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CHANGED
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@@ -29,10 +29,25 @@ def moyenne_a_maitrise(moyenne):
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| 29 |
def arrondir_maitrise(moyenne):
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| 30 |
niveaux_inverses = niveaux_maitrise_inverses()
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| 31 |
niveaux = sorted(niveaux_inverses.keys())
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| 32 |
for i in range(len(niveaux) - 1):
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| 33 |
-
if moyenne
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| 34 |
-
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| 35 |
-
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| 36 |
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| 37 |
# Gestion de session pour maintenir l'état
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| 38 |
if 'client' not in st.session_state:
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| 29 |
def arrondir_maitrise(moyenne):
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| 30 |
niveaux_inverses = niveaux_maitrise_inverses()
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| 31 |
niveaux = sorted(niveaux_inverses.keys())
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| 32 |
+
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| 33 |
+
if not niveaux: # Vérifie si la liste des niveaux est vide
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| 34 |
+
return None
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| 35 |
+
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| 36 |
+
# Si la moyenne est inférieure au premier seuil, retourner le niveau associé à ce seuil.
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| 37 |
+
if moyenne < niveaux[0]:
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| 38 |
+
return niveaux_inverses[niveaux[0]]
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| 39 |
+
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| 40 |
for i in range(len(niveaux) - 1):
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| 41 |
+
if moyenne >= niveaux[i] and moyenne < niveaux[i + 1]:
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| 42 |
+
# Calculez la différence avec le seuil inférieur et supérieur
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| 43 |
+
diff_inferieur = moyenne - niveaux[i]
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| 44 |
+
diff_superieur = niveaux[i + 1] - moyenne
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| 45 |
+
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| 46 |
+
# Choisissez le seuil le plus proche
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| 47 |
+
if diff_inferieur <= diff_superieur:
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| 48 |
+
return niveaux_inverses[niveaux[i]]
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| 49 |
+
else:
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| 50 |
+
return niveaux_inverses[niveaux[i + 1]]
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| 51 |
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| 52 |
# Gestion de session pour maintenir l'état
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| 53 |
if 'client' not in st.session_state:
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