueh.edu.vn/cuoc-song-ueh/tin-tuc/chinh-thuc-khai-mac-ueh-sharing-giving-career-fair-2025-mo-rong-hanh-trinh-ket-noi-cong-dong-lan-toa-tri-thuc-va-hanh-dong-ben-vung-73673?app=true&app=true\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://hochiminhcity.gov.vn/vi/w/ueh-sharing-career-fair-2024-ket-noi-hon-5000-co-hoi-viec-lam\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://ueh.edu.vn/cuoc-song-ueh/tin-tuc/thanh-cong-ruc-ro-cua-chuoi-su-kien-ueh-sharing-giving-career-fair-2025-hon-7-5-ty-dong-dong-gop-cho-the-he-tuong-lai-ket-noi-hon-5-000-co-hoi-viec-lam-73726\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://ueh.edu.vn/cuoc-song-ueh/tin-tuc/ueh-sharing-career-fair-2023-ket-noi-cong-dong-doanh-nghiep-lan-toa-tri-thuc-da-nganh-cung-cap-5-000-viec-lam-huong-den-phat-trien-ben-vung-60043\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://www.ueh.edu.vn/cuoc-song-ueh/tin-tuc/ueh-sharing-career-fair-2023-chuoi-workshop-dinh-huong-nghe-nghiep-trau-doi-cac-ky-nang-hoi-nhap-thuc-tien-cho-sinh-vien-phan-2-20-22-04-70159\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://giaoducthoidai.vn/ueh-sharing-career-fair-2024-tao-nhieu-dau-an-hoc-thuat-va-ket-noi-cong-dong-post677508.html\n", + " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://cafef.vn/du-bao-thoi-tiet-10-ngay-toi-mien-bac-don-khong-khi-lanh-ha-noi-ret-nhat-16c-188251111133440319.chn\n", + " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://www.youtube.com/watch?v=0F4s7TPheXQ\n", + " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://vtv.vn/nhieu-noi-mua-dong-trong-dem-11-11-mien-bac-sap-don-khong-khi-lanh-tang-cuong-100251111180259114.htm\n", + " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://www.youtube.com/watch?v=DTpHfKgIclk\n", + " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://nhandan.vn/khong-khi-lanh-tang-cuong-o-bac-bo-post922255.html\n", + " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://www.nchmf.gov.vn/\n", + " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://www.vietnam.vn/en/du-bao-mien-bac-sap-don-khong-khi-lanh-dau-mua\n", + " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://vietnamnews.vn/society/1727243/weather-on-tuesday-widespread-thunderstorms-in-many-areas.html\n", + " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://news.laodong.vn/moi-truong/thoi-tiet-mien-bac-sap-thay-doi-do-khong-khi-lanh-tran-ve-1606821.ldo\n", + " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://weather.com/weather/tenday/l/001e51d4e61d1e59af930ca492aabec12e94ea5158704b0cc26520423900b618\n", "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", @@ -5292,171 +4799,67 @@ "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "SUCCESS!! https://vneconomy.vn/hon-5-000-co-hoi-viec-lam-tai-ueh-sharing-giving-career-fair-2025.htm\n", - "SUCCESS!! https://www.ueh.edu.vn/su-kien/chuoi-su-kien-ueh-sharing-giving-career-fair-2025-hanh-trinh-ket-noi-cong-dong-lan-toa-tri-thuc-hanh-dong-ben-vung-73583\n", - "SUCCESS!! https://hochiminhcity.gov.vn/vi/web/hcm/w/ueh-sharing-career-fair-2024-ket-noi-hon-5000-co-hoi-viec-lam\n", - "SUCCESS!! https://www.ueh.edu.vn/cuoc-song-ueh/tin-tuc/chinh-thuc-khai-mac-ngay-hoi-thuc-tap-va-viec-lam-thanh-pho-ho-chi-minh-nam-2025-ueh-career-fair-dot-2-75096\n", - "SUCCESS!! https://ueh.edu.vn/cuoc-song-ueh/tin-tuc/chinh-thuc-khai-mac-ueh-sharing-giving-career-fair-2025-mo-rong-hanh-trinh-ket-noi-cong-dong-lan-toa-tri-thuc-va-hanh-dong-ben-vung-73673?app=true&app=true\n", - "SUCCESS!! https://hochiminhcity.gov.vn/vi/w/ueh-sharing-career-fair-2024-ket-noi-hon-5000-co-hoi-viec-lam\n", - "SUCCESS!! https://ueh.edu.vn/cuoc-song-ueh/tin-tuc/thanh-cong-ruc-ro-cua-chuoi-su-kien-ueh-sharing-giving-career-fair-2025-hon-7-5-ty-dong-dong-gop-cho-the-he-tuong-lai-ket-noi-hon-5-000-co-hoi-viec-lam-73726\n", - "SUCCESS!! https://ueh.edu.vn/cuoc-song-ueh/tin-tuc/ueh-sharing-career-fair-2023-ket-noi-cong-dong-doanh-nghiep-lan-toa-tri-thuc-da-nganh-cung-cap-5-000-viec-lam-huong-den-phat-trien-ben-vung-60043\n", - "SUCCESS!! https://www.ueh.edu.vn/cuoc-song-ueh/tin-tuc/ueh-sharing-career-fair-2023-chuoi-workshop-dinh-huong-nghe-nghiep-trau-doi-cac-ky-nang-hoi-nhap-thuc-tien-cho-sinh-vien-phan-2-20-22-04-70159\n", - "SUCCESS!! https://giaoducthoidai.vn/ueh-sharing-career-fair-2024-tao-nhieu-dau-an-hoc-thuat-va-ket-noi-cong-dong-post677508.html\n", - "==> Finish for claim 'Chuỗi sự kiện Sharing Carer Fair , là hoạt động khởi đầu cho chương trình Kết nối cộng đồng: Lan tỏa trí thức, Hành động bền vững , của Trường Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh trong năm 2023.'. Total: 159 chunks.\n", + "SUCCESS!! https://cafef.vn/du-bao-thoi-tiet-10-ngay-toi-mien-bac-don-khong-khi-lanh-ha-noi-ret-nhat-16c-188251111133440319.chn\n", + "SUCCESS!! https://www.youtube.com/watch?v=0F4s7TPheXQ\n", + "SUCCESS!! https://vtv.vn/nhieu-noi-mua-dong-trong-dem-11-11-mien-bac-sap-don-khong-khi-lanh-tang-cuong-100251111180259114.htm\n", + "SUCCESS!! https://www.youtube.com/watch?v=DTpHfKgIclk\n", + "SUCCESS!! https://nhandan.vn/khong-khi-lanh-tang-cuong-o-bac-bo-post922255.html\n", + "SUCCESS!! https://www.nchmf.gov.vn/\n", + "SUCCESS!! https://www.vietnam.vn/en/du-bao-mien-bac-sap-don-khong-khi-lanh-dau-mua\n", + "SUCCESS!! https://vietnamnews.vn/society/1727243/weather-on-tuesday-widespread-thunderstorms-in-many-areas.html\n", + "SUCCESS!! https://news.laodong.vn/moi-truong/thoi-tiet-mien-bac-sap-thay-doi-do-khong-khi-lanh-tran-ve-1606821.ldo\n", + "SUCCESS!! https://weather.com/weather/tenday/l/001e51d4e61d1e59af930ca492aabec12e94ea5158704b0cc26520423900b618\n", + "==> Finish for claim 'Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Quốc gia dự báo, miền Bắc có mưa rào rải rác và có nơi có dông.'. Total: 55 chunks.\n", "\n", - "--- Finding top-k chunk related to claim: 'Chuỗi sự kiện Sharing Carer Fair , là hoạt động khởi đầu cho chương trình Kết nối cộng đồng: Lan tỏa trí thức, Hành động bền vững , của Trường Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh trong năm 2023.' ---\n", - " Top 20 chunk best related for claim 'Chuỗi sự kiện Sharing Carer Fair , là hoạt động khởi đầu cho chương trình Kết nối cộng đồng: Lan tỏa trí thức, Hành động bền vững , của Trường Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh trong năm 2023.':\n", - " - Score: 0.7323 - Chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025. Chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025: Hành trình Kết nối cộng đồng - Lan tỏa t...\n", - " - Score: 0.7167 - sự kiện sáng 30/3, GS.TS. Sử Đình Thành, Giám đốc Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH), khẳng định: Chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving – Career Fair ...\n", - " - Score: 0.6786 - nghiệp, Lan tỏa tri thức đa ngành, Cung cấp 5.000 việc làm, Hướng đến phát triển bền vững - Thành công của chuỗi sự kiện UEH Sharing - Career Fair 202...\n", - " - Score: 0.6767 - Sharing & Giving - Career Fair 2025 Mô hình gian hàng của 01 đơn vị tham gia Một số hình ảnh tại Ngày hội UEH Sharing & Giving - Career Fair năm 2024 ...\n", - " - Score: 0.6703 - - Career Fair 2024: Gần 6 tỷ đồng đóng góp cho thế hệ tương lai, kết nối hơn 5000 cơ hội việc làm - UEH SHARING - CAREER FAIR 2023: Kết nối cộng đồng ...\n", - " - Score: 0.6550 - Career Fair 2025: Hơn 7,5 tỷ đồng đóng góp cho thế hệ .... Thành công rực rỡ của chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025: Hơn 7,5 tỷ đồn...\n", - " - Score: 0.6523 - tri thức - Hành động bền vững” Diễn ra từ ngày 24 đến 30/03/2025, chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025 đã thành công rực rỡ, đánh dấu...\n", - " - Score: 0.6497 - UEH SHARING - CAREER FAIR 2023: Kết nối cộng đồng .... UEH SHARING - CAREER FAIR 2023: Kết nối cộng đồng doanh nghiệp, Lan tỏa tri thức đa ngành, Cung...\n", - " - Score: 0.6450 - mới, nhân rộng mô hình cùng mục tiêu “Hành động vì một tương lai bền vững - For a More Sustainable Future”, UEH chính thức ra mắt Chuỗi sự kiện UEH SH...\n", - " - Score: 0.6404 - Career Fair 2025: Mở rộng hành trình kết nối cộng đồng .... Chính thức khai mạc UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025: Mở rộng hành trình kết nối cộ...\n", - " - Score: 0.6402 - trình Kết nối cộng đồng - Lan tỏa tri thức - Hành động bền vững của nhà trường trong năm 2023. Chương trình được tổ chức trực tiếp tại khuôn viên cơ s...\n", - " - Score: 0.6276 - nối những thành công đã đạt được, với thông điệp “For A More Sustainable Future”, Chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025 sẽ được tổ chứ...\n", - " - Score: 0.6251 - Career Fair 2023] Chuỗi Workshop định hướng nghề .... [UEH Sharing - Career Fair 2023] Chuỗi Workshop định hướng nghề nghiệp, trau dồi các kỹ năng hội...\n", - " - Score: 0.6129 - 5.000 việc làm, Hướng đến phát triển bền vững - Thành công của chuỗi sự kiện UEH Sharing - Career Fair 2024: Gần 6 tỷ đồng đóng góp cho thế hệ tương l...\n", - " - Score: 0.6105 - trẻ Chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025 đã thu hút 6.797 lượt tham dự, mang đến gần 5.000 cơ hội việc làm chất lượng cao cho sinh vi...\n", - " - Score: 0.5984 - tri thức - Hành động bền vững + Triển lãm Gian hàng Hologram trưng bày logo UEH Sharing và logo Career Fair + Techshow trình diễn sản phẩm công nghệ, ...\n", - " - Score: 0.5871 - UEH Sharing - Career Fair 2024: Kết nối hơn 5000 cơ hội .... UEH Sharing - Career Fair 2024: Kết nối hơn 5000 cơ hội việc làm | Các đại biểu thực hiện...\n", - " - Score: 0.5863 - của Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH). - Chính thức khai mạc UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025: Mở rộng hành trình kết nối cộng đồng, ...\n", - " - Score: 0.5547 - nối hơn 5000 cơ hội việc làm Chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025 được tổ chức trực tiếp tại UEH cơ sở B (279 Nguyễn Tri Phương, Phườ...\n", - " - Score: 0.5459 - và việc làm, sự kiện không chỉ đồng hành cùng các bạn sinh viên trong hành trình định hướng nghề nghiệp, phát triển kỹ năng, hội nhập thị trường lao đ...\n", + "--- Finding top-k chunk related to claim: 'Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Quốc gia dự báo, miền Bắc có mưa rào rải rác và có nơi có dông.' ---\n", + " Top 20 chunk best related for claim 'Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Quốc gia dự báo, miền Bắc có mưa rào rải rác và có nơi có dông.':\n", + " - Score: 0.5531 - sấm sét hoặc gây ngập cục bộ ở vùng trũng thấp. Dự báo thời tiết các khu vực từ đêm 12/11 đến ngày 20/11, cơ quan khí tượng cho biết, trong đêm 12/11,...\n", + " - Score: 0.4818 - cảm giác dễ chịu hơn cho người dân sau chuỗi ngày mưa kéo dài, trời nồm ẩm. Bắc Trung Bộ, thời tiết cũng có xu hướng tương tự. Trong ngày 11-12/11, mư...\n", + " - Score: 0.4724 - Trung tâm Dự báo KTTV quốc gia. Bắc Biển Đông Có mưa bão ở phía Đông Bắc. Tầm nhìn xa : Từ 2-4km. Gió bắc đến tây bắc cấp 5, có lúc cấp 6, giật cấp 7-...\n", + " - Score: 0.4653 - Dự báo thời tiết 10 ngày tới: Miền Bắc đón không khí lạnh .... Dự báo thời tiết 10 ngày tới: Miền Bắc đón không khí lạnh, Hà Nội rét nhất 16°C Dự báo ...\n", + " - Score: 0.4627 - độ C. Khu vực Nam Bộ chiều tối và đêm cũng có mưa rào, dông vài nơi; ngày nắng. Trong mưa dông có khả năng xảy ra lốc, sét và gió giật mạnh. Nhiệt độ ...\n", + " - Score: 0.4494 - cao có nơi rét đậm. Khu vực Bắc Bộ, Thanh Hóa và Nghệ An còn khoảng 16-18 độ C, vùng núi Bắc Bộ có nơi dưới 13 độ C. Từ khoảng đầu tuần sau (16-17/11)...\n", + " - Score: 0.4459 - hiện sương muối, băng giá, thậm chí mưa tuyết nếu nhiệt độ xuống thấp kết hợp với độ ẩm cao. Các chuyên gia khuyến cáo người dân ở khu vực chịu ảnh hư...\n", + " - Score: 0.4421 - Chiều tối và đêm có mưa rào và dông vài nơi, ngày nắng. Trong mưa dông có khả năng xảy ra lốc, sét, mưa đá và gió giật mạnh....\n", + " - Score: 0.4319 - trải qua những ngày nồm ẩm trái mùa. Sang hôm nay (11/11), tình trạng nồm ẩm giảm rõ rệt. Theo dự báo, hiện tượng này sẽ chấm dứt khi đợt không khí lạ...\n", + " - Score: 0.4262 - khả năng xảy ra mưa lớn diện rộng. Nam Bộ mưa rào và dông vài nơi, khoảng 16-17/11 mưa rào và dông rải rác, cục bộ mưa to. Theo bảng cập nhật thời tiế...\n", + " - Score: 0.4025 - hơn vào ngày 17-18/11. Từ chiều 12/11, gió Đông Bắc hoạt động mạnh dần trên vùng biển Nam Bộ. Theo Trung tâm Dự báo khí tượng thuỷ văn quốc gia, ngày ...\n", + " - Score: 0.3997 - Nhiều nơi mưa dông trong đêm 11/11, miền Bắc sắp đón .... Trong đêm 11 và ngày 12/11, nhiều khu vực có mưa dông. Theo Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy ...\n", + " - Score: 0.3559 - Không khí lạnh tăng cường ở Bắc Bộ. Ở trạm Bạch Long Vỹ đã có gió đông bắc mạnh cấp 5, có lúc cấp 6, giật cấp 7. Do ảnh hưởng của không khí lạnh được ...\n", + " - Score: 0.3466 - Quốc gia dự báo hiện đang có đợt không khí lạnh tăng cường xuống phía Nam. Từ ngày 13-15/11, nhiệt độ về đêm ở khu vực Bắc Bộ, Thanh Hóa và Nghệ An gi...\n", + " - Score: 0.3455 - Gió Đông Bắc cấp 2-3, đêm và sáng trời lạnh. Nhiệt độ thấp nhất từ 19-22 độ C, vùng núi có nơi dưới 19 độ C; cao nhất từ 24-27 độ C, có nơi trên 27 độ...\n", + " - Score: 0.3392 - mây, không mưa. Ngày 16/11, Hà Nội duy trì ngưỡng nhiệt cao nhất 28°C, nhiệt độ thấp nhất cũng tăng nhẹ lên 20°C. Ngưỡng nhiệt thấp nhất này duy trì t...\n", + " - Score: 0.3336 - Quốc gia nhận định, mùa Đông 2025 - 2026, nhiệt độ trung bình tại khu vực Bắc Bộ ở mức xấp xỉ trung bình nhiều năm. Tuy nhiên, các đợt rét đậm, rét hạ...\n", + " - Score: 0.3226 - 10-Day Weather Forecast for Boc Bo, Bắc Kạn, Vietnam. 10 Day Weather- Boc Bo, Bắc Kạn, Vietnam Tonight Cloudy--/67°24% Tonight Night Cloudy. Low 67F. ...\n", + " - Score: 0.3176 - 21-23°C, cao nhất 24-26°C. Ngày 12/11, khu vực trung tâm Hà Nội có mây, không mưa, nhiệt độ trong ngày dao động 23-26°C. Sang ngày 13/11, khu vực này ...\n", + " - Score: 0.3176 - đêm 19/10 đã gây gió mạnh cấp 7, giật cấp 9 tại trạm Bạch Long Vỹ, trạm Cồn Cỏ và trạm Lý Sơn có gió mạnh cấp 6, giật cấp 8. Khu vực Bắc Bộ nhiệt độ t...\n", "\n", - "--- Reranking evidences for claim: 'Chuỗi sự kiện Sharing Carer Fair , là hoạt động khởi đầu cho chương trình Kết nối cộng đồng: Lan tỏa trí thức, Hành động bền vững , của Trường Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh trong năm 2023.' ---\n", + "--- Reranking evidences for claim: 'Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Quốc gia dự báo, miền Bắc có mưa rào rải rác và có nơi có dông.' ---\n", " Top 10 evidences after reranking:\n", - " - Score: 0.9927 - trình Kết nối cộng đồng - Lan tỏa tri thức - Hành động bền vững của nhà trường trong năm 2023. Chương trình được tổ chức trực tiếp tại khuôn viên cơ sở UEH (279 Nguyễn Tri Phương, Phường 5, Quận 10, TP.HCM) và trực tuyến trên platform event.ueh.edu.vn; vieclam.ueh.edu.vn từ ngày 17/ 4 đến ngày 23/4/2023, dự kiến thu hút 7.500 người tham dự. “Với một diện mạo hoàn toàn mới, UEH Sharing - Career Fair là chuỗi sự kiện khởi đầu hàng năm; tiếp tục kết nối cộng đồng, lan tỏa tri thức và nguồn nhân lực chất lượng (Source: https://ueh.edu.vn/cuoc-song-ueh/tin-tuc/ueh-sharing-career-fair-2023-ket-noi-cong-dong-doanh-nghiep-lan-toa-tri-thuc-da-nganh-cung-cap-5-000-viec-lam-huong-den-phat-trien-ben-vung-60043)\n", - " - Score: 0.9873 - mới, nhân rộng mô hình cùng mục tiêu “Hành động vì một tương lai bền vững - For a More Sustainable Future”, UEH chính thức ra mắt Chuỗi sự kiện UEH SHARING - CAREER FAIR 2023 được tổ chức từ ngày 17/4 đến 23/4/2023. Đây sẽ là nơi kết nối cộng đồng doanh nghiệp cùng thực hiện trách nhiệm với xã hội, lan tỏa những giá trị tri thức đa ngành, cung cấp hơn 5.000 cơ hội việc làm chất lượng cao, vì một tương lai bền vững. - Thành công của chuỗi sự kiện UEH Sharing - Career Fair 2024: Gần 6 tỷ đồng đóng góp cho (Source: https://ueh.edu.vn/cuoc-song-ueh/tin-tuc/ueh-sharing-career-fair-2023-ket-noi-cong-dong-doanh-nghiep-lan-toa-tri-thuc-da-nganh-cung-cap-5-000-viec-lam-huong-den-phat-trien-ben-vung-60043)\n", - " - Score: 0.9844 - Sharing & Giving - Career Fair 2025 Mô hình gian hàng của 01 đơn vị tham gia Một số hình ảnh tại Ngày hội UEH Sharing & Giving - Career Fair năm 2024 *Chuỗi sự kiện UEH SHARING & GIVING - CAREER FAIR 2025 là một nỗ lực rất lớn của Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh trong kết nối cộng đồng các tổ chức, doanh nghiệp, cá nhân cùng hành động vì mục tiêu phát triển bền vững, lan tỏa các tri thức đa ngành - đa lĩnh vực và hành động vì trách nhiệm xã hội. Với thành công qua 26 lần tổ chức, UEH SHARING & GIVING (Source: https://ueh.edu.vn/cuoc-song-ueh/tin-tuc/chinh-thuc-khai-mac-ueh-sharing-giving-career-fair-2025-mo-rong-hanh-trinh-ket-noi-cong-dong-lan-toa-tri-thuc-va-hanh-dong-ben-vung-73673?app=true&app=true)\n", - " - Score: 0.9844 - Career Fair 2025: Hơn 7,5 tỷ đồng đóng góp cho thế hệ .... Thành công rực rỡ của chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025: Hơn 7,5 tỷ đồng đóng góp cho thế hệ tương lai, kết nối hơn 5.000 cơ hội việc làm 31 tháng 03 năm 2025 Từ ngày 24 đến 30/03/2025, chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair đã diễn ra thành công tốt đẹp, trở thành dấu ấn khởi đầu cho hành trình “Kết nối cộng đồng - Lan tỏa tri thức - Hành động bền vững” của Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) trong năm 2025. (Source: https://ueh.edu.vn/cuoc-song-ueh/tin-tuc/thanh-cong-ruc-ro-cua-chuoi-su-kien-ueh-sharing-giving-career-fair-2025-hon-7-5-ty-dong-dong-gop-cho-the-he-tuong-lai-ket-noi-hon-5-000-co-hoi-viec-lam-73726)\n", - " - Score: 0.9839 - Chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025. Chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025: Hành trình Kết nối cộng đồng - Lan tỏa tri thức - Hành động bền vững Với sứ mệnh gắn kết, lan tỏa trách nhiệm xã hội và mang đến những cơ hội việc làm cho các bạn sinh viên tại TP.HCM, từ ngày 24 đến 30/03/2025, chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair sẽ chính thức diễn ra, mở ra một hành trình quan trọng với mục tiêu “Kết nối cộng đồng - Lan tỏa tri thức - Hành động bền vững trong năm 2025 (Source: https://www.ueh.edu.vn/su-kien/chuoi-su-kien-ueh-sharing-giving-career-fair-2025-hanh-trinh-ket-noi-cong-dong-lan-toa-tri-thuc-hanh-dong-ben-vung-73583)\n", - " - Score: 0.9839 - tri thức - Hành động bền vững” Diễn ra từ ngày 24 đến 30/03/2025, chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025 đã thành công rực rỡ, đánh dấu cho một khởi đầu mạnh mẽ và tiếp nối những giá trị tích cực của hành trình “Kết nối cộng đồng - Lan tỏa tri thức - Hành động bền vững”. Kể từ khi khởi động, chương trình đã nhận được sự quan tâm, tham gia của rất nhiều doanh nghiệp và đóng góp hơn 7,5 tỷ đồng để đồng hành cùng chương trình tiếp tục thực hiện các mục tiêu: - Ươm mầm và hỗ trợ những tài năng (Source: https://ueh.edu.vn/cuoc-song-ueh/tin-tuc/thanh-cong-ruc-ro-cua-chuoi-su-kien-ueh-sharing-giving-career-fair-2025-hon-7-5-ty-dong-dong-gop-cho-the-he-tuong-lai-ket-noi-hon-5-000-co-hoi-viec-lam-73726)\n", - " - Score: 0.9829 - sự kiện sáng 30/3, GS.TS. Sử Đình Thành, Giám đốc Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH), khẳng định: Chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving – Career Fair 2025 là một nỗ lực rất lớn của UEH trong việc gắn kết cộng đồng các tổ chức, doanh nghiệp, cá nhân cùng hành động vì mục tiêu phát triển bền vững cho giáo dục và xã hội, mang lại giá trị thiết thực đối với các thế hệ sinh viên hôm nay và mai sau. Thông qua chương trình, UEH đã cùng với các doanh nghiệp và đối tác thực hiện rất nhiều hoạt động ý nghĩa, mang (Source: https://vneconomy.vn/hon-5-000-co-hoi-viec-lam-tai-ueh-sharing-giving-career-fair-2025.htm)\n", - " - Score: 0.9814 - trẻ Chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025 đã thu hút 6.797 lượt tham dự, mang đến gần 5.000 cơ hội việc làm chất lượng cao cho sinh viên, người học và người lao động. Diễn ra từ ngày 24 đến 30/03/2025 với hai hình thức tuyển dụng trực tiếp tại UEH cơ sở 279 Nguyễn Tri Phương, Quận 10, TP.HCM và trực tuyến trên nền tảng event.ueh.edu.vn và vieclam.ueh.edu.vn, chương trình đã tạo nhiều điều kiện thuận lợi cho ứng viên tiếp cận cơ hội nghề nghiệp. Quy tụ hơn 60 doanh nghiệp uy tín có gian hàng (Source: https://ueh.edu.vn/cuoc-song-ueh/tin-tuc/thanh-cong-ruc-ro-cua-chuoi-su-kien-ueh-sharing-giving-career-fair-2025-hon-7-5-ty-dong-dong-gop-cho-the-he-tuong-lai-ket-noi-hon-5-000-co-hoi-viec-lam-73726)\n", - " - Score: 0.9756 - UEH SHARING - CAREER FAIR 2023: Kết nối cộng đồng .... UEH SHARING - CAREER FAIR 2023: Kết nối cộng đồng doanh nghiệp, Lan tỏa tri thức đa ngành, Cung cấp 5.000 việc làm, Hướng đến phát triển bền vững 30 tháng 03 năm 2023 Suốt 24 năm qua, Ngày hội Thực tập và Việc làm TP. Hồ Chí Minh - UEH Career Fair do Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH) tổ chức đã mang đến hàng triệu cơ hội việc làm cho các bạn sinh viên khu vực TP.HCM. Năm nay, với một diện mạo hoàn toàn mới, nhân rộng mô hình cùng mục tiêu “Hành động (Source: https://ueh.edu.vn/cuoc-song-ueh/tin-tuc/ueh-sharing-career-fair-2023-ket-noi-cong-dong-doanh-nghiep-lan-toa-tri-thuc-da-nganh-cung-cap-5-000-viec-lam-huong-den-phat-trien-ben-vung-60043)\n", - " - Score: 0.9756 - nối những thành công đã đạt được, với thông điệp “For A More Sustainable Future”, Chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025 sẽ được tổ chức trực tiếp tại khuôn viên cơ sở UEH (279 Nguyễn Tri Phương, Phường 8, Quận 10, TP.HCM) và trực tuyến trên nền tảng event.ueh.edu.vn và vieclam.ueh.edu.vn từ ngày 24/3 đến ngày 30/3/2025, dự kiến thu hút 7.500 người tham dự (doanh nghiệp, đối tác, cựu sinh viên, sinh viên UEH và các trường Đại học, Cao đẳng, Trung cấp chuyên nghiệp, cùng Học sinh THPT trên (Source: https://www.ueh.edu.vn/su-kien/chuoi-su-kien-ueh-sharing-giving-career-fair-2025-hanh-trinh-ket-noi-cong-dong-lan-toa-tri-thuc-hanh-dong-ben-vung-73583)\n", + " - Score: 0.9614 - hơn vào ngày 17-18/11. Từ chiều 12/11, gió Đông Bắc hoạt động mạnh dần trên vùng biển Nam Bộ. Theo Trung tâm Dự báo khí tượng thuỷ văn quốc gia, ngày 11/11, thời tiết Bắc Bộ mưa rào rải rác và có nơi có dông. Nhiệt độ cao nhất ở Đông Bắc Bộ phổ biến 23-26°C, có nơi trên 26°C; Tây Bắc Bộ dao động 24-27°C, có nơi trên 28°C. Sang đêm 11/11 và ngày 12/11, mưa ở Bắc Bộ chỉ còn xuất hiện vài nơi vào ban đêm và sáng sớm, trong khi ban ngày trời hửng nắng, mang lại cảm giác dễ chịu hơn cho người dân sau chuỗi ngày (Source: https://cafef.vn/du-bao-thoi-tiet-10-ngay-toi-mien-bac-don-khong-khi-lanh-ha-noi-ret-nhat-16c-188251111133440319.chn)\n", + " - Score: 0.8613 - Chiều tối và đêm có mưa rào và dông vài nơi, ngày nắng. Trong mưa dông có khả năng xảy ra lốc, sét, mưa đá và gió giật mạnh. (Source: https://nhandan.vn/khong-khi-lanh-tang-cuong-o-bac-bo-post922255.html)\n", + " - Score: 0.4500 - Gió Đông Bắc cấp 2-3, đêm và sáng trời lạnh. Nhiệt độ thấp nhất từ 19-22 độ C, vùng núi có nơi dưới 19 độ C; cao nhất từ 24-27 độ C, có nơi trên 27 độ C. Thủ đô Hà Nội trời nhiều mây, có mưa vài nơi, trưa và chiều giảm mây, hửng nắng. Gió Đông Bắc cấp 2-3. Nhiệt độ thấp nhất từ 20-22 độ C, cao nhất từ 25-27 độ C. Khu vực từ Thanh Hóa đến Huế đêm có mưa, mưa rào rải rác và có nơi có dông; ban ngày có mưa vài nơi. Gió Bắc đến Tây Bắc cấp 2-3. Nhiệt độ thấp nhất từ 21-24 độ C, cao nhất từ 25-28 độ C. Duyên (Source: https://vtv.vn/nhieu-noi-mua-dong-trong-dem-11-11-mien-bac-sap-don-khong-khi-lanh-tang-cuong-100251111180259114.htm)\n", + " - Score: 0.3433 - Nhiều nơi mưa dông trong đêm 11/11, miền Bắc sắp đón .... Trong đêm 11 và ngày 12/11, nhiều khu vực có mưa dông. Theo Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn Quốc gia, trong đêm 11 và ngày 12/11, khu vực Tây Bắc Bộ có mưa vài nơi, trưa chiều giảm mây, trời hửng nắng. Gió nhẹ, đêm và sáng trời lạnh. Nhiệt độ thấp nhất từ 18-21 độ C, có nơi dưới 18 độ C; cao nhất từ 25-28 độ C, có nơi trên 28 độ C. Khu vực Đông Bắc Bộ có mưa vài nơi, trưa và chiều giảm mây, hửng nắng. Gió Đông Bắc cấp 2-3, đêm và sáng trời lạnh. (Source: https://vtv.vn/nhieu-noi-mua-dong-trong-dem-11-11-mien-bac-sap-don-khong-khi-lanh-tang-cuong-100251111180259114.htm)\n", + " - Score: 0.2559 - cảm giác dễ chịu hơn cho người dân sau chuỗi ngày mưa kéo dài, trời nồm ẩm. Bắc Trung Bộ, thời tiết cũng có xu hướng tương tự. Trong ngày 11-12/11, mưa chỉ xuất hiện vài nơi, lượng không đáng kể. Trong khi đó, khu vực Trung và Nam Trung Bộ, cao nguyên Trung Bộ và Nam Bộ vẫn duy trì trạng thái ngày nắng, chiều tối và đêm mưa rào và dông vài nơi. Các cơn mưa thường xảy ra ngắn, tập trung vào khung giờ chiều muộn đến đêm, nhưng vẫn tiềm ẩn nguy cơ gió giật mạnh, sấm sét hoặc gây ngập cục bộ ở vùng trũng thấp. (Source: https://cafef.vn/du-bao-thoi-tiet-10-ngay-toi-mien-bac-don-khong-khi-lanh-ha-noi-ret-nhat-16c-188251111133440319.chn)\n", + " - Score: 0.1976 - khả năng xảy ra mưa lớn diện rộng. Nam Bộ mưa rào và dông vài nơi, khoảng 16-17/11 mưa rào và dông rải rác, cục bộ mưa to. Theo bảng cập nhật thời tiết và nhiệt độ Hà Nội 10 ngày tới, các ngày 18-20/11, nhiệt độ thấp nhất trong ngày giảm còn 16°C, cao nhất 20°C, trời chuyển rét. Trước khi nhiệt độ giảm sâu, trời rét, nhiệt độ cao nhất ở trung tâm Hà Nội có thời điểm lên tới 28°C. Theo đó, hôm nay thời tiết Hà Nội mưa vài nơi, trời nhiều mây, nhiệt độ thấp nhất 21-23°C, cao nhất 24-26°C. Ngày 12/11, khu vực (Source: https://cafef.vn/du-bao-thoi-tiet-10-ngay-toi-mien-bac-don-khong-khi-lanh-ha-noi-ret-nhat-16c-188251111133440319.chn)\n", + " - Score: 0.1403 - sấm sét hoặc gây ngập cục bộ ở vùng trũng thấp. Dự báo thời tiết các khu vực từ đêm 12/11 đến ngày 20/11, cơ quan khí tượng cho biết, trong đêm 12/11, Bắc Bộ, Thanh Hóa và Nghệ An duy trì hình thái thời tiết mưa vài nơi. Ngày 12-13/11, các khu vực này khả năng rét vào đêm và sáng. Khoảng 2-3 ngày cuối thời kỳ dự báo (18-20/11), các địa phương này trời chuyển rét sau khi đón đợt không khí lạnh cường độ mạnh. Hà Tĩnh đến Lâm Đồng trời mưa vài nơi, từ khoảng 15-16/11 khả năng xảy ra mưa lớn diện rộng. Nam Bộ (Source: https://cafef.vn/du-bao-thoi-tiet-10-ngay-toi-mien-bac-don-khong-khi-lanh-ha-noi-ret-nhat-16c-188251111133440319.chn)\n", + " - Score: 0.1283 - hiện sương muối, băng giá, thậm chí mưa tuyết nếu nhiệt độ xuống thấp kết hợp với độ ẩm cao. Các chuyên gia khuyến cáo người dân ở khu vực chịu ảnh hưởng bởi rét đậm, rét hại cần chủ động cập nhật thông tin thời tiết, giữ ấm cơ thể, đặc biệt là người già và trẻ nhỏ trong thời điểm giao mùa. Người nông dân cũng cần chú ý bảo vệ cây trồng, vật nuôi trước các đợt rét sắp tới. Một tháng qua, miền Bắc xảy ra 4 đợt không khí lạnh, đáng chú ý đợt không khí lạnh vào đêm 19/10 đã gây gió mạnh cấp 7, giật cấp 9 tại (Source: https://vtv.vn/nhieu-noi-mua-dong-trong-dem-11-11-mien-bac-sap-don-khong-khi-lanh-tang-cuong-100251111180259114.htm)\n", + " - Score: 0.0873 - Quốc gia dự báo hiện đang có đợt không khí lạnh tăng cường xuống phía Nam. Từ ngày 13-15/11, nhiệt độ về đêm ở khu vực Bắc Bộ, Thanh Hóa và Nghệ An giảm mạnh, vùng núi cao có nơi rét đậm. Do ảnh hưởng của không khí lạnh được tăng cường liên tục kết hợp với trường phân kỳ trên cao nên từ ngày 13-15/11, khu vực Bắc Bộ, Thanh Hóa và Nghệ An xảy ra tình trạng ban ngày ít mây, trời nắng. Về đêm và sáng sớm, nhiệt độ thấp nhất xuống th��p, trời chuyển rét, vùng núi cao có nơi rét đậm. Khu vực Bắc Bộ, Thanh Hóa và (Source: https://vtv.vn/nhieu-noi-mua-dong-trong-dem-11-11-mien-bac-sap-don-khong-khi-lanh-tang-cuong-100251111180259114.htm)\n", + " - Score: 0.0668 - đêm 19/10 đã gây gió mạnh cấp 7, giật cấp 9 tại trạm Bạch Long Vỹ, trạm Cồn Cỏ và trạm Lý Sơn có gió mạnh cấp 6, giật cấp 8. Khu vực Bắc Bộ nhiệt độ thấp nhất ngày phổ biến từ 18-20 độ C, vùng núi từ 15-17 độ C, vùng núi cao có nơi dưới 13 độ C như Mẫu Sơn (Lạng Sơn) 8,9 độ; Tam Đảo (Phú Thọ) 12,1 độ C; Sìn Hồ (Lai Châu) 12,2 độ C. Đợt không khí lạnh ngày 26/10 cũng khiến nền nhiệt miền Bắc xuống thấp từ 19-22 độ, vùng núi 17-19 độ, vùng núi cao dưới 15 độ. Một số nơi ghi nhận nhiệt độ khá thấp như mẫu Sơn (Source: https://vtv.vn/nhieu-noi-mua-dong-trong-dem-11-11-mien-bac-sap-don-khong-khi-lanh-tang-cuong-100251111180259114.htm)\n", "\n", - "--- Phân loại lập trường cho claim: 'Chuỗi sự kiện Sharing Carer Fair , là hoạt động khởi đầu cho chương trình Kết nối cộng đồng: Lan tỏa trí thức, Hành động bền vững , của Trường Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh trong năm 2023.' ---\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.01853441260755062, 'neutral': 0.007744816597551107, 'support': 0.9737207293510437}): | Text: trình Kết nối cộng đồng - Lan tỏa tri thức - Hành động bền vững của nhà trường trong năm 2023. Chương trình được tổ chức trực tiếp tại khuôn viên cơ sở UEH (279 Nguyễn Tri Phương, Phường 5, Quận 10, TP.HCM) và trực tuyến trên platform event.ueh.edu.vn; vieclam.ueh.edu.vn từ ngày 17/ 4 đến ngày 23/4/2023, dự kiến thu hút 7.500 người tham dự. “Với một diện mạo hoàn toàn mới, UEH Sharing - Career Fair là chuỗi sự kiện khởi đầu hàng năm; tiếp tục kết nối cộng đồng, lan tỏa tri thức và nguồn nhân lực chất lượng\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.025379564613103867, 'neutral': 0.014399250969290733, 'support': 0.9602211117744446}): | Text: mới, nhân rộng mô hình cùng mục tiêu “Hành động vì một tương lai bền vững - For a More Sustainable Future”, UEH chính thức ra mắt Chuỗi sự kiện UEH SHARING - CAREER FAIR 2023 được tổ chức từ ngày 17/4 đến 23/4/2023. Đây sẽ là nơi kết nối cộng đồng doanh nghiệp cùng thực hiện trách nhiệm với xã hội, lan tỏa những giá trị tri thức đa ngành, cung cấp hơn 5.000 cơ hội việc làm chất lượng cao, vì một tương lai bền vững. - Thành công của chuỗi sự kiện UEH Sharing - Career Fair 2024: Gần 6 tỷ đồng đóng góp cho\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.005952642299234867, 'neutral': 0.02210812456905842, 'support': 0.971939206123352}): | Text: Sharing & Giving - Career Fair 2025 Mô hình gian hàng của 01 đơn vị tham gia Một số hình ảnh tại Ngày hội UEH Sharing & Giving - Career Fair năm 2024 *Chuỗi sự kiện UEH SHARING & GIVING - CAREER FAIR 2025 là một nỗ lực rất lớn của Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh trong kết nối cộng đồng các tổ chức, doanh nghiệp, cá nhân cùng hành động vì mục tiêu phát triển bền vững, lan tỏa các tri thức đa ngành - đa lĩnh vực và hành động vì trách nhiệm xã hội. Với thành công qua 26 lần tổ chức, UEH SHARING & GIVING\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.0119782080873847, 'neutral': 0.011786381714046001, 'support': 0.9762353897094727}): | Text: Career Fair 2025: Hơn 7,5 tỷ đồng đóng góp cho thế hệ .... Thành công rực rỡ của chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025: Hơn 7,5 tỷ đồng đóng góp cho thế hệ tương lai, kết nối hơn 5.000 cơ hội việc làm 31 tháng 03 năm 2025 Từ ngày 24 đến 30/03/2025, chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair đã diễn ra thành công tốt đẹp, trở thành dấu ấn khởi đầu cho hành trình “Kết nối cộng đồng - Lan tỏa tri thức - Hành động bền vững” của Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) trong năm 2025.\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.002713561523705721, 'neutral': 0.003325275145471096, 'support': 0.9939612150192261}): | Text: Chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025. Chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025: Hành trình Kết nối cộng đồng - Lan tỏa tri thức - Hành động bền vững Với sứ mệnh gắn kết, lan tỏa trách nhiệm xã hội và mang đến những cơ hội việc làm cho các bạn sinh viên tại TP.HCM, từ ngày 24 đến 30/03/2025, chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair sẽ chính thức diễn ra, mở ra một hành trình quan trọng với mục tiêu “Kết nối cộng đồng - Lan tỏa tri thức - Hành động bền vững trong năm 2025\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.007869754917919636, 'neutral': 0.1764691323041916, 'support': 0.8156611323356628}): | Text: tri thức - Hành động bền vững” Diễn ra từ ngày 24 đến 30/03/2025, chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025 đã thành công rực rỡ, đánh dấu cho một khởi đầu mạnh mẽ và tiếp nối những giá trị tích cực của hành trình “Kết nối cộng đồng - Lan tỏa tri thức - Hành động bền vững”. Kể từ khi khởi động, chương trình đã nhận được sự quan tâm, tham gia của rất nhiều doanh nghiệp và đóng góp hơn 7,5 tỷ đồng để đồng hành cùng chương trình tiếp tục thực hiện các mục tiêu: - Ươm mầm và hỗ trợ những tài năng\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.006107229273766279, 'neutral': 0.03868977725505829, 'support': 0.9552029967308044}): | Text: sự kiện sáng 30/3, GS.TS. Sử Đình Thành, Giám đốc Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH), khẳng định: Chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving – Career Fair 2025 là một nỗ lực rất lớn của UEH trong việc gắn kết cộng đồng các tổ chức, doanh nghiệp, cá nhân cùng hành động vì mục tiêu phát triển bền vững cho giáo dục và xã hội, mang lại giá trị thiết thực đối với các thế hệ sinh viên hôm nay và mai sau. Thông qua chương trình, UEH đã cùng với các doanh nghiệp và đối tác thực hiện rất nhiều hoạt động ý nghĩa, mang\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.0008864080882631242, 'neutral': 0.01677371747791767, 'support': 0.9823399186134338}): | Text: trẻ Chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025 đã thu hút 6.797 lượt tham dự, mang đến gần 5.000 cơ hội việc làm chất lượng cao cho sinh viên, người học và người lao động. Diễn ra từ ngày 24 đến 30/03/2025 với hai hình thức tuyển dụng trực tiếp tại UEH cơ sở 279 Nguyễn Tri Phương, Quận 10, TP.HCM và trực tuyến trên nền tảng event.ueh.edu.vn và vieclam.ueh.edu.vn, chương trình đã tạo nhiều điều kiện thuận lợi cho ứng viên tiếp cận cơ hội nghề nghiệp. Quy tụ hơn 60 doanh nghiệp uy tín có gian hàng\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.008611856028437614, 'neutral': 0.01368134655058384, 'support': 0.977706789970398}): | Text: UEH SHARING - CAREER FAIR 2023: Kết nối cộng đồng .... UEH SHARING - CAREER FAIR 2023: Kết nối cộng đồng doanh nghiệp, Lan tỏa tri thức đa ngành, Cung cấp 5.000 việc làm, Hướng đến phát triển bền vững 30 tháng 03 năm 2023 Suốt 24 năm qua, Ngày hội Thực tập và Việc làm TP. Hồ Chí Minh - UEH Career Fair do Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH) tổ chức đã mang đến hàng triệu cơ hội việc làm cho các bạn sinh viên khu vực TP.HCM. Năm nay, với một diện mạo hoàn toàn mới, nhân rộng mô hình cùng mục tiêu “Hành động\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.047474127262830734, 'neutral': 0.2009287178516388, 'support': 0.7515971660614014}): | Text: nối những thành công đã đạt được, với thông điệp “For A More Sustainable Future”, Chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025 sẽ được tổ chức trực tiếp tại khuôn viên cơ sở UEH (279 Nguyễn Tri Phương, Phường 8, Quận 10, TP.HCM) và trực tuyến trên nền tảng event.ueh.edu.vn và vieclam.ueh.edu.vn từ ngày 24/3 đến ngày 30/3/2025, dự kiến thu hút 7.500 người tham dự (doanh nghiệp, đối tác, cựu sinh viên, sinh viên UEH và các trường Đại học, Cao đẳng, Trung cấp chuyên nghiệp, cùng Học sinh THPT trên\n", + "--- Phân loại lập trường cho claim: 'Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Quốc gia dự báo, miền Bắc có mưa rào rải rác và có nơi có dông.' ---\n", + " -> Stance: Support ({'refute': 0.002492840401828289, 'neutral': 0.00096273043891415, 'support': 0.9965444207191467}): | Text: hơn vào ngày 17-18/11. Từ chiều 12/11, gió Đông Bắc hoạt động mạnh dần trên vùng biển Nam Bộ. Theo Trung tâm Dự báo khí tượng thuỷ văn quốc gia, ngày 11/11, thời tiết Bắc Bộ mưa rào rải rác và có nơi có dông. Nhiệt độ cao nhất ở Đông Bắc Bộ phổ biến 23-26°C, có nơi trên 26°C; Tây Bắc Bộ dao động 24-27°C, có nơi trên 28°C. Sang đêm 11/11 và ngày 12/11, mưa ở Bắc Bộ chỉ còn xuất hiện vài nơi vào ban đêm và sáng sớm, trong khi ban ngày trời hửng nắng, mang lại cảm giác dễ chịu hơn cho người dân sau chuỗi ngày\n", + " -> Stance: Neutral ({'refute': 0.0010207833256572485, 'neutral': 0.9941872358322144, 'support': 0.004791961517184973}): | Text: Chiều tối và đêm có mưa rào và dông vài nơi, ngày nắng. Trong mưa dông có khả năng xảy ra lốc, sét, mưa đá và gió giật mạnh.\n", + " -> Stance: Refute ({'refute': 0.7915347218513489, 'neutral': 0.01925884373486042, 'support': 0.18920651078224182}): | Text: Gió Đông Bắc cấp 2-3, đêm và sáng trời lạnh. Nhiệt độ thấp nhất từ 19-22 độ C, vùng núi có nơi dưới 19 độ C; cao nhất từ 24-27 độ C, có nơi trên 27 độ C. Thủ đô Hà Nội trời nhiều mây, có mưa vài nơi, trưa và chiều giảm mây, hửng nắng. Gió Đông Bắc cấp 2-3. Nhiệt độ thấp nhất từ 20-22 độ C, cao nhất từ 25-27 độ C. Khu vực từ Thanh Hóa đến Huế đêm có mưa, mưa rào rải rác và có nơi có dông; ban ngày có mưa vài nơi. Gió Bắc đến Tây Bắc cấp 2-3. Nhiệt độ thấp nhất từ 21-24 độ C, cao nhất từ 25-28 độ C. Duyên\n", + " -> Stance: Refute ({'refute': 0.9966765642166138, 'neutral': 0.00264021591283381, 'support': 0.0006832125363871455}): | Text: Nhiều nơi mưa dông trong đêm 11/11, miền Bắc sắp đón .... Trong đêm 11 và ngày 12/11, nhiều khu vực có mưa dông. Theo Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn Quốc gia, trong đêm 11 và ngày 12/11, khu vực Tây Bắc Bộ có mưa vài nơi, trưa chiều giảm mây, trời hửng nắng. Gió nhẹ, đêm và sáng trời lạnh. Nhiệt độ thấp nhất từ 18-21 độ C, có nơi dưới 18 độ C; cao nhất từ 25-28 độ C, có nơi trên 28 độ C. Khu vực Đông Bắc Bộ có mưa vài nơi, trưa và chiều giảm mây, hửng nắng. Gió Đông Bắc cấp 2-3, đêm và sáng trời lạnh.\n", + " -> Stance: Support ({'refute': 0.0024910576175898314, 'neutral': 0.002102562692016363, 'support': 0.9954063892364502}): | Text: cảm giác dễ chịu hơn cho người dân sau chuỗi ngày mưa kéo dài, trời nồm ẩm. Bắc Trung Bộ, thời tiết cũng có xu hướng tương tự. Trong ngày 11-12/11, mưa chỉ xuất hiện vài nơi, lượng không đáng kể. Trong khi đó, khu vực Trung và Nam Trung Bộ, cao nguyên Trung Bộ và Nam Bộ vẫn duy trì trạng thái ngày nắng, chiều tối và đêm mưa rào và dông vài nơi. Các cơn mưa thường xảy ra ngắn, tập trung vào khung giờ chiều muộn đến đêm, nhưng vẫn tiềm ẩn nguy cơ gió giật mạnh, sấm sét hoặc gây ngập cục bộ ở vùng trũng thấp.\n", + " -> Stance: Support ({'refute': 0.0127418776974082, 'neutral': 0.011291456408798695, 'support': 0.9759666323661804}): | Text: khả năng xảy ra mưa lớn diện rộng. Nam Bộ mưa rào và dông vài nơi, khoảng 16-17/11 mưa rào và dông rải rác, cục bộ mưa to. Theo bảng cập nhật thời tiết và nhiệt độ Hà Nội 10 ngày tới, các ngày 18-20/11, nhiệt độ thấp nhất trong ngày giảm còn 16°C, cao nhất 20°C, trời chuyển rét. Trước khi nhiệt độ giảm sâu, trời rét, nhiệt độ cao nhất ở trung tâm Hà Nội có thời điểm lên tới 28°C. Theo đó, hôm nay thời tiết Hà Nội mưa vài nơi, trời nhiều mây, nhiệt độ thấp nhất 21-23°C, cao nhất 24-26°C. Ngày 12/11, khu vực\n", + " -> Stance: Support ({'refute': 0.3188001215457916, 'neutral': 0.02766256220638752, 'support': 0.6535373330116272}): | Text: sấm sét hoặc gây ngập cục bộ ở vùng trũng thấp. Dự báo thời tiết các khu vực từ đêm 12/11 đến ngày 20/11, cơ quan khí tượng cho biết, trong đêm 12/11, Bắc Bộ, Thanh Hóa và Nghệ An duy trì hình thái thời tiết mưa vài nơi. Ngày 12-13/11, các khu vực này khả năng rét vào đêm và sáng. Khoảng 2-3 ngày cuối thời kỳ dự báo (18-20/11), các địa phương này trời chuyển rét sau khi đón đợt không khí lạnh cường độ mạnh. Hà Tĩnh đến Lâm Đồng trời mưa vài nơi, từ khoảng 15-16/11 khả năng xảy ra mưa lớn diện rộng. Nam Bộ\n", + " -> Stance: Support ({'refute': 0.2433687150478363, 'neutral': 0.11331598460674286, 'support': 0.643315315246582}): | Text: hiện sương muối, băng giá, thậm chí mưa tuyết nếu nhiệt độ xuống thấp kết hợp với độ ẩm cao. Các chuyên gia khuyến cáo người dân ở khu vực chịu ảnh hưởng bởi rét đậm, rét hại cần chủ động cập nhật thông tin thời tiết, giữ ấm cơ thể, đặc biệt là người già và trẻ nhỏ trong thời điểm giao mùa. Người nông dân cũng cần chú ý bảo vệ cây trồng, vật nuôi trước các đợt rét sắp tới. Một tháng qua, miền Bắc xảy ra 4 đợt không khí lạnh, đáng chú ý đợt không khí lạnh vào đêm 19/10 đã gây gió mạnh cấp 7, giật cấp 9 tại\n", + " -> Stance: Refute ({'refute': 0.9915241003036499, 'neutral': 0.00526752695441246, 'support': 0.003208448877558112}): | Text: Quốc gia dự báo hiện đang có đợt không khí lạnh tăng cường xuống phía Nam. Từ ngày 13-15/11, nhiệt độ về đêm ở khu vực Bắc Bộ, Thanh Hóa và Nghệ An giảm mạnh, vùng núi cao có nơi rét đậm. Do ảnh hưởng của không khí lạnh được tăng cường liên tục kết hợp với trường phân kỳ trên cao nên từ ngày 13-15/11, khu vực Bắc Bộ, Thanh Hóa và Nghệ An xảy ra tình trạng ban ngày ít mây, trời nắng. Về đêm và sáng sớm, nhiệt độ thấp nhất xuống thấp, trời chuyển rét, vùng núi cao có nơi rét đậm. Khu vực Bắc Bộ, Thanh Hóa và\n", + " -> Stance: Neutral ({'refute': 0.15165527164936066, 'neutral': 0.6658914089202881, 'support': 0.18245336413383484}): | Text: đêm 19/10 đã gây gió mạnh cấp 7, giật cấp 9 tại trạm Bạch Long Vỹ, trạm Cồn Cỏ và trạm Lý Sơn có gió mạnh cấp 6, giật cấp 8. Khu vực Bắc Bộ nhiệt độ thấp nhất ngày phổ biến từ 18-20 độ C, vùng núi từ 15-17 độ C, vùng núi cao có nơi dưới 13 độ C như Mẫu Sơn (Lạng Sơn) 8,9 độ; Tam Đảo (Phú Thọ) 12,1 độ C; Sìn Hồ (Lai Châu) 12,2 độ C. Đợt không khí lạnh ngày 26/10 cũng khiến nền nhiệt miền Bắc xuống thấp từ 19-22 độ, vùng núi 17-19 độ, vùng núi cao dưới 15 độ. Một số nơi ghi nhận nhiệt độ khá thấp như mẫu Sơn\n", "Đã append 1 obj vào claims.json\n", - "Cô gái Tô Thị Sự bị phỏng với việc gom rác vào buổi sáng và tối đến đi hát phòng trà\n", - "\n", - "=== Claim: Cô gái Tô Thị Sự bị phỏng với việc gom rác vào buổi sáng và tối đến đi hát phòng trà\n", - "Sinh 5 truy vấn mở rộng.\n", - "\n" - ] - }, - { - "name": "stderr", - "output_type": "stream", - "text": [ - "Tìm kiếm 'Cô gái Tô Thị Sự bị phỏng với việc gom r...': 100%|██████████| 5/5 [00:01<00:00, 2.50it/s]\n", - "WARNING:trafilatura.core:discarding data: None\n" - ] - }, - { - "name": "stdout", - "output_type": "stream", - "text": [ - "\n", - "Hoàn tất! Kết quả được lưu tại: document_retrieval_results.json\n", - "\n", - "==================================================\n", - "Handle claim: 'Cô gái Tô Thị Sự bị phỏng với việc gom rác vào buổi sáng và tối đến đi hát phòng trà'\n", - " -> Crawling 9 links in parallel...\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://nld.com.vn/giai-tri/kham-phuc-co-gai-ngay-luom-rac-toi-hat-phong-tra-20230318074333612.htm\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://vietnamnet.vn/nu-lao-cong-sang-di-gom-rac-toi-hat-phong-tra-mo-ve-dam-cuoi-gian-di-2121958.html\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://laodong.vn/yeu-360/nu-lao-cong-bi-phong-thuong-tat-50-sang-di-gom-rac-toi-hat-phong-tra-1159019.ldo\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://tuoitre.vn/nu-lao-cong-sang-di-gom-rac-toi-hat-phong-tra-20230507104354316.htm\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://www.youtube.com/watch?v=PQFHiG8CMKE\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://tienphong.vn/theo-chan-nu-lao-cong-ngay-di-gom-rac-toi-hat-phong-tra-o-tphcm-post1575521.tpo\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://www.youtube.com/watch?v=-VJyB-H13Zc\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://dantri.com.vn/lao-dong-viec-lam/nu-lao-cong-sang-di-gom-rac-toi-bien-hinh-thanh-ca-si-phong-tra-20230116203150171.htm\n", - " -> Detect web link. Handle by Trafilatura: https://yeah1.com/tv-show/co-gai-sang-di-gom-rac-toi-di-hat-phong-tra-va-cau-chuyen-nghi-luc-song-phi-thuong-d96803.html\n", - "⚠️ Error using Trafilatura for URL https://laodong.vn/yeu-360/nu-lao-cong-bi-phong-thuong-tat-50-sang-di-gom-rac-toi-hat-phong-tra-1159019.ldo: Trafilatura extraction return None\n", - "Falling back to Playwright extraction ...\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Trafilatura ---\n", - "✅ SUCCESS! Extracted text using Playwright ---\n", - "SUCCESS!! https://nld.com.vn/giai-tri/kham-phuc-co-gai-ngay-luom-rac-toi-hat-phong-tra-20230318074333612.htm\n", - "SUCCESS!! https://vietnamnet.vn/nu-lao-cong-sang-di-gom-rac-toi-hat-phong-tra-mo-ve-dam-cuoi-gian-di-2121958.html\n", - "SUCCESS!! https://laodong.vn/yeu-360/nu-lao-cong-bi-phong-thuong-tat-50-sang-di-gom-rac-toi-hat-phong-tra-1159019.ldo\n", - "SUCCESS!! https://tuoitre.vn/nu-lao-cong-sang-di-gom-rac-toi-hat-phong-tra-20230507104354316.htm\n", - "SUCCESS!! https://www.youtube.com/watch?v=PQFHiG8CMKE\n", - "SUCCESS!! https://tienphong.vn/theo-chan-nu-lao-cong-ngay-di-gom-rac-toi-hat-phong-tra-o-tphcm-post1575521.tpo\n", - "SUCCESS!! https://www.youtube.com/watch?v=-VJyB-H13Zc\n", - "SUCCESS!! https://dantri.com.vn/lao-dong-viec-lam/nu-lao-cong-sang-di-gom-rac-toi-bien-hinh-thanh-ca-si-phong-tra-20230116203150171.htm\n", - "SUCCESS!! https://yeah1.com/tv-show/co-gai-sang-di-gom-rac-toi-di-hat-phong-tra-va-cau-chuyen-nghi-luc-song-phi-thuong-d96803.html\n", - "==> Finish for claim 'Cô gái Tô Thị Sự bị phỏng với việc gom rác vào buổi sáng và tối đến đi hát phòng trà'. Total: 66 chunks.\n", - "\n", - "--- Finding top-k chunk related to claim: 'Cô gái Tô Thị Sự bị phỏng với việc gom rác vào buổi sáng và tối đến đi hát phòng trà' ---\n", - " Top 20 chunk best related for claim 'Cô gái Tô Thị Sự bị phỏng với việc gom rác vào buổi sáng và tối đến đi hát phòng trà':\n", - " - Score: 0.6497 - Khâm phục cô gái ngày lượm rác, tối hát phòng trà. Cô gái với nghị lực phi thường Tô Thị Sự Tại chương trình \"Gõ cửa thăm nhà\", tập 155, phát trên You...\n", - " - Score: 0.6197 - Theo chân nữ lao công ngày đi gom rác, tối hát phòng trà ở .... Google News Theo chân nữ lao công ngày đi gom rác, tối hát phòng trà ở TPHCM TPO - Sau...\n", - " - Score: 0.5896 - Nữ lao công sáng đi gom rác tối \"biến hình\" thành ca sĩ .... (Dân trí) - Những đêm đi hát về khuya, chị Sự chỉ ngủ được 3 tiếng rồi dậy theo chồng gom...\n", - " - Score: 0.5783 - Nữ lao công bị phỏng thương tật 50% sáng đi gom rác tối .... Nữ lao công bị phỏng thương tật 50% sáng đi gom rác tối hát phòng trà Tại “Gõ cửa thăm nh...\n", - " - Score: 0.5476 - Nữ lao công sáng đi gom rác, tối hát phòng trà mơ về đám .... Biến cố năm 21 tuổi Chị Tô Thị Sự làm công nhân vệ sinh môi trường ở TP.HCM, luôn tự nhắ...\n", - " - Score: 0.4924 - Chuyện nữ lao công sáng gom rác, tối hát phòng trà. About Press Copyright Contact us Creator Advertise Developers Terms Privacy Policy & Safety How Yo...\n", - " - Score: 0.4688 - Nữ lao công sáng đi gom rác, tối hát phòng trà. Vượt qua mặc cảm, chị Tô Ngọc Sự gặp gỡ và nên duyên vợ chồng cùng anh Võ Bình Hòa (51 tuổi, TP.HCM), ...\n", - " - Score: 0.4641 - VTV9 - Nữ lao công \"sáng gom rác, tối hát phòng trà\". About Press Copyright Contact us Creator Advertise Developers Terms Privacy Policy & Safety How ...\n", - " - Score: 0.4505 - Cô gái sáng đi gom rác tối đi hát phòng trà và câu chuyện .... Nữ lao công tự ti với cơ thể chằng chịt sẹo do phỏng, vượt lên nghịch cảnh tìm cơ hội s...\n", - " - Score: 0.4249 - mưu sinh bằng nghề gom rác ở các chung cư. Công việc đòi hỏi hai người phải thức dậy từ 3-4h sáng và làm đến 10h. Ngoài làm công nhân vệ sinh, chị Sự ...\n", - " - Score: 0.4055 - cuộc sống, công việc. | | | Chia sẻ với Tiền Phong, nữ lao công thổ lộ: \"Thời điểm dịch bệnh COVID-19 căng thẳng, nhiều người muốn buông nghề rác vì s...\n", - " - Score: 0.3924 - đầy cảm xúc. Đặc biệt là chị Sự - người phụ nữ đang tất bật sáng làm công nhân vệ sinh lo cơm áo gạo tiền, tối làm ca sĩ phòng trà tỏa sáng để được th...\n", - " - Score: 0.3808 - làm công nhân vệ sinh lo cơm áo gạo tiền, tối làm ca sĩ phòng trà để được thỏa đam mê. Chị Sự quê ở Hà Tĩnh, mười mấy tuổi đã nghỉ học vào Nam làm thu...\n", - " - Score: 0.3628 - nhiên do nhà nghèo nên không có điều kiện đi học bài bản… \"Lớn lên, ước mơ đến gần hơn với văn nghệ khi có nhiều người nhận xét mình có chất giọng, cầ...\n", - " - Score: 0.3542 - nhạc hôm nay có khoảng 100 khách, chị được mời hát hai bài. Ngoài bộ đồ diễn mặc sẵn trên người, nữ ca sĩ không quên mang theo một chiếc đầm khác để t...\n", - " - Score: 0.3393 - Từ đó, tôi có động lực ra thêm một số sản phẩm và đi hát phòng trà, tham gia cuộc thi Giọng ca vàng Bolero”, chị Sự cho biết. Nữ lao công hi vọng đam ...\n", - " - Score: 0.3374 - quê Hà Tĩnh vào miền Nam làm thuê. Chị làm công nhân và thuê nhà trọ ở tỉnh Đồng Nai. Đêm đó, chị trở về nhà sau khi tan làm ca 3. Trong lúc nấu ăn, b...\n", - " - Score: 0.3369 - cũng mừng. Từ đó, mình ra một số sản phẩm tiếp theo, đi hát phòng trà giao lưu, tham gia cuộc thi ‘Giọng ca vàng Bolero’. Những người biết mình đi hát...\n", - " - Score: 0.3308 - chồng nữ lao công rời căn nhà nhỏ ở huyện Nhà Bè để bắt tay vào công việc thu gom rác tại các khu phố, chung cư trên địa bàn quận 4, TPHCM. | | | Để c...\n", - " - Score: 0.3267 - lên nghịch cảnh. Qua nhiều năm, cả hai vẫn mơ về một ngày kinh tế khá giả hơn, đãi tiệc nhỏ ở nhà hàng bù đắp cho nhau. Vượt qua được những khó khăn m...\n", - "\n", - "--- Reranking evidences for claim: 'Cô gái Tô Thị Sự bị phỏng với việc gom rác vào buổi sáng và tối đến đi hát phòng trà' ---\n", - " Top 10 evidences after reranking:\n", - " - Score: 0.9956 - Khâm phục cô gái ngày lượm rác, tối hát phòng trà. Cô gái với nghị lực phi thường Tô Thị Sự Tại chương trình \"Gõ cửa thăm nhà\", tập 155, phát trên YouTube tối 17-3, câu chuyện của chị Tô Thị Sự, người phụ nữ đang tất bật sáng làm công nhân vệ sinh lo cơm áo gạo tiền, tối làm ca sĩ phòng trà tỏa sáng để được thỏa đam mê, thu hút sự chú ý của khán giả. Năm 21 tuổi, chị Sự bị phỏng nặng do nổ bình ga trong phòng trọ, thương tật gần 50%, nằm viện điều trị hơn 2 tháng. Đau đớn về thể xác, tinh thần khiến chị Sự (Source: https://nld.com.vn/giai-tri/kham-phuc-co-gai-ngay-luom-rac-toi-hat-phong-tra-20230318074333612.htm)\n", - " - Score: 0.9956 - Nữ lao công bị phỏng thương tật 50% sáng đi gom rác tối .... Nữ lao công bị phỏng thương tật 50% sáng đi gom rác tối hát phòng trà Tại “Gõ cửa thăm nhà\", MC Quốc Thuận và Ngọc Lan đưa khán giả đến gặp vợ chồng chị Tô Thị Sự, anh Võ Bình Hoà - hai con người ngày nào tưởng chừng mất hết tương lai sau tai nạn phỏng nghiêm trọng, nay khiến người ta phải ngưỡng mộ với hành trình vượt lên nghịch cảnh đầy cảm xúc. Đặc biệt là chị Sự - người phụ nữ đang tất bật sáng làm công nhân vệ sinh lo cơm áo gạo tiền, tối làm (Source: https://laodong.vn/yeu-360/nu-lao-cong-bi-phong-thuong-tat-50-sang-di-gom-rac-toi-hat-phong-tra-1159019.ldo)\n", - " - Score: 0.9941 - Theo chân nữ lao công ngày đi gom rác, tối hát phòng trà ở .... Google News Theo chân nữ lao công ngày đi gom rác, tối hát phòng trà ở TPHCM TPO - Sau những giờ cặm cụi rảo bước qua các chung cư, khu phố trong hành trình mưu sinh, chị Tô Thị Sự (37 tuổi, quê Hà Tĩnh) lại trở về với niềm đam mê ca hát vốn đã “ngấm vào máu”. | | Mỗi ngày, chị Tô Thị Sự (37 tuổi, quê Hà Tĩnh) thức dậy lúc hơn 3h sáng để chuẩn bị cho một ngày làm việc của mình. Tờ mờ sáng, hai vợ chồng nữ lao công rời căn nhà nhỏ ở huyện Nhà Bè (Source: https://tienphong.vn/theo-chan-nu-lao-cong-ngay-di-gom-rac-toi-hat-phong-tra-o-tphcm-post1575521.tpo)\n", - " - Score: 0.9937 - Cô gái sáng đi gom rác tối đi hát phòng trà và câu chuyện .... Nữ lao công tự ti với cơ thể chằng chịt sẹo do phỏng, vượt lên nghịch cảnh tìm cơ hội sống tích cực truyền cảm hứng cho đời. Tại “Gõ cửa thăm nhà” tập 155, MC Quốc Thuận và Ngọc Lan đưa khán giả đến gặp vợ chồng chị Tô Thị Sự, anh Võ Bình Hoà - hai con người ngày nào tưởng chừng mất hết tương lai sau tai nạn phỏng nghiêm trọng, nay khiến người ta phải ngưỡng mộ với hành trình vượt lên nghịch cảnh đầy cảm xúc. Đặc biệt là chị Sự - người phụ nữ (Source: https://yeah1.com/tv-show/co-gai-sang-di-gom-rac-toi-di-hat-phong-tra-va-cau-chuyen-nghi-luc-song-phi-thuong-d96803.html)\n", - " - Score: 0.9932 - Nữ lao công sáng đi gom rác, tối hát phòng trà. Vượt qua mặc cảm, chị Tô Ngọc Sự gặp gỡ và nên duyên vợ chồng cùng anh Võ Bình Hòa (51 tuổi, TP.HCM), anh bị phỏng xăng, thương tật đến 93%, cả hai có với nhau một cậu con trai kháu khỉnh và hiểu chuyện, cả gia đình đang sinh sống tại huyện Nhà Bè. Công việc chính của hai vợ chồng là đi thu gom rác ở các chung cư. Sáng khoác lên mình bộ đồ lao công, tối chị biến hóa thành một ca sĩ phòng trà chính hiệu với những bộ váy xinh đẹp, trời phú cho chị có một giọng (Source: https://tuoitre.vn/nu-lao-cong-sang-di-gom-rac-toi-hat-phong-tra-20230507104354316.htm)\n", - " - Score: 0.9893 - Nữ lao công sáng đi gom rác tối \"biến hình\" thành ca sĩ .... (Dân trí) - Những đêm đi hát về khuya, chị Sự chỉ ngủ được 3 tiếng rồi dậy theo chồng gom rác khi trời chưa sáng. Trên đường đi, chị ngủ gật trên vai chồng và không còn sức xách bịch rác nặng xuống cầu thang. Tối cuối tuần, chị Tô Ngọc Sự, 36 tuổi, lật đật mặc bộ áo dài trắng. Xỏ đôi giày cao gót, chị chạy xe máy gần 20km, từ nhà ở huyện Nhà Bè, TPHCM đến một quán cà phê sân vườn ở quận Phú Nhuận. Đêm nhạc hôm nay có khoảng 100 khách, chị được mời (Source: https://dantri.com.vn/lao-dong-viec-lam/nu-lao-cong-sang-di-gom-rac-toi-bien-hinh-thanh-ca-si-phong-tra-20230116203150171.htm)\n", - " - Score: 0.9878 - mưu sinh bằng nghề gom rác ở các chung cư. Công việc đòi hỏi hai người phải thức dậy từ 3-4h sáng và làm đến 10h. Ngoài làm công nhân vệ sinh, chị Sự đi hát ở các phòng trà đến 1-2h sáng mới về đến nhà. Vừa ngả lưng vài tiếng, chị lại phải thức dậy thay đồ lao công đi làm cùng chồng đến trưa. Anh Hòa nói: “Nhiều đêm thiếu ngủ, Sự phải dựa vào vai tôi hoặc ra thùng xe rác ngủ tạm. Chợp mắt một lúc, Sự lại cùng tôi làm việc. Lúc đầu, tôi thấy vợ như vậy thì xót, không muốn cô ấy đi hát nữa. Thế nhưng, Sự nói (Source: https://vietnamnet.vn/nu-lao-cong-sang-di-gom-rac-toi-hat-phong-tra-mo-ve-dam-cuoi-gian-di-2121958.html)\n", - " - Score: 0.9849 - Nữ lao công sáng đi gom rác, tối hát phòng trà mơ về đám .... Biến cố năm 21 tuổi Chị Tô Thị Sự làm công nhân vệ sinh môi trường ở TP.HCM, luôn tự nhắc nhở bản thân phải biết ơn và sớm báo hiếu mẹ. Hơn 10 năm trước, khi chị Sự 21 tuổi, mẹ đã vắt kiệt sức để cứu con gái thoát khỏi tử thần. Cũng kể từ đó, chị tự nhủ mẹ vừa sinh ra mình lần thứ hai. Hồi tưởng lại cuộc sống năm 21 tuổi, đôi lần chị Sự không kìm được nước mắt. Hoàn cảnh gia đình khó khăn, chị rời quê Hà Tĩnh vào miền Nam làm thuê. Chị làm công (Source: https://vietnamnet.vn/nu-lao-cong-sang-di-gom-rac-toi-hat-phong-tra-mo-ve-dam-cuoi-gian-di-2121958.html)\n", - " - Score: 0.9834 - cũng mừng. Từ đó, mình ra một số sản phẩm tiếp theo, đi hát phòng trà giao lưu, tham gia cuộc thi ‘Giọng ca vàng Bolero’. Những người biết mình đi hát cũng biết mình đi làm rác, mình không giấu công việc của mình đi làm gì\" - chị Sự bộc bạch. Sự ấm áp trong gia đình nhỏ cũng khiến nhiều người ngưỡng mộ Đi hát phòng trà 12 - 1 giờ khuya mới về tới nhà, 3 - 4 giờ sáng lại dậy khoác lên bộ đồ lao công đi làm tới trưa, nhiều đêm chị Sự thiếu ngủ, chỉ biết tựa vào xe rác chợp mắt lấy sức. Để ba mẹ yên tâm đi (Source: https://nld.com.vn/giai-tri/kham-phuc-co-gai-ngay-luom-rac-toi-hat-phong-tra-20230318074333612.htm)\n", - " - Score: 0.9829 - quê Hà Tĩnh vào miền Nam làm thuê. Chị làm công nhân và thuê nhà trọ ở tỉnh Đồng Nai. Đêm đó, chị trở về nhà sau khi tan làm ca 3. Trong lúc nấu ăn, bình ga bỗng dưng phát nổ, phút chốc phòng trọ bén lửa. Cô gái trẻ hoảng loạn tung cửa chạy ra ngoài. Ban đầu, chị Sự còn tỉnh táo nhưng sau đó dần hôn mê. Lúc tỉnh lại ở Bệnh viện Chợ Rẫy TP.HCM, nữ công nhân còn nghĩ chắc mình chỉ nằm viện vài ngày. Nhưng không, chị Sự bị bỏng với thương tật gần 50%, phải nằm viện hơn 2 tháng. Bên cạnh nỗi đau về thể xác, (Source: https://vietnamnet.vn/nu-lao-cong-sang-di-gom-rac-toi-hat-phong-tra-mo-ve-dam-cuoi-gian-di-2121958.html)\n", - "\n", - "--- Phân loại lập trường cho claim: 'Cô gái Tô Thị Sự bị phỏng với việc gom rác vào buổi sáng và tối đến đi hát phòng trà' ---\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.03786354511976242, 'neutral': 0.009095128625631332, 'support': 0.9530413746833801}): | Text: Khâm phục cô gái ngày lượm rác, tối hát phòng trà. Cô gái với nghị lực phi thường Tô Thị Sự Tại chương trình \"Gõ cửa thăm nhà\", tập 155, phát trên YouTube tối 17-3, câu chuyện của chị Tô Thị Sự, người phụ nữ đang tất bật sáng làm công nhân vệ sinh lo cơm áo gạo tiền, tối làm ca sĩ phòng trà tỏa sáng để được thỏa đam mê, thu hút sự chú ý của khán giả. Năm 21 tuổi, chị Sự bị phỏng nặng do nổ bình ga trong phòng trọ, thương tật gần 50%, nằm viện điều trị hơn 2 tháng. Đau đớn về thể xác, tinh thần khiến chị Sự\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.24816663563251495, 'neutral': 0.06615285575389862, 'support': 0.6856805086135864}): | Text: Nữ lao công bị phỏng thương tật 50% sáng đi gom rác tối .... Nữ lao công bị phỏng thương tật 50% sáng đi gom rác tối hát phòng trà Tại “Gõ cửa thăm nhà\", MC Quốc Thuận và Ngọc Lan đưa khán giả đến gặp vợ chồng chị Tô Thị Sự, anh Võ Bình Hoà - hai con người ngày nào tưởng chừng mất hết tương lai sau tai nạn phỏng nghiêm trọng, nay khiến người ta phải ngưỡng mộ với hành trình vượt lên nghịch cảnh đầy cảm xúc. Đặc biệt là chị Sự - người phụ nữ đang tất bật sáng làm công nhân vệ sinh lo cơm áo gạo tiền, tối làm\n", - " -> Stance: Refute ({'refute': 0.6093003153800964, 'neutral': 0.21862806379795074, 'support': 0.17207153141498566}): | Text: Theo chân nữ lao công ngày đi gom rác, tối hát phòng trà ở .... Google News Theo chân nữ lao công ngày đi gom rác, tối hát phòng trà ở TPHCM TPO - Sau những giờ cặm cụi rảo bước qua các chung cư, khu phố trong hành trình mưu sinh, chị Tô Thị Sự (37 tuổi, quê Hà Tĩnh) lại trở về với niềm đam mê ca hát vốn đã “ngấm vào máu”. | | Mỗi ngày, chị Tô Thị Sự (37 tuổi, quê Hà Tĩnh) thức dậy lúc hơn 3h sáng để chuẩn bị cho một ngày làm việc của mình. Tờ mờ sáng, hai vợ chồng nữ lao công rời căn nhà nhỏ ở huyện Nhà Bè\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.03626207262277603, 'neutral': 0.016143975779414177, 'support': 0.9475939869880676}): | Text: Cô gái sáng đi gom rác tối đi hát phòng trà và câu chuyện .... Nữ lao công tự ti với cơ thể chằng chịt sẹo do phỏng, vượt lên nghịch cảnh tìm cơ hội sống tích cực truyền cảm hứng cho đời. Tại “Gõ cửa thăm nhà” tập 155, MC Quốc Thuận và Ngọc Lan đưa khán giả đến gặp vợ chồng chị Tô Thị Sự, anh Võ Bình Hoà - hai con người ngày nào tưởng chừng mất hết tương lai sau tai nạn phỏng nghiêm trọng, nay khiến người ta phải ngưỡng mộ với hành trình vượt lên nghịch cảnh đầy cảm xúc. Đặc biệt là chị Sự - người phụ nữ\n", - " -> Stance: Refute ({'refute': 0.768576979637146, 'neutral': 0.023456508293747902, 'support': 0.20796656608581543}): | Text: Nữ lao công sáng đi gom rác, tối hát phòng trà. Vượt qua mặc cảm, chị Tô Ngọc Sự gặp gỡ và nên duyên vợ chồng cùng anh Võ Bình Hòa (51 tuổi, TP.HCM), anh bị phỏng xăng, thương tật đến 93%, cả hai có với nhau một cậu con trai kháu khỉnh và hiểu chuyện, cả gia đình đang sinh sống tại huyện Nhà Bè. Công việc chính của hai vợ chồng là đi thu gom rác ở các chung cư. Sáng khoác lên mình bộ đồ lao công, tối chị biến hóa thành một ca sĩ phòng trà chính hiệu với những bộ váy xinh đẹp, trời phú cho chị có một giọng\n", - " -> Stance: Refute ({'refute': 0.49804046750068665, 'neutral': 0.15767429769039154, 'support': 0.3442852199077606}): | Text: Nữ lao công sáng đi gom rác tối \"biến hình\" thành ca sĩ .... (Dân trí) - Những đêm đi hát về khuya, chị Sự chỉ ngủ được 3 tiếng rồi dậy theo chồng gom rác khi trời chưa sáng. Trên đường đi, chị ngủ gật trên vai chồng và không còn sức xách bịch rác nặng xuống cầu thang. Tối cuối tuần, chị Tô Ngọc Sự, 36 tuổi, lật đật mặc bộ áo dài trắng. Xỏ đôi giày cao gót, chị chạy xe máy gần 20km, từ nhà ở huyện Nhà Bè, TPHCM đến một quán cà phê sân vườn ở quận Phú Nhuận. Đêm nhạc hôm nay có khoảng 100 khách, chị được mời\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.018109267577528954, 'neutral': 0.01021663099527359, 'support': 0.9716740846633911}): | Text: mưu sinh bằng nghề gom rác ở các chung cư. Công việc đòi hỏi hai người phải thức dậy từ 3-4h sáng và làm đến 10h. Ngoài làm công nhân vệ sinh, chị Sự đi hát ở các phòng trà đến 1-2h sáng mới về đến nhà. Vừa ngả lưng vài tiếng, chị lại phải thức dậy thay đồ lao công đi làm cùng chồng đến trưa. Anh Hòa nói: “Nhiều đêm thiếu ngủ, Sự phải dựa vào vai tôi hoặc ra thùng xe rác ngủ tạm. Chợp mắt một lúc, Sự lại cùng tôi làm việc. Lúc đầu, tôi thấy vợ như vậy thì xót, không muốn cô ấy đi hát nữa. Thế nhưng, Sự nói\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.06247112527489662, 'neutral': 0.07207299023866653, 'support': 0.8654559254646301}): | Text: Nữ lao công sáng đi gom rác, tối hát phòng trà mơ về đám .... Biến cố năm 21 tuổi Chị Tô Thị Sự làm công nhân vệ sinh môi trường ở TP.HCM, luôn tự nhắc nhở bản thân phải biết ơn và sớm báo hiếu mẹ. Hơn 10 năm trước, khi chị Sự 21 tuổi, mẹ đã vắt kiệt sức để cứu con gái thoát khỏi tử thần. Cũng kể từ đó, chị tự nhủ mẹ vừa sinh ra mình lần thứ hai. Hồi tưởng lại cuộc sống năm 21 tuổi, đôi lần chị Sự không kìm được nước mắt. Hoàn cảnh gia đình khó khăn, chị rời quê Hà Tĩnh vào miền Nam làm thuê. Chị làm công\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.16934508085250854, 'neutral': 0.05945715680718422, 'support': 0.7711977362632751}): | Text: cũng mừng. Từ đó, mình ra một số sản phẩm tiếp theo, đi hát phòng trà giao lưu, tham gia cuộc thi ‘Giọng ca vàng Bolero’. Những người biết mình đi hát cũng biết mình đi làm rác, mình không giấu công việc của mình đi làm gì\" - chị Sự bộc bạch. Sự ấm áp trong gia đình nhỏ cũng khiến nhiều người ngưỡng mộ Đi hát phòng trà 12 - 1 giờ khuya mới về tới nhà, 3 - 4 giờ sáng lại dậy khoác lên bộ đồ lao công đi làm tới trưa, nhiều đêm chị Sự thiếu ngủ, chỉ biết tựa vào xe rác chợp mắt lấy sức. Để ba mẹ yên tâm đi\n", - " -> Stance: Support ({'refute': 0.002697581425309181, 'neutral': 0.004549909383058548, 'support': 0.9927525520324707}): | Text: quê Hà Tĩnh vào miền Nam làm thuê. Chị làm công nhân và thuê nhà trọ ở tỉnh Đồng Nai. Đêm đó, chị trở về nhà sau khi tan làm ca 3. Trong lúc nấu ăn, bình ga bỗng dưng phát nổ, phút chốc phòng trọ bén lửa. Cô gái trẻ hoảng loạn tung cửa chạy ra ngoài. Ban đầu, chị Sự còn tỉnh táo nhưng sau đó dần hôn mê. Lúc tỉnh lại ở Bệnh viện Chợ Rẫy TP.HCM, nữ công nhân còn nghĩ chắc mình chỉ nằm viện vài ngày. Nhưng không, chị Sự bị bỏng với thương tật gần 50%, phải nằm viện hơn 2 tháng. Bên cạnh nỗi đau về thể xác,\n", - "Đã append 1 obj vào claims.json\n", - "Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Quốc gia dự báo, miền Bắc có mưa rào rải rác và có nơi có dông.\n" + "Sự việc 2 thanh niên lạ mặt đi xe máy tiếp cận học sinh ở nhiều trường tại Vinh với mục đích bắt cóc chưa được kiểm định chính xác.\n" ] } ], @@ -6497,27 +5900,6 @@ "value": 2239626978 } }, - "0b094b702513453fbedd385b2a887b6a": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_8c4f8e0a35ff40dabf117c0984b1b2a3", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_d7a5bacc4f254a8dafc1928cab7a4342", - "value": "Map: 100%" - } - }, "0b6069ea62794f7581156fc2a2d7c6aa": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -6625,58 +6007,6 @@ "width": null } }, - "0ca3702c90c64f16a64d3e225c941c7c": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "0ce7e918d8264d748955cfa6d74cfe86": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -6744,28 +6074,6 @@ "width": null } }, - "0d4fa1e1369c4b7ca282b88016d77393": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HBoxModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HBoxModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HBoxView", - "box_style": "", - "children": [ - "IPY_MODEL_0b094b702513453fbedd385b2a887b6a", - "IPY_MODEL_cabe0bd1da1c4b39b65ac9bcd355fb32", - "IPY_MODEL_12cf847e558b4b489dada9410ba4096e" - ], - "layout": "IPY_MODEL_c0ff16c4e2584a788e925f0f7ad697bf" - } - }, "0d543105b3a14a84aef26c5430dc8951": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -6908,58 +6216,6 @@ "width": null } }, - "0fa8a5a65c474b7eb44f68fae5b8f6a4": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "0fe6e1b6beda4760a9e0a5e27e970cae": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -7263,27 +6519,6 @@ "width": null } }, - "12cf847e558b4b489dada9410ba4096e": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_eeb99c43ab38404181ba6de245aaf6d8", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_9e6eb08527b846e18facb6375f1777a8", - "value": " 1447/1447 [00:00<00:00, 8301.94 examples/s]" - } - }, "132ca46090784f609e3cae8e09cfba43": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -7299,27 +6534,6 @@ "description_width": "" } }, - "13c88d73ea1143a980e04328083022a3": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_b099c66bcb9e416b8fa079444cd3d001", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_e6452ce50ccf47819f5ccf9ffab08f07", - "value": " 8.07M/8.07M [00:02<00:00, 2.81MB/s]" - } - }, "14280570bfd3438caa2b39f332c37c35": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -7335,28 +6549,6 @@ "description_width": "" } }, - "143a920ee26f490e9797567ae1d48f95": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HBoxModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HBoxModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HBoxView", - "box_style": "", - "children": [ - "IPY_MODEL_d465260cb6514518ac75ab2267699334", - "IPY_MODEL_92d183bdf02d4d2b95cf249f025de85a", - "IPY_MODEL_546476038e254926bb2b8fda1ff905e8" - ], - "layout": "IPY_MODEL_8f2d2737e7394d25a4ec58219602e330" - } - }, "14aa434108ba4a93851e7a9edf4dcf7d": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -7372,58 +6564,6 @@ "description_width": "" } }, - "14add7bf743a4b38a397f4837af21fc5": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "14cf5831852e48c08411e201fe0dc49d": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -7552,7 +6692,7 @@ "description_width": "" } }, - "176d5cf834b94784bac0d5fb312fbfb4": { + "18202368d0674a70838d57befea37ff1": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", "model_name": "HTMLModel", @@ -7567,59 +6707,16 @@ "_view_name": "HTMLView", "description": "", "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_dda05f85b8214541803c3b8241c7f552", + "layout": "IPY_MODEL_621b29f888f3443caf74bcd875c628e2", "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_6ec6cf07568a41d985b558ef46bc181a", - "value": "Generating dev split: 100%" + "style": "IPY_MODEL_2bf0d473e8774007bd5c8cde9dad9ac6", + "value": " 313/313 [00:00<00:00, 31.8kB/s]" } }, - "176e76f821654f109cf8fe4c7d32e360": { + "196fa2fc3ec54d60831624f8f5ddbf0e": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HBoxModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HBoxModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HBoxView", - "box_style": "", - "children": [ - "IPY_MODEL_176d5cf834b94784bac0d5fb312fbfb4", - "IPY_MODEL_4fb0a3ac064940398c839299e895b45e", - "IPY_MODEL_aefc5ad8fa0b4823a33a1c544b06db30" - ], - "layout": "IPY_MODEL_f3b68e8ab95d44aea001b135be8908c1" - } - }, - "18202368d0674a70838d57befea37ff1": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_621b29f888f3443caf74bcd875c628e2", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_2bf0d473e8774007bd5c8cde9dad9ac6", - "value": " 313/313 [00:00<00:00, 31.8kB/s]" - } - }, - "196fa2fc3ec54d60831624f8f5ddbf0e": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", + "model_name": "HTMLModel", "state": { "_dom_classes": [], "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", @@ -7762,58 +6859,6 @@ "description_width": "" } }, - "1b5e8e3270d14190914d34f6062fc8e5": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "1b8cb081a6b34d62a66cf61a89d047f6": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -7866,38 +6911,6 @@ "width": null } }, - "1c17319862d54a77acbd109b58f05969": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "ProgressStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "ProgressStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "bar_color": null, - "description_width": "" - } - }, - "1c4355a0d3444bfe9e3ebd27c1755228": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "ProgressStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "ProgressStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "bar_color": null, - "description_width": "" - } - }, "1ccd6510b3d7449f9c862dc834c38491": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -7919,27 +6932,6 @@ "value": "tokenizer_config.json: 100%" } }, - "1ce505ab53514b2d9490038634616119": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_1b5e8e3270d14190914d34f6062fc8e5", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_b07fda2dd0b14525a4cb5854dc9fbeb0", - "value": "Map: 100%" - } - }, "1d7e417b135f4ca1a03e748275fb328b": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -8156,22 +7148,6 @@ "layout": "IPY_MODEL_01b6a950a1794e6fbaee5493b3504007" } }, - "214f7b15458046868837a11526949cb0": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "ProgressStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "ProgressStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "bar_color": null, - "description_width": "" - } - }, "2201df106fee4eb98bca72e52fdf3b00": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -8208,21 +7184,6 @@ "value": "model.safetensors: 100%" } }, - "22a9b65800d44e4887ca25bba0d53924": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, "22ddad6ffbe149dbbf972db2f6ca4536": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -8661,7 +7622,7 @@ "description_width": "" } }, - "2860bfd3bc0d4ae2af7cf89c47dc0b1a": { + "28a2eeec057f42369426170355ba75c0": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", "model_name": "LayoutModel", @@ -8713,7 +7674,7 @@ "width": null } }, - "2879b4b0d5c546bf8ff9f47ee58b1ae7": { + "2a8e5b24ce5348b181b9d6ccdf84c35e": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", "model_name": "LayoutModel", @@ -8765,59 +7726,44 @@ "width": null } }, - "28a2eeec057f42369426170355ba75c0": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", + "2bed60b1837b42a3a4ea517620e75049": { + "model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "model_module_version": "1.5.0", + "model_name": "HBoxModel", "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", + "_dom_classes": [], + "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_model_module_version": "1.5.0", + "_model_name": "HBoxModel", + "_view_count": null, + "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_view_module_version": "1.5.0", + "_view_name": "HBoxView", + "box_style": "", + "children": [ + "IPY_MODEL_04842fda378749d8b73c6852546683c3", + "IPY_MODEL_787ed0531b6645dc9a257d9e8a996cf7", + "IPY_MODEL_1f3e186c697d45baa0da31305b77abea" + ], + "layout": "IPY_MODEL_3571e493293c4c4296ab6a2d54b35fe3" + } + }, + "2bf0d473e8774007bd5c8cde9dad9ac6": { + "model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "model_module_version": "1.5.0", + "model_name": "DescriptionStyleModel", + "state": { + "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_model_module_version": "1.5.0", + "_model_name": "DescriptionStyleModel", "_view_count": null, "_view_module": "@jupyter-widgets/base", "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null + "_view_name": "StyleView", + "description_width": "" } }, - "29c58c45665c4c568c80a4cb20a301c4": { + "2c31bbfa1d7042b9beb1b674812ee00e": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", "model_name": "HTMLModel", @@ -8832,126 +7778,16 @@ "_view_name": "HTMLView", "description": "", "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_8259b1ad322f43bd8b89580923121644", + "layout": "IPY_MODEL_8c00ed1248284fcc9d3f2ac2b364facd", "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_ea22eb84186e4286853a371f6a43b2ff", - "value": "data/test-00000-of-00001.parquet: 100%" + "style": "IPY_MODEL_4a90154cdb1d42fd90dc869c43406a59", + "value": " 1.14M/? [00:00<00:00, 47.4MB/s]" } }, - "2a8e5b24ce5348b181b9d6ccdf84c35e": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, - "2bed60b1837b42a3a4ea517620e75049": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HBoxModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HBoxModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HBoxView", - "box_style": "", - "children": [ - "IPY_MODEL_04842fda378749d8b73c6852546683c3", - "IPY_MODEL_787ed0531b6645dc9a257d9e8a996cf7", - "IPY_MODEL_1f3e186c697d45baa0da31305b77abea" - ], - "layout": "IPY_MODEL_3571e493293c4c4296ab6a2d54b35fe3" - } - }, - "2bf0d473e8774007bd5c8cde9dad9ac6": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, - "2c31bbfa1d7042b9beb1b674812ee00e": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_8c00ed1248284fcc9d3f2ac2b364facd", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_4a90154cdb1d42fd90dc869c43406a59", - "value": " 1.14M/? [00:00<00:00, 47.4MB/s]" - } - }, - "2c40b78764b8404b97e6c8f8346ceacb": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HBoxModel", + "2c40b78764b8404b97e6c8f8346ceacb": { + "model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "model_module_version": "1.5.0", + "model_name": "HBoxModel", "state": { "_dom_classes": [], "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", @@ -9090,21 +7926,6 @@ "width": null } }, - "2db2367cf2c84ff19d1325d79a03b05d": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, "2dc4ae4799b3459a977e9f6617ed5cb0": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -9179,7 +8000,53 @@ "value": " 540M/540M [00:04<00:00, 204MB/s]" } }, - "2edf986caded4cd1b1afe5d467ee0da8": { + "2f13d0acd95f4e3598088b984e691e34": { + "model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "model_module_version": "1.5.0", + "model_name": "ProgressStyleModel", + "state": { + "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_model_module_version": "1.5.0", + "_model_name": "ProgressStyleModel", + "_view_count": null, + "_view_module": "@jupyter-widgets/base", + "_view_module_version": "1.2.0", + "_view_name": "StyleView", + "bar_color": null, + "description_width": "" + } + }, + "3059423a6ed3412987c9c87e058a19eb": { + "model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "model_module_version": "1.5.0", + "model_name": "DescriptionStyleModel", + "state": { + "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_model_module_version": "1.5.0", + "_model_name": "DescriptionStyleModel", + "_view_count": null, + "_view_module": "@jupyter-widgets/base", + "_view_module_version": "1.2.0", + "_view_name": "StyleView", + "description_width": "" + } + }, + "30af79571aa04f3d8e72cbf054040224": { + "model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "model_module_version": "1.5.0", + "model_name": "DescriptionStyleModel", + "state": { + "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_model_module_version": "1.5.0", + "_model_name": "DescriptionStyleModel", + "_view_count": null, + "_view_module": "@jupyter-widgets/base", + "_view_module_version": "1.2.0", + "_view_name": "StyleView", + "description_width": "" + } + }, + "318b23fb0b394286978f2ac1f5194af2": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", "model_name": "LayoutModel", @@ -9231,23 +8098,7 @@ "width": null } }, - "2f13d0acd95f4e3598088b984e691e34": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "ProgressStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "ProgressStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "bar_color": null, - "description_width": "" - } - }, - "3024f4fc0920474fb995b098dad655ce": { + "31a481c1392849198a247eee0b4620e7": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", "model_name": "LayoutModel", @@ -9299,7 +8150,7 @@ "width": null } }, - "3059423a6ed3412987c9c87e058a19eb": { + "31c8ddb18880407e9a70ffe8cd5a8bf6": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", "model_name": "DescriptionStyleModel", @@ -9314,22 +8165,31 @@ "description_width": "" } }, - "30af79571aa04f3d8e72cbf054040224": { + "3317cb31a5d74df7a5cf0d7fae014a8c": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", + "model_name": "FloatProgressModel", "state": { + "_dom_classes": [], "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", + "_model_name": "FloatProgressModel", "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" + "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_view_module_version": "1.5.0", + "_view_name": "ProgressView", + "bar_style": "success", + "description": "", + "description_tooltip": null, + "layout": "IPY_MODEL_07d5879cb3c540809db212dbc0ddc183", + "max": 1, + "min": 0, + "orientation": "horizontal", + "style": "IPY_MODEL_1102b08697914d6295feca1b41e66b8f", + "value": 1 } }, - "30b49f2509e6407d880569c02cff4d0d": { + "332924a4eb434469824be1eb2d8e9fe9": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", "model_name": "LayoutModel", @@ -9381,7 +8241,29 @@ "width": null } }, - "318b23fb0b394286978f2ac1f5194af2": { + "33ab2e670b6e40e2a46e49974aaa90a3": { + "model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "model_module_version": "1.5.0", + "model_name": "HBoxModel", + "state": { + "_dom_classes": [], + "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_model_module_version": "1.5.0", + "_model_name": "HBoxModel", + "_view_count": null, + "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_view_module_version": "1.5.0", + "_view_name": "HBoxView", + "box_style": "", + "children": [ + "IPY_MODEL_35c9f5ae6f63499fb4cd3df1995a385a", + "IPY_MODEL_5558775412844ce3a5d3c87dc3ccc3f1", + "IPY_MODEL_0d543105b3a14a84aef26c5430dc8951" + ], + "layout": "IPY_MODEL_847f065d9be64683981c969b2db5e844" + } + }, + "33f0d31169c94ce68227120b69ffe6aa": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", "model_name": "LayoutModel", @@ -9433,231 +8315,14 @@ "width": null } }, - "31a481c1392849198a247eee0b4620e7": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", + "34b01589173d44879ecb1fe023f1eeb0": { + "model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "model_module_version": "1.5.0", + "model_name": "DescriptionStyleModel", "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, - "31c8ddb18880407e9a70ffe8cd5a8bf6": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, - "3317cb31a5d74df7a5cf0d7fae014a8c": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "FloatProgressModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "FloatProgressModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "ProgressView", - "bar_style": "success", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_07d5879cb3c540809db212dbc0ddc183", - "max": 1, - "min": 0, - "orientation": "horizontal", - "style": "IPY_MODEL_1102b08697914d6295feca1b41e66b8f", - "value": 1 - } - }, - "332924a4eb434469824be1eb2d8e9fe9": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, - "33ab2e670b6e40e2a46e49974aaa90a3": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HBoxModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HBoxModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HBoxView", - "box_style": "", - "children": [ - "IPY_MODEL_35c9f5ae6f63499fb4cd3df1995a385a", - "IPY_MODEL_5558775412844ce3a5d3c87dc3ccc3f1", - "IPY_MODEL_0d543105b3a14a84aef26c5430dc8951" - ], - "layout": "IPY_MODEL_847f065d9be64683981c969b2db5e844" - } - }, - "33f0d31169c94ce68227120b69ffe6aa": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, - "34b01589173d44879ecb1fe023f1eeb0": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", + "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_model_module_version": "1.5.0", + "_model_name": "DescriptionStyleModel", "_view_count": null, "_view_module": "@jupyter-widgets/base", "_view_module_version": "1.2.0", @@ -9777,7 +8442,7 @@ "value": "config.json: 100%" } }, - "35e4ef6642a64639bf0e8621913a84e5": { + "369a03d2147d41c6ba0c71ca23ceacb6": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", "model_name": "LayoutModel", @@ -9829,7 +8494,7 @@ "width": null } }, - "369a03d2147d41c6ba0c71ca23ceacb6": { + "36f773cf64d046cb936724eed96a3e23": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", "model_name": "LayoutModel", @@ -9881,22 +8546,7 @@ "width": null } }, - "36dbcbda5d58457abebcff1568af90c8": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, - "36f773cf64d046cb936724eed96a3e23": { + "37121e3c59e34466a75b3566950c3028": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", "model_name": "LayoutModel", @@ -9948,7 +8598,7 @@ "width": null } }, - "37121e3c59e34466a75b3566950c3028": { + "37453ed127fe4d6f90416d87c7b6dea7": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", "model_name": "LayoutModel", @@ -10000,7 +8650,7 @@ "width": null } }, - "37453ed127fe4d6f90416d87c7b6dea7": { + "378bfac614ed4983a261ccbcc9bb17e1": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", "model_name": "LayoutModel", @@ -10052,7 +8702,22 @@ "width": null } }, - "378bfac614ed4983a261ccbcc9bb17e1": { + "396665a79f2546d88f45482471d22cc6": { + "model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "model_module_version": "1.5.0", + "model_name": "DescriptionStyleModel", + "state": { + "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_model_module_version": "1.5.0", + "_model_name": "DescriptionStyleModel", + "_view_count": null, + "_view_module": "@jupyter-widgets/base", + "_view_module_version": "1.2.0", + "_view_name": "StyleView", + "description_width": "" + } + }, + "3a7ea9837797470eac3f6ed89aa9a1ae": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", "model_name": "LayoutModel", @@ -10104,7 +8769,7 @@ "width": null } }, - "380d4e1df91c4bc58ea45dca203700ac": { + "3b9b34227e85412ea5437ae1181e0c94": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", "model_name": "DescriptionStyleModel", @@ -10119,119 +8784,7 @@ "description_width": "" } }, - "396665a79f2546d88f45482471d22cc6": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, - "39ac9a07536b44db9e03bf9e0bb88b94": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, - "3a7ea9837797470eac3f6ed89aa9a1ae": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, - "3a7f43f2171048b9907454e420f8a00a": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, - "3b9b34227e85412ea5437ae1181e0c94": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, - "3c5c9a41794640259633ffb2500e0e7a": { + "3c5c9a41794640259633ffb2500e0e7a": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", "model_name": "HTMLModel", @@ -10557,27 +9110,6 @@ "width": null } }, - "400aa1d48a654657a2b59fc94027f619": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_d449d39cfe3248078235ea7f5a19d2bb", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_4d2f543d6c34408bb1bba9150a9cacc9", - "value": " 1.23M/1.23M [00:02<00:00, 586kB/s]" - } - }, "40cf88b39afb41e1a5c066a6dd0fff31": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -10830,58 +9362,6 @@ "value": "model.safetensors: 100%" } }, - "44b741869f7c45ceb50df206694b5fec": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "44f2ef2b219343f3bac3b666c6082726": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -10934,46 +9414,6 @@ "width": null } }, - "4521134f0f854ff7b644dde6be42e42d": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "ProgressStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "ProgressStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "bar_color": null, - "description_width": "" - } - }, - "45bbe7ab94c44e71a5278c277eebea66": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "FloatProgressModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "FloatProgressModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "ProgressView", - "bar_style": "success", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_92a59ec8d91348b4ac82392a1efbbac9", - "max": 1225466, - "min": 0, - "orientation": "horizontal", - "style": "IPY_MODEL_1c4355a0d3444bfe9e3ebd27c1755228", - "value": 1225466 - } - }, "46d1aaac04464b5a93e77c637c9afda9": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -10998,27 +9438,6 @@ "value": 1 } }, - "46da515dbb97408eb8c24d473c66482f": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_2edf986caded4cd1b1afe5d467ee0da8", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_36dbcbda5d58457abebcff1568af90c8", - "value": "Map: 100%" - } - }, "47084a9e8daf4f5caa99d6367f2bcd0b": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -11292,22 +9711,6 @@ "width": null } }, - "4b0a061b31464d8797dabde1e8248e04": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "ProgressStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "ProgressStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "bar_color": null, - "description_width": "" - } - }, "4b34124a3c3a40859cf0609919bd0f40": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -11449,7 +9852,7 @@ "width": null } }, - "4d2f543d6c34408bb1bba9150a9cacc9": { + "4d5dc9d2edb1475495d3eb28e7495eb4": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", "model_name": "DescriptionStyleModel", @@ -11464,53 +9867,14 @@ "description_width": "" } }, - "4d34923a27a84c8ca239683838ee09c3": { + "4da8c9d0b6a64685964cb18e1b1001bd": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "FloatProgressModel", + "model_name": "ProgressStyleModel", "state": { - "_dom_classes": [], "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "FloatProgressModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "ProgressView", - "bar_style": "success", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_d225004650cb40a98cd5ce489f1010b4", - "max": 5062, - "min": 0, - "orientation": "horizontal", - "style": "IPY_MODEL_214f7b15458046868837a11526949cb0", - "value": 5062 - } - }, - "4d5dc9d2edb1475495d3eb28e7495eb4": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, - "4da8c9d0b6a64685964cb18e1b1001bd": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "ProgressStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "ProgressStyleModel", + "_model_name": "ProgressStyleModel", "_view_count": null, "_view_module": "@jupyter-widgets/base", "_view_module_version": "1.2.0", @@ -11723,98 +10087,6 @@ "width": null } }, - "4fb0a3ac064940398c839299e895b45e": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "FloatProgressModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "FloatProgressModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "ProgressView", - "bar_style": "success", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_7a35c344b0d1424594684bc142515c06", - "max": 723, - "min": 0, - "orientation": "horizontal", - "style": "IPY_MODEL_6bd7dd5e58bc4522817e64931378dc4e", - "value": 723 - } - }, - "4fcf07934e874b64a5c357964c50873c": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, - "503dd3eed14b46c6849d23c678a47b99": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "ProgressStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "ProgressStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "bar_color": null, - "description_width": "" - } - }, "50416976ebdf4ea28cdd8ea57a138cbc": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -11893,28 +10165,6 @@ "value": " 123/123 [00:00<00:00, 10.6kB/s]" } }, - "519a8857625447049e5e2d91f08d7f9b": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HBoxModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HBoxModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HBoxView", - "box_style": "", - "children": [ - "IPY_MODEL_29c58c45665c4c568c80a4cb20a301c4", - "IPY_MODEL_7b8e927c9e8a4221b0922cd3a1ed0426", - "IPY_MODEL_67ac6ce42fb241628fb9d3c1a27572ce" - ], - "layout": "IPY_MODEL_ef830304403a43fa80e95960ddaa2828" - } - }, "51da7c7082014fb9b841bffcca6ac53a": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -12086,58 +10336,6 @@ "width": null } }, - "5299e033caa446d5afd8b5798d3d7fb3": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "52c75437f5f5497192ae2535f34c32e2": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -12319,27 +10517,6 @@ "description_width": "" } }, - "546476038e254926bb2b8fda1ff905e8": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_f7f8f9226df544b997e90c54f44139ca", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_2db2367cf2c84ff19d1325d79a03b05d", - "value": " 1447/1447 [00:00<00:00, 30432.98 examples/s]" - } - }, "54cc57d4b14d40c99ec2b1f3e388e33e": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -12454,46 +10631,6 @@ "description_width": "" } }, - "5572930eda74450093f162e78bd3311e": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "FloatProgressModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "FloatProgressModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "ProgressView", - "bar_style": "success", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_44b741869f7c45ceb50df206694b5fec", - "max": 5062, - "min": 0, - "orientation": "horizontal", - "style": "IPY_MODEL_1c17319862d54a77acbd109b58f05969", - "value": 5062 - } - }, - "56301b298df945f1b139a46de9968c8a": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "ProgressStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "ProgressStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "bar_color": null, - "description_width": "" - } - }, "5664064938a94fc29e6d2b239ccab077": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -12771,22 +10908,6 @@ "width": null } }, - "5aa9bd858196408db15caf9c441c0d02": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "ProgressStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "ProgressStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "bar_color": null, - "description_width": "" - } - }, "5b153f950afd466ab9be19a4e77fe2db": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -12930,30 +11051,15 @@ "description_width": "" } }, - "5cdc830b9b594d0cb394d62fe3673bc1": { + "5ced09e395cc470ca0e80df88cf5100c": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", + "model_name": "HBoxModel", "state": { + "_dom_classes": [], "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, - "5ced09e395cc470ca0e80df88cf5100c": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HBoxModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HBoxModel", + "_model_name": "HBoxModel", "_view_count": null, "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", "_view_module_version": "1.5.0", @@ -12967,27 +11073,6 @@ "layout": "IPY_MODEL_915cf7edfcce4d0994d58c87669e4216" } }, - "5ddde9fc9c8541568a50b58f6b33186b": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_7a7b8656b018473d8c12634a59746085", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_3a7f43f2171048b9907454e420f8a00a", - "value": "data/dev-00000-of-00001.parquet: 100%" - } - }, "5dfad88ef0654c029135a7a2be0bd7be": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -13165,58 +11250,6 @@ "width": null } }, - "5eca2362af7242f7b13f2966f55aff1a": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "5efe7d11e12a4d9ca89568ec36abf3ae": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -13447,30 +11480,6 @@ "width": null } }, - "615c1d3c97c642d1b0472e9f08e2160a": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "FloatProgressModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "FloatProgressModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "ProgressView", - "bar_style": "success", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_4fcf07934e874b64a5c357964c50873c", - "max": 8071153, - "min": 0, - "orientation": "horizontal", - "style": "IPY_MODEL_5aa9bd858196408db15caf9c441c0d02", - "value": 8071153 - } - }, "6188131fbd404e429ffa310069aa747e": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -14108,21 +12117,6 @@ "width": null } }, - "65cb0e32c0fd4eec980f226ef97f5a71": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, "65fa4bbca9924cc093733780690d53bb": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -14309,27 +12303,6 @@ "width": null } }, - "67ac6ce42fb241628fb9d3c1a27572ce": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_9a2fff9c41c34274a76393c728d7b8ab", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_745ef7498a134e8fa3d86b031e5c5d61", - "value": " 2.48M/2.48M [00:04<00:00, 617kB/s]" - } - }, "67d729401ea84fd48e572fb0783ff460": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -14477,22 +12450,6 @@ "width": null } }, - "6bd7dd5e58bc4522817e64931378dc4e": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "ProgressStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "ProgressStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "bar_color": null, - "description_width": "" - } - }, "6c3e4752a746427b82492dd899d29dd0": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -14515,27 +12472,6 @@ "layout": "IPY_MODEL_c0c5b82a74dc45f6ae04ed719de6c8d6" } }, - "6c9d28272904473286501e5d89af4f06": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_35e4ef6642a64639bf0e8621913a84e5", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_22a9b65800d44e4887ca25bba0d53924", - "value": "README.md: 100%" - } - }, "6cdf965c0c08447a830234edda293c9d": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -14679,42 +12615,6 @@ "description_width": "" } }, - "6ec6cf07568a41d985b558ef46bc181a": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, - "6f1ed381e0b240798f3e7d82779ae52c": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_3024f4fc0920474fb995b098dad655ce", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_380d4e1df91c4bc58ea45dca203700ac", - "value": " 853/853 [00:00<00:00, 59.6kB/s]" - } - }, "6fdc7695d4a3431f80aaecd2f1e74634": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -14877,7 +12777,7 @@ "width": null } }, - "7224d7253e3d4c91a92f6ab140faeef9": { + "72571eae407940ec899e7679f121bb0b": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", "model_name": "HTMLModel", @@ -14892,115 +12792,42 @@ "_view_name": "HTMLView", "description": "", "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_b253ae6c832d42a089f795f30445dbf7", + "layout": "IPY_MODEL_6cedb905ccfb4e09a469e4046f7065cc", "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_39ac9a07536b44db9e03bf9e0bb88b94", - "value": " 5062/5062 [00:00<00:00, 8430.34 examples/s]" + "style": "IPY_MODEL_f6dd996d01e24515b92a2eea550ffecb", + "value": " 53.0/53.0 [00:00<00:00, 953B/s]" } }, - "72571eae407940ec899e7679f121bb0b": { + "738c7898a01e4545b1029d4cf6258f4e": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", + "model_name": "HBoxModel", "state": { "_dom_classes": [], "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", + "_model_name": "HBoxModel", "_view_count": null, "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_6cedb905ccfb4e09a469e4046f7065cc", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_f6dd996d01e24515b92a2eea550ffecb", - "value": " 53.0/53.0 [00:00<00:00, 953B/s]" + "_view_name": "HBoxView", + "box_style": "", + "children": [ + "IPY_MODEL_9d63bbe6da69485b9a1a47990d56504e", + "IPY_MODEL_4e0ad782fb7b43fca778d4b278990b7c", + "IPY_MODEL_b02894ce757d4be380b0134cbf44cbe1" + ], + "layout": "IPY_MODEL_9beff376671a4b8ba1b3eb9bfc49a149" } }, - "7300494d387b48f4bac2212b03270bfd": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", + "73a760a4b4cd4fe38fdad4091ff4be01": { + "model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "model_module_version": "1.5.0", + "model_name": "ProgressStyleModel", "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, - "738c7898a01e4545b1029d4cf6258f4e": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HBoxModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HBoxModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HBoxView", - "box_style": "", - "children": [ - "IPY_MODEL_9d63bbe6da69485b9a1a47990d56504e", - "IPY_MODEL_4e0ad782fb7b43fca778d4b278990b7c", - "IPY_MODEL_b02894ce757d4be380b0134cbf44cbe1" - ], - "layout": "IPY_MODEL_9beff376671a4b8ba1b3eb9bfc49a149" - } - }, - "73a760a4b4cd4fe38fdad4091ff4be01": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "ProgressStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "ProgressStyleModel", + "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_model_module_version": "1.5.0", + "_model_name": "ProgressStyleModel", "_view_count": null, "_view_module": "@jupyter-widgets/base", "_view_module_version": "1.2.0", @@ -15046,21 +12873,6 @@ "layout": "IPY_MODEL_70d3b9f31c9841e89b77a65b1c87abb8" } }, - "745ef7498a134e8fa3d86b031e5c5d61": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, "74b85886fcbd4a1996a5fbb6a2caa2dc": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -15210,58 +13022,6 @@ "width": null } }, - "7664b92b661249eab512d07b06a50b3b": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "768020f69bcd4edf8a04ed3cb2792a77": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -15457,58 +13217,6 @@ "description_width": "" } }, - "7a35c344b0d1424594684bc142515c06": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "7a3ff497cef4475ea087b51ae65543b6": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -15561,82 +13269,6 @@ "width": null } }, - "7a7b8656b018473d8c12634a59746085": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, - "7b8e927c9e8a4221b0922cd3a1ed0426": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "FloatProgressModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "FloatProgressModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "ProgressView", - "bar_style": "success", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_2879b4b0d5c546bf8ff9f47ee58b1ae7", - "max": 2484723, - "min": 0, - "orientation": "horizontal", - "style": "IPY_MODEL_503dd3eed14b46c6849d23c678a47b99", - "value": 2484723 - } - }, "7bbd007ef8cc4bdcb967ba1bef0a4710": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -15725,27 +13357,6 @@ "value": "dict.txt: " } }, - "7c68ca24940342fab47a8b5279a2ecdf": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_14add7bf743a4b38a397f4837af21fc5", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_e84033ab70964afbb7937a7e5a627e1b", - "value": " 5062/5062 [00:00<00:00, 5355.04 examples/s]" - } - }, "7ca0020d54494f138042aee3dabafea4": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -16089,58 +13700,6 @@ "value": " 150/150 [00:00<00:00, 11.2kB/s]" } }, - "8259b1ad322f43bd8b89580923121644": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "831180043f3744fc861178c86f46ca6e": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -16585,58 +14144,6 @@ "width": null } }, - "8c4f8e0a35ff40dabf117c0984b1b2a3": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "8c50f78f13b9485eb1a7dc545913dab7": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -16829,58 +14336,6 @@ "width": null } }, - "8f2d2737e7394d25a4ec58219602e330": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "8fbce2ff26d74c3ca467afa4461d35dc": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -17207,82 +14662,6 @@ "value": " 814/814 [00:00<00:00, 83.5kB/s]" } }, - "92a59ec8d91348b4ac82392a1efbbac9": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, - "92d183bdf02d4d2b95cf249f025de85a": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "FloatProgressModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "FloatProgressModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "ProgressView", - "bar_style": "success", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_5299e033caa446d5afd8b5798d3d7fb3", - "max": 1447, - "min": 0, - "orientation": "horizontal", - "style": "IPY_MODEL_4521134f0f854ff7b644dde6be42e42d", - "value": 1447 - } - }, "93c7c4734b0748f2afe1d9d9d323a477": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -17484,7 +14863,28 @@ "width": null } }, - "96e9cda264414b0bbea3b7a8722bf102": { + "972144bae9b340afbb7221c64b3d28a9": { + "model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "model_module_version": "1.5.0", + "model_name": "HTMLModel", + "state": { + "_dom_classes": [], + "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_model_module_version": "1.5.0", + "_model_name": "HTMLModel", + "_view_count": null, + "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_view_module_version": "1.5.0", + "_view_name": "HTMLView", + "description": "", + "description_tooltip": null, + "layout": "IPY_MODEL_cc011564731049b4ab710a2579d55056", + "placeholder": "​", + "style": "IPY_MODEL_58c83ac23b674297951b79d9bbc3dd60", + "value": "model.safetensors: 100%" + } + }, + "974f101310d74f7fa7081f0c52c665cd": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", "model_name": "LayoutModel", @@ -17536,7 +14936,7 @@ "width": null } }, - "972144bae9b340afbb7221c64b3d28a9": { + "9754e47fdda6441caa33b1855b8541a1": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", "model_name": "HTMLModel", @@ -17551,83 +14951,10 @@ "_view_name": "HTMLView", "description": "", "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_cc011564731049b4ab710a2579d55056", + "layout": "IPY_MODEL_d66e41bd555c433ba9596b9d73024782", "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_58c83ac23b674297951b79d9bbc3dd60", - "value": "model.safetensors: 100%" - } - }, - "974f101310d74f7fa7081f0c52c665cd": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, - "9754e47fdda6441caa33b1855b8541a1": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_d66e41bd555c433ba9596b9d73024782", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_0858a0e6380f4fb0bd13d815337c2a9b", - "value": " 734/734 [00:00<00:00, 87.2kB/s]" + "style": "IPY_MODEL_0858a0e6380f4fb0bd13d815337c2a9b", + "value": " 734/734 [00:00<00:00, 87.2kB/s]" } }, "9764e5404bc840ccb5938d9197b8c207": { @@ -17758,79 +15085,6 @@ "value": "bpe.codes: " } }, - "9a2fff9c41c34274a76393c728d7b8ab": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, - "9ab48a6566ff433b8212f2e74e7ac75e": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_cbc05c20379b4197a56902fdc0418b45", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_d59f0465a7254eeeb816a749a2d972ab", - "value": "data/train-00000-of-00001.parquet: 100%" - } - }, "9ae7d203e76e40568a7b8649f718eaa8": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -18210,21 +15464,6 @@ "width": null } }, - "9e6eb08527b846e18facb6375f1777a8": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, "a01712fb14fe42c5a2352c26e7011bb9": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -18537,70 +15776,6 @@ "width": "20px" } }, - "a3881534511d412dbeaf42075ba06492": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_dd538272de7345f69355e46b7d604272", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_65cb0e32c0fd4eec980f226ef97f5a71", - "value": "Generating train split: 100%" - } - }, - "a409e9d280c448ee9df0cd1ebc9da9b5": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HBoxModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HBoxModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HBoxView", - "box_style": "", - "children": [ - "IPY_MODEL_9ab48a6566ff433b8212f2e74e7ac75e", - "IPY_MODEL_615c1d3c97c642d1b0472e9f08e2160a", - "IPY_MODEL_13c88d73ea1143a980e04328083022a3" - ], - "layout": "IPY_MODEL_5eca2362af7242f7b13f2966f55aff1a" - } - }, - "a524192c51734d118afcf4f8798fa21a": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_7664b92b661249eab512d07b06a50b3b", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_dc5c45fb09ac42e89349c79d30f815be", - "value": " 723/723 [00:00<00:00, 7126.36 examples/s]" - } - }, "a5bc2391e6214c73bbd781bd56626b30": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -18696,28 +15871,6 @@ "width": null } }, - "a72b8490eca24f9a91d8861cd6222956": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HBoxModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HBoxModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HBoxView", - "box_style": "", - "children": [ - "IPY_MODEL_1ce505ab53514b2d9490038634616119", - "IPY_MODEL_f6eb591308284850a483b9d9896eeb21", - "IPY_MODEL_a524192c51734d118afcf4f8798fa21a" - ], - "layout": "IPY_MODEL_bcd66faee1d7440792a4a498dbbcbc18" - } - }, "a78ce3087c534c86a0b444eb9c0f6ae8": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -18802,28 +15955,6 @@ "width": null } }, - "a80f2e7bc00e4b6c922e838cdacdbddf": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HBoxModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HBoxModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HBoxView", - "box_style": "", - "children": [ - "IPY_MODEL_46da515dbb97408eb8c24d473c66482f", - "IPY_MODEL_4d34923a27a84c8ca239683838ee09c3", - "IPY_MODEL_7224d7253e3d4c91a92f6ab140faeef9" - ], - "layout": "IPY_MODEL_b66454f5f8194795a2c652fb437015f9" - } - }, "a84e415c886344049ad23aeff2ba3724": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -18957,58 +16088,6 @@ "value": " 279/279 [00:00<00:00, 32.5kB/s]" } }, - "a9b3d9ab8faa476681daed5903f247bb": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "a9edd72fb69d4c078bd9c771e1d86416": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -19118,205 +16197,44 @@ "value": 540020308 } }, - "aefc5ad8fa0b4823a33a1c544b06db30": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_a9b3d9ab8faa476681daed5903f247bb", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_5cdc830b9b594d0cb394d62fe3673bc1", - "value": " 723/723 [00:00<00:00, 19926.81 examples/s]" - } - }, "af170a9c224149b3a2c23806477caee0": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", "model_name": "HBoxModel", "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HBoxModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HBoxView", - "box_style": "", - "children": [ - "IPY_MODEL_d8654bff50b74490947453bbebda42cb", - "IPY_MODEL_270803eb6f484a159f5bb3a08f7cb335", - "IPY_MODEL_2ec7e1715acd4b64a794139919c9ee93" - ], - "layout": "IPY_MODEL_f610645f3b96455b9c4262443d496b34" - } - }, - "af3a49dfabca4f2f93d5d6bda870aa6c": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, - "aff9f938cb2448cfb4fbc38f2bd37ef9": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, - "b02894ce757d4be380b0134cbf44cbe1": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_fc9e6ee74bb744a18f1b4e7fba3d34bd", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_c5c9619968c84fd1807caf5e4096879c", - "value": " 25.0/25.0 [00:00<00:00, 986B/s]" - } - }, - "b07fda2dd0b14525a4cb5854dc9fbeb0": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, - "b09598b6251649eeb006acfedf6669b3": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null + "_dom_classes": [], + "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_model_module_version": "1.5.0", + "_model_name": "HBoxModel", + "_view_count": null, + "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_view_module_version": "1.5.0", + "_view_name": "HBoxView", + "box_style": "", + "children": [ + "IPY_MODEL_d8654bff50b74490947453bbebda42cb", + "IPY_MODEL_270803eb6f484a159f5bb3a08f7cb335", + "IPY_MODEL_2ec7e1715acd4b64a794139919c9ee93" + ], + "layout": "IPY_MODEL_f610645f3b96455b9c4262443d496b34" + } + }, + "af3a49dfabca4f2f93d5d6bda870aa6c": { + "model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "model_module_version": "1.5.0", + "model_name": "DescriptionStyleModel", + "state": { + "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_model_module_version": "1.5.0", + "_model_name": "DescriptionStyleModel", + "_view_count": null, + "_view_module": "@jupyter-widgets/base", + "_view_module_version": "1.2.0", + "_view_name": "StyleView", + "description_width": "" } }, - "b099c66bcb9e416b8fa079444cd3d001": { + "aff9f938cb2448cfb4fbc38f2bd37ef9": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", "model_name": "LayoutModel", @@ -19368,7 +16286,28 @@ "width": null } }, - "b0ea2016309d49e3bd5b8b8a806c1d22": { + "b02894ce757d4be380b0134cbf44cbe1": { + "model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "model_module_version": "1.5.0", + "model_name": "HTMLModel", + "state": { + "_dom_classes": [], + "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_model_module_version": "1.5.0", + "_model_name": "HTMLModel", + "_view_count": null, + "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_view_module_version": "1.5.0", + "_view_name": "HTMLView", + "description": "", + "description_tooltip": null, + "layout": "IPY_MODEL_fc9e6ee74bb744a18f1b4e7fba3d34bd", + "placeholder": "​", + "style": "IPY_MODEL_c5c9619968c84fd1807caf5e4096879c", + "value": " 25.0/25.0 [00:00<00:00, 986B/s]" + } + }, + "b09598b6251649eeb006acfedf6669b3": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", "model_name": "LayoutModel", @@ -19420,7 +16359,7 @@ "width": null } }, - "b253ae6c832d42a089f795f30445dbf7": { + "b0ea2016309d49e3bd5b8b8a806c1d22": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", "model_name": "LayoutModel", @@ -19567,58 +16506,6 @@ "value": " 229/229 [00:00<00:00, 29.2kB/s]" } }, - "b4f7142db8ca44cfa49e4fd2bbcdf5d6": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "b527f993da8848a1883e29f0236400e0": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -19760,58 +16647,6 @@ "width": null } }, - "b66454f5f8194795a2c652fb437015f9": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "b6b385d326fa4c00b5ad40701bab6099": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -20170,28 +17005,6 @@ "value": 229 } }, - "bb8249c5b59340d1a3c75e1b83e4cf9e": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HBoxModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HBoxModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HBoxView", - "box_style": "", - "children": [ - "IPY_MODEL_6c9d28272904473286501e5d89af4f06", - "IPY_MODEL_e1d001f3a5b040b6bd12f5758bc92a9b", - "IPY_MODEL_6f1ed381e0b240798f3e7d82779ae52c" - ], - "layout": "IPY_MODEL_0ca3702c90c64f16a64d3e225c941c7c" - } - }, "bc191a32494845b290a4384f5b763b27": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -20270,89 +17083,37 @@ "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", "model_name": "ProgressStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "ProgressStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "bar_color": null, - "description_width": "" - } - }, - "bc9c4504623b4e2993e2c5f5208cac9f": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_7e34f4031dbd41fb9579b92f6f9c1d54", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_41431f9fbd2c4aae873ad6a50201b9da", - "value": " 425/425 [00:00<00:00, 42.3kB/s]" - } - }, - "bcd66faee1d7440792a4a498dbbcbc18": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null + "state": { + "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_model_module_version": "1.5.0", + "_model_name": "ProgressStyleModel", + "_view_count": null, + "_view_module": "@jupyter-widgets/base", + "_view_module_version": "1.2.0", + "_view_name": "StyleView", + "bar_color": null, + "description_width": "" + } + }, + "bc9c4504623b4e2993e2c5f5208cac9f": { + "model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "model_module_version": "1.5.0", + "model_name": "HTMLModel", + "state": { + "_dom_classes": [], + "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_model_module_version": "1.5.0", + "_model_name": "HTMLModel", + "_view_count": null, + "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", + "_view_module_version": "1.5.0", + "_view_name": "HTMLView", + "description": "", + "description_tooltip": null, + "layout": "IPY_MODEL_7e34f4031dbd41fb9579b92f6f9c1d54", + "placeholder": "​", + "style": "IPY_MODEL_41431f9fbd2c4aae873ad6a50201b9da", + "value": " 425/425 [00:00<00:00, 42.3kB/s]" } }, "bcee47442bdd44149a837a317faa2b92": { @@ -20763,58 +17524,6 @@ "value": " 540M/540M [00:08<00:00, 83.8MB/s]" } }, - "c0ff16c4e2584a788e925f0f7ad697bf": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "c143fea3be0b46aa8d4196e87928c670": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -21368,30 +18077,6 @@ "value": "tokenizer.json: " } }, - "cabe0bd1da1c4b39b65ac9bcd355fb32": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "FloatProgressModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "FloatProgressModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "ProgressView", - "bar_style": "success", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_7300494d387b48f4bac2212b03270bfd", - "max": 1447, - "min": 0, - "orientation": "horizontal", - "style": "IPY_MODEL_4b0a061b31464d8797dabde1e8248e04", - "value": 1447 - } - }, "caf2322a07724ed5a5bb9c7fd4e432b6": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -21564,58 +18249,6 @@ "width": null } }, - "cbc05c20379b4197a56902fdc0418b45": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "cbfc89dca3b5493a9a5ab1e18c4d6bf0": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -22463,58 +19096,6 @@ "value": "sentence_bert_config.json: 100%" } }, - "d225004650cb40a98cd5ce489f1010b4": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "d267aa23686b47b4820d34aa77a01602": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -22582,59 +19163,7 @@ "value": " 150/150 [00:00<00:00, 18.8kB/s]" } }, - "d36fb6553a8e4b4caf0845497bcacab6": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, - "d3bcf0c3fe5343e99d3a8850a674f75d": { + "d36fb6553a8e4b4caf0845497bcacab6": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", "model_name": "LayoutModel", @@ -22686,7 +19215,7 @@ "width": null } }, - "d449d39cfe3248078235ea7f5a19d2bb": { + "d3bcf0c3fe5343e99d3a8850a674f75d": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", "model_name": "LayoutModel", @@ -22738,27 +19267,6 @@ "width": null } }, - "d465260cb6514518ac75ab2267699334": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HTMLModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HTMLModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HTMLView", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_0fa8a5a65c474b7eb44f68fae5b8f6a4", - "placeholder": "​", - "style": "IPY_MODEL_e37d43c1518749e9bf78be0b92827f7f", - "value": "Generating test split: 100%" - } - }, "d4e7be1ae535410f8fc1c545efe57336": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -22799,21 +19307,6 @@ "value": 1 } }, - "d59f0465a7254eeeb816a749a2d972ab": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, "d5c5fde5f38b416cba1a9465637527db": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -23141,21 +19634,6 @@ "width": null } }, - "d7a5bacc4f254a8dafc1928cab7a4342": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, "d7ced9bdc90c4b1ba8bbeb17d2f0c699": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -23459,43 +19937,6 @@ "value": 22 } }, - "dc40dd2c0abf45de801d8bc5a1fb7fa9": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HBoxModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HBoxModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HBoxView", - "box_style": "", - "children": [ - "IPY_MODEL_a3881534511d412dbeaf42075ba06492", - "IPY_MODEL_5572930eda74450093f162e78bd3311e", - "IPY_MODEL_7c68ca24940342fab47a8b5279a2ecdf" - ], - "layout": "IPY_MODEL_b4f7142db8ca44cfa49e4fd2bbcdf5d6" - } - }, - "dc5c45fb09ac42e89349c79d30f815be": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, "dc8b42c668e848d1878c15cd8f96195a": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -23548,110 +19989,6 @@ "width": null } }, - "dd538272de7345f69355e46b7d604272": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, - "dda05f85b8214541803c3b8241c7f552": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "de35197423dd4ceeaf30ae635e5c7942": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -23884,45 +20221,6 @@ "value": 540017608 } }, - "e1d001f3a5b040b6bd12f5758bc92a9b": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "FloatProgressModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "FloatProgressModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "ProgressView", - "bar_style": "success", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_30b49f2509e6407d880569c02cff4d0d", - "max": 853, - "min": 0, - "orientation": "horizontal", - "style": "IPY_MODEL_eac6be78dbbb484c9c25341874f6fd8c", - "value": 853 - } - }, - "e37d43c1518749e9bf78be0b92827f7f": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, "e38e65d7e6e94479934329a55bc76d65": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -24231,21 +20529,6 @@ "layout": "IPY_MODEL_75d628b3743b4f9f93fac7b05fc534b5" } }, - "e6452ce50ccf47819f5ccf9ffab08f07": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, "e6498c909e674bd8879135337dfff487": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -24298,21 +20581,6 @@ "width": null } }, - "e84033ab70964afbb7937a7e5a627e1b": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" - } - }, "e8ab48b2aed54d0196ab9daabec53319": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -24496,22 +20764,7 @@ "right": null, "top": null, "visibility": null, - "width": null - } - }, - "ea22eb84186e4286853a371f6a43b2ff": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "DescriptionStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "DescriptionStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "description_width": "" + "width": null } }, "eaae4bec831448c3b61fcf457075c702": { @@ -24566,22 +20819,6 @@ "width": null } }, - "eac6be78dbbb484c9c25341874f6fd8c": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "ProgressStyleModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "ProgressStyleModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "StyleView", - "bar_color": null, - "description_width": "" - } - }, "eb6c16e036774b198a421d8d01a2ad5f": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -24830,58 +21067,6 @@ "layout": "IPY_MODEL_ba5b87d4183b450d86ad00197c8e0b52" } }, - "eeb99c43ab38404181ba6de245aaf6d8": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "ef428672a492471090dede553a021b6e": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -24919,58 +21104,6 @@ "value": " 777/777 [00:00<00:00, 83.5kB/s]" } }, - "ef830304403a43fa80e95960ddaa2828": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "efc2b1ab96034727a9ae15154ac0c185": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -25169,58 +21302,6 @@ "width": null } }, - "f3b68e8ab95d44aea001b135be8908c1": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "f51eaca199d341759c920e317533f9f1": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -25398,30 +21479,6 @@ "description_width": "" } }, - "f6eb591308284850a483b9d9896eeb21": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "FloatProgressModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "FloatProgressModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "ProgressView", - "bar_style": "success", - "description": "", - "description_tooltip": null, - "layout": "IPY_MODEL_2860bfd3bc0d4ae2af7cf89c47dc0b1a", - "max": 723, - "min": 0, - "orientation": "horizontal", - "style": "IPY_MODEL_56301b298df945f1b139a46de9968c8a", - "value": 723 - } - }, "f7e4b85d93544c8b850f2c00a91a754a": { "model_module": "@jupyter-widgets/base", "model_module_version": "1.2.0", @@ -25474,58 +21531,6 @@ "width": null } }, - "f7f8f9226df544b997e90c54f44139ca": { - "model_module": "@jupyter-widgets/base", - "model_module_version": "1.2.0", - "model_name": "LayoutModel", - "state": { - "_model_module": "@jupyter-widgets/base", - "_model_module_version": "1.2.0", - "_model_name": "LayoutModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/base", - "_view_module_version": "1.2.0", - "_view_name": "LayoutView", - "align_content": null, - "align_items": null, - "align_self": null, - "border": null, - "bottom": null, - "display": null, - "flex": null, - "flex_flow": null, - "grid_area": null, - "grid_auto_columns": null, - "grid_auto_flow": null, - "grid_auto_rows": null, - "grid_column": null, - "grid_gap": null, - "grid_row": null, - "grid_template_areas": null, - "grid_template_columns": null, - "grid_template_rows": null, - "height": null, - "justify_content": null, - "justify_items": null, - "left": null, - "margin": null, - "max_height": null, - "max_width": null, - "min_height": null, - "min_width": null, - "object_fit": null, - "object_position": null, - "order": null, - "overflow": null, - "overflow_x": null, - "overflow_y": null, - "padding": null, - "right": null, - "top": null, - "visibility": null, - "width": null - } - }, "f8d0d6aea3ee4ddb9a8249acbd6d27c1": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0", @@ -25704,28 +21709,6 @@ "value": " 6.10k/? [00:00<00:00, 140kB/s]" } }, - "facfafe03a0047c3afaa92d6f42325d7": { - "model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "model_module_version": "1.5.0", - "model_name": "HBoxModel", - "state": { - "_dom_classes": [], - "_model_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_model_module_version": "1.5.0", - "_model_name": "HBoxModel", - "_view_count": null, - "_view_module": "@jupyter-widgets/controls", - "_view_module_version": "1.5.0", - "_view_name": "HBoxView", - "box_style": "", - "children": [ - "IPY_MODEL_5ddde9fc9c8541568a50b58f6b33186b", - "IPY_MODEL_45bbe7ab94c44e71a5278c277eebea66", - "IPY_MODEL_400aa1d48a654657a2b59fc94027f619" - ], - "layout": "IPY_MODEL_96e9cda264414b0bbea3b7a8722bf102" - } - }, "fb23bcec080a4a25ad91dd738bd5668a": { "model_module": "@jupyter-widgets/controls", "model_module_version": "1.5.0",