模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9302
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9639
AUROC: 0.9651
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9000
Recall: 0.8605
Precision: 0.9024
F1 Score: 0.8810
AUROC: 0.8951
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
Recall: 0.8372
Precision: 0.9000
F1 Score: 0.8675
AUROC: 0.8835
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8500
Recall: 0.8140
Precision: 0.8333
F1 Score: 0.8235
AUROC: 0.8456
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.8140
Precision: 0.8974
F1 Score: 0.8537
AUROC: 0.8719
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8400
Recall: 0.6512
Precision: 0.9655
F1 Score: 0.7778
AUROC: 0.8168
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
Recall: 0.9535
Precision: 0.9535
F1 Score: 0.9535
AUROC: 0.9592
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9302
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9639
AUROC: 0.9651
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
Recall: 0.9302
Precision: 0.9756
F1 Score: 0.9524
AUROC: 0.9563
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
Recall: 0.9302
Precision: 0.9756
F1 Score: 0.9524
AUROC: 0.9563
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9302
Precision: 1.0000
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AUROC: 0.9651
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9302
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9639
AUROC: 0.9651
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9400
Recall: 0.8837
Precision: 0.9744
F1 Score: 0.9268
AUROC: 0.9331
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9400
Recall: 0.8837
Precision: 0.9744
F1 Score: 0.9268
AUROC: 0.9331
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9300
Recall: 0.8837
Precision: 0.9500
F1 Score: 0.9157
AUROC: 0.9243
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9400
Recall: 0.8837
Precision: 0.9744
F1 Score: 0.9268
AUROC: 0.9331
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9200
Recall: 0.8605
Precision: 0.9487
F1 Score: 0.9024
AUROC: 0.9127
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9400
Recall: 0.8837
Precision: 0.9744
F1 Score: 0.9268
AUROC: 0.9331
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9070
Precision: 0.9750
F1 Score: 0.9398
AUROC: 0.9447
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9400
Recall: 0.9070
Precision: 0.9512
F1 Score: 0.9286
AUROC: 0.9359
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
Recall: 0.9070
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9512
AUROC: 0.9535
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3_f.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.5700
Recall: 0.0000
Precision: 0.0000
F1 Score: 0.0000
AUROC: 0.5000
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9302
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9639
AUROC: 0.9651
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct_f.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.5700
Recall: 0.0000
Precision: 0.0000
F1 Score: 0.0000
AUROC: 0.5000
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9070
Precision: 0.9750
F1 Score: 0.9398
AUROC: 0.9447
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9070
Precision: 0.9750
F1 Score: 0.9398
AUROC: 0.9447
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
Recall: 0.9302
Precision: 0.9756
F1 Score: 0.9524
AUROC: 0.9563
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
Recall: 0.9070
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9512
AUROC: 0.9535
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9767
Precision: 0.9545
F1 Score: 0.9655
AUROC: 0.9708
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9302
Precision: 0.9524
F1 Score: 0.9412
AUROC: 0.9476
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9302
Precision: 0.9524
F1 Score: 0.9412
AUROC: 0.9476
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9767
Precision: 0.9545
F1 Score: 0.9655
AUROC: 0.9708
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9302
Precision: 0.9524
F1 Score: 0.9412
AUROC: 0.9476
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9400
Recall: 0.9070
Precision: 0.9512
F1 Score: 0.9286
AUROC: 0.9359
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9302
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9639
AUROC: 0.9651
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9000
Recall: 0.8605
Precision: 0.9024
F1 Score: 0.8810
AUROC: 0.8951
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
Recall: 0.8372
Precision: 0.9000
F1 Score: 0.8675
AUROC: 0.8835
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8500
Recall: 0.8140
Precision: 0.8333
F1 Score: 0.8235
AUROC: 0.8456
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.8140
Precision: 0.8974
F1 Score: 0.8537
AUROC: 0.8719
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8400
Recall: 0.6512
Precision: 0.9655
F1 Score: 0.7778
AUROC: 0.8168
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
Recall: 0.9535
Precision: 0.9535
F1 Score: 0.9535
AUROC: 0.9592
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9302
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9639
AUROC: 0.9651
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
Recall: 0.9302
Precision: 0.9756
F1 Score: 0.9524
AUROC: 0.9563
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
Recall: 0.9302
Precision: 0.9756
F1 Score: 0.9524
AUROC: 0.9563
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9302
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9639
AUROC: 0.9651
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9302
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9639
AUROC: 0.9651
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9400
Recall: 0.8837
Precision: 0.9744
F1 Score: 0.9268
AUROC: 0.9331
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9400
Recall: 0.8837
Precision: 0.9744
F1 Score: 0.9268
AUROC: 0.9331
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9300
Recall: 0.8837
Precision: 0.9500
F1 Score: 0.9157
AUROC: 0.9243
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9400
Recall: 0.8837
Precision: 0.9744
F1 Score: 0.9268
AUROC: 0.9331
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9200
Recall: 0.8605
Precision: 0.9487
F1 Score: 0.9024
AUROC: 0.9127
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9400
Recall: 0.8837
Precision: 0.9744
F1 Score: 0.9268
AUROC: 0.9331
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9070
Precision: 0.9750
F1 Score: 0.9398
AUROC: 0.9447
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9400
Recall: 0.9070
Precision: 0.9512
F1 Score: 0.9286
AUROC: 0.9359
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
Recall: 0.9070
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9512
AUROC: 0.9535
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3_f.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.5700
Recall: 0.0000
Precision: 0.0000
F1 Score: 0.0000
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---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9302
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9639
AUROC: 0.9651
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
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Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
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AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct_f.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.5700
Recall: 0.0000
Precision: 0.0000
F1 Score: 0.0000
AUROC: 0.5000
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9070
Precision: 0.9750
F1 Score: 0.9398
AUROC: 0.9447
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9070
Precision: 0.9750
F1 Score: 0.9398
AUROC: 0.9447
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
Recall: 0.9302
Precision: 0.9756
F1 Score: 0.9524
AUROC: 0.9563
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
Recall: 0.9070
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9512
AUROC: 0.9535
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9767
Precision: 0.9545
F1 Score: 0.9655
AUROC: 0.9708
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9302
Precision: 0.9524
F1 Score: 0.9412
AUROC: 0.9476
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9302
Precision: 0.9524
F1 Score: 0.9412
AUROC: 0.9476
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9767
Precision: 0.9545
F1 Score: 0.9655
AUROC: 0.9708
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9302
Precision: 0.9524
F1 Score: 0.9412
AUROC: 0.9476
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9400
Recall: 0.9070
Precision: 0.9512
F1 Score: 0.9286
AUROC: 0.9359
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9302
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9639
AUROC: 0.9651
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9000
Recall: 0.8605
Precision: 0.9024
F1 Score: 0.8810
AUROC: 0.8951
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
Recall: 0.8372
Precision: 0.9000
F1 Score: 0.8675
AUROC: 0.8835
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8500
Recall: 0.8140
Precision: 0.8333
F1 Score: 0.8235
AUROC: 0.8456
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.8140
Precision: 0.8974
F1 Score: 0.8537
AUROC: 0.8719
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8400
Recall: 0.6512
Precision: 0.9655
F1 Score: 0.7778
AUROC: 0.8168
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
Recall: 0.9535
Precision: 0.9535
F1 Score: 0.9535
AUROC: 0.9592
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9302
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9639
AUROC: 0.9651
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
Recall: 0.9302
Precision: 0.9756
F1 Score: 0.9524
AUROC: 0.9563
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
Recall: 0.9302
Precision: 0.9756
F1 Score: 0.9524
AUROC: 0.9563
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9302
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9639
AUROC: 0.9651
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9302
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9639
AUROC: 0.9651
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9400
Recall: 0.8837
Precision: 0.9744
F1 Score: 0.9268
AUROC: 0.9331
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9400
Recall: 0.8837
Precision: 0.9744
F1 Score: 0.9268
AUROC: 0.9331
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9300
Recall: 0.8837
Precision: 0.9500
F1 Score: 0.9157
AUROC: 0.9243
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9400
Recall: 0.8837
Precision: 0.9744
F1 Score: 0.9268
AUROC: 0.9331
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9200
Recall: 0.8605
Precision: 0.9487
F1 Score: 0.9024
AUROC: 0.9127
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9400
Recall: 0.8837
Precision: 0.9744
F1 Score: 0.9268
AUROC: 0.9331
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9070
Precision: 0.9750
F1 Score: 0.9398
AUROC: 0.9447
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9400
Recall: 0.9070
Precision: 0.9512
F1 Score: 0.9286
AUROC: 0.9359
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
Recall: 0.9070
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9512
AUROC: 0.9535
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9302
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9639
AUROC: 0.9651
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9070
Precision: 0.9750
F1 Score: 0.9398
AUROC: 0.9447
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9070
Precision: 0.9750
F1 Score: 0.9398
AUROC: 0.9447
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9070
Precision: 0.9750
F1 Score: 0.9398
AUROC: 0.9447
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
Recall: 0.9302
Precision: 0.9756
F1 Score: 0.9524
AUROC: 0.9563
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
Recall: 0.9070
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9512
AUROC: 0.9535
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/zero_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9767
Precision: 0.9545
F1 Score: 0.9655
AUROC: 0.9708
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/one_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9302
Precision: 0.9524
F1 Score: 0.9412
AUROC: 0.9476
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/two_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9302
Precision: 0.9524
F1 Score: 0.9412
AUROC: 0.9476
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/nomal/three_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9767
Precision: 0.9545
F1 Score: 0.9655
AUROC: 0.9708
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/one_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9302
Precision: 0.9524
F1 Score: 0.9412
AUROC: 0.9476
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/two_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/knn/three_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 F:/GeoLLM/output/output_result/Task2/cot/cot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9400
Recall: 0.9070
Precision: 0.9512
F1 Score: 0.9286
AUROC: 0.9359
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/zero_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.7900
Recall: 0.6279
Precision: 0.8438
F1 Score: 0.7200
AUROC: 0.7701
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8300
Recall: 0.7907
Precision: 0.8095
F1 Score: 0.8000
AUROC: 0.8252
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8500
Recall: 0.7674
Precision: 0.8684
F1 Score: 0.8148
AUROC: 0.8399
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.7907
Precision: 0.9189
F1 Score: 0.8500
AUROC: 0.8690
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/zero_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8400
Recall: 0.7674
Precision: 0.8462
F1 Score: 0.8049
AUROC: 0.8311
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8300
Recall: 0.8140
Precision: 0.7955
F1 Score: 0.8046
AUROC: 0.8280
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8600
Recall: 0.7907
Precision: 0.8718
F1 Score: 0.8293
AUROC: 0.8515
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.7907
Precision: 0.9189
F1 Score: 0.8500
AUROC: 0.8690
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/zero_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8400
Recall: 0.7674
Precision: 0.8462
F1 Score: 0.8049
AUROC: 0.8311
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8300
Recall: 0.8140
Precision: 0.7955
F1 Score: 0.8046
AUROC: 0.8280
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8600
Recall: 0.7907
Precision: 0.8718
F1 Score: 0.8293
AUROC: 0.8515
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.7907
Precision: 0.9189
F1 Score: 0.8500
AUROC: 0.8690
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8600
Recall: 0.7442
Precision: 0.9143
F1 Score: 0.8205
AUROC: 0.8458
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/zero_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8400
Recall: 0.7674
Precision: 0.8462
F1 Score: 0.8049
AUROC: 0.8311
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8300
Recall: 0.8140
Precision: 0.7955
F1 Score: 0.8046
AUROC: 0.8280
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8600
Recall: 0.7907
Precision: 0.8718
F1 Score: 0.8293
AUROC: 0.8515
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.7907
Precision: 0.9189
F1 Score: 0.8500
AUROC: 0.8690
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
Recall: 0.8140
Precision: 0.9211
F1 Score: 0.8642
AUROC: 0.8807
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/zero_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8400
Recall: 0.7674
Precision: 0.8462
F1 Score: 0.8049
AUROC: 0.8311
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8300
Recall: 0.8140
Precision: 0.7955
F1 Score: 0.8046
AUROC: 0.8280
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8600
Recall: 0.7907
Precision: 0.8718
F1 Score: 0.8293
AUROC: 0.8515
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.7907
Precision: 0.9189
F1 Score: 0.8500
AUROC: 0.8690
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
Recall: 0.8140
Precision: 0.9211
F1 Score: 0.8642
AUROC: 0.8807
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
Recall: 0.8605
Precision: 0.8810
F1 Score: 0.8706
AUROC: 0.8864
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8600
Recall: 0.7674
Precision: 0.8919
F1 Score: 0.8250
AUROC: 0.8486
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/zero_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8400
Recall: 0.7674
Precision: 0.8462
F1 Score: 0.8049
AUROC: 0.8311
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8300
Recall: 0.8140
Precision: 0.7955
F1 Score: 0.8046
AUROC: 0.8280
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8600
Recall: 0.7907
Precision: 0.8718
F1 Score: 0.8293
AUROC: 0.8515
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.7907
Precision: 0.9189
F1 Score: 0.8500
AUROC: 0.8690
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
Recall: 0.8140
Precision: 0.9211
F1 Score: 0.8642
AUROC: 0.8807
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
Recall: 0.8605
Precision: 0.8810
F1 Score: 0.8706
AUROC: 0.8864
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/zero_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8400
Recall: 0.7674
Precision: 0.8462
F1 Score: 0.8049
AUROC: 0.8311
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8300
Recall: 0.8140
Precision: 0.7955
F1 Score: 0.8046
AUROC: 0.8280
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8600
Recall: 0.7907
Precision: 0.8718
F1 Score: 0.8293
AUROC: 0.8515
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.7907
Precision: 0.9189
F1 Score: 0.8500
AUROC: 0.8690
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
Recall: 0.8140
Precision: 0.9211
F1 Score: 0.8642
AUROC: 0.8807
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
Recall: 0.8605
Precision: 0.8810
F1 Score: 0.8706
AUROC: 0.8864
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/cot1/cot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8100
Recall: 0.5581
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.7164
AUROC: 0.7791
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/zero_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8400
Recall: 0.7674
Precision: 0.8462
F1 Score: 0.8049
AUROC: 0.8311
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8300
Recall: 0.8140
Precision: 0.7955
F1 Score: 0.8046
AUROC: 0.8280
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8600
Recall: 0.7907
Precision: 0.8718
F1 Score: 0.8293
AUROC: 0.8515
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.7907
Precision: 0.9189
F1 Score: 0.8500
AUROC: 0.8690
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
Recall: 0.8140
Precision: 0.9211
F1 Score: 0.8642
AUROC: 0.8807
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
Recall: 0.8605
Precision: 0.8810
F1 Score: 0.8706
AUROC: 0.8864
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/zero_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8400
Recall: 0.7674
Precision: 0.8462
F1 Score: 0.8049
AUROC: 0.8311
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8300
Recall: 0.8140
Precision: 0.7955
F1 Score: 0.8046
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---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
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F1 Score: 0.8293
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模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
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---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
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模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
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模型 F:/GeoLLM/Task2/output/cot1/cot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
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模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
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模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
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---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/cot1/cot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8000
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---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/zero_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8400
Recall: 0.7674
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AUROC: 0.8311
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8300
Recall: 0.8140
Precision: 0.7955
F1 Score: 0.8046
AUROC: 0.8280
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8600
Recall: 0.7907
Precision: 0.8718
F1 Score: 0.8293
AUROC: 0.8515
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.7907
Precision: 0.9189
F1 Score: 0.8500
AUROC: 0.8690
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
Recall: 0.8140
Precision: 0.9211
F1 Score: 0.8642
AUROC: 0.8807
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
Recall: 0.8605
Precision: 0.8810
F1 Score: 0.8706
AUROC: 0.8864
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.8140
Precision: 0.8974
F1 Score: 0.8537
AUROC: 0.8719
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/cot1/cot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8100
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F1 Score: 0.7164
AUROC: 0.7791
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/zero_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8400
Recall: 0.7674
Precision: 0.8462
F1 Score: 0.8049
AUROC: 0.8311
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8300
Recall: 0.8140
Precision: 0.7955
F1 Score: 0.8046
AUROC: 0.8280
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8600
Recall: 0.7907
Precision: 0.8718
F1 Score: 0.8293
AUROC: 0.8515
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.7907
Precision: 0.9189
F1 Score: 0.8500
AUROC: 0.8690
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
Recall: 0.8140
Precision: 0.9211
F1 Score: 0.8642
AUROC: 0.8807
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
Recall: 0.8605
Precision: 0.8810
F1 Score: 0.8706
AUROC: 0.8864
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.8140
Precision: 0.8974
F1 Score: 0.8537
AUROC: 0.8719
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/cot1/cot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8100
Recall: 0.5581
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.7164
AUROC: 0.7791
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/cot1/cot/gpt-3.5-turbo_old.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8100
Recall: 0.5581
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.7164
AUROC: 0.7791
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/zero_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8400
Recall: 0.7674
Precision: 0.8462
F1 Score: 0.8049
AUROC: 0.8311
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8300
Recall: 0.8140
Precision: 0.7955
F1 Score: 0.8046
AUROC: 0.8280
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8600
Recall: 0.7907
Precision: 0.8718
F1 Score: 0.8293
AUROC: 0.8515
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.7907
Precision: 0.9189
F1 Score: 0.8500
AUROC: 0.8690
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
Recall: 0.8140
Precision: 0.9211
F1 Score: 0.8642
AUROC: 0.8807
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
Recall: 0.8605
Precision: 0.8810
F1 Score: 0.8706
AUROC: 0.8864
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.7907
Precision: 0.9189
F1 Score: 0.8500
AUROC: 0.8690
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/three_shot/gpt-3.5-turbo_old2.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.8140
Precision: 0.8974
F1 Score: 0.8537
AUROC: 0.8719
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/three_shot/gpt-3.5-turbo_old1.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8600
Recall: 0.7674
Precision: 0.8919
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---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/cot1/cot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8100
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F1 Score: 0.7164
AUROC: 0.7791
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/cot1/cot/gpt-3.5-turbo_old.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8100
Recall: 0.5581
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.7164
AUROC: 0.7791
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/zero_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8400
Recall: 0.7674
Precision: 0.8462
F1 Score: 0.8049
AUROC: 0.8311
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8300
Recall: 0.8140
Precision: 0.7955
F1 Score: 0.8046
AUROC: 0.8280
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8600
Recall: 0.7907
Precision: 0.8718
F1 Score: 0.8293
AUROC: 0.8515
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/nomal1/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.7907
Precision: 0.9189
F1 Score: 0.8500
AUROC: 0.8690
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
Recall: 0.8140
Precision: 0.9211
F1 Score: 0.8642
AUROC: 0.8807
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
Recall: 0.8605
Precision: 0.8810
F1 Score: 0.8706
AUROC: 0.8864
---
模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.7907
Precision: 0.9189
F1 Score: 0.8500
AUROC: 0.8690
---
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模型 F:/GeoLLM/Task2/output/knn1/three_shot/gpt-3.5-turbo_old1.json 在数据集上的各项指标如下：
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模型 F:/GeoLLM/Task2/output/cot1/cot/gpt-3.5-turbo_old.json 在数据集上的各项指标如下：
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模型 ./output/Task2/nomal/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
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模型 ./output/Task2/knn/one_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
模型 ./output/Task2/knn/two_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
模型 ./output/Task2/knn/three_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
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---
模型 ./output/Task2/nomal/one_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
模型 ./output/Task2/nomal/two_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
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Recall: 0.9535
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AUROC: 0.9680
---
模型 ./output/Task2/nomal/three_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
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Precision: 0.9750
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---
模型 ./output/Task2/knn/one_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9070
Precision: 0.9750
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---
模型 ./output/Task2/knn/two_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
模型 ./output/Task2/knn/three_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
模型 ./output/Task2/cot/cot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
模型 ./output/Task2/nomal/zero_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
模型 ./output/Task2/nomal/one_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
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F1 Score: 0.9412
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---
模型 ./output/Task2/nomal/two_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9302
Precision: 0.9524
F1 Score: 0.9412
AUROC: 0.9476
---
模型 ./output/Task2/nomal/three_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
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Precision: 0.9545
F1 Score: 0.9655
AUROC: 0.9708
---
模型 ./output/Task2/knn/one_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9500
Recall: 0.9302
Precision: 0.9524
F1 Score: 0.9412
AUROC: 0.9476
---
模型 ./output/Task2/knn/two_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
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Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 ./output/Task2/knn/three_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
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Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
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---
模型 ./output/Task2/cot/cot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
模型 ./output/Task2/nomal/zero_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
模型 ./output/Task2/nomal/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
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Precision: 1.0000
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---
模型 ./output/Task2/nomal/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
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---
模型 ./output/Task2/nomal/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9000
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---
模型 ./output/Task2/knn/one_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8900
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F1 Score: 0.8675
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---
模型 ./output/Task2/knn/two_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8500
Recall: 0.8140
Precision: 0.8333
F1 Score: 0.8235
AUROC: 0.8456
---
模型 ./output/Task2/knn/three_shot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8800
Recall: 0.8140
Precision: 0.8974
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AUROC: 0.8719
---
模型 ./output/Task2/cot/cot/gpt-3.5-turbo.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.8400
Recall: 0.6512
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F1 Score: 0.7778
AUROC: 0.8168
---
模型 ./output/Task2/nomal/zero_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
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Precision: 0.9535
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---
模型 ./output/Task2/nomal/one_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
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---
模型 ./output/Task2/nomal/two_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 ./output/Task2/nomal/three_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
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---
模型 ./output/Task2/knn/one_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 ./output/Task2/knn/two_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9900
Recall: 0.9767
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9882
AUROC: 0.9884
---
模型 ./output/Task2/knn/three_shot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9800
Recall: 0.9535
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 ./output/Task2/cot/cot/gpt-4o.json 在数据集上的各项指标如下：
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Recall: 0.9535
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模型 ./output/Task2/nomal/zero_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9302
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模型 ./output/Task2/nomal/one_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
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AUROC: 0.9680
---
模型 ./output/Task2/nomal/two_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9535
Precision: 0.9762
F1 Score: 0.9647
AUROC: 0.9680
---
模型 ./output/Task2/nomal/three_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
Recall: 0.9302
Precision: 0.9756
F1 Score: 0.9524
AUROC: 0.9563
---
模型 ./output/Task2/knn/one_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9600
Recall: 0.9302
Precision: 0.9756
F1 Score: 0.9524
AUROC: 0.9563
---
模型 ./output/Task2/knn/two_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
Recall: 0.9302
Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9639
AUROC: 0.9651
---
模型 ./output/Task2/knn/three_shot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
Accuracy: 0.9700
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Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9639
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---
模型 ./output/Task2/cot/cot/gemini-1.5-pro-002.json 在数据集上的各项指标如下：
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Precision: 1.0000
F1 Score: 0.9762
AUROC: 0.9767
---
模型 ./output/Task2/nomal/zero_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
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AUROC: 0.9331
---
模型 ./output/Task2/nomal/one_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
模型 ./output/Task2/nomal/two_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
模型 ./output/Task2/nomal/three_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
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模型 ./output/Task2/knn/one_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
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模型 ./output/Task2/knn/two_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
模型 ./output/Task2/knn/three_shot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
模型 ./output/Task2/cot/cot/claude-3-5-haiku-20241022.json 在数据集上的各项指标如下：
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模型 ./output/Task2/nomal/zero_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
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模型 ./output/Task2/nomal/one_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
模型 ./output/Task2/nomal/two_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
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模型 ./output/Task2/nomal/three_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
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模型 ./output/Task2/knn/one_shot/deepseek-ai/DeepSeek-V3.json 在数据集上的各项指标如下：
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模型 ./output/Task2/nomal/zero_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
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模型 ./output/Task2/knn/one_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
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模型 ./output/Task2/knn/two_shot/deepseek-ai/DeepSeek-R1.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
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模型 ./output/Task2/nomal/two_shot/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
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---
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---
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---
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---
模型 ./output/Task2/nomal/zero_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
模型 ./output/Task2/nomal/one_shot/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.json 在数据集上的各项指标如下：
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---
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---
