Apache Airflow version: 1.10.*
BackPort Packages version: 2020.11.13rc1

What happened:

Although running the `BigQueryGetDataOperator` without specifying `selected_fields` appears to be successful, if you inspect `table_data` returned from `hook.list_rows` then it is just a list of empty sets.

```
[2020-11-11 15:10:30,665] {bigquery.py:483} INFO - Total extracted rows: 253
[(), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ()]
[2020-11-11 15:10:30,679] {taskinstance.py:1143} INFO - Marking task as SUCCESS. dag_id=my-test-dag-v1.0, task_id=get-table, execution_date=20201101T000000, start_date=20201111T151030, end_date=20201111T151030
```
Adding some fields to the `selected_fields` argument, does correctly return data however.

```
[2020-11-11 15:13:37,608] {bigquery.py:483} INFO - Total extracted rows: 253
[(None, 'Anonymous Proxy'), (None, 'Satellite Provider'), (None, 'Asia/Pacific Region'), (None, 'European Union'), ('Pacific', 'American Samoa'), ('Pacific', 'Australia'), ('Pacific', 'Cook Islands'), ('Pacific', 'Fiji'), ('Pacific', 'Micronesia, Federated States of'), ('Pacific', 'Guam'), ('Pacific', 'Kiribati'), ('Pacific', 'Marshall Islands'), ('Pacific', 'Northern Mariana Islands'), ('Pacific', 'New Caledonia'), ('Pacific', 'Norfolk Island'), ('Pacific', 'Nauru'),
```

I think the offending code is between this two lines:
https://github.com/apache/airflow/blob/master/airflow/providers/google/cloud/hooks/bigquery.py#L1299
https://github.com/apache/airflow/blob/master/airflow/providers/google/cloud/hooks/bigquery.py#L1312

When no fields are submitted, it passes `[]` to the `list_rows` method in the BigQuery client which returns:

```
[Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), Row((), {}), R
```

Changing `hooks.bigquery.py` so that only `None` or a non-empty list is passed will fix the issue.
airflow/providers/google/cloud/hooks/bigquery.py
:type sql: str
        :param destination_dataset_table: The dotted ``<dataset>.<table>``
            BigQuery table to save the query results.
        :type destination_dataset_table: str
        :param write_disposition: What to do if the table already exists in
            BigQuery.
        :type write_disposition: str
        :param allow_large_results: Whether to allow large results.
        :type allow_large_results: bool
        :param flatten_results: If true and query uses legacy SQL dialect, flattens
            all nested and repeated fields in the query results. ``allowLargeResults``
            must be true if this is set to false. For standard SQL queries, this
            flag is ignored and results are never flattened.
        :type flatten_results: bool
        :param udf_config: The User Defined Function configuration for the query.
            See https://cloud.google.com/bigquery/user-defined-functions for details.
        :type udf_config: list
        :param use_legacy_sql: Whether to use legacy SQL (true) or standard SQL (false).
            If `None`, defaults to `self.use_legacy_sql`.
        :type use_legacy_sql: bool
        :param api_resource_configs: a dictionary that contain params
            'configuration' applied for Google BigQuery Jobs API:
            https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs
            for example, {'query': {'useQueryCache': False}}. You could use it
            if you need to provide some params that are not supported by the
            BigQueryHook like args.
        :type api_resource_configs: dict
        :param maximum_billing_tier: Positive integer that serves as a
            multiplier of the basic price.
        :type maximum_billing_tier: int