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@@ -37,6 +37,16 @@ base_model: Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
 
 這是 **Qwen3-Omni 31.7B參數模型的GGUF格式量化版本**，專門為 **Ollama** 和 **llama.cpp** 生態系統優化。通過GGUF格式的高效壓縮和量化技術，讓大型多模態模型在消費級硬體上也能流暢運行。
 
+## ⚠️ 重要警語：多模態功能支援現況
+請注意，雖然這個 GGUF 量化版本已成功轉換 Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking 模型以供 Ollama 和 llama.cpp 使用，但目前該模型的多模態（例如：圖像理解、音頻處理）能力在這些生態系統中可能尚未完全或原生支援**。**
+核心要點：
+ * 基礎文字生成（Text Generation）： 模型的文字生成、推理、編碼等核心功能在 GGUF 格式下，搭配 llama.cpp 或 Ollama 運行表現優良，符合說明頁面中的性能基準。
+ * 多模態功能（Multimodal）： Qwen3-Omni 的圖像、音頻、影片等輸入/輸出功能，需要 llama.cpp 和 Ollama 軟體層的特定且複雜的更新和支持才能原生啟用。
+   * 在您運行此模型時，您可能無法使用或預期其完整的圖像理解或音頻處理能力。
+   * 如果您嘗試運行涉及圖像或音頻輸入的任務，結果可能失敗、不準確或退化為僅文字處理。
+ * 建議： 如果您的主要需求是純文字生成、複雜推理或編碼，此 GGUF 版本是高效且推薦的。如果您需要多模態功能，請持續關注 llama.cpp 和 Ollama 專案的最新版本和更新日誌，確認 Qwen3-Omni 的多模態輸入支持已正式發布。
+請在部署前確認您對模型功能的期望是否符合目前的軟體支援現狀。
+
 ### ⭐ GGUF版本核心優勢
 
 - **🎯 GGUF原生優化**: 專為llama.cpp/Ollama生態設計的高效格式