Apache Airflow version: 1.10.*
BackPort Packages version: 2020.11.13rc1

What happened:

Although running the `BigQueryGetDataOperator` without specifying `selected_fields` appears to be successful, if you inspect `table_data` returned from `hook.list_rows` then it is just a list of empty sets.

```
[2020-11-11 15:10:30,665] {bigquery.py:483} INFO - Total extracted rows: 253
[(), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ()]
[2020-11-11 15:10:30,679] {taskinstance.py:1143} INFO - Marking task as SUCCESS. dag_id=my-test-dag-v1.0, task_id=get-table, execution_date=20201101T000000, start_date=20201111T151030, end_date=20201111T151030
```
Adding some fields to the `selected_fields` argument, does correctly return data however.

```
[2020-11-11 15:13:37,608] {bigquery.py:483} INFO - Total extracted rows: 253
[(None, 'Anonymous Proxy'), (None, 'Satellite Provider'), (None, 'Asia/Pacific Region'), (None, 'European Union'), ('Pacific', 'American Samoa'), ('Pacific', 'Australia'), ('Pacific', 'Cook Islands'), ('Pacific', 'Fiji'), ('Pacific', 'Micronesia, Federated States of'), ('Pacific', 'Guam'), ('Pacific', 'Kiribati'), ('Pacific', 'Marshall Islands'), ('Pacific', 'Northern Mariana Islands'), ('Pacific', 'New Caledonia'), ('Pacific', 'Norfolk Island'), ('Pacific', 'Nauru'),
```

I think the offending code is between this two lines:
https://github.com/apache/airflow/blob/master/airflow/providers/google/cloud/hooks/bigquery.py#L1299
https://github.com/apache/airflow/blob/master/airflow/providers/google/cloud/hooks/bigquery.py#L1312

When no fields are submitted, it passes `[]` to the `list_rows` method in the BigQuery client which returns:

```
[Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), R
```

Changing `hooks.bigquery.py` so that only `None` or a non-empty list is passed will fix the issue.
airflow/providers/google/cloud/hooks/bigquery.py
self.buffer.append(typed_row)
                if not self.page_token:
                    self.all_pages_loaded = True
            else:
                # 
                self.flush_results()
                return None
        return self.buffer.pop(0)
    def fetchmany(self, size: Optional[int] = None) -> list:
        """
        Fetch the next set of rows of a query result, returning a sequence of sequences
        (e.g. a list of tuples). An empty sequence is returned when no more rows are
        available. The number of rows to fetch per call is specified by the parameter.
        If it is not given, the cursor's arraysize determines the number of rows to be
        fetched. The method should try to fetch as many rows as indicated by the size
        parameter. If this is not possible due to the specified number of rows not being
        available, fewer rows may be returned. An :py:class:`~pyhive.exc.Error`
        (or subclass) exception is raised if the previous call to
        :py:meth:`execute` did not produce any result set or no call was issued yet.
        """
        if size is None:
            size = self.arraysize
        result = []
        for _ in range(size):
            one = self.fetchone()
            if one is None:
                break
            result.append(one)
        return result
    def fetchall(self) -> List[list]: