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-license: mit
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+license: mit
+language: ko
+tags:
+- klue
+- roberta
+- emotion-classification
+- sequence-classification
+- fine-tuned
+- korean
+- nlp
+metrics:
+- accuracy
+- f1
+- loss
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+
+# 🇰🇷 한국어 감정 분류 모델 (6가지 대분류)
+
+## 모델 개요 (Model Overview)
+
+이 모델은 **한국어 '감성 대화 말뭉치'** 데이터를 사용하여 **`klue/roberta-base`**를 미세 조정(Fine-tuning)하여 구축된 텍스트 기반 감정 분류 모델입니다. 사용자의 일기나 대화 텍스트에서 6가지 주요 감정 중 하나를 예측하는 데 특화되어 있습니다.
+
+### 기반 모델 (Base Model)
+* **`klue/roberta-base`**: 한국어 자연어 처리(NLP) 성능을 위해 대규모로 사전 학습된 강력한 Transformer 기반 모델입니다.
+
+### 감정 클래스 (6 Classes)
+본 모델은 E코드 체계를 6가지 대분류 감정으로 매핑하여 사용합니다:
+* **분노 (Anger)**
+* **슬픔 (Sadness)**
+* **불안 (Anxiety)**
+* **상처 (Hurt)**
+* **당황 (Embarrassment)**
+* **기쁨 (Joy)**
+
+---
+
+## 💻 사용 방법 (How to Use)
+
+Hugging Face `transformers` 라이브러리의 `pipeline`을 사용하여 모델을 쉽게 로드하고 추론할 수 있습니다.
+
+### 설치
+
+```bash
+pip install transformers torch