init

.gitattributes

@@ -33,3 +33,6 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.opus filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wav filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ogg filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+.venv/

README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
-title: Nijivoice Voice Actors
-emoji: 🏆
+title: にじボイスのキャラと声優さんの対応表デモ
+emoji: 🤔
 colorFrom: yellow
 colorTo: pink
 sdk: gradio

app.py

@@ -0,0 +1,224 @@
+# player.py
+from __future__ import annotations
+
+from pathlib import Path
+from typing import List, Optional
+
+import gradio as gr
+import pandas as pd
+
+DATA_CSV = Path("data.csv")
+SAMPLES_ROOT = Path("./samples")
+AUDIO_EXTS = (".opus",)
+
+# 表示ヘッダー（Dataframe の headers と完全一致にする）
+HEADERS = ["にじボイスでのキャラ名", "声優名", "自信"]  # speaker_name / va / prob
+
+
+# ─── 便利関数 ───
+def load_csv(csv_path: Path) -> pd.DataFrame:
+    df = pd.read_csv(csv_path, dtype=str, keep_default_na=False)
+    need_cols = ["speaker_name", "staff_id"]  # va / prob は無くても OK
+    for c in need_cols:
+        if c not in df.columns:
+            raise ValueError(f"CSV に必須列 '{c}' がありません。")
+    return df.fillna("")
+
+
+def tts_path_for(speaker: str, idx: int) -> Optional[Path]:
+    p = SAMPLES_ROOT / speaker / "tts" / f"{idx}.opus"
+    return p if p.exists() else None
+
+
+def guess_numbers_for(speaker: str) -> List[str]:
+    gdir = SAMPLES_ROOT / speaker / "guess"
+    if not gdir.exists():
+        return []
+    nums = set()
+    for ext in AUDIO_EXTS:
+        for p in gdir.glob(f"*{ext}"):
+            stem = p.stem
+            if stem.isdigit():
+                nums.add(int(stem))
+    return [str(n) for n in sorted(nums)]
+
+
+def guess_path_for(speaker: str, num: str) -> Optional[Path]:
+    gdir = SAMPLES_ROOT / speaker / "guess"
+    for ext in AUDIO_EXTS:
+        p = gdir / f"{num}{ext}"
+        if p.exists():
+            return p
+    return None
+
+
+def filter_df(df: pd.DataFrame, q: str) -> pd.DataFrame:
+    if not q:
+        return df
+    mask = df["speaker_name"].str.contains(q, case=False, na=False)
+    return df[mask]
+
+
+def build_vndb_markdown(staff_id: str, va: str) -> str:
+    sid = (staff_id or "").strip()
+    va_ = (va or "").strip()
+    parts = ["## 予想声優"]
+    if va_ and not sid:
+        parts.append(f"**{va_}**")
+    elif va_ and sid:
+        parts.append(f"**[{va_}](https://vndb.org/{sid})**")
+    return "  \n".join(parts)
+
+
+# 表示用 DF に変換（日本語 3 列で揃える）
+def to_display_df(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
+    work = df.copy()
+    if "va" not in work.columns:
+        work["va"] = ""
+    if "prob" not in work.columns:
+        work["prob"] = ""
+    disp = work[["speaker_name", "va", "prob"]]
+    disp.columns = HEADERS
+    return disp
+
+
+def on_tts_pick(speaker: str, idx: int | str):
+    try:
+        i = int(idx)
+    except Exception:
+        return None
+    p = tts_path_for(speaker, i)
+    return p if p else None
+
+
+def on_guess_pick(speaker: str, num: str | int):
+    if num is None or num == "":
+        return None
+    p = guess_path_for(speaker, str(num))
+    return p if p else None
+
+
+md = """
+# にじボイスの声優予想
+
+[にじボイス](https://nijivoice.com/) のキャラクター音声の声優をAIで予想しました。その結果を一覧表示し、音声を再生できるアプリです。
+
+## 使い方
+
+1. 表からキャラクター名を選択します
+2. 左側に、にじボイスでの音声例が3つ表示されます
+3. 右側に、予想された声優名が表示され、似た声の音声例をいくつか再生できます
+4. 表の右上の検索ボックスで検索もできます
+
+## 注意
+
+- この結果は、あくまで音声が似ている声優を機械的に予想したものであり、にじボイスがこれらの声優のデータを用いて学習しているか、または学習時に声優さんの許可を得ているかを示すものではありません
+- 特に自信度が1.0より低い場合で、あまり似ていない場合や、より似ている声優さんがいる場合もあります
+- なお、リンク先の声優情報内では複数の名義が掲載されている場合がありますが、これは何故か声がすごく似ているだけであって、同一人物であると主張するものではありません。
+"""
+
+
+# ─── UI 構築 ───
+def build_demo(csv_path: Path):
+    # 1) 元 CSV 読み込み
+    df = load_csv(csv_path)
+
+    # 2) クリック時に参照するメタ辞書（speaker_name は一意想定）
+    meta_by_speaker = {
+        str(row.get("speaker_name", "")).strip(): {
+            "staff_id": str(row.get("staff_id", "") or "").strip(),
+            "va": str(row.get("va", "") or "").strip(),
+            "prob": str(row.get("prob", "") or "").strip(),
+        }
+        for _, row in df.iterrows()
+        if str(row.get("speaker_name", "")).strip()
+    }
+
+    # 3) 表示用 DF（日本語 3 列）
+    display_df = to_display_df(df)
+
+    with gr.Blocks(title="にじボイスのキャラと声優さんの対応表デモ") as demo:
+        gr.Markdown(md)
+
+        table = gr.Dataframe(
+            value=display_df,
+            show_row_numbers=True,
+            interactive=False,
+            show_search="search",
+        )
+
+        with gr.Row(equal_height=True):
+            with gr.Column():
+                sel_name = gr.Textbox(label="にじボイスでのキャラ名", interactive=False)
+                tts_choice = gr.Radio(choices=[1, 2, 3], value=1, label="音声例")
+                tts_audio = gr.Audio(label="音声例", interactive=False)
+            with gr.Column():
+                info_md = gr.Markdown(value="## 予想声優", label="声優情報")
+                guess_choice = gr.Radio(choices=[], label="音声例")
+                guess_audio = gr.Audio(label="GUESS", interactive=False)
+
+        def on_row_select_local(evt: gr.SelectData):
+            """
+            表示テーブルの 1 列目（にじボイスでのキャラ名）から speaker を取り出し、
+            meta_by_speaker から staff_id / va を取得して各 UI を更新。
+            """
+            if evt.row_value is None:
+                return (
+                    gr.update(),
+                    gr.update(),
+                    gr.update(),
+                    gr.update(),
+                    gr.update(),
+                    gr.update(),
+                )
+
+            speaker = str(evt.row_value[0]).strip()  # HEADERS[0]
+            meta = meta_by_speaker.get(speaker, {})
+            staff_id = meta.get("staff_id", "")
+            va_value = meta.get("va", "")
+
+            # 左(TTS)
+            tts_default = 1
+            tts_file = tts_path_for(speaker, tts_default)
+
+            # 右上（情報Markdown）
+            md = build_vndb_markdown(staff_id, va_value)
+
+            # 右(guess)
+            choices = guess_numbers_for(speaker)
+            guess_default = choices[0] if choices else None
+            guess_file = (
+                guess_path_for(speaker, guess_default) if guess_default else None
+            )
+
+            return (
+                speaker,  # Textbox
+                gr.Radio(choices=[1, 2, 3], value=tts_default),
+                (tts_file if tts_file else None),  # 左 Audio
+                md,  # 右上 Markdown
+                gr.Radio(choices=choices, value=guess_default),
+                (guess_file if guess_file else None),  # 右 Audio
+            )
+
+        table.select(
+            on_row_select_local,
+            inputs=None,
+            outputs=[
+                sel_name,
+                tts_choice,
+                tts_audio,
+                info_md,
+                guess_choice,
+                guess_audio,
+            ],
+        )
+
+        tts_choice.change(on_tts_pick, [sel_name, tts_choice], tts_audio)
+        guess_choice.change(on_guess_pick, [sel_name, guess_choice], guess_audio)
+
+    return demo
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo = build_demo(DATA_CSV)
+    demo.launch()

data.csv

@@ -0,0 +1,125 @@
+speaker_name,va,prob,staff_id
+イリヤ・カレント,水島 大宙,1.000000,s52
+イルミル,米島 希,1.000000,s281
+イレーネ・ド・アルメリア,杉山 里穂,1.000000,s24630
+グラディオール＝クロムヴェイン,黒田 崇矢,1.000000,s170
+シャルロッテ,山岡 ゆり,1.000000,s11656
+シュネー・レオパーダ,川原 慶久,1.000000,s1351
+シルフェナ,手塚 りょうこ,1.000000,s646
+ジャナーフ,川原 慶久,1.000000,s1351
+セバス,大下 昌之,1.000000,s21974
+ソルシャ・ソーン,米澤 円,1.000000,s189
+タルト,大地 葉,1.000000,s10070
+ティエリオン・ヴァルディエル・グレイスフォード,赤木 文太,1.000000,s15605
+ティニー,永田 佳代,1.000000,s266
+ノエラ,種﨑 敦美,1.000000,s196
+ミミ,種﨑 敦美,1.000000,s196
+ミレア,鳴海 エリカ,1.000000,s112
+ユリウス・フォン・エステルハイム,緑川 光,1.000000,s73
+ララメイ・ミルフィ,本多 真梨子,1.000000,s5178
+リュシア・ナイツベル,春村 奈々,1.000000,s21975
+ルシェリカ・ルナモルテ,山本 亜衣,1.000000,s17464
+ヴィクター・D・アシュフォード,若本 規夫,1.000000,s8
+あずみ・ロゼッタ・野茨,野中 カオリ,1.000000,s106
+ぽの,岩﨑 春奈,1.000000,s878
+一之瀬_ひなこ,松山 紗香,1.000000,s904
+一葉_ツバキ,中村 麻未,1.000000,s980
+三浦_隼人,望月 英,1.000000,s8865
+加賀谷_忍丸,近藤 孝行,1.000000,s2121
+千草_朋香,中島 沙樹,1.000000,s44
+如月_要,近藤 孝行,1.000000,s2121
+新堂_慶介,川原 慶久,1.000000,s1351
+新田_千紘,小林 眞紀,1.000000,s279
+日向_ここあ,高田 初美,1.000000,s363
+春野_奏汰,阿部 敦,1.000000,s633
+月城_美蘭,又吉 愛,1.000000,s1646
+月島_千遥,桜木 章人,1.000000,s1643
+月詠_トワ,大橋 歩夕,1.000000,s1178
+朝凪_しずく,仙台 エリ,1.000000,s195
+桐生_智成,川原 慶久,1.000000,s1351
+森宮_千乃,仙台 エリ,1.000000,s195
+森野_颯太,阿部 敦,1.000000,s633
+椎名_結衣,あさみ ほとり,1.000000,s902
+橘_志穂,中島 沙樹,1.000000,s44
+水樹_澪,後藤 麻衣,1.000000,s469
+深沢_美咲,瑞沢 渓,1.000000,s28
+深海_結涼,高田 初美,1.000000,s363
+漆夜_蓮,柿原 徹也,1.000000,s80
+灯真,興津 和幸,1.000000,s85
+照月院_輝臣,大川 透,1.000000,s551
+碧海_凪,緑川 光,1.000000,s73
+神薙_瞳,眞田 朱音,1.000000,s610
+篝,大橋 歩夕,1.000000,s1178
+篠ノ井_志乃,田中 涼子,1.000000,s6
+篠崎_優也,平川 大輔,1.000000,s133
+結城_理央,小林 眞紀,1.000000,s279
+綾瀬_透花,田中 涼子,1.000000,s6
+綿貫_蒼空,松元 恵,1.000000,s882
+花村_穂ノ香,花澤 さくら,1.000000,s947
+花森_未来,永井 真衣,1.000000,s896
+苔村_まりも,深田 愛衣,1.000000,s607
+若草_ひかり,五十嵐 裕美,1.000000,s77
+蒼真_迅,諏訪部 順一,1.000000,s66
+藤堂_朱音,長妻 樹里,1.000000,s1197
+跳々,種﨑 敦美,1.000000,s196
+金城_夏海,生天目 仁美,1.000000,s270
+陽斗・エイデン・グリーンウッド,水島 大宙,1.000000,s52
+霧島_律,緑川 光,1.000000,s73
+青玲,山本 希望,1.000000,s1455
+鞍馬_勝男,三宅 淳一,1.000000,s640
+高坂_茉莉,米澤 円,1.000000,s189
+高宮_涼香,鈴木 みのり,1.000000,s10962
+鳳_環那,櫻井 浩美,1.000000,s449
+鴇ノ宮_環,田中 美幸,1.000000,s3698
+鴉羽_朱鷺子,佐倉 ゆき,1.000000,s839
+宝泉寺_ミリア,青木 瑠璃子,0.999999,s11831
+小夜,柏木 美優,0.999998,s1030
+オリバー・ジェームズ,小尾 元政,0.999996,s981
+セドリック・E・ウィットモア,井ノ上 奈々,0.999980,s1808
+リネット・ハミルトン,木村 千咲,0.999937,s29086
+冬月_初音,西連寺 亜希,0.999919,s14876
+焔_烈,逢坂 良太,0.999911,s248
+白天,来宮とおる,0.999743,s21154
+白熊_愛鈴,月読 梓,0.999389,s22687
+リリィ・アルト,水瀬 心春,0.999343,s12714
+李_昊天,寺島 拓篤,0.998052,s63
+海音_翠,夏吉 ゆうこ,0.997410,s23782
+久遠_透,三条 リカ,0.997020,s6914
+エリオル,空賀 花,0.996070,s15476
+白波瀬_和香,朋永 真季,0.994162,s284
+春日_ひまり,夏乃 うめ,0.993775,s26233
+有馬_慎一郎,西野 真人,0.992070,s1850
+天咲_りるな,首藤 志奈,0.988392,s20736
+天神屋敷_琥珀,田中 涼子,0.984846,s6
+アナスタシア,武田 華,0.980664,s3716
+久世_凛,阿佐ヶ谷方南,0.980521,s15952
+ヴィヴィアン,平野 有紗,0.978187,s4474
+ユノ・アーシェ,長谷川 育美,0.974695,s14378
+ベティ母さん,藤森 ゆき奈,0.972181,s280
+柴_颯真,高橋 伸也,0.954360,s1392
+野本_藍一郎,有村 祥,0.948856,s4191
+マーピン・ティンカー,泰 勇気,0.940754,s1124
+蘭華,仙台 エリ,0.935161,s195
+深景,立花 慎之介,0.934624,s55
+ルチカ,平野 有紗,0.922183,s4474
+エリカ・ヴァルトハイム,小林 眞紀,0.914899,s279
+ボルボン,徳本 英一郎,0.906141,s2124
+久咲_悠仁,柿原 徹也,0.904215,s80
+淵,善財 達也,0.884198,s19762
+ヴァルガン,北山 恭祐,0.826851,s5570
+燐���,又吉 愛,0.822086,s1646
+高槻_リコ,木村 千咲,0.768582,s29086
+鴫野_叶,平山 縁,0.764985,s285
+サンタクロース,一条 和矢,0.758496,s256
+燻_秋雄,樹志 一考,0.685384,s27221
+淡島_澄,又吉 愛,0.671810,s1646
+猫田_夕眞,内田 雄馬,0.624937,s11606
+ラピス,山口 絵,0.613128,s809
+ナッポ,ミルノ 純,0.589037,s564
+藤崎_直人,竹本 英史,0.559996,s236
+ハオラン,吉野 一平,0.531722,s8073
+ラファエル・グリモワール,北野 大地,0.495931,s13394
+桃瀬_ひなた,飯沼 南実,0.444649,s36933
+守谷_こはね,夜長桜,0.392793,s18157
+ベン・カーター,真殿 光昭,0.322826,s887
+鴻ノ宮_清雅,,0.000000,

samples/あずみ・ロゼッタ・野茨/guess/1.ogg

@@ -0,0 +1,3 @@
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samples/あずみ・ロゼッタ・野茨/guess/1.opus

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samples/あずみ・ロゼッタ・野茨/guess/2.ogg

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samples/あずみ・ロゼッタ・野茨/guess/2.opus

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samples/あずみ・ロゼッタ・野茨/guess/3.ogg

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samples/あずみ・ロゼッタ・野茨/guess/3.opus

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samples/イリヤ・カレント/tts/2.opus

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