Agrego application file

app.py

@@ -0,0 +1,56 @@
+import streamlit as st
+import requests
+from huggingface.hub import load_model
+
+# Define la función para procesar el documento con el prompt
+def process_document(document, prompt, model_name):
+  # Carga el modelo
+  model = load_model(model_name)
+
+  # Prepara el texto de entrada
+  input_text = document + prompt
+
+  # Genera la respuesta del modelo
+  response = model(input_text)
+
+  # Extrae la respuesta
+  model_response = response["generated_text"][0]
+
+  # Devuelve la respuesta del modelo
+  return model_response
+
+# Crea la interfaz de usuario de Streamlit
+st.title("Aplicación de Procesamiento de Documentos con Prompt")
+
+# Campo de texto para el documento
+document_input = st.text_area("Ingrese el documento:")
+
+# Campo de texto para el prompt
+prompt_input = st.text_area("Ingrese el prompt:")
+
+# Selector de modelo
+model_options = ["nombre_modelo_1", "nombre_modelo_2", ...]
+selected_model = st.selectbox("Seleccione un modelo:", model_options)
+
+# Botón para procesar el documento
+if st.button("Procesar"):
+  # Procesa el documento con el prompt y el modelo seleccionado
+  model_response = process_document(document_input, prompt_input, selected_model)
+
+  # Muestra la respuesta del modelo
+  st.write("**Respuesta del modelo:**")
+  st.write(model_response)
+
+# Importa las librerías necesarias para el despliegue en Hugging Face Spaces
+from huggingface_hub import push_to_hub
+
+# Define la configuración de la aplicación
+app_config = {
+  "title": "Aplicación de Procesamiento de Documentos con Prompt",
+  "description": "Esta aplicación permite ingresar un documento, un prompt y enviarlos a un modelo para obtener una respuesta.",
+  "keywords": ["procesamiento de lenguaje natural", "prompt", "modelo"],
+  "category": "apps",
+}
+
+# Despliega la aplicación en Hugging Face Spaces (descomentar para desplegar)
+ push_to_hub(app=app, config=app_config)