Apache Airflow version: 1.10.*
BackPort Packages version: 2020.11.13rc1

What happened:

Although running the `BigQueryGetDataOperator` without specifying `selected_fields` appears to be successful, if you inspect `table_data` returned from `hook.list_rows` then it is just a list of empty sets.

```
[2020-11-11 15:10:30,665] {bigquery.py:483} INFO - Total extracted rows: 253
[(), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ()]
[2020-11-11 15:10:30,679] {taskinstance.py:1143} INFO - Marking task as SUCCESS. dag_id=my-test-dag-v1.0, task_id=get-table, execution_date=20201101T000000, start_date=20201111T151030, end_date=20201111T151030
```
Adding some fields to the `selected_fields` argument, does correctly return data however.

```
[2020-11-11 15:13:37,608] {bigquery.py:483} INFO - Total extracted rows: 253
[(None, 'Anonymous Proxy'), (None, 'Satellite Provider'), (None, 'Asia/Pacific Region'), (None, 'European Union'), ('Pacific', 'American Samoa'), ('Pacific', 'Australia'), ('Pacific', 'Cook Islands'), ('Pacific', 'Fiji'), ('Pacific', 'Micronesia, Federated States of'), ('Pacific', 'Guam'), ('Pacific', 'Kiribati'), ('Pacific', 'Marshall Islands'), ('Pacific', 'Northern Mariana Islands'), ('Pacific', 'New Caledonia'), ('Pacific', 'Norfolk Island'), ('Pacific', 'Nauru'),
```

I think the offending code is between this two lines:
https://github.com/apache/airflow/blob/master/airflow/providers/google/cloud/hooks/bigquery.py#L1299
https://github.com/apache/airflow/blob/master/airflow/providers/google/cloud/hooks/bigquery.py#L1312

When no fields are submitted, it passes `[]` to the `list_rows` method in the BigQuery client which returns:

```
[Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), R
```

Changing `hooks.bigquery.py` so that only `None` or a non-empty list is passed will fix the issue.
airflow/providers/google/cloud/hooks/bigquery.py
The default value  is false, which treats unknown values as errors.
        :type ignore_unknown_values: bool
        :param skip_invalid_rows: [Optional] Insert all valid rows of a request,
            even if invalid rows exist. The default value is false, which causes
            the entire request to fail if any invalid rows exist.
        :type skip_invalid_rows: bool
        :param fail_on_error: [Optional] Force the task to fail if any errors occur.
            The default value is false, which indicates the task should not fail
            even if any insertion errors occur.
        :type fail_on_error: bool
        """
        self.log.info('Inserting %s row(s) into table %s:%s.%s', len(rows), project_id, dataset_id, table_id)
        table = self._resolve_table_reference(
            table_resource={}, project_id=project_id, dataset_id=dataset_id, table_id=table_id
        )
        errors = self.get_client().insert_rows(
            table=Table.from_api_repr(table),
            rows=rows,
            ignore_unknown_values=ignore_unknown_values,
            skip_invalid_rows=skip_invalid_rows,
        )
        if errors:
            error_msg = f"{len(errors)} insert error(s) occurred. Details: {errors}"
            self.log.error(error_msg)
            if fail_on_error:
                raise AirflowException(f'BigQuery job failed. Error was: {error_msg}')
        else:
            self.log.info('All row(s) inserted successfully: %s:%s.%s', project_id, dataset_id, table_id)
    @GoogleBaseHook.fallback_to_default_project_id
    def update_dataset(