Update app.py

app.py

@@ -13,68 +13,50 @@ def analyze_sentiment(text):
     if not api_key:
         return "خطأ: لم يتم العثور على مفتاح API Key.", "❌"
 
-    # 2. استخدام أقوى نموذج متاح في قائمتك (Gemini 2.5 Flash)
-    # لاحظ: قمنا بتغيير اسم النموذج هنا بناءً على القائمة التي ظهرت لك
+    # استخدام Gemini 2.5 Flash
     model_name = "gemini-2.5-flash" 
     url = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/{model_name}:generateContent?key={api_key}"
     
-    # 3. تجهيز الرسالة (Prompt) بتعليمات دقيقة
     prompt_text = f"""
-    أنت نظام ذكي لتحليل المشاعر (Sentiment Analysis) للنصوص العربية (فصحى ولهجات).
-    
-    النص المراد تحليله: "{text}"
-    
-    المطلوب منك الرد بنسق JSON فقط يحتوي على:
-    - sentiment: (إيجابي، سلبي، أو محايد)
-    - reason: (سبب التصنيف في جملة قصيرة جداً)
-    - confidence: (نسبة مئوية تقديرية)
-    
-    إذا لم تستطع الرد بـ JSON، اكتب النتيجة نصياً بشكل مختصر.
+    أنت نظام ذكي لتحليل المشاعر (Sentiment Analysis) للنصوص العربية.
+    النص: "{text}"
+    المطلوب:
+    - sentiment: (إيجابي، سلبي، محايد)
+    - reason: (السبب في جملة قصيرة)
+    - confidence: (نسبة مئوية)
+    اجعل الرد مختصراً جداً.
     """
     
     payload = {
-        "contents": [{
-            "parts": [{"text": prompt_text}]
-        }]
+        "contents": [{"parts": [{"text": prompt_text}]}]
     }
-    
     headers = {'Content-Type': 'application/json'}
 
     try:
-        # 4. الاتصال المباشر
         response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
         
         if response.status_code != 200:
-            return f"خطأ من جوجل ({response.status_code}): {response.text}", "❌"
+            return f"خطأ ({response.status_code})", "❌"
             
         data = response.json()
-        
-        # استخراج الرد
         try:
             result_text = data['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']
-            
-            # تنظيف الرد
             clean_result = result_text.replace("```json", "").replace("```", "").strip()
             
-            # تحديد الإيموجي واللون
             emoji = "🤔"
-            if "إيجابي" in clean_result:
-                emoji = "🤩 إيجابي"
-            elif "سلبي" in clean_result:
-                emoji = "😡 سلبي"
-            else:
-                emoji = "😐 محايد"
+            if "إيجابي" in clean_result: emoji = "🤩 إيجابي"
+            elif "سلبي" in clean_result: emoji = "😡 سلبي"
+            else: emoji = "😐 محايد"
             
             return clean_result, emoji
-
-        except Exception as e:
-            return f"فشل استخراج الرد: {str(e)} \nالرد الخام: {str(data)}", "⚠️"
+        except:
+            return "فشل استخراج الرد", "⚠️"
 
     except Exception as e:
-        return f"خطأ في الاتصال: {str(e)}", "❌ فشل"
+        return f"خطأ: {str(e)}", "❌"
 
-# 5. تصميم واجهة انطباع (Entibaa) الاحترافية
-with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), css=".gradio-container {direction: rtl; text-align: right;}") as demo:
+# تصميم الواجهة
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), css=".gradio-container {direction: rtl; text-align: right;} footer {display: none !important;}") as demo:
     
     with gr.Row():
         gr.Markdown("# 📊 تطبيق انطباع (Entibaa)")
@@ -84,7 +66,7 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), css=".gradio-container {direction: rtl; t
     with gr.Row():
         input_text = gr.Textbox(
             label="أدخل التعليق هنا لتحليله", 
-            placeholder="مثال: التجربة كانت ممتازة والخدمة سريعة...",
+            placeholder="اكتب تعليقاً للتجربة...",
             lines=3,
             text_align="right"
         )
@@ -92,9 +74,21 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), css=".gradio-container {direction: rtl; t
     analyze_btn = gr.Button("تحليل الانطباع 🚀", variant="primary")
     
     with gr.Row():
-        output_text = gr.Textbox(label="تقرير التحليل المفصل", lines=4, text_align="right")
-        sentiment_badge = gr.Label(label="النتيجة النهائية")
+        output_text = gr.Textbox(label="التقرير", lines=4, text_align="right")
+        sentiment_badge = gr.Label(label="النتيجة")
 
     analyze_btn.click(analyze_sentiment, inputs=input_text, outputs=[output_text, sentiment_badge])
 
+    # ---------------------------------------------------------
+    # 👇👇👇 هنا تمت إضافة اسم�� وتفاصيل المشروع 👇👇👇
+    # ---------------------------------------------------------
+    gr.HTML("""
+    <div style="text-align: center; margin-top: 30px; padding: 20px; border-top: 1px solid #eee;">
+        <h3 style="color: #4a5568; margin-bottom: 5px;">إعداد وتطوير: محمد طارق شلبي</h3>
+        <p style="color: #718096; font-size: 14px;">
+            🎓 مشروع تخرج الدفعة الخامسة - برنامج سفراء الذكاء الاصطناعي
+        </p>
+    </div>
+    """)
+
 demo.launch()