Instructions to use google/diffusiongemma-26B-A4B-it with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use google/diffusiongemma-26B-A4B-it with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("image-text-to-text", model="google/diffusiongemma-26B-A4B-it")
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "image", "url": "https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/p-blog/candy.JPG"},
            {"type": "text", "text": "What animal is on the candy?"}
        ]
    },
]
pipe(text=messages)

# Load model directly
from transformers import AutoProcessor, AutoModelForMultimodalLM

processor = AutoProcessor.from_pretrained("google/diffusiongemma-26B-A4B-it")
model = AutoModelForMultimodalLM.from_pretrained("google/diffusiongemma-26B-A4B-it")
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "image", "url": "https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/p-blog/candy.JPG"},
            {"type": "text", "text": "What animal is on the candy?"}
        ]
    },
]
inputs = processor.apply_chat_template(
	messages,
	add_generation_prompt=True,
	tokenize=True,
	return_dict=True,
	return_tensors="pt",
).to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40)
print(processor.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

vLLM

How to use google/diffusiongemma-26B-A4B-it with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "google/diffusiongemma-26B-A4B-it"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "google/diffusiongemma-26B-A4B-it",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": [
					{
						"type": "text",
						"text": "Describe this image in one sentence."
					},
					{
						"type": "image_url",
						"image_url": {
							"url": "https://cdn.britannica.com/61/93061-050-99147DCE/Statue-of-Liberty-Island-New-York-Bay.jpg"
						}
					}
				]
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/google/diffusiongemma-26B-A4B-it

SGLang

How to use google/diffusiongemma-26B-A4B-it with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "google/diffusiongemma-26B-A4B-it" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "google/diffusiongemma-26B-A4B-it",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": [
					{
						"type": "text",
						"text": "Describe this image in one sentence."
					},
					{
						"type": "image_url",
						"image_url": {
							"url": "https://cdn.britannica.com/61/93061-050-99147DCE/Statue-of-Liberty-Island-New-York-Bay.jpg"
						}
					}
				]
			}
		]
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "google/diffusiongemma-26B-A4B-it" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "google/diffusiongemma-26B-A4B-it",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": [
					{
						"type": "text",
						"text": "Describe this image in one sentence."
					},
					{
						"type": "image_url",
						"image_url": {
							"url": "https://cdn.britannica.com/61/93061-050-99147DCE/Statue-of-Liberty-Island-New-York-Bay.jpg"
						}
					}
				]
			}
		]
	}'

Docker Model Runner
How to use google/diffusiongemma-26B-A4B-it with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/google/diffusiongemma-26B-A4B-it
```

VLLM setup? Getting malformed responses. What is correct configuration

#11

by jtvino - opened 12 days ago

Discussion

jtvino

12 days ago

I tried setting up the model on vllm using https://recipes.vllm.ai/Google/diffusiongemma-26B-A4B-it using the docker image vllm/vllm-openai:gemma on blackwell

 vllm serve google/diffusiongemma-26B-A4B-it \
  --max-num-seqs 4 \
  --tensor-parallel-size 1 \
  --enable-auto-tool-choice \
  --tool-call-parser gemma4 \
  --chat-template examples/tool_chat_template_gemma4.jinja \
  --reasoning-parser gemma4

However I am getting random outputs when asking questions like write me a long poem

wants a long poem.".
should write a poem poem.....,,,,,,, Nature, Time, and the Journey of Life.

:
:: The the the the the the the the the............anza 2: The Seed of the.

.anzas
anza ::anzaanzaanzaanza anza anza..... anza :.................................anza 7: The Peak of the....
:::::anzaanza....:........... 1: The. of the...anzaanzaanzaanza ::::......
................... the..,.,,.,,.,,,, the,,, the the,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,anzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanzaanza

Is this a configuration issue?

mkukla-at-google

Google org 11 days ago

Given that none else reported this, it's likely a configuration issue. However, I can't see anything weird with your vLLM call. Could you also run "Offline inference" from https://recipes.vllm.ai/Google/diffusiongemma-26B-A4B-it? Are you using more than 1 GPUs, could you also limit visible GPU devices to 1?

Akicou

10 days ago

this is how i setup my vllm instance with a custom image. hope this helps you.

jtvino

5 days ago

this is how i setup my vllm instance with a custom image. hope this helps you.

I tried what you suggested with the following settings

 vllm serve google/diffusiongemma-26B-A4B-it
            --served-model-name google/diffusiongemma-26B-A4B-it
            --max-num-seqs 4 
            --tensor-parallel-size 1 
            --enable-auto-tool-choice 
            --tool-call-parser gemma4 
            --chat-template examples/tool_chat_template_gemma4.jinja 
            --reasoning-parser gemma4
            --generation-config vllm
            --hf-overrides '{"diffusion_sampler":"entropy_bound", "diffusion_entropy_bound":0.1}'
            --diffusion-config '{"canvas_length":256}'
            --default-chat-template-kwargs '{"enable_thinking":true}'

and am still getting the same malformed outputs

Upload images, audio, and videos by dragging in the text input, pasting, or clicking here.

Tap or paste here to upload images

· Sign up or log in to comment